Presentación del área de conocimiento de Gobierno de Datos según la 1a edición del DMBoK, la versión más reciente disponible es 2da edición, para que lo consideres cuando descargues esta presentación. Esta presentación se dió en el año 2016 en un meetup de DAMA Capítulo México por parte de Ramón Hernández - VP de Marketing.

1. “No quiero convencer a nadie de
nada. Tratar de convencer a otra
persona es indecoroso, es atentar
contra su libertad de pensar o creer
o de hacer lo que le dé la gana…
Que cada uno llegue a la verdad
por sus propios pasos, y que nadie
le llame equivocado o limitado”

2. CAPÍTULO MÉXICO
Gobierno de Datos (Data Governance)
DAMA DMBoK
Ramón Hernández, PMP
DAMA Capítulo México – VP Marketing
ramon.hernandez@dama.org.mx

3. Capítulo México
Agenda
• ¿Qué es Gobierno de Datos?
• Una analogía
• Diagrama de Contexto
• Importancia
• Motivadores
• El iceberg de la Gestión de Datos
• Beneficios
• Principios guía

4. Capítulo México
The DAMA Guide
to the Data
Management
Body of
Knowledge
(DAMA-DMBoK)

5. Capítulo México
Gestión de
Operación de
Base de Datos
Desarrollo de
Datos
Gestión de
Arquitectura
de Datos
Gestión de
Calidad de
Datos
Gestión de
Metadatos
Gestión de
Documentos y
Contenido
Gestión de
Data
Warehousing
& Business
Intelligence
Gestión de
Datos
Maestros y de
Referencia
Gestión de
Seguridad de
Datos
Gobierno de
Datos
Funciones de la Gestión de Datos
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición

6. Capítulo México
Gestión de
Operación de
Base de Datos
Desarrollo de
Datos
Gestión de
Arquitectura
de Datos
Gestión de
Calidad de
Datos
Gestión de
Metadatos
Gestión de
Documentos y
Contenido
Gestión de
Data
Warehousing
& Business
Intelligence
Gestión de
Datos
Maestros y de
Referencia
Gestión de
Seguridad de
Datos
Gobierno de
Datos
Funciones de la Gestión de Datos
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición
¡No existe una receta
de cocina!

7. Capítulo México
Gobierno de Datos, Administración y Servicios
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición
Gestión de Arquitectura de Datos
Gestión de Data Warehousing & Business Intelligence
Gestión de Calidad de Datos Gestión de Metadatos
Gestión de Seguridad de Datos Desarrollo de Datos
Gestión de
Operaciones de Datos
Gestión de Datos
Maestros y Referencia
Gestión de Documentos
y Contenido
Gobierno de Datos
Administración
de
Datos
Servicios
de
Gestión
de
Datos

8. Capítulo México
Gobierno de Datos, Administración y Servicios
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición
Gestión de Arquitectura de Datos
Gestión de Data Warehousing & Business Intelligence
Gestión de Calidad de Datos Gestión de Metadatos
Gestión de Seguridad de Datos Desarrollo de Datos
Gestión de
Operaciones de Datos
Gestión de Datos
Maestros y Referencia
Gestión de Documentos
y Contenido
Gobierno de Datos
Administración
de
Datos
Servicios
de
Gestión
de
Datos
Garantizar el
control y uso de los
datos, de manera
eficaz por parte de
la organización

9. Capítulo México
Gobierno de Datos, Administración y Servicios
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición
Gestión de Arquitectura de Datos
Gestión de Data Warehousing & Business Intelligence
Gestión de Calidad de Datos Gestión de Metadatos
Gestión de Seguridad de Datos Desarrollo de Datos
Gestión de
Operaciones de Datos
Gestión de Datos
Maestros y Referencia
Gestión de Documentos
y Contenido
Gobierno de Datos
Administración
de
Datos
Servicios
de
Gestión
de
Datos
Coordinación de
alto nivel de
gobierno,
arquitectura,
modelado, calidad,
COE, etc

10. Capítulo México
¿Qué es Gobierno de Datos?
Ejercicio de
autoridad y control
(planeación,
monitoreo y
ejecución) sobre la
gestión de los datos
como un activo.
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición

11. Capítulo México
¿Qué es Gobierno de Datos?
Ejercicio de
autoridad y control
(planeación,
monitoreo y
ejecución) sobre la
gestión de los datos
como un activo.
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición
Los datos son un activo
porque tienen un valor de
negocio.
Cuánto más gano por mis
datos o cuánto costaría no
tenerlos.

12. Capítulo México
Otras definiciones de Gobierno de
Datos
• DAMA International
• CMMI Institute (DMM Model)
• The Data Governance Institute
• The Data Governance Council (IBM)
• Data Governance Professionals Organization (DGPO)
• The Data Governance Society
• International Association for Information and Data
Quality (IAIDQ)
• The MDM Institute
El proceso de gestionar y mejorar los datos para el beneficio de todos
los interesados. (Definición simple).

13. Capítulo México
Otras definiciones de Gobierno de
Datos
• DAMA International
• CMMI Institute (DMM Model)
• The Data Governance Institute
• The Data Governance Council (IBM)
• Data Governance Professionals Organization (DGPO)
• The Data Governance Society
• International Association for Information and Data
Quality (IAIDQ)
• The MDM Institute
El proceso de gestionar y mejorar los datos para el beneficio de todos
los interesados. (Definición simple).

14. Capítulo México
Otras definiciones de Gobierno de
Datos
• DAMA International
• CMMI Institute (DMM Model)
• The Data Governance Institute
• The Data Governance Council (IBM)
• Data Governance Professionals Organization (DGPO)
• The Data Governance Society
• International Association for Information and Data
Quality (IAIDQ)
• The MDM Institute
El proceso de gestionar y mejorar los datos para el beneficio de todos
los interesados. (Definición simple).

15. Capítulo México
Gobierno de Datos no es…
• Un proceso de única vez
• Responsabilidad de un área únicamente,
generalmente TI

16. Capítulo México
Analogía del Gobierno de un País con
el Gobierno de Datos
• Se divide en 3 poderes:
– Ejecutivo (administración, servicios y cumplimiento)
– Legislativo (políticas y estándares)
– Judicial (resolver problemas con los datos).
• Opera en varios niveles (Empresa y Áreas
Específicas), dependiendo del tamaño de la
organización.
• Separación de poderes para un balance en el
gobierno.

17. Capítulo México
Definición: Ejercicio de autoridad y control (planeación, monitoreo y ejecución) sobre la gestión de los datos como un activo.
Metas:
1. Definir, aprobar y comunicar las estrategias, políticas, estándares, arquitectura, procedimientos y métricas de los datos.
2. Monitoreo y cumplimiento de la políticas, estándares, arquitectura y procedimientos de los datos.
3. Promover, monitorear y supervisar los proyectos y servicios relacionados con la Gestión de Datos.
4. Gestionar y resolver problemas relacionados con los datos.
5. Comprender y promover el valor de los datos como un activo.
Entradas:
• Objetivos del negocio.
• Estrategias del negocio.
• Objetivos de TI.
• Estrategias de TI.
• Necesidades de datos.
• Incidentes de datos.
• Requerimientos
regulatorios.
Proveedores:
• Ejecutivos del negocio.
• Ejecutivos de TI.
• Custodios de Datos.
• Organismos reguladores.
Participantes:
• Custodios de Datos
Ejecutivos.
• Coordinadores de
Custodios de Datos.
• Custodios de Datos del
negocio.
• Profesionales en datos.
• Ejecutivos de Gestión de
Datos.
• CIO
Entregables principales:
• Políticas de datos.
• Estándares de datos.
• Incidentes resueltos.
• Proyectos y servicios relacionados
con la Gestión de Datos.
• Información y datos de calidad.
• Reconocimiento del valor de los
datos como un activo.
Consumidores:
• Productores de datos.
• Trabajadores del conocimiento.
• Administradores y Ejecutivos.
• Profesionales en datos.
• Clientes.
Métricas:
• Valor de los datos.
• Costo de la Gestión de Datos.
• Logro de objetivos
• # de decisiones realizadas
• Custodios Representados /
Cobertura
• Plantilla de Profesionales en
datos.
• Madurez de los procesos de
Gestión de Datos.
Herramientas:
• Intranet
• Correo electrónico
• Herramientas de metadatos
• Repositorio de metadatos
Actividades:
1. Planeación de la Gestión de Datos (P)
1. Entendimiento estratégico de la necesidades de datos de la organización.
2. Desarrollo y mantenimiento de la estrategia de datos.
3. Establecimiento de roles y organizaciones profesionales de datos.
4. Identificación y nombramiento de Custodios de Datos
5. Establecer el Gobierno de Datos y Entidades de Custodia de los mismos.
6. Desarrollo y aprobación de Políticas, Estándares y Procedimientos
relacionados con los datos.
7. Revisión y aprobación de la Arquitectura de Datos.
8. Planear y promover proyectos y servicios relacionados con la Gestión de
Datos.
9. Estimación de valor y costo de los datos como un activo.
2. Control de la Gestión de Datos (C)
1. Supervisión de las organizaciones profesionales de datos y su personal.
2. Coordinar actividades de Gobierno de Datos.
3. Gestionar y resolver problemas relacionados con los datos.
4. Monitoreo y aseguramiento del cumplimiento de normativas regulatorias.
5. Monitoreo y cumplimiento de políticas, estándares y arquitectura relacionada
con los datos.
6. Supervisión de proyectos y servicios relacionados con la Gestión de Datos.
7. Comunicar y promover el valor de los datos como un activo.
1. Gobierno de Datos
• Herramientas para gestión de
incidentes
• Tablero de KPIs del Gobierno de
Datos
Actividades: (P) – Planeación (C) – Control (D) – Desarrollo (O) - Operación
Diagrama de Contexto de Gobierno de Datos
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición

18. Capítulo México
Definición: Ejercicio de autoridad y control (planeación, monitoreo y ejecución) sobre la gestión de los datos como un activo.
Metas:
1. Definir, aprobar y comunicar las estrategias, políticas, estándares, arquitectura, procedimientos y métricas de los datos.
2. Monitoreo y cumplimiento de la políticas, estándares, arquitectura y procedimientos de los datos.
3. Promover, monitorear y supervisar los proyectos y servicios relacionados con la Gestión de Datos.
4. Gestionar y resolver problemas relacionados con los datos.
5. Comprender y promover el valor de los datos como un activo.
Entradas:
• Objetivos del negocio.
• Estrategias del negocio.
• Objetivos de TI.
• Estrategias de TI.
• Necesidades de datos.
• Incidentes de datos.
• Requerimientos
regulatorios.
Proveedores:
• Ejecutivos del negocio.
• Ejecutivos de TI.
• Custodios de Datos.
• Organismos reguladores.
Participantes:
• Custodios de Datos
Ejecutivos.
• Coordinadores de
Custodios de Datos.
• Custodios de Datos del
negocio.
• Profesionales en datos.
• Ejecutivos de Gestión de
Datos.
• CIO
Entregables principales:
• Políticas de datos.
• Estándares de datos.
• Incidentes resueltos.
• Proyectos y servicios relacionados
con la Gestión de Datos.
• Información y datos de calidad.
• Reconocimiento del valor de los
datos como un activo.
Consumidores:
• Productores de datos.
• Trabajadores del conocimiento.
• Administradores y Ejecutivos.
• Profesionales en datos.
• Clientes.
Métricas:
• Valor de los datos.
• Costo de la Gestión de Datos.
• Logro de objetivos
• # de decisiones realizadas
• Custodios Representados /
Cobertura
• Plantilla de Profesionales en
datos.
• Madurez de los procesos de
Gestión de Datos.
Herramientas:
• Intranet
• Correo electrónico
• Herramientas de metadatos
• Repositorio de metadatos
Actividades:
1. Planeación de la Gestión de Datos (P)
1. Entendimiento estratégico de la necesidades de datos de la organización.
2. Desarrollo y mantenimiento de la estrategia de datos.
3. Establecimiento de roles y organizaciones profesionales de datos.
4. Identificación y nombramiento de Custodios de Datos
5. Establecer el Gobierno de Datos y Entidades de Custodia de los mismos.
6. Desarrollo y aprobación de Políticas, Estándares y Procedimientos
relacionados con los datos.
7. Revisión y aprobación de la Arquitectura de Datos.
8. Planear y promover proyectos y servicios relacionados con la Gestión de
Datos.
9. Estimación de valor y costo de los datos como un activo.
2. Control de la Gestión de Datos (C)
1. Supervisión de las organizaciones profesionales de datos y su personal.
2. Coordinar actividades de Gobierno de Datos.
3. Gestionar y resolver problemas relacionados con los datos.
4. Monitoreo y aseguramiento del cumplimiento de normativas regulatorias.
5. Monitoreo y cumplimiento de políticas, estándares y arquitectura relacionada
con los datos.
6. Supervisión de proyectos y servicios relacionados con la Gestión de Datos.
7. Comunicar y promover el valor de los datos como un activo.
1. Gobierno de Datos
• Herramientas para gestión de
incidentes
• Tablero de KPIs del Gobierno de
Datos
Actividades: (P) – Planeación (C) – Control (D) – Desarrollo (O) - Operación
Diagrama de Contexto de Gobierno de Datos
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición

19. Capítulo México
Definición: Ejercicio de autoridad y control (planeación, monitoreo y ejecución) sobre la gestión de los datos como un activo.
Metas:
1. Definir, aprobar y comunicar las estrategias, políticas, estándares, arquitectura, procedimientos y métricas de los datos.
2. Monitoreo y cumplimiento de la políticas, estándares, arquitectura y procedimientos de los datos.
3. Promover, monitorear y supervisar los proyectos y servicios relacionados con la Gestión de Datos.
4. Gestionar y resolver problemas relacionados con los datos.
5. Comprender y promover el valor de los datos como un activo.
Entradas:
• Objetivos del negocio.
• Estrategias del negocio.
• Objetivos de TI.
• Estrategias de TI.
• Necesidades de datos.
• Incidentes de datos.
• Requerimientos
regulatorios.
Proveedores:
• Ejecutivos del negocio.
• Ejecutivos de TI.
• Custodios de Datos.
• Organismos reguladores.
Participantes:
• Custodios de Datos
Ejecutivos.
• Coordinadores de
Custodios de Datos.
• Custodios de Datos del
negocio.
• Profesionales en datos.
• Ejecutivos de Gestión de
Datos.
• CIO
Entregables principales:
• Políticas de datos.
• Estándares de datos.
• Incidentes resueltos.
• Proyectos y servicios relacionados
con la Gestión de Datos.
• Información y datos de calidad.
• Reconocimiento del valor de los
datos como un activo.
Consumidores:
• Productores de datos.
• Trabajadores del conocimiento.
• Administradores y Ejecutivos.
• Profesionales en datos.
• Clientes.
Métricas:
• Valor de los datos.
• Costo de la Gestión de Datos.
• Logro de objetivos
• # de decisiones realizadas
• Custodios Representados /
Cobertura
• Plantilla de Profesionales en
datos.
• Madurez de los procesos de
Gestión de Datos.
Herramientas:
• Intranet
• Correo electrónico
• Herramientas de metadatos
• Repositorio de metadatos
Actividades:
1. Planeación de la Gestión de Datos (P)
1. Entendimiento estratégico de la necesidades de datos de la organización.
2. Desarrollo y mantenimiento de la estrategia de datos.
3. Establecimiento de roles y organizaciones profesionales de datos.
4. Identificación y nombramiento de Custodios de Datos
5. Establecer el Gobierno de Datos y Entidades de Custodia de los mismos.
6. Desarrollo y aprobación de Políticas, Estándares y Procedimientos
relacionados con los datos.
7. Revisión y aprobación de la Arquitectura de Datos.
8. Planear y promover proyectos y servicios relacionados con la Gestión de
Datos.
9. Estimación de valor y costo de los datos como un activo.
2. Control de la Gestión de Datos (C)
1. Supervisión de las organizaciones profesionales de datos y su personal.
2. Coordinar actividades de Gobierno de Datos.
3. Gestionar y resolver problemas relacionados con los datos.
4. Monitoreo y aseguramiento del cumplimiento de normativas regulatorias.
5. Monitoreo y cumplimiento de políticas, estándares y arquitectura relacionada
con los datos.
6. Supervisión de proyectos y servicios relacionados con la Gestión de Datos.
7. Comunicar y promover el valor de los datos como un activo.
1. Gobierno de Datos
• Herramientas para gestión de
incidentes
• Tablero de KPIs del Gobierno de
Datos
Actividades: (P) – Planeación (C) – Control (D) – Desarrollo (O) - Operación
Diagrama de Contexto de Gobierno de Datos
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición
16 actividades

20. Capítulo México
Definición: Ejercicio de autoridad y control (planeación, monitoreo y ejecución) sobre la gestión de los datos como un activo.
Metas:
1. Definir, aprobar y comunicar las estrategias, políticas, estándares, arquitectura, procedimientos y métricas de los datos.
2. Monitoreo y cumplimiento de la políticas, estándares, arquitectura y procedimientos de los datos.
3. Promover, monitorear y supervisar los proyectos y servicios relacionados con la Gestión de Datos.
4. Gestionar y resolver problemas relacionados con los datos.
5. Comprender y promover el valor de los datos como un activo.
Entradas:
• Objetivos del negocio.
• Estrategias del negocio.
• Objetivos de TI.
• Estrategias de TI.
• Necesidades de datos.
• Incidentes de datos.
• Requerimientos
regulatorios.
Proveedores:
• Ejecutivos del negocio.
• Ejecutivos de TI.
• Custodios de Datos.
• Organismos reguladores.
Participantes:
• Custodios de Datos
Ejecutivos.
• Coordinadores de
Custodios de Datos.
• Custodios de Datos del
negocio.
• Profesionales en datos.
• Ejecutivos de Gestión de
Datos.
• CIO
Entregables principales:
• Políticas de datos.
• Estándares de datos.
• Incidentes resueltos.
• Proyectos y servicios relacionados
con la Gestión de Datos.
• Información y datos de calidad.
• Reconocimiento del valor de los
datos como un activo.
Consumidores:
• Productores de datos.
• Trabajadores del conocimiento.
• Administradores y Ejecutivos.
• Profesionales en datos.
• Clientes.
Métricas:
• Valor de los datos.
• Costo de la Gestión de Datos.
• Logro de objetivos
• # de decisiones realizadas
• Custodios Representados /
Cobertura
• Plantilla de Profesionales en
datos.
• Madurez de los procesos de
Gestión de Datos.
Herramientas:
• Intranet
• Correo electrónico
• Herramientas de metadatos
• Repositorio de metadatos
Actividades:
1. Planeación de la Gestión de Datos (P)
1. Entendimiento estratégico de la necesidades de datos de la organización.
2. Desarrollo y mantenimiento de la estrategia de datos.
3. Establecimiento de roles y organizaciones profesionales de datos.
4. Identificación y nombramiento de Custodios de Datos
5. Establecer el Gobierno de Datos y Entidades de Custodia de los mismos.
6. Desarrollo y aprobación de Políticas, Estándares y Procedimientos
relacionados con los datos.
7. Revisión y aprobación de la Arquitectura de Datos.
8. Planear y promover proyectos y servicios relacionados con la Gestión de
Datos.
9. Estimación de valor y costo de los datos como un activo.
2. Control de la Gestión de Datos (C)
1. Supervisión de las organizaciones profesionales de datos y su personal.
2. Coordinar actividades de Gobierno de Datos.
3. Gestionar y resolver problemas relacionados con los datos.
4. Monitoreo y aseguramiento del cumplimiento de normativas regulatorias.
5. Monitoreo y cumplimiento de políticas, estándares y arquitectura relacionada
con los datos.
6. Supervisión de proyectos y servicios relacionados con la Gestión de Datos.
7. Comunicar y promover el valor de los datos como un activo.
1. Gobierno de Datos
• Herramientas para gestión de
incidentes
• Tablero de KPIs del Gobierno de
Datos
Actividades: (P) – Planeación (C) – Control (D) – Desarrollo (O) - Operación
Diagrama de Contexto de Gobierno de Datos
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición
Insumos que
requiere cada
función
Responsables
de proveer los
insumos
Involucrados
en el proceso
de Gestión de
Datos

21. Capítulo México
Definición: Ejercicio de autoridad y control (planeación, monitoreo y ejecución) sobre la gestión de los datos como un activo.
Metas:
1. Definir, aprobar y comunicar las estrategias, políticas, estándares, arquitectura, procedimientos y métricas de los datos.
2. Monitoreo y cumplimiento de la políticas, estándares, arquitectura y procedimientos de los datos.
3. Promover, monitorear y supervisar los proyectos y servicios relacionados con la Gestión de Datos.
4. Gestionar y resolver problemas relacionados con los datos.
5. Comprender y promover el valor de los datos como un activo.
Entradas:
• Objetivos del negocio.
• Estrategias del negocio.
• Objetivos de TI.
• Estrategias de TI.
• Necesidades de datos.
• Incidentes de datos.
• Requerimientos
regulatorios.
Proveedores:
• Ejecutivos del negocio.
• Ejecutivos de TI.
• Custodios de Datos.
• Organismos reguladores.
Participantes:
• Custodios de Datos
Ejecutivos.
• Coordinadores de
Custodios de Datos.
• Custodios de Datos del
negocio.
• Profesionales en datos.
• Ejecutivos de Gestión de
Datos.
• CIO
Entregables principales:
• Políticas de datos.
• Estándares de datos.
• Incidentes resueltos.
• Proyectos y servicios relacionados
con la Gestión de Datos.
• Información y datos de calidad.
• Reconocimiento del valor de los
datos como un activo.
Consumidores:
• Productores de datos.
• Trabajadores del conocimiento.
• Administradores y Ejecutivos.
• Profesionales en datos.
• Clientes.
Métricas:
• Valor de los datos.
• Costo de la Gestión de Datos.
• Logro de objetivos
• # de decisiones realizadas
• Custodios Representados /
Cobertura
• Plantilla de Profesionales en
datos.
• Madurez de los procesos de
Gestión de Datos.
Herramientas:
• Intranet
• Correo electrónico
• Herramientas de metadatos
• Repositorio de metadatos
Actividades:
1. Planeación de la Gestión de Datos (P)
1. Entendimiento estratégico de la necesidades de datos de la organización.
2. Desarrollo y mantenimiento de la estrategia de datos.
3. Establecimiento de roles y organizaciones profesionales de datos.
4. Identificación y nombramiento de Custodios de Datos
5. Establecer el Gobierno de Datos y Entidades de Custodia de los mismos.
6. Desarrollo y aprobación de Políticas, Estándares y Procedimientos
relacionados con los datos.
7. Revisión y aprobación de la Arquitectura de Datos.
8. Planear y promover proyectos y servicios relacionados con la Gestión de
Datos.
9. Estimación de valor y costo de los datos como un activo.
2. Control de la Gestión de Datos (C)
1. Supervisión de las organizaciones profesionales de datos y su personal.
2. Coordinar actividades de Gobierno de Datos.
3. Gestionar y resolver problemas relacionados con los datos.
4. Monitoreo y aseguramiento del cumplimiento de normativas regulatorias.
5. Monitoreo y cumplimiento de políticas, estándares y arquitectura relacionada
con los datos.
6. Supervisión de proyectos y servicios relacionados con la Gestión de Datos.
7. Comunicar y promover el valor de los datos como un activo.
1. Gobierno de Datos
• Herramientas para gestión de
incidentes
• Tablero de KPIs del Gobierno de
Datos
Actividades: (P) – Planeación (C) – Control (D) – Desarrollo (O) - Operación
Diagrama de Contexto de Gobierno de Datos
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición

22. Capítulo México
Definición: Ejercicio de autoridad y control (planeación, monitoreo y ejecución) sobre la gestión de los datos como un activo.
Metas:
1. Definir, aprobar y comunicar las estrategias, políticas, estándares, arquitectura, procedimientos y métricas de los datos.
2. Monitoreo y cumplimiento de la políticas, estándares, arquitectura y procedimientos de los datos.
3. Promover, monitorear y supervisar los proyectos y servicios relacionados con la Gestión de Datos.
4. Gestionar y resolver problemas relacionados con los datos.
5. Comprender y promover el valor de los datos como un activo.
Entradas:
• Objetivos del negocio.
• Estrategias del negocio.
• Objetivos de TI.
• Estrategias de TI.
• Necesidades de datos.
• Incidentes de datos.
• Requerimientos
regulatorios.
Proveedores:
• Ejecutivos del negocio.
• Ejecutivos de TI.
• Custodios de Datos.
• Organismos reguladores.
Participantes:
• Custodios de Datos
Ejecutivos.
• Coordinadores de
Custodios de Datos.
• Custodios de Datos del
negocio.
• Profesionales en datos.
• Ejecutivos de Gestión de
Datos.
• CIO
Entregables principales:
• Políticas de datos.
• Estándares de datos.
• Incidentes resueltos.
• Proyectos y servicios relacionados
con la Gestión de Datos.
• Información y datos de calidad.
• Reconocimiento del valor de los
datos como un activo.
Consumidores:
• Productores de datos.
• Trabajadores del conocimiento.
• Administradores y Ejecutivos.
• Profesionales en datos.
• Clientes.
Métricas:
• Valor de los datos.
• Costo de la Gestión de Datos.
• Logro de objetivos
• # de decisiones realizadas
• Custodios Representados /
Cobertura
• Plantilla de Profesionales en
datos.
• Madurez de los procesos de
Gestión de Datos.
Herramientas:
• Intranet
• Correo electrónico
• Herramientas de metadatos
• Repositorio de metadatos
Actividades:
1. Planeación de la Gestión de Datos (P)
1. Entendimiento estratégico de la necesidades de datos de la organización.
2. Desarrollo y mantenimiento de la estrategia de datos.
3. Establecimiento de roles y organizaciones profesionales de datos.
4. Identificación y nombramiento de Custodios de Datos
5. Establecer el Gobierno de Datos y Entidades de Custodia de los mismos.
6. Desarrollo y aprobación de Políticas, Estándares y Procedimientos
relacionados con los datos.
7. Revisión y aprobación de la Arquitectura de Datos.
8. Planear y promover proyectos y servicios relacionados con la Gestión de
Datos.
9. Estimación de valor y costo de los datos como un activo.
2. Control de la Gestión de Datos (C)
1. Supervisión de las organizaciones profesionales de datos y su personal.
2. Coordinar actividades de Gobierno de Datos.
3. Gestionar y resolver problemas relacionados con los datos.
4. Monitoreo y aseguramiento del cumplimiento de normativas regulatorias.
5. Monitoreo y cumplimiento de políticas, estándares y arquitectura relacionada
con los datos.
6. Supervisión de proyectos y servicios relacionados con la Gestión de Datos.
7. Comunicar y promover el valor de los datos como un activo.
1. Gobierno de Datos
• Herramientas para gestión de
incidentes
• Tablero de KPIs del Gobierno de
Datos
Actividades: (P) – Planeación (C) – Control (D) – Desarrollo (O) - Operación
Diagrama de Contexto de Gobierno de Datos
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición
Cosas tangibles
que cada
función crea
Se benefician
de los
entregables
Cosas medibles
que cada
función crea

23. Capítulo México
Gobierno de Datos
¿Por qué es importante?...
• Un gran volumen de datos generados por las
organizaciones (dispositivos, CRM, IoT, ERP)
• Confiar en la información de la organización
• Facilita el desarrollo de reportes adecuados
para soporte a decisiones
• Promotor de cumplimiento de políticas,
procesos y estándares
• Cumplimiento de regulaciones mas estrictas
(BASILEA III, SOLVENCIA II, SOX)

24. Capítulo México
El impacto de un Gobierno de Datos
deficiente…
ENOJO DE CLIENTES REPUTACIÓN
MUERTE RIESGO PÉRDIDAS
BOCA A BOCA

25. Capítulo México
http://searchdatamanagement.techtarget.com/feature/Data-quality-management-Problems-and-horror-stories

26. Capítulo México
El impacto de un Gobierno de Datos
deficiente
Gestión de
Operación de
Base de
Datos
Desarrollo de
Datos
Gestión de
Arquitectura
de Datos
Gestión de
Calidad de
Datos
Gestión de
Metadatos
Gestión de
Documentos
y Contenido
Gestión de
Data
Warehousing
& Business
Intelligence
Gestión de
Datos
Maestros y
de Referencia
Gestión de
Seguridad de
Datos
Gobierno de
Datos
?

27. Capítulo México
El Ciclo de Vida de los Datos y el Ciclo de Vida del Desarrollo de Sistemas
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición
Planear Especificar Habilitar
Crear &
Adquirir
Mantener
& Usar
Archivar &
Recuperar
Purgar
Planear Analizar Diseñar Construir Probar Desplegar Mantener
El Ciclo de Vida de los Datos
El Ciclo de Vida del Desarrollo de Sistemas (SDLC)
El ciclo de vida de los Datos y el Ciclo
de Vida del Desarrollo de Sistemas

28. Capítulo México
El Ciclo de Vida de los Datos y el Ciclo de Vida del Desarrollo de Sistemas
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición
Planear Especificar Habilitar
Crear &
Adquirir
Mantener
& Usar
Archivar &
Recuperar
Purgar
El Ciclo de Vida de los Datos
El ciclo de vida de los Datos y el
Gobierno de Datos
•Estrategia
•Gobierno
•Definir
políticas y
procedi-
mientos para
calidad,
retención,
seguridad,
etc
•Arquitectura
•Modelo
físico y
lógico
•Instalar o
proveer
servidores,
redes,
almacena-
miento,
DBMS
•Controles de
acceso
•Datos son
creados,
adquiridos
(externos),
extraidos,
importados,
migrados,
organizados
•Datos son
validados,
editados,
limpiados,
convertidos,
revisados,
reportados,
analizados
•Datos son
archivados,
retenidos y
recuperados
•Datos son
borrados

29. Capítulo México
El Ciclo de Vida de los Datos y el Ciclo de Vida del Desarrollo de Sistemas
Fuente: DAMA-DMBOK Guide 1ª Edición
Planear Especificar Habilitar
Crear &
Adquirir
Mantener
& Usar
Archivar &
Recuperar
Purgar
El Ciclo de Vida de los Datos
Planeación del ciclo de vida de los
Datos
Gobierno
•Definir estrategia de información
•Definir requerimientos
•Definir marco de referencia para gobierno
•Definir marco de referencia para monitoreo
•Seleccionar herramientas
•Definir marco de referencia para clasificación de la información
•Plan para retención y disposición de datos
•Plan de capacitación e inventario de competencias del personal
•Crear modelos para costo total de propiedad de los datos

30. Capítulo México
Motivadores de una iniciativa de
Gobierno de Datos
Reactivo Preventivo Proactivo
• A partir de un evento
fallido con los datos o
una falla en
cumplimiento
regulatorio
[Compliance]
• Responde a
“problemas vigentes y
latentes”
• Es un ejercicio táctico
• A partir de una
regulación y
cumplimiento
Inminente
• Diseñado para alejar
amenazas que
impidan al éxito de la
organización
• La organización se
enfrenta a un cambio
mayor o una amenaza
• Parte de una
Estrategia de Datos
alineada a la
Estrategia de
Planeación
• Mejora de un
Gobierno Reactivo
para fortalecer reglas,
políticas y estándares
• Diseñado para mejorar
habilidades para
atender y resolver
asuntos relativos a los
datos y a su manejo en
la organización

31. Capítulo México
El iceberg de la Gestión de Datos

32. Capítulo México
Beneficios del Gobierno de Datos
• Reducción – supresión de riesgos
– Evidencias de cumplimiento regulatorio
– Soporte objetivo con datos a toma de decisión
– Con el conocimiento de obligaciones con los datos
se reduce tiempo y esfuerzo en las tareas relativas
a los datos
• Habilitar a la organización con información no
evidente a partir del análisis y observación
minuciosa de datos

33. Capítulo México
Beneficios del Gobierno de Datos
• Organización ágil y adaptable
– Es posible seguir el ritmo actual y dinámico de
crecimiento
– Con datos, información y conocimiento permitimos
potenciar la experiencia de los expertos
• Reducir esfuerzo para integrar y orquestar
unidades de la organización
• Reducción de “Silos de datos” dentro de la
estructura organizacional

34. Capítulo México
Principios guía del Gobierno de Datos
• Es una responsabilidad compartida entre los
administradores de los datos de negocio y los
profesionales en la gestión de datos e
información.
• Los administradores de datos tiene
responsabilidad en las 10 funciones.
• Cada iniciativa de Gobierno de Datos es
diferente en cada organización.
• Los administradores de datos se encuentran,
no se hacen.

35. Capítulo México
Principios guía del Gobierno de Datos…
• Las decisiones compartidas son el sello
distintivo de un buen Gobierno de Datos.
• Gobierno de Datos ocurre a nivel de Empresa
y al nivel más bajo, muchas veces también
entre estos dos niveles.
• Toda organización debe contar con una
estrategia de datos, alineada con la estrategia
de la organización, y que sirva como guía para
todas las actividades de Gestión de Datos e
Información.

36. Capítulo México
¿Cómo evitar el knockout que derribe
tu iniciativa de Gobierno de Datos?
• No permitir ausencia de
liderazgo y compromiso por
parte de Estrategas.
• Conectar los objetivos de
Gobierno de Datos con la
estrategia de la organización.
• Dotar de herramientas para
cumplir responsabilidades
con los Datos (nuevos
perfiles, entrenamiento).nto]
• Enfocarse en los Datos
cruciales principalmente.

37. Capítulo México

38. CAPÍTULO MÉXICO
Gobierno de Datos (Data Governance)
DAMA DMBoK
Ramón Hernández, PMP
DAMA Capítulo México – VP Marketing
ramon.hernandez@dama.org.mx