Coceptos de programacion , metodos, estadistico

1. CONCEPTOS DE PROGRAMACIÓN
Juan David Arias Granados
Esteban Chicame
Sofia Morales Gomez
Danna Majin
Lina Maria Segura Moran
Camila Ospina Zuluaga
Ana Maria Ramirez Hurtado
Grado 11-7
I.E Liceo Departamental
Área De Tecnologia
Santiago De Cali
Marzo 2022

2. INTRODUCCIÓN
En esta actividad se logrará dar a conocer la explicación de cómo la ciencia en este caso la
tecnología ha crecido en sus diferentes formas y aspectos y como ha cambiado a la
sociedad en todas sus estructuras y la cultura a lo largo de su era, se destaca y se
manifiesta información sobre la estadística y sus métodos, conceptos de programación lo
cual nos va a permitir ampliar nuestros conocimientos respecto al tema.
TABLA DE CONTENIDO
Introducción………………………………………………………………………………………...2
Que es la estadística………………………………………………………………………………3
Ramas de la estadística…………………………………………………………………………..4
Estadística en la contaduría………………………………………………………………………4
Estadística en la educación……………………………………………………………………….5
Estadística en la gerontología…………………………………………………………………….6
Estadística en el deporte…………………………………………………………………………..7
Estadística en la economía………………………………………………………………………..7
Estadística en la hipótesis…………………………………………………………………………8
Estadística y su variable…………………………………………………………………………...8
Estadística en la población………………………………………………………………………...9
La estadística en la muestra………………………………………………………………………10
Distribución y tipos de frecuencias en la estadística……………………………………………11
Mapa conceptual……………………………………………………………………………………12
Conclusiones………………………………………………………………………………………..13
Imagenes de trabajo colaborativo………………………………………………………………..14
Links de los blogs de los integrantes…………………………………………………………….15

3. ¿Qué es la estadística?
Conjunto de métodos científicos ligados a la toma, organización, recopilación, presentación
y análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones
razonables deacuerdo con tales análisis, arte de la decisión en presencia de incertidumbre,
también es una ciencia que sirve para demostrar que dos personas han manejado 1 de 2
carros cada uno, cuando en realidad han manejado uno y el otro ninguno.

4. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA :
Estadística descriptiva: Descripción y visualización y resumen de datos de un estudio,
también es la exploración de datos en psicología.
Estadística inferencial: Modelos, inferencias y predicciones a partir de datos de un
estudio, también usa técnicas de análisis en la investigación psicológica.
LA ESTADÍSTICA EN LA CONTADURÍA:
-La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico,
permitiendo establecer registros contables que afectan los estados financieros.
- La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento, análisis e
interpretación de información, dando como resultado la toma de decisiones confiables sobre
criterios económicos.
- La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoría. Ayuda a medir la
variación de costos de una producción. Brinda información para la toma de decisiones,
planeación y control en cuanto a sus resultados.
Ayuda para poder diferenciar las ventas que se han realizado en la empresa por medio de la
estadística anual.
- Se elaboran informes más rápido, concisos y detallados. Se basa en una gran variedad de
información de datos contables. Permite comparar los resultados de una empresa en el
pasado, con aquellos obtenidos en el presente. La estadística se ejerce dentro de la
contabilidad llevando el nombre de “contabilidad administrativa”.

5. LA ESTADÍSTICA EN LA EDUCACIÓN:
-Es indispensable la aplicación de la estadística en la administración, ya que proporciona
elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en temas administrativos,
como calidad y productividad.
-La aplicación de la estadística es para todas las disciplinas y siempre va a requerir de
datos para la resolución de problemas. La estadística descriptiva ofrece datos para definir
elementos básicos como son la media, moda, desviación estándar y los diferentes
diagramas de cajas, tablas de contingencia y gráficas de dispersión.
-Tomar la decisión administrativa a partir de hipótesis, en la industria como negocios a nivel
general. La estadística inferencial comprende los métodos y procesos por medio de técnicas
descriptivas. Algunas son: Comparación de métodos de trabajo, materiales, y productividad
de máquinas y equipos de medición.
- Busca condiciones de operatividad eliminando defectos, logrando mejor desempeño de
procesos. Brinda soporte para diseñar productos y procesos. La aplicación de herramientas
estadísticas se encuentra en paquetes de software, simplificando la labor operativa
administrativa.

6. LA ESTADÍSTICA EN LA GERONTOLOGÍA:
-Es el estudio científico de los procesos y los problemas del envejecimiento vistos desde
todos los aspectos: biológico, clínico, psicológico, sociológicos, legal, económico y político.
- Al envejecimiento se le puede estudiar desde muchos ángulos, por ello la gerontología
implica en su actividad a muchas especialidades del conocimiento, se habla de una
actividad interdisciplinaria.
- A nivel poblacional, corresponde al estudio de los diferentes grupos de edad según perfil
demográfico, el perfil epidemiológico, los factores determinantes y de riesgo de la salud, las
políticas públicas, entre otros.
LA ESTADÍSTICA EN EL DEPORTE:
La construcción de la estadística a la científica del sistema de preparación del deportista se
patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan, entre otros: obtener una
información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su
preparación, obtener una información objetiva de la actuación de los atletas y el equipo
frente a sus adversarios, más exactitud del pronóstico del rendimiento deportivo.

7. LA ESTADÍSTICA EN LA ECONOMÍA:
En el caso de la Economía, la estadística es de Gran importancia, pues la economía
necesita de la Estadística, ya que esta constituye un instrumento de suma importancia para
que se conozca el comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una
empresa, municipio, provincia, nación, así como a escala internacional, el amplio campo de
su aplicación permite incursionar en cada uno de los elementos que componen el complejo
sistema socioeconómico, así como investigar de una manera integral la relación entre sus
principales variables.
Es por esto que en el estudio de la economía la Estadística constituye un elemento de
inestimable valor.

8. LA ESTADÍSTICA EN LA HIPÓTESIS:
La aplicación de la hipótesis es un procedimiento esencial en estadística una prueba de
hipótesis determina dos afirmaciones mutuamente excluyentes sobre una población para
determinar qué afirmación es mejor admitida por los datos de la muestra.
LA ESTADÍSTICA Y SU VARIABLE:
La variable estadística es una característica o cualidad de un individuo que está propensa a
adquirir diferentes valores. Estos valores, a su vez, se caracterizan por poder medirse.
Por ejemplo, el color de pelo, las notas de un examen, el sexo o la estatura de una
persona, son variables estadísticas.
Este tipo de variable, a su vez, se divide en:
Cualitativa nominal: aquellas variables que no siguen ningún orden en específico. Por
ejemplo, los colores, tales como el negro, naranja o amarillo.
Cualitativa ordinal: aquellas que siguen un orden o jerarquía. Por ejemplo, el nivel
socioeconómico alto, medio o bajo
. Cualitativa binaria: variables que permiten tan solo dos resultados. Por ejemplo, sí o no;
hombre o mujer

9. LA ESTADÍSTICA EN LA POBLACIÓN:
Una población estadística es el total de individuos o conjunto de ellos que presentan o
podrían presentar el rasgo característico que se desea estudiar. Quizá, la definición teórica
de población estadística sea un poco abstracta. Por eso, sin renunciar a la rigurosidad y
precisión que requieren las variables cuantitativas, vamos a intentar abordar el concepto de
población estadística de la forma más sencilla posible.
Empezaremos por la palabra población. ¿En qué piensas cuando lees o escuchas la
palabra población? Muy probablemente en un número de personas. Por ejemplo, la
población de Argentina, la población de Chile, la población de Nueva York o la población
mundial. Y dirás, ¿qué tiene que ver la población con la estadística? Pues tiene que ver
mucho. Todo se remonta a los orígenes de la palabra estadística.
Con esto en mente, seguiremos la siguiente secuencia para entender el concepto: origen
de la palabra, principales tipos de población y un ejemplo de población estadística. Variable.
Una variable estadística es una característica de una muestra o población de datos que
puede adoptar diferentes valores. Cuando hablamos de variable estadística estamos
hablando de una cualidad que, generalmente adopta forma numérica.
Por ejemplo, la altura de Juan es de 180 centímetros. La variable estadística es la altura y
está medida en centímetros. También podríamos, por ejemplo, decir que el beneficio de una
empresa ha sido de 22.300 dólares el último año. En este caso, la variable sería el beneficio
y estaría medido en dólares. Ambas variables son del tipo cuantitativo (se expresan con un
número).
Claro que no todas las variables estadísticas son iguales y, por supuesto, no todas se
pueden expresar en forma de número. Así, otra variable que podríamos encontrarnos es el
color de ojos de una persona. Por ejemplo, Juan tiene los ojos verdes y Andrés los tiene
azules. La variable sería el color de ojos y sería una variable cualitativa. Es decir, no se
expresa con número.

10. LA MUESTRA EN LA ESTADÍSTICA:
La muestra estadística es la porción que se extrae de una población estadística para
realizar un determinado estudio, con el fin de representar, conocer y determinar los
aspectos de dicha población.
La muestra estadística se emplea en situaciones en las cuales la población es muy extensa
o debido a alguna razón específica se imposibilita la realización del estudio normal a toda la
población.
Este método permite conocer determinados datos estadísticos en una población. La
importancia de la muestra estadística radica en la capacidad que nos otorga de conocer
cierta información estadística de una población determinada, y por ende, nos permite
optimizar el tiempo empleado y minimizar los costos requeridos para dicho estudio.
LA ESCALA NOMINAL EN LA ESTADÍSTICA:
Una escala nominal es una escala de medición en la cual los números sirven como
“etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de medición nominal
normalmente trata sólo con variables no numéricas (no cuantitativas). Por ejemplo,
supongamos que se realiza esta pregunta: “¿Podrías seleccionar el grado de incomodidad
de tu enfermedad?”
Las opciones de respuesta utilizadas para este tipo de escala serían: Leve Moderado
Severo En este ejemplo en particular, 1 = leve, 2 = Moderado y 3 = Severo.
Aquí los números simplemente son utilizados como etiquetas y no tienen ni un solo valor.
Existen cuatro niveles de medición: la escala nominal, la escala ordinal, la escala de
intervalo y la escala de razón. Estas escalas de medición sirven para categorizar diferentes
variables (un elemento, característica o factor que es probable que varíe).
Por defecto, todas las variables caen en una de las cuatro escalas mencionadas
anteriormente.
Comprender sus propiedades y asignar las variables a una de las cuatro escalas de
medición es importante porque determina qué operaciones están permitidas y cuáles no. La
escala nominal posee solo la característica de descripción, y esto significa que posee
etiquetas únicas que sirven para identificar o delegar valores a los artículos.

11. DISTRIBUCIÓN DE LAS FRECUENCIAS EN LA ESTADÍSTICA:
La frecuencia estadística es la cantidad de veces que se repite una observación durante la
realización de un muestreo.
Este concepto suele explicarse junto con un ejemplo que ilustre a qué hace referencia el
término frecuencia estadística en cada caso. Supongamos que se realiza un muestreo
aleatorio mediante una encuesta que consta de una sola pregunta y 3 opciones de
respuesta, y que la encuesta se hace a un grupo de 20 personas. Cinco personas
responden con la opción 1, diez con la opción 2 y cinco con la opción 3. Recordemos que la
frecuencia estadística es la cantidad de veces que se repite una observación; es decir, en
este ejemplo, la frecuencia estadística sería de cinco para la opción 1, de diez para la
opción 2 y de cinco para la opción 3. Nótese que la sumatoria de las frecuencias
estadísticas, en este caso, es igual al total de personas encuestadas.
Esto significa que la frecuencia estadística es la manera en que se distribuyen las
respuestas de las personas.
TIPOS DE FRECUENCIA ESTADÍSTICA:
En estadística, podemos identificar 4 tipos de frecuencias: absoluta, relativa, absoluta
acumulada y relativa acumulada.
FRECUENCIA ABSOLUTA:
Se le llama frecuencia absoluta al número de veces que se repite una variable en un
experimento. Esta se representa con fi ó ni.
FRECUENCIA RELATIVA (relativa acuamulada):
Representa la cantidad de veces que se repite una observación, expresada como
proporción de la muestra. Es decir, es el resultado de dividir el valor de la frecuencia
absoluta por el tamaño de la muestra estadística.

12. Esta se representa con fi .y se define como f = n/N, siendo n el número de veces que se
repite la respuesta (frecuencia absoluta) y N el tamaño de la muestra. Su valor se expresa
como porcentaje.
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
La frecuencia acumulada es aquella que se obtiene al sumar todas las frecuencias
absolutas inferiores o iguales al valor en cuestión. Se representa con Ni .
MAPA CONCEPTUAL:

13. CONCLUSIONES
1- Este trabajo nos deja información muy importantes para la actualidad de la sociedad hoy
en día ya que la tecnología con sus avances y evolución muestra garantías y solidez a la
hora de interpretar y buscar formas dialécticas de uso adecuado en la vida cotidiana.
2- Es importante resaltar la práctica que se tiene hoy en día sobre este método de la
estadística y efectuarlas en tus trabajos de forma que sean eficaz a la hora de proponer y
exponer el mensaje a la gente.
3-Podemos concluir que la estadística siempre ha existido y sus ramas también con este
trabajo queremos concluir y lograr que las personas se incentiven y vean que los
porcentajes siempre van a ser valiosos junto con las ideas y métodos que satisfacen a la
comunidad ejerciente de analizar, organizar y tomar decisiones.

14. IMAGENES DE SUSTENTACIÓN DE TRABAJO COLABORATIVO Y COLECTIVO

15. Links del blog DE LOS INTEGRANTES DE GRUPO
Juan David Arias Granados https://juandavidarias2019.blogspot.com/2022/03/1-periodo-2022.html
Esteban Chicame Castaño
https://estebanchicame2022.blogspot.com/2022/03/primer-periodo-2022.html
Sofia Morales Gomez
https://universotecnologico34.blogspot.com/p/periodo-1-2022.html
Camila Ospina Zuluaga
https://liceocamila.blogspot.com/p/periodo-1-2022.html
Danna Majin
https://tecnicasvale8.blogspot.com/p/periodo-1.html
Ana Maria Ramirez Hurtado
https://anamariaramirezhurtasdo.blogspot.com/