Este documento presenta diferentes tipos y niveles de investigación. Explica los tipos de investigación basados en su propósito (aplicada, exploratoria), enfoque y datos (cualitativa, cuantitativa), grado de manipulación de variables (experimental, cuasi-experimental, no experimental), método de inferencia (deductivo, inductivo, hipotético-deductivo), y periodo temporal (longitudinal, transversal). También describe los niveles de investigación como exploratorio, descriptivo, relacional, explicativo, predictivo y aplicativo.

1. Asignatura:
Metodología de la investigación I
DOCENTE:
Dr. Heyner Yuliano Márquez Yauri
Grupo 2
Integrantes:
Ibañez Ibañez, Isabel
Méndez Oliva, Ayda
Rodriguez Saavedra, Luis
Vigo Caballero, Sergio

2. Maestría de Gestión
del Talento Humano
Posgrado
TEMAS
Tema 3: Tipos de investigación
Tema 4: Niveles de investigación

3. El objetivo principal es obtener
conocimientos de diferentes
tipos
No tiene en cuenta la
aplicabilidad de los
conocimientos obtenidos
Investigación básica, pura o teórica
Se pueden establecer otros
tipos de investigación basados
en esta investigación.
Tipos de investigación
En función del propósito

4. Investigación aplicada
● Enfocado en encontrar mecanismos o
estrategias para lograr objetivos
específicos
● Por ejemplo, curar una enfermedad u
obtener un elemento útil

5. 01
02
Investigación exploratoria
Primer enfoque que permite dirigir la investigación
posterior
Se centra en analizar e investigar aspectos específicos
de la realidad que aún no han sido analizados en
profundidad
Tipos de investigación:
En función de la profundización del objeto de estudio

6. Investigación descriptiva
● El objetivo es establecer una
descripción completa de un fenómeno,
situación o elemento específico.
● Sin buscar causas ni consecuencias
● Mide características y observa
configuración y procesos

7. 01
02
03
Busca el qué y el por qué
de las cosas y cómo
llegaron al estado
Investigación explicativa
Se utiliza para determinar
las causas y consecuencias
de un fenómeno específico
Se pueden utilizar diferentes
métodos, como
observacional, correlacional
o experimental.

8. Investigación cualitativa
● Basado en la obtención de datos no
cuantificables a través de la
observación
● Se centra en aspectos descriptivos
● Los datos obtenidos pueden ser
operacionalizados para su análisis
Tipos de investigación:
En función de su enfoque y el tipo de datos empleados

9. 01
02
03
Investigación cuantitativa
Los resultados de las investigaciones se basan en
estadísticas y son generalizables
Permite un mayor nivel de control e inferencia que otros
tipos de investigación
Posibilidad de realizar experimentos y obtener
explicaciones contrastadas a partir de hipótesis

10. 01
02
03
04
Investigación basada en la
manipulación de variables
bajo condiciones
controladas
Replica un fenómeno
específico para observar el
efecto de variables
manipuladas
Datos obtenidos de
muestras aleatorias
asumidas como
representativas de la
realidad
Permite establecer y
contrastar hipótesis
Investigación experimental
Tipos de investigación:
En función del grado de manipulación de las variables

11. Investigación cuasi-experimental
● Similar a la investigación experimental
en la manipulación de variables
específicas
● No tiene control total sobre todas las
variables, como el tipo de muestra
● Algo menos confiable debido a no tener
un control completo sobre las variables

12. Basado fundamentalmente en
la observación
No hay control sobre
diferentes variables en una
situación o evento dado
Investigación no experimental
Más sujeto a errores e
interpretación

13. 01
02
03
Considera la ley general
que ocurrirá en una
situación particular
Método deductivo
Basado en el estudio de la
realidad y la
verificación/falsificación de
premisas básicas
Ideal para la investigación
basada en hipótesis
Tipos de investigación:
En función del tipo de inferencia

14. 01
02
03
Método inductivo
Puede generar hipótesis iniciales para probar a través
de investigaciones adicionales
Basado en la obtención de conclusiones a partir de la
observación y el análisis de los hechos
Menos confiable para generalizaciones y predicciones

15. Método hipotético-
deductivo
● Considerado verdaderamente
científico
● Genera hipótesis a partir de hechos
observados a través de la inducción
● Las hipótesis generan teorías que
deben ser probadas y falsificadas a
través de la experimentación

16. Se caracteriza por seguir los
mismos temas/procesos
durante un período específico
Permite la observación de la
evolución de las
características/variables
observadas
Investigación longitudinal
Ideal para estudiar los cambios
a lo largo del tiempo
Tipos de investigación:
En función del periodo temporal en el que se realiza

17. 01
02
03
Todos los sujetos
comparten la misma
temporalidad
Investigación transversal
Se centra en la
comparación de ciertas
características /
situaciones en diferentes
temas en un momento
específico
Ideal para estudiar las
diferencias entre grupos

18. 01
02
03
Todos los sujetos
comparten la misma
temporalidad
Investigación transversal
Se centra en la
comparación de ciertas
características /
situaciones en diferentes
temas en un momento
específico
Ideal para estudiar las
diferencias entre grupos

19. Conclusión
● Los diferentes tipos de investigación
tienen diferentes objetivos, métodos y
resultados
● La elección del tipo apropiado de
investigación depende de la pregunta
que se hace y de los recursos
disponibles.

20. Niveles de investigación

21. Enfoque fenomenológico
utilizado para reconocer e
identificar problemas
Investigación cualitativa que
descarta la estadística y los
modelos matemáticos
Exploratorio
Se opone al estudio
cuantitativo de los hechos y
utiliza el enfoque hermenéutico

22. Descriptivo
● Describe fenómenos sociales o
clínicos en una circunstancia
temporal y geográfica dada
● El propósito es describir y/o estimar
parámetros
● Describe frecuencias y/o promedios
y estima parámetros con intervalos
de confianza

23. 01
02
03
Las estadísticas
bivariadas permiten
asociaciones y medidas
de correlación
Relacional
Demuestra dependencia
entre eventos, pero no una
relación de causa y efecto
Las medidas de asociación
incluyen la correlación de Chi
Square y Pearson

24. Explicativo
● Estudia el comportamiento de una
variable en función de otra(s)
● Requiere control para cumplir con los
criterios de causalidad para los
estudios de causa y efecto
● Utiliza el control estadístico
multivariante para descartar
asociaciones aleatorias, casuales o
espurias entre variables
independientes y dependientes

25. 01
02
03
Predictivo
Determina la probabilidad de que ocurran eventos
adversos y evalúa su impacto
Estima la aparición de eventos generalmente adversos
como la enfermedad o en función del tiempo, como la
vida media
Utiliza técnicas estadísticas específicas

26. Aplicativo
● Propone resolver problemas o
intervenir en la historia natural de la
enfermedad
● Enmarca la innovación técnica,
artesanal e industrial como científica
● Evalúa el éxito de la intervención en
términos de proceso, resultados e
impacto utilizando indicadores
apropiados