trabajo de excel avanzado

1. Excel avanzado, métodos estadísticos
Valentina López Carvajal
Madi Shantel Castillo Diaz
Grado 11-6
I.E Liceo Departamental
Área de Tecnología
Santiago de Cali
2024

2. Excel avanzado, métodos estadísticos
Valentina López Carvajal
Madi Shantel Castillo Diaz
Guillermo Mondragón
I.E Liceo Departamental
Área de Tecnología
Santiago de Cali
2024

3. Tabla de contenido..................................................................................................... 3
1. ¿Qué es la estadística?............................................................................................4
1.2 Ramas de la estadística......................................................................................... 4
1.3 Economía, contaduría, política, deporte.................................................................5
2. Distribución de frecuencias: nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia
relativa......................................................................................................................................8
conclusiones.................................................................................................................9
Referencias.................................................................................................................10
Blogs...........................................................................................................................10

4. 1. ¿Qué es la estadística?
R// La estadística es la ciencia encargada de estudiar los datos. Esta incluye
recolectar, analizar y describir los datos para llegar a conclusiones sobre un
fenómeno en particular.
La estadística emplea herramientas matemáticas y de posibilidades, con las
cuales desarrolla métodos y modelos para analizar datos. Estos métodos
estadísticos se aplican en diversas áreas de las ciencias naturales y sociales, la
publicidad y el mercadeo, en las industrias y el entretenimiento.
De allí que tras análisis estadísticos se pueda comprender un hecho, tomar
decisiones, estudiar problemas sociales, ofrecer soluciones en determinados casos,
deducir relaciones en una población, entre otros.
1.2 Ramas de la estadística
Las ramas de la estadística son la estadística descriptiva y la estadística
inferencial. La primera describe las propiedades de los datos de muestra y
población, mientras que la segunda utiliza dichas propiedades para comprobar
hipótesis y emitir conclusiones.
● La estadística descriptiva: La estadística descriptiva es la rama de la
estadística que proporciona una base racional y es la primera parte de un análisis
estadístico. Consiste en la presentación y recopilación de los datos y está
compuesta por diferentes elementos, tales como:
○ La media.
○ La mediana.
○ La moda.
○ Varianza.
○ Desviación estándar.
● La estadística inferencial: La estadística inferencial se caracteriza
analizar una muestra representativa del total del estudio para luego emitir juicio
sobre la población general. En ese sentido, la muestra seleccionada debe ser elegida
con cuidado para que exista una buena representación de la población.

5. Es muy utilizada para hacer generalizaciones, como la estimación de la
demanda de un determinado producto. De hecho, el mejor ejemplo de estadística
inferencial son las encuestas.
1.3 Economía, contaduría, política, deporte
Economía:
Hipótesis: En economía se formulan hipótesis para entender las relaciones
entre variables económicas, como la oferta y la demanda y el impacto de políticas
económicas.
Variables: tasas de interés, inversión, desempleo, inflación, etc.
Población: En economía la población podría ser todos los consumidores,
todas las empresas, o cualquier grupo de interés relacionado con el análisis
económico.
Muestra:Un subconjunto de la población seleccionado para realizar
observaciones y análisis.
Nivel de medición nominal: Se utiliza para clasificar variables categóricas sin
orden específico, como el sector industrial al que pertenece.
Contaduría:
Hipótesis: 1. Hipótesis sobre rendimiento financiero: Se formulan hipótesis
sobre la relación entre variables financieras, como ingresos, gastos, activos y
pasivos, para comprender el rendimiento y la estabilidad financiera de una
organización.
2. Hipótesis sobre eficiencia operativa: Se analiza la relación entre variables
operativas y financieras para formular hipótesis sobre la eficiencia en la gestión de
recursos y procesos internos.
3. Hipótesis sobre riesgo financiero: Se formulan hipótesis para evaluar el
impacto de variables económicas y financieras en el riesgo empresarial, como la
relación entre deuda, liquidez y rentabilidad.
Variables: ingresos, gastos, activos, pasivos, flujo de efectivo, etc.
Población: las empresas, o cualquier grupo de interés relacionado con el
análisis económico.

6. Muestra: Un conjunto de transacciones o empresas seleccionadas para
realizar auditorías o análisis específicos.
Nivel de medición nominal: La clasificación de cuentas
Política:
Hipótesis: 1. Hipótesis sobre preferencias electorales: La estadística se utiliza
para formular hipótesis sobre el comportamiento del electorado, como la influencia
de variables demográficas, económicas y sociales en las preferencias electorales.
2. Hipótesis sobre impacto de políticas públicas: Se formulan hipótesis sobre
el impacto de políticas gubernamentales en la sociedad, como el efecto de
programas sociales, medidas económicas y reformas legislativas.
3. Hipótesis sobre participación ciudadana: Se analiza la relación entre
variables demográficas y la participación ciudadana en procesos electorales y
manifestaciones públicas.
Variables: procesos electorales, opinión pública, toma de decisiones
gubernamentales, etc.
Población: electorado, ciudadanos, grupos demográficos.
Muestra: Un grupo seleccionado de votantes o ciudadanos para representar a
la población en estudios específicos.
Nivel de medición nominal: Puede incluir variables como la afiliación
partidista.
Deporte:
Hipótesis: 1. Atletas y equipos: Se utilizan técnicas estadísticas para analizar
el rendimiento individual de los atletas y el desempeño colectivo de los equipos en
diferentes disciplinas deportivas.
2. Aficionados y seguidores: La estadística se emplea para comprender las
preferencias de los aficionados, la audiencia televisiva, el impacto económico de
eventos deportivos y la popularidad de diferentes deportes.
3. Entrenadores y directores técnicos: Se realizan análisis estadísticos para
evaluar estrategias de entrenamiento, tácticas de juego y toma de decisiones
durante competencias.

7. Variables: rendimiento individual, rendimiento colectivo, condiciones
ambientales, audiencia y participación.
Población: atletas, entrenadores, equipos, organizaciones deportivas, medios
de comunicación, aficionados e instituciones académicas.
Muestra: Un conjunto específico de equipos, jugadores o eventos
seleccionados para análisis.
Nivel de medición nominal: Puede incluir variables como el nombre del
equipo o el tipo de deporte.
2. Distribución de frecuencias: nombre de la variable, frecuencia absoluta,
frecuencia relativa
Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las
modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de
ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en
frecuencia es facilitar la obtención de la información que contienen los datos.
2.1 Nombre de la variable: Una tabla de frecuencias muestra de forma
ordenada un conjunto de datos estadísticos y a cada uno de ellos le asigna una
frecuencia que, en pocas palabras, son las veces que se repite un número o dato.
Puedes usar las tablas de frecuencias para ordenar variables cuantitativas o
cualitativas.
2.2 Frecuencia absoluta: La distribución de frecuencias o tabla de
frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos,
asignando a cada dato su frecuencia correspondiente. Frecuencia absoluta: La
frecuencia absoluta o simplemente frecuencia es el número de veces que aparece
un determinado valor en un estudio estadístico.
2.3 Frecuencia relativa porcentual: Una distribución de frecuencias
relativas acumuladas muestra la proporción de elementos con valores menores que
o iguales al límite superior de cada clase. Una distribución de frecuencias
porcentuales acumuladas muestra la proporción de elementos con valores menores
que o iguales al límite superior de cada clase.
Se obtiene multiplicando la frecuencia relativa acumulada por 100. Se calcula
así: fra % = fra .100.

8. conclusiones
Valentina: La estadística es fundamental para llevar un orden específico. Nos
ayuda a tener datos asertivos sobre cualquier información donde se haga uso de
ella, ya que la estadística es fundamental para la buena administración del dinero, el
análisis de datos, también es fundamental para conseguir datos exactos. Pienso que
cada persona debería tener al menos un poco de conocimiento sobre esto ya que es
algo que se necesita hasta para tener en cuenta cuánto gastas o inviertes en tu vida
diaria y te puede facilitar el manejo del dinero.
Shantel: La estadística es una herramienta fundamental para entender y
analizar datos en una variedad de campos, incluyendo economía, contaduría, política
y deporte. Tanto la estadística descriptiva como la inferencial juegan un papel
crucial en la formulación de hipótesis y la toma de decisiones fundamentadas. A
través de las distribuciones de frecuencias, se pueden revelar patrones y tendencias
significativas. La estadística no sólo proporciona una comprensión profunda de los
fenómenos, sino que también tiene un impacto directo en la toma de decisiones y en
la forma en que entendemos el mundo que nos rodea. Las distribuciones de
frecuencias ofrecen una forma clara y ordenada de presentar datos estadísticos,
permitiendo identificar patrones y tendencias en la información. Con la frecuencia
absoluta y relativa porcentual, se obtiene una visión detallada de la distribución de
los valores. Estas tablas no solo organizan los datos, sino que también facilitan su
comprensión y análisis, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones
informadas en diversos contextos.
Referencias
https://www.significados.com/estadistica/
https://www.euroinnova.edu.es/blog/ramas-de-la-estadistica
https://economipedia.com/definiciones/estadistica.html

9. http://mat.uson.mx/~ftapia/Presentaciones%20Alumnos/Presentaciones%202016-2
/Importancia-De-Las-Estadisticas-En-La-Contabilidad.pdf
https://www.eleconomista.es/firmas/noticias/8497120/07/17/Estadistica-y-politicas
-publicas.html
https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-una-tabla-de-frecuencias/1/
https://ceat.url.edu.gt/elearning/pluginfile.php/535243/mod_resource/content/13/Clas
e%201_%20Semana%209.pdf
Blogs
https://diazmady.blogspot.com/
https://valentinalopezcarvajal.blogspot.com/?m=1