Este curso virtual de 30 horas y 4 módulos enseña habilidades para gestionar y monetizar datos, resolver problemas con datos, y medir el impacto de los datos en las organizaciones. Los participantes aprenderán marcos de trabajo para analizar datos, identificar conocimiento e implementar enfoques impulsados por datos. El curso se evalúa a través de actividades, foros, y un proyecto final.
Buenos hábitos para volcar el conocimiento de partida e ir construyendo en base a evidencias nuevo conocimiento que CONVENCE e impulsa el CAMBIO, el APRENDIZAJE.
Lean-Six Sigma proporciona una hoja de ruta y unas herramientas que lo permiten
Buenos hábitos para volcar el conocimiento de partida e ir construyendo en base a evidencias nuevo conocimiento que CONVENCE e impulsa el CAMBIO, el APRENDIZAJE.
Lean-Six Sigma proporciona una hoja de ruta y unas herramientas que lo permiten
Introducción al Business Intelligence y al Big DataDavid Hurtado
La fusión entre el marketing y la tecnología ha conseguido desarrollar técnicas de análisis predictivo como el modelo empresarial para implantación a escala global en un futuro inmediato.
Este artículo se refiere a la integración, implementación y
modelación de datos a partir de las variables principales
correspondientes a la Inteligencia de Negocios, adaptándolas,
transformándolas y dirigiéndolas al ámbito educativo.
Presentación de la charla introductoria de People Analytics realizada en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Buenos Aires (UBA) por Sergio García Mora de Data 4HR
Este modelo se utiliza para reconocer la necesidad de información, identificar y localizar las fuentes de información adecuadas, saber cómo llegar a la información dentro de esas fuentes, evaluar la calidad de la información obtenida, organizar la información y usar la información de forma efectiva.
Introducción al Business Intelligence y al Big DataDavid Hurtado
La fusión entre el marketing y la tecnología ha conseguido desarrollar técnicas de análisis predictivo como el modelo empresarial para implantación a escala global en un futuro inmediato.
Este artículo se refiere a la integración, implementación y
modelación de datos a partir de las variables principales
correspondientes a la Inteligencia de Negocios, adaptándolas,
transformándolas y dirigiéndolas al ámbito educativo.
Presentación de la charla introductoria de People Analytics realizada en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Buenos Aires (UBA) por Sergio García Mora de Data 4HR
Este modelo se utiliza para reconocer la necesidad de información, identificar y localizar las fuentes de información adecuadas, saber cómo llegar a la información dentro de esas fuentes, evaluar la calidad de la información obtenida, organizar la información y usar la información de forma efectiva.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
2. Hoy endía, el reto de administrar y almacenar la can�dadde datos conlos
que nos enfrentamos día a día no es un problema; el desa�o actual es
desarrollar habilidades que nos permitan resolver problemas con datos y
medir el impacto de estos en nuestras organizaciones.
El curso permi�rá al par�cipante familiarizarse con los nuevos modelos de
negocio basados en datos y aprender un marco de trabajo para resolver
problemas con datos así como comprender los principales paradigmas
que se presentan al momento de analizar información y presentar sus
resultados.
LOGRO DEL CURSO
DESCRIPCIÓN
Conoce
cómo los datos están transformando los modelos
tradicionales de hacer negocios.
Establece
un marco de trabajo para resolver problemas con datos y
mone�zar, administrar y medir los datos en nuestra
organización.
EVALUACIÓN
Cada una de estas ac�vidades evidencia la comprensión y aplicación
de los temas estudiados y, de este modo, el logro de aprendizaje.
*La nota mínima aprobatoria para el curso es 11 (once)
*La realización de las ac�vidades es obligatoria para la aprobación del curso.
Curso Peso
Evaluación en línea (2)
Tareas (02)
Foros (02)
Trabajo final
10%
25%
15%
50%
Total 100%
TEMARIO
- El mundo en la era de los datos
- Big Data: el nuevo oráculo
- Data: conceptos importantes de empezar
- ¿Qué significa mone�zar los datos?
- Principio I: de los datos al conocimiento
- Principio II: ¿qué significa ser Data Driven?
- Principio III: crear valor a través de los datos
- Los datos y la transformación en los modelos de negocio
- Las cuatro olas en la era de datos
- Todos somos Data Scien�st
Módulo 1 : Data y los nuevos modelos de negocio
- Información accionable y toma de decisiones
- 05 Pasos para resolver problemas con datos
- 12 Razones para mone�zar los datos
- Data para la innovación: un modelo de diagnós�co para la organización
- Organización y cultura: mindset alrededor de los datos
Módulo 2 : Data Driven Mindset: resolver problemas con datos
- Técnica de funnel y ra�os de conversión
- Series de �empo y pronós�co de resultados
- Probabilidad y modelos Supervisados
- Sesgo en el análisis de datos y la toma de decisiones. Tipos de sesgo.
- É�ca, equidad y privacidad en la ges�ón de datos
Módulo 3: Data Thinking: técnicas y paradigmas
- 06 Pasos para implementar la mone�zación de los datos en nuestras empresas
- Construcción de KPIs
- Visualización y presentación de nuestros datos
- Data Storytelling
- Ecosistema de Herramientas Big Data y Data Analy�cs
- Tecnología y la toma de decisiones en el futuro
Módulo 4 : Medir el impacto de los datos en la organización
Aplica
las Técnicas de Análisis y los diferentes paradigmas que
afectan la toma de decisiones con datos.
METODOLOGÍA
Este curso se desarrolla bajo la modalidad virtual, con una metodología
ac�vo-par�cipa�va que coloca al centro de todo el proceso de
enseñanza-aprendizaje al estudiante. El diseño metodológico permite la
interacción de los par�cipantes con los recursos de aprendizaje
mul�media.
El curso se presenta a través de
Módulos:
Lecciones con videotutoriales (asíncronas) que se complementan con
videoconferencias en vivo ( síncronas).
Ac�vidades:
Se proponen tareas y foros para reforzar los conocimientos, cues�onarios
para evaluar progresivamente y un proyecto final donde el estudiante
pondrá en prác�ca lo aprendido.
Sesiones de videoconferencia
Se establecen 2 sesiones de videoconferencia por módulo, las cuales
serán grabadas y subidas a la plataforma. La duración de cada
videoconferencia es de 2 horas.
MATERIALES DE APRENDIZAJE
Material
mul�media
Videos
explica�vos
Infogra�a
interac�va