1. TIPOS DE INVESTIGACION Y DISEÑO DE INVESTIGACION
Tipos de investigación
Cuando se inicia el capítulo de la metodología lo primero que se encuentra el investigador
es la definición del tipo de investigación que desea realizar. La escogencia del tipo de
investigación determinará los pasos a seguir del estudio, sus técnicas y métodos que puedan
emplear en el mismo. En general determina todo el enfoque de la investigación influyendo
en instrumentos, y hasta la manera de cómo se analiza los datos recaudados. Así, el punto
de los tipos de investigación en una investigación va a constituir un paso importante en la
metodología, pues este va a determinar el enfoque del mismo.
Este puede dividirse en dos tipos principales de Campo o de Laboratorio. Que a su vez
puede clasificarse en cuatro tipos principales:
Estudios Exploratorios: También conocido como estudio piloto, son aquellos que se
investigan por primera vez o son estudios muy pocos investigados. También se emplean
para identificar una problemática.
Estudios Descriptivos: Describen los hechos como son observados.
Estudios Correlacionales: Estudian las relaciones entre variables dependientes e
independientes, ósea se estudia la correlación entre dos variables.
Estudios Explicativos: Este tipo de estudio busca el por qué de los hechos, estableciendo
relaciones de causa- efecto.
Hernández, Fernández y Baptista (2003) establecen estos cuatro tipos de investigación,
basándose en la estrategia de investigación que se emplea, ya que el diseño, los datos que se
recolectan, la manera de obtenerlos, el muestreo y otros componentes del proceso de
investigación son distintos
El proceso formal:
Este se refiere al método que se emplea en el estudio, se divide en:
Método deductivo: Parte de una premisa general para obtener las conclusiones de un caso
particular. Pone el énfasis en la teoría, modelos teóricos, la explicación y abstracción, antes
de recoger datos empíricos, hacer observaciones o emplear experimentos.
Método inductivo: Se analizan solo casos particulares, cuyos resultados son tomados para
extraer conclusiones de carácter general. A partir de las observaciones sistemáticas de la
realidad se descubre la generalización de un hecho y una teoría. Se emplea la observación y
la experimentación para llegar a las generalidades de hechos que se repiten una y otra vez.
Método hipotético-deductivo: A través de observaciones realizadas de un caso particular
se plantea un problema. Éste lleva a un proceso de inducción que remite el problema a una

2. teoría para formular una hipótesis, que a través de un razonamiento deductivo intenta
validar la hipótesis empíricamente.
El grado de abstracción:
Este se divide en:
Investigación pura (básica): Esta investigación busca aumenta la teoría, por lo tanto se
relaciona con nuevos conocimientos, de este modo no se ocupa de las aplicaciones prácticas
que puedan hacer referencias los análisis teóricos.
Investigación aplicada: Su principal objetivo se basa en resolver problemas prácticos, con
un margen de generalización limitado. De este modo genera pocos aportes al conocimiento
científico desde un punto de vista teórico.
El grado de generalización:
Se divide en:
Investigación fundamental: A partir de la muestra de sujetos, las conclusiones de la
investigación se hace extensiva a la población y se orienta a las conclusiones. Su objetivo
se centra en el aumento de información teórica y se relaciona con la investigación pura
(básica).
Investigación acción: Se centra en generar cambios en una realidad estudiada y no coloca
énfasis en lo teórico. Trata de unir la investigación con la práctica a través de la aplicación,
y se orienta en la toma de decisiones y es de carácter ideográfico.
La naturaleza de los datos:
Su división es:
Metodología cuantitativa: Para cualquier campo se aplica la investigación de las Ciencias
Físico-Naturales. El objeto de estudio es externo al sujeto que lo investiga tratando de
lograr la máxima objetividad. Intenta identificar leyes generales referidas a grupos de sujeto
o hechos. Sus instrumentos suelen recoger datos cuantitativos los cuales también incluyen
la medición sistemática, y se emplea el análisis estadístico como característica resaltante.
Metodología cualitativa: Es una investigación que se basa en el análisis subjetivo e
individual, esto la hace una investigación interpretativa, referida a lo particular.
La orientación:
Esta se divide en:
Investigación orientada a conclusiones: esta engloba la metodología cuantitativa.
Investigación orientada a decisiones: No se centra en hacer aportes teóricos, mas bien su

3. objetivo es buscar soluciones a los problemas. La investigación acción forma parte de este
tipo de investigación y se vale de algunas metodologías cualitativas.
La manipulación de variables:
Se centra en la manera como se desea controlar o no las variables. Se divide en:
Investigación descriptiva: No hay manipulación de variables, estas se observan y se
describen tal como se presentan en su ambiente natural. Su metodología es
fundamentalmente descriptiva, aunque puede valerse de algunos elementos cuantitativos y
cualitativos.
Investigación experimental: Se manipula una o varias variables independientes,
ejerciendo el máximo control. Su metodología es generalmente cuantitativa.
Investigación ¿ex post facto?: No se controlan las variables independientes, dado que el
estudio se basa en analizar eventos ya ocurridos de manera natural. Como el evento ya ha
ocurrido los métodos de análisis pueden ser descriptivos o experimentales.
La naturaleza de los objetivos:
Se refiere en cuanto al nivel de conocimiento que se desea alcanzar. Esta se divide en:
Investigación exploratoria: Es considerada como el primer acercamiento científico a un
problema. Se utiliza cuando éste aún no ha sido abordado o no ha sido suficientemente
estudiado y las condiciones existentes no son aún determinantes.
Investigación Descriptiva: Se efectúa cuando se desea describir, en todos sus
componentes principales, una realidad.
Investigación correlacional: Es aquel tipo de estudio que persigue medir el grado de
relación existente entre dos o más conceptos o variables.
Investigación explicativa: Es aquella que tiene relación causal, no sólo persigue describir
o acercarse a un problema, sino que intenta encontrar las causas del mismo. Puede valerse
de diseños experimentales y no experimentales.
Investigación experimental: El objetivo se centra en controlar el fenómeno a estudiar,
emplea el razonamiento hipotético-deductivo. Emplea muestras representativas, diseño
experimental como estrategia de control y metodología cuantitativa para analizar los datos.
Investigación predicativa: Se plantea predecir fenómenos o hechos basándose en datos
anteriores y técnicas cuantitativas tales como regresión múltiple o análisis causal.
El tiempo en que se efectúan:
El tiempo determina el tipo de investigación, existen dos tipos:

4. Investigaciones sincrónicas: son aquellas que estudian fenómenos que se dan en un
período corto.
Investigaciones diacrónicas: Son aquellas que estudian fenómenos en un período largo
con el objeto de verificar los cambios que se pueden producir.
La dimensión cronológica:
Esta se divide en.
Investigación histórica: se encarga de describir fenómenos que acontecieron en el pasado
basándose en fuentes históricas o documentos. Se basa fundamentalmente en describir los
hechos.
Investigación descriptiva: Describe los fenómenos como aparecen en la actualidad. Estos
pueden ser longitudinales o transversales, cualitativos o cuantitativos.
Investigación experimental: Predice lo que ocurrirá si se produce alguna modificación en
la condición actual de un hecho, para logra esto aplica el razonamiento hipotético-
deductivo y la metodología suele ser cuantitativa. Los experimentos pueden realizarse en el
laboratorio o pueden ser de campo.
El enfoque:
Se puede dividir en:
Método experimental: Se experimenta con una variable independiente que puede ser
manipulada si así lo desea el investigador, esto implica que habrá una intervención o
experimentación. Frecuentemente se aplica en el análisis de los datos una ANOVA o
análisis de varianza.
Método correlacional: No se manipula una variable independiente experimental y se basa
en la observación, no obstante se emplea una correlación de Pearson para el análisis de los
datos.
Las fuentes:
Estas son:
Investigación bibliográfica: Es la revisión bibliográfica de tema para conocer el estado de
la cuestión. La búsqueda, recopilación, organización, valoración, crítica e información
bibliográfica sobre un tema específico tiene un valor, pues evita la dispersión de
publicaciones o permite la visión panorámica de un problema.
Investigación metodológica: Indaga sobre los aspectos teóricos y aplicados de medición,
recolección y análisis de datos o de cualquier aspecto metodológico.

5. Investigación empírica: Se basa en observación y experimentación, puede emplear
metodología cualitativa y cuantitativa, razonamiento hipotético-deductivo, ser de campo o
laboratorio y se pueden emplear métodos transversales o longitudinales, entre otros.
La naturaleza de la información:
La información que se recoge para responder al problema de investigación:
Investigación cuantitativa : Utiliza predominantemente información de tipo cuantitativo
directo. Se pueden emplear en los estudios de las Ciencias Físicas. Se encuentran:
Estudios cuantitativos con datos secundarios: Los cuales, a diferencia de los dos anteriores,
abordan análisis con utilización de datos ya existentes.
Investigación cualitativa: Es aquella que persigue describir sucesos complejos en su
medio natural, con información preferentemente cualitativa. Se suelen emplear en los
estudios de las Ciencias Sociales. Los principales tipos de investigación cualitativa son:
Investigación Participativa: Es un estudio que surge a partir de un problema que se
origina en la misma comunidad, con el objeto de que en la búsqueda de la solución se
mejore el nivel de vida de las personas involucradas. Dentro de la investigación
participativa se pueden encontrar:
1. Estudio de casos: Es el estudio de sucesos que se hacen en uno o pocos grupos naturales.
2. Estudio Etnográfico: Es una investigación en la cual el investigador se inserta, camuflado
en una comunidad, grupo o institución, con el objeto de observar, con una pauta
previamente elaborada.
El lugar:
Estos se dividen en:
Investigación de laboratorio: Dado que el máximo objetivo es el control, se realiza en un
ambiente controlado (de tipo laboratorio) pues carece de las características propias del
ambiente natural. Se crea el ambiente óptimo, es de tipo experimental y emplea
metodología cuantitativa.
Investigación de campo: la investigación se centra en hacer el estudio donde el fenómeno
se da de manera natural, de este modo se busca conseguir la situación lo más real posible.
Se pueden incluir experimentos de campo y la investigación ex post facto empleando
metodología cualitativa.
La muestra:
Se emplea solamente en las ciencias sociales aunque también se puede realizar con
animales, dividido en:

6. Estudio de grupo: Para este estudio se emplean muestras grandes de sujetos, seleccionadas
por algún método de selección aleatoria, aunque también puede estudiar muestras de
sujetos no aleatorios. Se emplea una metodología cuantitativa y los análisis se hace a través
de la estadística para generalizar los resultados. En los casos de estudio de grupos
pequeños, se suelen hacer análisis cualitativos.
Estudio de sujeto único: Se estudia un solo sujeto, es totalmente cualitativo y sus
resultados no pueden emplearse para generalizar información.
La temporalización:
Son:
Métodos transversales: Se realiza en un lapso de tiempo corto. Es como tomar una
instantánea de un evento.
Métodos Longitudinales: El estudio se hace en un tiempo prolongado viendo la evolución
del evento bajo estudio. Es como una película de un evento.
Diseños de investigación
Con el fin de recolectar la información necesaria para responder a las preguntas de
investigación (bien sea cualitativa o cuantitativa), el investigador debe seleccionar un
diseño de investigación. Esto se refiere a la manera práctica y precisa que el investigador
adopta para cumplir con los objetivos de su estudio, ya que el diseño de investigación
indica los pasos a seguir para alcanzar dichos objetivos. Es necesario por tanto que previo a
la selección del diseño de investigación se tengan claros los objetivos de la investigación.
Las maneras de cómo conseguir respuesta a las interrogantes o hipótesis planteadas
dependen de la investigación. Por esto, existen diferentes tipos de diseños de investigación,
de los cuales debe elegirse uno o varios para llevar a cabo una investigación.
Tipos de Diseño de Investigación: La precisión, la profundidad así como también el éxito
de los resultados de la investigación dependen de la elección adecuada del diseño de
investigación. He aquí un esquema donde se resumen los diferentes tipos de investigación.
Cada tipo de diseño posee características particulares por lo que cada uno es diferente a
cualquier otro y no es lo mismo seleccionar un tipo de diseño que otro. La eficacia de cada
uno de ellos depende de si se ajusta realmente a la investigación que se esté realizando. Los
diseños experimentales son propios de la investigación cuantitativa, mientras los no
experimentales se aplican en ambos enfoques (cualitativo o cuantitativo). De este modo
existen dos Diseño de investigaciones principales, los experimentales o del laboratorio y los
no experimentales que se basan en la temporalización de la investigación.
Investigación de laboratorio o experimental:
Se ocupa de la orientación dirigida a los cambios y desarrollos, tanto de la esfera de las

7. ciencias naturales como de las sociales. El control adecuado es el factor esencial del
método utilizado. La ley de la variable única debe cumplirse en toda situación
experimental. Esta investigación se presenta mediante la manipulación de una variable no
comprobada, en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de escribir de qué modo
y por qué causa se produce una situación o acontecimiento particular. Este tipo de
investigación presenta las siguientes etapas:
• Presencia de un problema para el cual sea realizada una revisión bibliográfica.
• Identificación y definición del problema.
• Definición de hipótesis y variables y la operalización de las mismas.
• Diseño del plan experimental.
• Prueba de confiabilidad de los datos.
• Realización del experimento.
• Tratamiento de datos.
Investigación no experimental según la temporalización:
Método transversal: Es el diseño de investigación que recolecta datos de un solo momento
y en un tiempo único. El propósito de este método es describir variables y analizar su
incidencia e interrelación en un momento dado.
• Diseños transversales descriptivos: son aquellos que tienen como objetivo indagar la
incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables.
• Diseños transversales correlacionales: se encargan de describir relaciones entre dos o más
variables en un momento determinado.
• Diseños transversales correlacionales/causales: son aquellos en los cuales las causas y
efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dados y manifestados) y el investigador los
observa y reporta.
Método longitudinal: Es el diseño de investigación que recolecta datos a través del tiempo
en puntos o períodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus
determinantes y consecuencias.
• Diseños longitudinales de tendencia o trend: son aquellos que analizan cambios a través
del tiempo (en variables o sus relaciones), dentro de alguna población en general.
• Diseños longitudinales de evolución de grupo o cohort: son estudios que examinan
cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Atención a las
cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera, generalmente la edad,
grupos por edad.
• Diseños longitudinales panel: son similares a las dos clases de diseños anteriormente
señalados, sólo que el mismo grupo de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.

8. OPERACIONALIZACION DE VARIABLE
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
El término variable se define como las características o atributos que admiten diferentes
valores (D´Ary, Jacobs y Razavieh, 1982) como por ejemplo, la estatura, la edad, el
cociente intelectual, la temperatura, el clima, etc. Existen muchas formas de clasificación
de las variables, no obstante, en esta sección se clasificarán de acuerdo con el sujeto de
estudio y al uso de las mismas.
De acuerdo con el sujeto de investigación las variables se clasifican en categóricas y
continuas. Las variables categóricas clasifican a los sujetos distribuyéndolos en grupos, de
acuerdo a algún atributo previamente establecido, por ejemplo, el idioma, la ocupación, etc.
Este tipo de variables se subdividen a su vez en dos: variables dicotómicas que poseen dos
categorías por ejemplo hombre-mujer, y variables policotómicas que establecen tres o mas
categorías, por ejemplo estado civil, nivel académico, etc. Son variables continuas cuando
se miden atributos que toman un número infinito de valores, como por ejemplo, el peso, la
talla, la estatura, etc.
LA OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
Es un proceso que se inicia con la definición de las variables en función de factores
estrictamente medibles a los que se les llama indicadores.
El proceso obliga a realizar una definición conceptual de la variables para romper el
concepto difuso que ella engloba y así darle sentido concreto dentro de la investigación ,
luego en función de ello se procese a realizar la definición operacional de la misma para
identificar los indicadores que permitirán realizar su medición de forma empírica y
cuantitativa, al igual que cualitativamente llegado el caso.
¿QUÉ SON LAS VARIABLES?
En este punto es necesario definir qué es una variable. Una variable es una propiedad que
puede variar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Ejemplo de variables
: el sexo, la motivación intrínseca hacia el trabajo, el atractivo físico, el aprendizaje de
conceptos, el conocimiento histórico sobre los esfuerzos de integración de Simón Bolívar,
la religión ,a resistencia de un natural, la agresividad verbal, la personalidad autoritaria, la
cultura fiscal y la exposición a una campaña de propaganda política. La variable se aplica a
un grupo de personas u objetos, los cuales adquieren diversos valores o manifestaciones
respecto a la variable. Por ejemplo, la inteligencia: es posible clasificar a las personas de
acuerdo con su inteligencia, varían en ello.
Otras variables son la productividad de un determinado tipo de semilla, la rapidez con que
se ofrece un servicio, la eficiencia de un procedimiento de construcción, la efectividad de
una vacuna, el tiempo que tarda en manifestarse una enfermedad, etc (hay variación en
todos los casos).

9. DEFINICIÓN CONCEPTUAL: Básicamente, la definición conceptual de las
variables constituye una abstracción articulada en palabras para facilitar su comprensión y
su adecuación a los requerimientos prácticos de la investigación.
DEFINICIÓN OPERACIONAL: Una definición operacional está constituida por una
serie de procedimientos o indicaciones para realizar la medición de una variable definida
conceptualmente. En la definición operacional se debe tener en cuenta que lo que se intenta
es obtener la mayor información posible de la variable seleccionada, de modo que se capte
su sentido y se adecue al contexto, y para ello se deberá hacer una cuidadosa revisión de la
literatura disponible sobre el tema de investigación.
La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de técnica o
metodología empleadas para la recolección de datos. Estas deben ser compatibles con los
objetivos de la investigación, a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de
investigación que se realiza. Estas técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas o
cuantitativas.
VARIABLES, DIMENSIONES E INDICADORES: Cuando nos encontramos con
variables complejas, donde el pasaje de la definición conceptual a su operacionalización
requiere de instancias intermedias, entonces se puede hacer una distinción entre variables,
dimensiones e indicadores. A modo de síntesis, puede afirmarse que el pasaje de la
dimensión al indicador hace un recorrido de lo general a lo particular, del plano de lo
teórico al plano de lo empíricamente contrastable.
Las dimensiones vendrían a ser subvariables o variables con un nivel más cercano al
indicador. Para el caso de definir a la variable productividad, nos encontramos con
diferentes subdimensiones que forman parte de la variable, como ser: mano de obra,
maquinaria, materiales o energía. Cada una de estas subvariables son las dimensiones de la
variable productividad.
A su vez, estas dimensiones, para poder ser contrastadas empíricamente por el investigador,
requieren operacionalizarse en indicadores, que no son otra cosa que parámetros que
contribuyen a ubicar la situación en la que se halla la problemática a estudiar. En un sentido
restringido, los indicadores son datos.
Para la variable productividad, por ejemplo, en la dimensión mano de obra, los indicadores
podrían ser cantidad de productos envasados por un trabajador en ocho horas de trabajo.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Variable: Cualquier característica de la realidad que pueda ser determinada por observación
y que pueda mostrar diferentes valores de una unidad de observación a otra.
Variable: Es un aspecto o dimensión de un fenómeno que tiene como característica la
capacidad de asumir distintos valores, ya sea cuantitativa o cualitativamente.

10. La validez de una variable depende sistemáticamente del marco teórico que fundamenta el
problema y del cual se ha desprendido, y de su relación directa con la hipótesis (o idea a
defender) que la respalda.
En el proceso de operacionalización de unas variables es necesario determinar los
parámetros de medición a partir de los cuales se establecerá la relación de variables
enunciadas por la hipótesis (o idea a defender), para lo cual es necesario tener en cuenta:
• El enunciado de la hipótesis (o idea a defender) debe estar respaldado por una realidad o
situación problemática.
• Realidad o situación problemática: Los niños de madres de embarazo precoz, presentan en
su edad preescolar dificultades en la habilidad para aprender a leer.
• En la operacionalización de variables es necesario tener en cuenta dos factores de
importancia:
La lógica
El conocimiento: Es necesario la reformación pertinente, lo cual permite construir
dimensiones e indicadores.
La información mínima necesaria para el análisis en una investigación proviene de la
operacionalización de variables, ya que los instrumentos de relación de recolección de los
datos se construyen a partir de las dimensiones e indicadores de la variable.
CLASIFICACIÓN DE VARIABLES
Según su capacidad o nivel en que nos permitan medir los objetos. Es decir, que la
característica más común y básica de una variables es la de diferenciar entre la presencia y
la ausencia de la propiedad que ella enuncia.
Variable continua: Se presenta cuando el fenómeno a medir puede tomar valores
cuantitativamente distintos. Ejemplos: la edad cronológica.
Variables discretas: Son aquellas que establecen categorías en términos no cuantitativos
entre diversos individuos o elementos. Ejemplo: el temperamento de los niños en relación
con el aprendizaje –los niños de temperamento calmado aprenden más lentamente que los
de temperamento.
Variables individuales: Presentan la característica o propiedad que caracteriza a
individuos determinados, y pueden ser: Absolutas. Relacionales. Comparativas.
Contextuales.
Variables colectivas: Presentan las características o propiedades que distinguen a un grupo
o colectivo determinado y pueden ser: Analíticas. Estructurales. Globales.
Variable Antecedente: Es la que se supone como antecedente, es decir, que hay variables
que son antecedentes de otras. Ejemplo: para realizar un aprendizaje se supone un grado
mínimo de inteligencia. Por tanto, la variable inteligencia es un antecedente de la variable
aprendizaje.

11. Variable independiente: Es la variable que antecede a una variable dependiente, la que se
presenta como causa y condición de la variable dependiente, es decir, son las condiciones
manipuladas por el investigador a fin de producir ciertos efectos.
Variable dependiente: Es la variable que se presenta como consecuencia de una variable
antecedente. Es decir, que es el efecto producido por la variable que se considera
independiente, la cual es manejada por el investigador.
Variable interviniente o alterna: Es la variable que aparece interponiéndose entre la
variable independiente y la variable dependiente y en el momento de relacionar las
variables interviene en forma notoria.
Conviene analizar si esta variable aparece a partir de la variable independiente, es decir,
posterior a ella y con anterioridad a la variable dependiente, de tal forma que entre a
reemplazar la variable independiente que ha sido formulada, o su actúa como factor
concerniente en la relación de variables.
Variables extrañas: Cuando existe una variable independiente no relacionada con el
propósito del estudio, pero que puede presentar efectos sobre la variable dependiente,
tenemos una variable extraña.
OPERACIONALIZACIÓN:
• Variable
• Dimensiones e Indicadores)
• Instrumentos de recolección de los datos o de Medición
• Ítems o preguntas
• Observación: Ficha de Observación según la Guía de Observación.
• Cuestionario
• Entrevista a partir de la Guía de la entrevista.
• Experimento (pedagógico o de Laboratorio)
• Prueba o Test
• Escala de Likert
• Según las variables (dimensiones o indicadores)
HIPÓTESIS: “El status académico (Variable Independiente) del profesor incide
positivamente en el aprendizaje del alumno (Variable Dependiente)”
• DEFINICIÓN CONCEPTUAL Definición nominal à Variable a medir o nombre de la
variables. Ej. Status académico
• Dimensiones à Factor rasgo de la variable que debe medirse y que nos permite establecer
indicadores
• Indicadores à Señala cómo medir cada uno de los factores o rasgos (Dimensiones) de la
variable.
• Índices à Ponderación porcentual del valor para dimensiones y/o indicadores. Es el
resultado de la combinación de valores obtenido en cada uno de los indicadores propuestos

12. para medir la variable. Es el indicador total de una variable compleja y su diferencia
específica con el indicador se da en grados.
• Nivel de estudios 40%
• Bachillerato - 5% Tecnología – 10 % Profesionales – 15% Especialización – 20%
Maestría – 25% Doctorado – 30% Ph. D. – 40%
• Valores %
• Hoja académica 60%
• Años de experiencia
• Cargos desempeñados
• Investigaciones realizadas
• Artículos publicados
• Ponencias
• Congresos, seminarios
• Idiomas que habla
• Academias que pertenecen
• Distinciones obtenidas
HIPÓTESIS: “El embarazo precoz (variable independiente), incide en la habilidad para
aprender a leer (variable dependiente) en el niño””
• DEFINICIÓN CONCEPTUAL Definición nominal à Variable a medir o nombre de la
variables. Ej. Embarazo precoz
• Dimensiones à Factor rasgo de la variable que debe medirse y que nos permite establecer
indicadores
• Indicadores à Señala cómo medir cada uno de los factores o rasgos (Dimensiones) de la
variable.
• Índices à Ponderación porcentual del valor para dimensiones y/o indicadores. Es el
resultado de la combinación de valores obtenido en cada uno de los indicadores propuestos
para medir la variable.Es el indicador total de una variable compleja y su diferencia
específica con el indicador se da en grados.
TIPOS DE MUESTREO
Tipos de muestreo
Muestreo probabilístico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la
población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte
de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras
investigaciones, por ser el riguroso y científico.
Muestreo no probabilístico (no aleatorio): En este tipo de muestreo, puede haber clara
influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza
atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones muy concretas en la que los
errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no

13. es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la
población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una encuesta
telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no
podrán formar parte de la muestra.
Muestreo aleatorio simple
En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser
seleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo
probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir. Por
ejemplo uno de estos mecanismos es utilizar una tabla de números aleatorios, o también
con un ordenador generar números aleatorios, comprendidos entre cero y uno, y
multiplicarlos por el tamaño de la población, este es el que vamos a utilizar.
Muestreo aleatorio estratificado
Es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de subpoblaciones
(estratos) en la población, siendo importante que en la muestra haya representación de
todos y cada uno de los estratos considerados. El muestreo aleatorio simple no nos
garantiza que tal cosa ocurra. Para evitar esto, se saca una muestra de cada uno de los
estratos.
Hay dos conceptos básicos:
Estratificación: El criterio a seguir en la formación de los estratos será formarlos de tal
manera que haya la máxima homogeneidad en relación a la variable a estudio dentro de
cada estrato y la máxima heterogeneidad entre los estratos.
Afijación: Reparto del tamaño de la muestra en los diferentes estratos o subpoblaciones.
Existen varios criterios de afijación entre los que destacamos:
1. Afijación igual: Todos los estratos tienen el mismo número de elementos en la muestra.
2. Afijación proporcional: Cada estrato tiene un número de elementos en la muestra
proporcional a su tamaño.
3. Afijación Neyman: Cuando el reparto del tamaño de la muestra se hace de forma
proporcional al valor de la dispersión en cada uno de los estratos.
Muestreo aleatorio sistemático
Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan según un
patrón que se inicia con una elección aleatoria.
Considerando una población de N elementos, si queremos extraer una muestra de tamaño n,
partimos de un número h=N/n, llamado coeficiente de elevación y tomamos un número al
azar a comprendido entre 1 y h que se denomina arranque u origen.
La muestra estará formada por los elementos: a, a+h, a+2h,....a+(n-1)h.
De aqui se deduce que un elemento poblacional no podrá aparecer más de una vez en la

14. muestra. La muestra será representativa de la población pero introduce algunos sesgos
cuando la población está ordenada en función de determinados criterios.
Muestreo aleatorio por conglomerados o áreas
Mientras que en el muestreo aleatorio estratificado cada estrato presenta cierta
homogeneidad, un conglomerado se considera una agrupación de elementos que presentan
características similares a toda la población.
Por ejemplo, para analizar los gastos familiares o para controlar el nivel de audiencia de los
programas y cadenas de televisión, se utiliza un muestreo por conglomerados-familias que
han sido elegidas aleatoriamente.
Las familias incluyen personas de todas las edades, muy representativas de las mismas
edades y preferencias que la totalidad de la población.
Una vez seleccionados aleatoriamente los conglomerados, se toman todos los elementos de
cada uno para formar la muestra. En este tipo de muestreo lo que se elige al azar no son
unos cuantos elementos de la población, sino unos grupos de elementos de la población
previamente formados. Elegidos estos grupos o "conglomerados" en un número suficiente,
se pasa posteriormente a la elección, también al azar, de los elementos que han de ser
observados dentro de cada grupo, o bien, según se desee, a la observación de todos los
elementos que componen los grupos elegidos.
Por ejemplo, para analizar los gastos familiares o para controlar el nivel de audiencia de los
programas y cadenas de televisión, se utiliza un muestreo por conglomerados-familias que
han sido elegidas aleatoriamente. Las familias incluyen personas de todas las edades, muy
representativas de las mismas edades y preferencias que la totalidad de la población.
Una vez seleccionados aleatoriamente los conglomerados, se toman todos los elementos de
cada uno para formar la muestra. En este tipo de muestreo lo que se elige al azar no son
unos cuantos elementos de la población, sino unos grupos de elementos de la población
previamente formados. Elegidos estos grupos o "conglomerados" en un número suficiente,
se pasa posteriormente a la elección, también al azar, de los elementos que han de ser
observados dentro de cada grupo, o bien, según se desee, a la observación de todos los
elementos que componen los grupos elegidos.
Muestreo no Probabilístico
Existen otros procedimientos para seleccionar las muestras, que son menos precisos que los
citados y que resultan menos costosos. El procedimiento más utilizado es el muestreo no
probabilístico, denominado opinático consistente en que el investigador selecciona la
muestra que supone sea la más representativa, utilizando un criterio subjetivo y en función
de la investigación que se vaya a realizar.
Con el muestreo opinático la realización del trabajo de campo puede simplificarse
enormemente pues se puede concentrar mucho la muestra. Sin embargo, al querer

15. concentrar la muestra, se pueden cometer errores y sesgos debidos al investigador y, al
tratarse de un muestreo subjetivo (según las preferencias del investigador), los resultados de
la encuesta no tienen una fiabilidad estadística exacta.
Un muestreo no probabilístico muy utilizado hoy en día por los institutos de opinión es el
de itinerarios, consistente en facilitar al entrevistador el perfil de las personas que tiene que
entrevistar en cada uno de los itinerarios en que se realizan las entrevistas.
El muestreo denominado de cuotas, utiliza en sucesivos sondeos al mismo conjunto
muestral (inicialmente seleccionado de forma aleatoria) y es el empleado para medir índices
de audiencia de programas televisivos.
En muestreo se entiende por población a la totalidad del universo que interesa considerar, y
que es necesario que esté bien definido para que se sepa en todo momento que elementos lo
componen.
No obstante, cuando se realiza un trabajo puntual, conviene distinguir entre población
teórica: conjunto de elementos a los cuales se quieren extrapolar los resultados, y población
estudiada: conjunto de elementos accesibles en nuestro estudio.
Censo: En ocasiones resulta posible estudiar cada uno de los elementos que componen la
población, realizándose lo que se denomina un censo, es decir, el estudio de todos los
elementos que componen la población.
La realización de un censo no siempre es posible, por diferentes motivos: a) economía: el
estudio de todos los elementos que componen una población, sobre todo si esta es grande,
suele ser un problema costoso en tiempo, dinero, etc.; b) que las pruebas a las que hay que
someter a los sujetos sean destructivas; c) que la población sea infinita o tan grande que
exceda las posibilidades del investigador.
Si la numeración de elementos, se realiza sobre la población accesible o estudiada, y no
sobre la población teórica, entonces el proceso recibe el nombre de marco o espacio
muestral.
Concepto de muestreo
El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es
determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse
con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido a
hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de
sólo una parte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada
significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo
sus rasgos básicos.
Muestra: En todas las ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo, lo
que hacemos es trabajar con una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la
población. Para que una muestra sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las

16. similitudes y diferencias encontradas en la población, ejemplificar las características de la
misma.
Cuando decimos que una muestra es representativa indicamos que reúne aproximadamente
las características de la población que son importantes para la investigación.
a. Población Los estadísticos usan la palabra población para referirse no sólo a personas si
no a todos los elementos que han sido escogidos para su estudio.
b. Muestra Los estadísticos emplean la palabra muestra para describir una porción escogida
de la población. Matemáticamente, podemos describir muestras y poblaciones al emplear
mediciones como la Media, Mediana, la moda, la desviación estándar. Cuando éstos
términos describen una muestra se denominan estadísticas.
Una estadística es una característica de una muestra, los estadísticos emplean letras latinas
minúsculas para denotar estadísticas y muestras.
Tipos de muestreo Los autores proponen diferentes criterios de clasificación de los
diferentes tipos de muestreo, aunque en general pueden dividirse en dos grandes grupos:
métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos.
Terminología
• Población objeto: conjunto de individuos de los que se quiere obtener una información.
• Unidades de muestreo: número de elementos de la población, no solapados, que se van a
estudiar. Todo miembro de la población pertenecerá a una y sólo una unidad de muestreo.
• Unidades de análisis: objeto o individuo del que hay que obtener la información.
• Marco muestral: lista de unidades o elementos de muestreo.
• Muestra: conjunto de unidades o elementos de análisis sacados del marco.
Muestreo probabilístico
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de
equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma
probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas
las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos
métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra
extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo
probabilísticos encontramos los siguientes tipos:
El método otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cada elemento de la
población, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento.
Los métodos de muestreo no probabilisticos no garantizan la representatividad de la
muestra y por lo tanto no permiten realizar estimaciones inferenciales sobre la población.
(En algunas circunstancias los métodos estadísticos y epidemiológicos permiten resolver
los problemas de representatividad aun en situaciones de muestreo no probabilístico, por

17. ejemplo los estudios de caso-control, donde los casos no son seleccionados aleatoriamente
de la población.)
Entre los métodos de muestreo probabilísticos más utilizados en investigación
encontramos:
• Muestreo aleatorio simple
• Muestreo estratificado
• Muestreo sistemático
• Muestreo polietápico o por conglomerados
Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la
población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de
números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se
eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la
población que estamos manejando es muy grande.
Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población,
pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número
aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son
los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de
k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la
muestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar
entre 1 y k.
El riesgo este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la
población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k)
podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que
estamos seleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros
son varones y los 5 últimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemático con
k=10 siempre seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no podría haber una
representación de los dos sexos.
Muestreo aleatorio estratificado:
Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos
y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en
considerar categorías típicas diferentes entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad
respecto a alguna característica (se puede estratificar, por ejemplo, según la profesión, el
municipio de residencia, el sexo, el estado civil, etc.). Lo que se pretende con este tipo de
muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados
adecuadamente en la muestra. Cada estrato funciona independientemente, pudiendo
aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o el estratificado para elegir los

18. elementos concretos que formarán parte de la muestra. En ocasiones las dificultades que
plantean son demasiado grandes, pues exige un conocimiento detallado de la población.
(Tamaño geográfico, sexos, edades,...).
La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y
puede ser de diferentes tipos:
Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de elementos muéstrales.
Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso (tamaño) de la
población en cada estrato.
Afijación Optima: Se tiene en cuenta la previsible dispersión de los resultados, de modo
que se considera la proporción y la desviación típica. Tiene poca aplicación ya que no se
suele conocer la desviación.
Muestreo aleatorio por conglomerados:
Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar directamente los
elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los elementos de la
población.
En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la
población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades
hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son
conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales
como, por ejemplo, las urnas electorales. Cuando los conglomerados son áreas geográficas
suele hablarse de "muestreo por áreas".
El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto numero de
conglomerados (el necesario para alcanzar el tamaño muestral establecido) y en investigar
después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.
Métodos de muestreo no probabilísticos
A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente
costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven
para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea
representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de
se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos siguiendo determinados criterios
procurando que la muestra sea representativa.
Muestreos No Probabilísticos:
• de Conveniencia
• de Juicios
• por Cuotas de Bola de Nieve Discrecional
Muestreo por cuotas:

19. También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de
un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más
"representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación. Mantiene, por tanto,
semejanzas con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad
de aquél.
En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos
que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de
sexo femenino y residentes en Gijón. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros
que se encuentren que cumplan esas características. Este método se utiliza mucho en las
encuestas de opinión.
Muestreo opinático o intencional:
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras
"representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos. Es
muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores
votaciones han marcado tendencias de voto.
Muestreo casual o incidental:
Se trata de un proceso en el que el investigador selecciona directa e intencionadamente los
individuos de la población. El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como
muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso (los profesores de universidad
emplean con mucha frecuencia a sus propios alumnos).
Bola de nieve:
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta
conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen
estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de
enfermos, etc.
Muestreo Discrecional • A criterio del investigador los elementos son elegidos sobre lo que
él cree que pueden aportar al estudio. • Ej. : muestreo por juicios; cajeros de un banco o un
supermercado; etc.
METODOS DE LA INVENTIGACION
La investigación Científica

20. Podemos decir que la investigación científica se define como la serie de pasos que
conducen a la búsqueda de conocimientos mediante la aplicación de métodos y técnicas y
para lograr esto nos basamos en los siguientes.
Exploratoria: Son las investigaciones que pretenden darnos una visión general de tipo
aproximativo respecto a una determinada realidad.
Este tipo de investigación se realiza especialmente cuando el tema elegido ha sido poco
explorado y reconocido, y cuando aun, sobre el es difícil formular hipótesis precisas o de
ciertas generalidad.
Suelen surgir también cuando aparece un nuevo fenómeno, que precisamente por su
novedad, no admite todavía una descripción sistemática, o cuando los recursos que dispone
el investigador resultan insuficientes como para emprender un trabajo mas profundo.
Descriptivas: su preocupación primordial radica en describir algunas características
fundamentales de conjuntos homogéneos de fenómenos, utilizando criterios sistemáticos
que permitan poner de manifiesto su estructura o comportamiento. De esta forma se pueden
obtener las notas que caracterizan a la realidad estudiada.
Explicativas: son aquellos trabajos donde muestra preocupación, se centra en determinar los
orígenes o las causas de un determinado conjunto de fenómenos, donde el objetivo es
conocer por que suceden ciertos hechos atrás ves de la delimitación de las relaciones
causales existentes o, al menos, de las condiciones en que ellas producen.
Este es el tipo de investigación que mas profundiza nuestro conocimiento de la realidad,
porque nos explica la razón, el por qué de las cosas, y es por lo tanto más complejo y
delicado pues el riesgo de cometer errores aumenta considerablemente.
Métodos empíricos de la Investigación Científica
Los métodos de investigación empírica con lleva toda una serie de procedimientos prácticos
con el objeto y los medios de investigación que permiten revelar las características
fundamentales y relaciones esenciales del objeto; que son accesibles a la contemplación
sensorial.
Los métodos de investigación empírica, representan un nivel en el proceso de investigación
cuyo contenido procede fundamentalmente de la experiencia, el cual es sometido a cierta
elaboración racional y expresado en un lenguaje determinado.
Método de la observación científica
La observación científica como método consiste en la percepción directa del objeto de
investigación. La observación investigativa es el instrumento universal del científico. La
observación permite conocer la realidad mediante la percepción directa de los objetos y
fenómenos.
La observación, como procedimiento, puede utilizarse en distintos momentos de una
investigación más compleja: en su etapa inicial se usa en el diagnóstico del problema a

21. investigar y es de gran utilidad en el diseño de la investigación.
En el transcurso de la investigación puede convertirse en procedimiento propio del método
utilizado en la comprobación de la hipótesis. Al finalizar la investigación la observación
puede llegar a predecir las tendencias y desarrollo de los fenómenos, de un orden mayor de
generalización.
La observación científica presenta las siguientes cualidades, que lo diferencian de la
observación espontánea y casual.
• La observación científica es consciente; y se orienta hacia un objetivo o fin determinado.
El observador debe tener un conocimiento cabal del proceso, fenómeno u objeto a observar,
para que sea capaz, dentro del conjunto de características de éste, seleccionar aquellos
aspectos que son susceptibles a ser observados y que contribuyen a la demostración de la
hipótesis.
• La observación científica debe ser cuidadosamente planificada donde se tiene en cuenta
además de los objetivos, el objeto y sujeto de la observación, los medios con que se realiza
y las condiciones o contexto natural o artificial donde se produce el fenómeno, así como las
propiedades y cualidades del objeto a observar.
• La observación científica debe ser objetiva: ella debe estar despojada lo más posible de
todo elemento de subjetividad, evitando que sus juicios valorativos puedan verse reflejados
en la información registrada. Para esto hay que garantizar:
a) Mediante la observación se recoge la información de cada uno de los conceptos o
variables definidas en la hipótesis de trabajo, en el modelo. Cuando esto se cumple decimos
que existe validez en la observación.
b) El documento guía de la observación debe ser lo suficientemente preciso y claro para
garantizar que diferentes observadores al aplicar éste, en un momento dado, lo entiendan y
apliquen de la misma manera. Cuando este requisito se cumple decimos que la observación
es confiable.
Importancia de la observación.
Históricamente la observación fue el primer método científico empleado, durante mucho
tiempo constituyó el modo básico de obtención de la información científica. La
observación, como método científico, nos permite obtener conocimiento acerca del
comportamiento del objeto de investigación tal y como éste se da en la realidad, es una
manera de acceder a la información directa e inmediata sobre el proceso, fenómeno u
objeto que está siendo investigado.
La observación estimula la curiosidad, impulsa el desarrollo de nuevos hechos que pueden
tener interés científico, provoca el planteamiento de problemas y de la hipótesis
correspondiente.
La observación puede utilizarse en compañía de otros procedimientos o técnicas (la

22. entrevista, el cuestionario, etc.), lo cual permite una comparación de los resultados
obtenidos por diferentes vías, que se cumplimentan y permiten alcanzar una mayor
precisión en la información recogida.
La observación como método científico hace posible investigar el fenómeno directamente,
en su manifestación más externa, en su desarrollo, sin que llegue a la esencia del mismo, a
sus causas, de ahí que, en la práctica, junto con la observación, se trabaje sistemáticamente
con otros métodos o procedimientos como son: la medición y el experimento. Por supuesto,
para llegar a la esencia profunda del objeto se hace necesario el uso de los métodos
teóricos.
Tanto en las ciencias sociales, naturales y técnicas la observación, como método científico,
puede aplicarse de diferentes formas:
Observación simple: se realiza con cierta espontaneidad, por una persona de calificación
adecuada para la misma y ésta debe ejecutarse, de forma consciente y desprejuiciada.
Observación sistemática: requiere de un control adecuado que garantice la mayor
objetividad, realizándose la observación de forma reiterada y por diferentes observadores,
inclusive para garantizar la uniformidad de los resultados de éste.
Observación participativa: en ella el observador forma parte del grupo observado y
participa en él durante el tiempo que dure la observación.
Observación no participante: el investigador realiza la observación desde fuera, no forma
parte del grupo investigado.
Observación abierta: donde los sujetos y objetos de la investigación, conocen que van a ser
observados. Cuando se utiliza este tipo de observación se analiza previamente si el hecho
de que los observados conozcan previamente que su conducta es observada, esto puede
afectar los resultados de la observación. En caso positivo es necesario realizar la
observación encubierta, cerrada o secreta.
Observación encubierta: las personas que son objeto de la investigación no lo saben. El
observador está oculto, se auxilia con medios técnicos los que en la mayoría de los casos no
son de fácil obtención. Esta investigación es más objetiva.
Organización de la observación. Está determinada por muchos factores como pueden ser:
tipo de objeto sobre el cual se investiga, características personales del observador, métodos,
procedimientos y técnicas que se requiere para la observación, de las propiedades y
cualidades del objeto a observar, medios con que se cuenta para la observación y otros.
Una vez tenido en cuenta todos estos factores, se elabora un plan de observación donde se
precisa: objeto, magnitudes y variables a observar, tiempo de duración de la observación y
el resultado esperado. A partir de esto se elabora un programa de observación, determinado
por las interrogantes que tienen que esclarecerse mediante la misma.

23. El método experimental
El experimento dentro de los métodos empíricos resulta el más complejo y eficaz; este
surge como resultado del desarrollo de la técnica y del conocimiento humano, como
consecuencia del esfuerzo que realiza el hombre por penetrar en lo desconocido a través de
su actividad transformadora.
El experimento es el método empírico de estudio de un objeto, en el cual el investigador
crea las condiciones necesarias o adecua las existentes, para el esclarecimiento de las
propiedades y relaciones del objeto, que son de utilidad en la investigación.
El experimento es la actividad que realiza el investigador donde:
• Aísla el objeto y las propiedades que estudia, de la influencia de otros factores no
esenciales que puedan enmascarar la esencia del mismo en opinión del investigador.
• Reproduce el objeto de estudio en condiciones controladas.
• Modifica las condiciones bajo las cuales tiene lugar el proceso o fenómeno de forma
planificada.
El objetivo del experimento puede ser: esclarecer determinadas leyes, relaciones o detectar
en el objeto una determinada propiedad; para verificar una hipótesis, una teoría, un modelo.
Un mismo experimento puede llevarse a cabo con variados fines.
El experimento siempre está indisolublemente unido a la teoría. En la teoría el problema se
formula esencialmente como un problema teórico, un problema que se refiere al objeto
idealizado de la teoría y que se experimenta para comprobar en un plano dialéctico, los
conceptos teóricos pertenecientes a la teoría.
Las condiciones que rodea el objeto son aquellas condiciones naturales o artificiales
creadas por el investigador bajo la cual se realiza el experimento con los medios e
instrumentos adecuados para la misma.
El hecho de que en el experimento el investigador provoca el proceso o fenómeno que
desea abordar, hace que el método experimental presente toda una serie de ventajas sobre
los restantes métodos empíricos, estas son:
• Separación y aislamiento de las propiedades en las cuales presta atención para su estudio,
del medio que pueda ejercer influencia sobre ellas.
• Posibilidad de estudio del proceso o fenómeno en condiciones variadas.
• Reproducir el experimento.
La experimentación en el Proceso de la Investigación Científica crea la posibilidad de
estudiar exhaustivamente los nexos o relaciones entre determinados aspectos del mismo, y
poner de manifiesto las causas condicionantes de la necesidad de dicho fenómeno.

24. Las diversas clases de métodos de investigación
Podemos establecer dos grandes clases de métodos de investigación: los métodos lógicos y
los empíricos. Los primeros son todos aquellos que se basan en la utilización del
pensamiento en sus funciones de deducción, análisis y síntesis, mientras que los métodos
empíricos, se aproximan al conocimiento del objeto mediante sus conocimiento directo y el
uso de la experiencia, entre ellos encontramos la observación y la experimentación.
Método lógico deductivo
Mediante ella se aplican los principios descubiertos a casos particulares, a partir de un
enlace de juicios. El papel de la deducción en la investigación es doble:
a. Primero consiste en encontrar principios desconocidos, a partir de los conocidos. Una ley
o principio puede reducirse a otra más general que la incluya. Si un cuerpo cae decimos que
pesa porque es un caso particular de la gravitación.
b. También sirve para descubrir consecuencias desconocidas, de principios conocidos. Si
sabemos que la formula de la velocidad es v=e/t, podremos calcular la velocidad de un
avión. La matemática es la ciencia deductiva por excelencia; parte de axiomas y
definiciones.
Método deductivo directo – inferencia o conclusión inmediata.
Se obtiene el juicio de una sola premisa, es decir que se llega a una conclusión directa sin
intermediarios. Ejemplo:
"Los libros son cultura"
"En consecuencia, algunas manifestaciones culturales son libros"
Método deductivo indirecto – inferencia o conclusión mediata - formal.
Necesita de silogismos lógicos, en donde silogismo es un argumento que consta de tres
proposiciones, es decir se comparan dos extremos (premisas o términos) con un tercero
para descubrir la relación entre ellos. La premisa mayor contiene la proposición universal,
la premisa menor contiene la proposición particular, de su comparación resulta la
conclusión. Ejemplo:
"Los ingleses son puntuales"
"William es ingles"
"Por tanto, William es puntual"
Método hipotético-deductivo
Un investigador propone una hipótesis como consecuencia de sus inferencias del conjunto
de datos empíricos o de principios y leyes más generales. En el primer caso arriba a la

25. hipótesis mediante procedimientos inductivos y en segundo caso mediante procedimientos
deductivos. Es la vía primera de inferencias lógico deductivo para arribar a conclusiones
particulares a partir de la hipótesis y que después se puedan comprobar experimentalmente.
Método lógico inductivo
Es el razonamiento que, partiendo de casos particulares, se eleva a conocimientos
generales. Este método permite la formación de hipótesis, investigación de leyes científicas,
y las demostraciones. La inducción puede ser completa o incompleta.
INDUCCIÓN COMPLETA. La conclusión es sacada del estudio de todos los elementos
que forman el objeto de investigación, es decir que solo es posible si conocemos con
exactitud el número de elementos que forman el objeto de estudio y además, cuando
sabemos que el conocimiento generalizado pertenece a cada uno de los elementos del
objeto de investigación.
Las llamadas demostraciones complejas son formas de razonamiento inductivo, solo que en
ellas se toman muestras que poco a poco se van articulando hasta lograr el estudio por
inducción completa. Ejemplo:
"Al estudiar el rendimiento académico de los estudiantes del curso de tercero de
administración, estudiamos los resultados de todos los estudiantes del curso, dado que el
objeto de estudio es relativamente pequeño, 25 alumnos. Concluimos que el rendimiento
promedio es bueno. Tal conclusión es posible mediante el análisis de todos y cada uno de
los miembros del curso."
INDUCCIÓN INCOMPLETA: Los elementos del objeto de investigación no pueden ser
numerados y estudiados en su totalidad, obligando al sujeto de investigación a recurrir a
tomar una muestra representativa, que permita hacer generalizaciones.
Ejemplo:"los gustos de los jóvenes colombianos en relación con la música"
El método de inducción incompleta puede ser de dos clases:
a. Método de inducción por simple enumeración o conclusión probable. Es un método
utilizado en objetos de investigación cuyos elementos son muy grandes o infinitos. Se
infiere una conclusión universal observando que un mismo carácter se repite en una serie de
elementos homogéneos, pertenecientes al objeto de investigación, sin que se presente
ningún caso que entre en contradicción o niegue el carácter común observado.
La mayor o menor probabilidad en la aplicación del método, radica en el número de casos
que se analicen, por tanto sus conclusiones no pueden ser tomadas como demostraciones de
algo, sino como posibilidades de veracidad. Basta con que aparezca un solo caso que
niegue la conclusión para que esta sea refutada como falsa.
b. Método de inducción científica. Se estudian los caracteres y/o conexiones necesarios del
objeto de investigación, relaciones de causalidad, entre otros. Este método se apoya en

26. métodos empíricos como la observación y la experimentación.
Ejemplo: "Sabemos que el agua es un carácter necesario para todos los seres vivos,
entonces podemos concluir con certeza que las plantas necesitan agua".
En el método de inducción encontramos otros métodos para encontrar causas a partir de
métodos experimentales, estos son propuestos por Mill:
Método de concordancia: Compara entre si varios casos en que se presenta un fenómeno
natural y señala lo que en ellos se repite, como causa del fenómeno.
Método de diferencia: Se reúnen varios casos y observamos que siempre falta una
circunstancia que no produce el efecto, permaneciendo siempre todas las demás
circunstancias, concluimos que lo que desaparece es la causa de lo investigado.
Método de variaciones concomitantes: Si la variación de un fenómeno se acompaña de la
variación de otro fenómeno, concluimos que uno es la causa de otro.
Método de los residuos: Consiste en ir eliminando de un fenómeno las circunstancias
cuyas causas son ya conocidas. La circunstancia que queda como residuo se considera la
causa del fenómeno.
Método lógico: Consiste en inferir de la semejanza de algunas características entre dos
objetos, la probabilidad de que las características restantes sean también semejantes. Los
razonamientos analógicos no son siempre validos.
El método histórico: Está vinculado al conocimiento de las distintas etapas de los objetos
en su sucesión cronológica, para conocer la evolución y desarrollo del objeto o fenómeno
de investigación se hace necesario revelar su historia, las etapas principales de su
desenvolvimiento y las conexiones históricas fundamentales.
Mediante el método histórico se analiza la trayectoria concreta de la teoría, su
condicionamiento a los diferentes períodos de la historia. Los métodos lógicos se basan en
el estudio histórico poniendo de manifiesto la lógica interna de desarrollo, de su teoría y
halla el conocimiento más profundo de esta, de su esencia. La estructura lógica del objeto
implica su modelación.
Método sintético: Es un proceso mediante el cual se relacionan hechos aparentemente
aislados y se formula una teoría que unifica los diversos elementos. Consiste en la reunión
racional de varios elementos dispersos en una nueva totalidad, este se presenta más en el
planteamiento de la hipótesis. El investigador sintetiza las superaciones en la imaginación
para establecer una explicación tentativa que someterá a prueba.
Método analítico: Se distinguen los elementos de un fenómeno y se procede a revisar
ordenadamente cada uno de ellos por separado. La física, la química y la biología utilizan
este método; a partir de la experimentación y el análisis de gran número de casos se
establecen leyes universales. Consiste en la extracción de las partes de un todo, con el

27. objeto de estudiarlas y examinarlas por separado, para ver, por ejemplo las relaciones entre
las mismas.
Estas operaciones no existen independientes una de la otra; el análisis de un objeto se
realiza a partir de la relación que existe entre los elementos que conforman dicho objeto
como un todo; y a su vez, la síntesis se produce sobre la base de los resultados previos del
análisis.
Método de la abstracción: Es un proceso importantísimo para la comprensión del objeto,
mediante ella se destaca la propiedad o relación de las cosas y fenómenos. No se limita a
destacar y aislar alguna propiedad y relación del objeto asequible a los sentidos, sino que
trata de descubrir el nexo esencial oculto e inasequible al conocimiento empírico.
Método de la concreción: Mediante la integración en el pensamiento de las abstracciones
puede el hombre elevarse de lo abstracto a lo concreto; en dicho proceso el pensamiento
reproduce el objeto en su totalidad en un plano teórico.
Lo concreto es la síntesis de muchos conceptos y por consiguiente de las partes. Las
definiciones abstractas conducen a la reproducción de los concreto por medio del
pensamiento. Lo concreto en el pensamiento es el conocimiento más profundo y de mayor
contenido esencial.
Método genético: Implica la determinación de cierto campo de acción elemental que se
convierte en célula del objeto, en dicha célula están presentes todos los componentes del
objeto así como sus leyes más trascendentes.
Método de la modelación: Es justamente el método mediante el cual se crean
abstracciones con vistas a explicar la realidad. El modelo como sustituto del objeto de
investigación. En el modelo se revela la unidad de lo objetivo y lo subjetivo. La modelación
es el método que opera en forma práctica o teórica con un objeto, no en forma directa, sino
utilizando cierto sistema intermedio, auxiliar, natural o artificial.
Método sistémico: Está dirigido a modelar el objeto mediante la determinación de sus
componentes, así como las relaciones entre ellos. Esas relaciones determinan por un lado la
estructura del objeto y por otro su dinámica.
Método dialéctico: La característica esencial del método dialéctico es que considera los
fenómenos históricos y sociales en continuo movimiento. Dio origen al materialismo
histórico, el cual explica las leyes que rigen las estructuras económicas y sociales, sus
correspondientes superestructuras y el desarrollo histórico de la humanidad.
Aplicado a la investigación, afirma que todos los fenómenos se rigen por las leyes de la
dialéctica, es decir que la realidad no es algo inmutable, sino que está sujeta a
contradicciones y a una evolución y desarrollo perpetuo. Por lo tanto propone que todos los
fenómenos sean estudiados en sus relaciones con otros y en su estado de continuo cambio,
ya que nada existe como un objeto aislado.

28. Este método describe la historia de lo que nos rodea, de la sociedad y del pensamiento, a
través de una concepción de lucha de contrarios y no puramente contemplativa, más bien de
transformación. Estas concepciones por su carácter dinámico exponen no solamente los
cambios cuantitativos, sino los radicales o cualitativos.
Aunque no existen reglas infalibles para aplicar el método científico, Mario Bunge
considera las siguientes como algunas de las más representativas:
• Formulación precisa y específica del problema
• Proponer hipótesis bien definidas y fundamentadas
• Someter la hipótesis a una contrastación rigurosa
• No declarar verdadera una hipótesis confirmada satisfactoriamente
• Analizar si la respuesta puede plantearse de otra forma.
El método de la Medición.
La observación fija la presencia de una determinada propiedad del objeto observado o una
relación entre componentes, propiedades u otras cualidades de éste. Para la expresión de
sus resultados no son suficientes con los conceptos cualitativos y comparativos, sino que es
necesaria la atribución de valores numéricos a dichas propiedades y relaciones para
evaluarlas y representarlas adecuadamente.
Cuando se inicia el estudio de una región de procesos o fenómenos totalmente
desconocidos se comienza por la elaboración de conceptos cualitativos, lo que permite una
clasificación de los objetos de la región estudiada. Posteriormente se establecen
determinadas relaciones entre los conjuntos de objetos semejantes con el auxilio de
conceptos comparativos, lo que permite clasificarlos en conjuntos que tengan cualidades
semejantes.
El uso de conceptos comparativos puede servir de base para la introducción de conceptos
cuantitativos, es decir, conceptos que designan la cualidad medida. El tránsito de los
conceptos cualitativos a los comparativos y de estos a los cuantitativos se realiza solo
mediante proposiciones teóricas.
La medición es el método que se desarrolla con el objetivo de obtener información
numérica acerca de una propiedad o cualidad del objeto, proceso o fenómeno, donde se
comparan magnitudes medibles y conocidas.
El valor numérico de una propiedad va a estar dada por la diferencia de valores entre las
magnitudes comparadas. Se denominará medición al proceso de comparación de una
propiedad con una magnitud homogénea tomada como unidad de comparación.
Se puede decir que la medición es la atribución de valores numéricos a las propiedades de
los objetos. Aunque la medición constituye una de las formas del conocimiento empírico,
los procedimientos de medición se determinan por consideraciones teóricas. En la medición
es necesario tener en cuenta el objeto y la propiedad que se va a medir, la unidad y el
instrumento de medición, el sujeto que realiza la misma y los resultados que se pretenden
alcanzar.

29. El uso de los conceptos cuantitativos y la introducción en ella de los métodos cuantitativos
exactos de la investigación indican el nivel de desarrollo de la ciencia. En las ciencias
sociales es cada vez más necesario predecir con mayor exactitud el curso de los procesos
sociales así como lograr la expresión uniforme de los resultados en la investigación, lo cual
se puede alcanzar, en alguna medida, mediante la expresión numérica de los mismos.
En las ciencias sociales, naturales y técnicas no basta con la realización de las mediciones;
sino que es necesaria la aplicación de diferentes procedimientos que permitan revelar las
tendencias, regularidades, y las relaciones en el proceso o fenómeno objeto de estudio, uno
de estos procedimientos son los estadísticos. En las ciencias sociales, los procedimientos
estadísticos más importantes son los descriptivos e inferenciales.
Los procedimientos de la estadística descriptiva permiten organizar y clasificar los
indicadores cuantitativos obtenidos en la medición revelándose a través de ellos las
propiedades, relaciones y tendencias del proceso, que en muchas ocasiones no se perciben a
simple vista de manera inmediata.
Las formas mas frecuentes de organizar la información en éste caso es en tablas de
distribución de frecuencias, gráficos y las medidas de tendencia central como: la mediana,
la media, la moda y otros.
Los procedimientos de la estadística inferencial se emplean en la interpretación y
valoración cuantitativa de las magnitudes del proceso o fenómeno que se estudia, donde se
determinan las regularidades y relaciones cuantitativas entre propiedades sobre la base del
cálculo de la probabilidad de ocurrencia.
Entre las técnicas más aplicadas de la estadística inferencial tenemos la prueba chi-
cuadrada, el análisis factorial, la correlación, la regresión lineal y otros. En la valoración de
determinadas cualidades del proceso o fenómeno que se estudia, es frecuente la
presentación de las mismas en forma de escalas, es decir convertir una serie de hechos
cualitativos en cuantitativos.
El procedimiento de las escalas puede ser utilizado de diferentes formas: numerando las
posibles respuestas a una pregunta o asignándole un número de diversas magnitudes a una
misma propiedad.
Ejemplo:
A la cualidad de una persona de ser organizada puede asignársele diversos valores: el valor
de 5 es para la persona muy organizada, 4 organizada, 3 no muy organizada, 2
desorganizada, 1 muy desorganizada. Con este tipo de evaluación se puede obtener una
opinión acerca de la persona, grupo de personas e incluso para su autoevaluación.
Existen otros tipos de escalas de acuerdo a las cualidades del proceso o fenómeno que se
quiere estudiar; pero al igual que en los casos anteriores permiten solamente la evaluación
externa del fenómeno, sin llegar a la esencia del mismo, a su causa.

30. El método Delphi
El método Delphi, consiste en la utilización sistemática del juicio intuitivo de un grupo de
expertos para obtener un consenso de opiniones informadas (Valdés, 1999), (Moráguez,
2001). Resulta imprescindible que estas opiniones no se encuentren permeadas o
influenciadas por criterios de algunos expertos.
Este método resulta más efectivo si se garantizan: el anonimato, la retroalimentación
controlada y la respuesta estadística de grupo.
El método puede ser aplicado:
• Como previsión del comportamiento de variables conocidas; es decir, para evaluar el
comportamiento de una variable conocida y así se pueda inferir posibles formas de
comportamiento.
• En la determinación perspectiva de la composición de un sistema, Vg.: en el caso que los
elementos del sistema a estudiar no sean conocidos, o nunca hayan sido aplicados al objeto
de estudio y se orienta la muestra a la determinación de la estructura posible del sistema o
modelo a aplicar.
Este último caso constituye el ejemplo que ilustramos.
Este autor considera, al igual de Zayas (1998), Campistrous (1998), Valdés (1999),
Moráguez (2001), que las ventajas del método están dadas en que:
• Permite la formación de un criterio con mayor grado de objetividad.
• El consenso logrado sobre la base de los criterios es muy confiable.
• La tarea de decisiones, sobre la base de los criterios de expertos, obtenido por éste tiene
altas probabilidades de ser eficiente.
• Permite valorar alternativas de decisión.
• Evita conflictos entre expertos al ser anónimo, (lo que constituye un requisito
imprescindible para garantizar el éxito del método) y crea un clima favorable a la
creatividad.
• El experto se siente involucrado plenamente en la solución del problema y facilita su
implantación. De ello es importante el principio de voluntariedad del experto en participar
en la investigación.
• Garantiza libertad de opiniones (por ser anónimo y confidencial). Ningún experto debe
conocer que a su igual se le está solicitando opiniones.
Sus desventajas más significativas están dadas en que:

31. • Es muy laborioso y demanda tiempo su aplicación, debido a que se requiere como mínimo
de dos vueltas para obtener el consenso necesario.
• Es costoso en comparación con otros, ya que requiere del empleo de: tiempo de los
expertos, hojas, impresoras, teléfono, correo...
• Precisa de buenas comunicaciones para economizar tiempo de búsqueda y recepción de
respuestas.
• Debe ser llevado a cabo por un grupo de análisis: los expertos como tales.
• Se emiten criterios subjetivos, por lo que el proceso puede estar cargado de subjetividad,
sometido a influencias externas.
De aquí la necesidad de aplicar varias vueltas, buscar técnicas variadas de análisis para
obtener un consenso y pruebas estadísticas para determinar su grado de confiabilidad y
pertinencia.
¿Cómo se seleccionan los expertos y qué instrumentos se aplican?
Para la aplicación práctica del método es necesario considerar metodológicamente dos
aspectos fundamentales: selección del grupo de expertos a encuestar y la elaboración del
cuestionario o los cuestionarios. Pero ante todo: ¿A quiénes se pueden considerar expertos?
Se define como experto el individuo en sí, grupo de personas u organizaciones capaces de
ofrecer valoraciones conclusivas de un problema en cuestión y hacer recomendaciones
respecto a sus momentos fundamentales con un máximo de competencia (Valdés, 1999)
(Moráguez, 2001).
De esta definición se infiere, como requisito básico para la selección de un experto, que
éste tenga experiencia en el tema a consultar, dado por sus años de trabajo (praxis), y que
puedan ser complementados con: conocimientos teóricos adquiridos a través de las distintas
formas de superación, y grado académico o científico alcanzado en relación al tema, entre
otros.
TECNICAS DE LA INVESTIGACION
Técnica
Es el conjunto de instrumentos y medios a través de los cual se efectúa el método y solo se
aplica a una ciencia. La diferencia entre método y técnica es que el método se el conjunto
de pasos y etapas que debe cumplir una investigación y este se aplica a varias ciencias
mientras que técnica es el conjunto de instrumentos en el cual se efectúa el método.
Técnicas de la investigación

32. La técnica es indispensable en el proceso de la investigación científica, ya que integra la
estructura por medio de la cual se organiza la investigación, La técnica pretende los
siguientes objetivos:
• Ordenar las etapas de la investigación.
• Aportar instrumentos para manejar la información.
• Llevar un control de los datos.
• Orientar la obtención de conocimientos.
En cuanto a las técnicas de investigación, se estudiarán dos formas generales: técnica
documental y técnica de campo.
La técnica documental permite la recopilación de información para enunciar las teorías que
sustentan el estudio de los fenómenos y procesos. Incluye el uso de instrumentos definidos
según la fuente documental a que hacen referencia.
La técnica de campo permite la observación en contacto directo con el objeto de estudio, y
el acopio de testimonios que permitan confrontar la teoría con la práctica en la búsqueda de
la verdad objetiva.
La entrevista
La entrevista es una técnica de recopilación de información mediante una conversación
profesional, con la que además de adquirirse información acerca de lo que se investiga,
tiene importancia desde el punto de vista educativo; los resultados a lograr en la misión
dependen en gran medida del nivel de comunicación entre el investigador y los
participantes en la misma.
Según el fin que se persigue con la entrevista, ésta puede estar o no estructurada mediante
un cuestionario previamente elaborado. Cuando la entrevista es aplicada en las etapas
previas de la investigación donde se quiere conocer el objeto de investigación desde un
punto de vista externo, sin que se requiera aún la profundización en la esencia del
fenómeno, las preguntas a formular por el entrevistador, se deja a su criterio y experiencia.
Si la entrevista persigue el objetivo de adquirir información acerca de las variables de
estudio, el entrevistador debe tener clara la hipótesis de trabajo, las variables y relaciones
que se quieren demostrar; de forma tal que se pueda elaborar un cuestionario adecuado con
preguntas que tengan un determinado fin y que son imprescindibles para esclarecer la tarea
de investigación, así como las preguntas de apoyo que ayudan a desenvolver la entrevista.
Al preparar la entrevista y definir las propiedades o características a valorar (variables
dependientes o independientes); es necesario establecer calificaciones, gradaciones
cualitativas o cuantitativas de dichas propiedades que permitan medir con exactitud la
dependencia entre las magnitudes estudiadas, así como calcular la correlación existente
entre ellas aplicando métodos propios de la estadística matemática.

33. El éxito que se logre en la entrevista depende en gran medida del nivel de comunicación
que alcance el investigador con el entrevistado; la preparación que tenga el investigador en
cuanto a las preguntas que debe realizar; la estructuración de las mismas; las condiciones
psicológicas del investigado; la fidelidad a la hora de transcribir las respuestas y el nivel de
confianza que tenga el entrevistado sobre la no filtración en la información que él está
brindando; así como la no influencia del investigador en las respuestas que ofrece el
entrevistado.
La entrevista es una técnica que puede ser aplicada a todo tipo de persona, aún cuando
tenga algún tipo de limitación como es el caso de analfabetos, limitación física y orgánica,
niños que posean alguna dificultad que le imposibilite dar respuesta escrita.
Aquella entrevista que está estructurada a partir de un cuestionario la información que se
obtiene resulta fácil de procesar, no se necesita de un entrevistador muy diestro y hay
uniformidad en el tipo de información que se obtiene; sin embargo esta alternativa no
posibilita profundizar en los aspectos que surjan en la entrevista.
La entrevista no estructurada es muy útil en estudios descriptivos, y en la fase del diseño de
la investigación; es adaptable y susceptible de aplicarse a toda clase de sujetos y de
situaciones; permite profundizar en el tema y requiere de tiempo y de personal de
experiencia para obtener información y conocimiento del mismo. En ésta se dificulta el
tratamiento de la información.
Empleo De La Entrevista
a. Cuando se considera necesario que exista interacción y diálogo entre el investigador y la
persona.
b. Cuando la población o universo es pequeño y manejable.
Condiciones Que Debe Reunir El Entrevistador
a. Debe demostrar seguridad en si mismo.
b. Debe ponerse a nivel del entrevistado; esto puede esto puede conseguirse con una buena
preparación previa del entrevistado en el tema que va a tratar con el entrevistado.
c. Debe ser sensible para captar los problemas que pudieren suscitarse.
d. Comprender los intereses del entrevistado.
e. Debe despojarse de prejuicios y, en los posible de cualquier influencia empática.
La encuesta
La encuesta es una técnica de adquisición de información de interés sociológico, mediante
un cuestionario previamente elaborado, a través del cual se puede conocer la opinión o
valoración del sujeto seleccionado en una muestra sobre un asunto dado.
En la encuesta a diferencia de la entrevista, el encuestado lee previamente el cuestionario y
lo responde por escrito, sin la intervención directa de persona alguna de los que colaboran
en la investigación.
La encuesta, una vez confeccionado el cuestionario, no requiere de personal calificado a la

34. hora de hacerla llegar al encuestado. A diferencia de la entrevista la encuesta cuenta con
una estructura lógica, rígida, que permanece inalterada a lo largo de todo el proceso
investigativo. Las respuestas se escogen de modo especial y se determinan del mismo modo
las posibles variantes de respuestas estándares, lo que facilita la evaluación de los
resultados por métodos estadísticos.
Riesgos que conlleva la aplicación de cuestionarios
a. La falta de sinceridad en las respuestas (deseo de causar una buena impresión o de
disfrazar la realidad).
b. La tendencia a decir "si" a todo.
c. La sospecha de que la información puede revertirse en contra del encuestado, de alguna
manera.
d. La falta de comprensión de las preguntas o de algunas palabras.
e. La influencia de la simpatía o la antipatía tanto con respecto al investigador como con
respecto al asunto que se investiga.
Tipos de preguntas que pueden plantearse
El investigador debe seleccionar las preguntas más convenientes, de acuerdo con la
naturaleza de la investigación y, sobre todo, considerando el nivel de educación de las
personas que se van a responder el cuestionario.
1. Clasificación de acuerdo con su forma:
1. Preguntas abiertas
2. Preguntas cerradas
1. Preguntas dicotómicas
2. Preguntas de selección múltiple
1. En abanico
2. De estimación
2. Clasificación de acuerdo con el fondo:
1. Preguntas de hecho
2. Preguntas de acción
3. Preguntas de intención
4. Preguntas de opinión
5. Preguntas índices o preguntas test
El Fichaje
El fichaje es una técnica auxiliar de todas las demás técnicas empleada en investigación
científica; consiste en registrar los datos que se van obteniendo en los instrumentos
llamados fichas, las cuales, debidamente elaboradas y ordenadas contienen la mayor parte
de la información que se recopila en una investigación por lo cual constituye un valioso
auxiliar en esa tarea, al ahorra mucho tiempo, espacio y dinero.
El cuestionario

35. El cuestionario es un instrumento básico de la observación en la encuesta y en la entrevista.
En el cuestionario se formula una serie de preguntas que permiten medir una o más
variables. Posibilita observar los hechos a través de la valoración que hace de los mismos el
encuestado o entrevistado, limitándose la investigación a las valoraciones subjetivas de
éste.
No obstante a que el cuestionario se limita a la observación simple, del entrevistador o el
encuestado, éste puede ser masivamente aplicado a comunidades nacionales e incluso
internacionales, pudiéndose obtener información sobre una gama amplia de aspectos o
problemas definidos.
La estructura y el carácter del cuestionario lo definen el contenido y la forma de las
preguntas que se les formula a los interrogados. La pregunta en el cuestionario por su
contenido pueden dividirse en dos grandes grupos: pregunta directa o indirecta.
La pregunta directa: coincide el contenido de la pregunta con el objeto de interés del
investigador. La formulación de la pregunta indirecta constituye uno de los problemas más
difíciles de la construcción de las encuestas.
Ejemplo de pregunta directa:
¿Le agrada a usted la profesión de maestro?
Ejemplo de pregunta indirecta:
¿Quisiera usted que su hijo escogiera la profesión de maestro?
Al construir el cuestionario, conjuntamente con el contenido de las preguntas, hay que
definir su forma, utilizándose en sociología el cuestionario abierto y cerrado.
La pregunta abierta en una encuesta es la que no limita el modo de responder a la misma, ni
se definen las variantes de respuestas esperadas. Este tipo de preguntas no permite medir
con exactitud la propiedad, solo se alcanza a obtener una opinión.
La pregunta cerrada tiene delimitada, con antelación, su respuesta para determinada
cantidad de variantes previstas por el confeccionador de la encuesta.
La forma más difundida de pregunta es aquella cuya respuesta está estructurada por
esquemas de comparaciones de pares de valores, de categorías secuenciales de valores y
otros.
La comparación de pares, consiste en que todas las variantes de respuestas se componen de
dos posibilidades de las cuales el encuestado selecciona una. Este esquema se emplea
cuando el número de preguntas no resulta grande y cuando se exige gran precisión y
fidelidad en la respuesta.
Otra técnica muy aplicada en la encuesta es la selección, donde el encuestado elige entre
una lista de posibles respuestas aquellas que prefiere. Dentro de esta técnica existen
variantes: de selección limitada, donde puede elegir un número determinado de respuestas y

36. el de selección única donde puede escoger una sola respuesta posible.
La elaboración estadística en este caso resulta sencilla, donde se reduce al conteo de
frecuencia de selección de cada respuesta sobre la cual se realiza la gradación de la actitud
que muestran los encuestados hacia las respuestas.
En los cuestionarios se pueden aplicar preguntas que miden actitudes del individuo hacia un
determinado hecho. Cuando se mide actitud, es necesario tener en cuenta la dirección de la
misma así como su intensidad, para lo cual se aplican diversos tipos de escalas.
De manera más general la pregunta se formula de forma positiva y se dan 5 alternativas de
posibles respuestas, designándose una escala de valores de 1 a 5, dando la respuesta más
favorable a la afirmación que tenga el máximo de puntuación.
Ejemplo: "El nuevo plan de estudio permite que los estudiantes alcancen un mayor
desarrollo en sus capacidades creativas”.
Muy de acuerdo …………………………………… (5)
De acuerdo ………………………………………. (4)
Ni de acuerdo, ni en desacuerdo………………. (3)
En desacuerdo ……………………………………. (2)
Muy en desacuerdo ………………………………. (1)
Si por el contrario las afirmaciones son negativas en la formulación de la pregunta, la
evaluación de la pregunta debe resultar opuesto al anterior caso.
Ejemplo: "La nueva estructura administrativa de los hospitales docentes nos ha permitido la
incorporación a la actividad asistencial de los estudiantes de medicina".
Totalmente de acuerdo ………………………………… (1)
De acuerdo ……………………………………………… (2)
Ni de acuerdo ni en desacuerdo……………………… (3)
En desacuerdo ………………………………………….. (4)
Totalmente en desacuerdo ……………………………. (5)
Otros tipos de instrumentos pueden ser aplicados en la medición de actividades y se pueden
estudiar en diferentes bibliografías que tratan los aspectos de las técnicas de trabajo
experimental.
Algunas reglas básicas para la construcción del cuestionario.
1. Al igual que cualquier otra teoría propia de los métodos empíricos, hay que partir de la
hipótesis formulada y específicamente de los indicadores de las variables definidas en ésta,
los que se traducirán en preguntas específicas para el cuestionario.
2. Establecer la necesidad de cooperación del encuestado; lo que dependerá de que los
individuos participen o no, o que contribuyan o no favorablemente en la investigación.

37. Dicha demanda puede realizarse de diversas formas; puede hacerla el entrevistador en el
momento de presentar la encuesta, puede acompañar el cuestionario por escrito, puede
solicitarse por teléfono, por carta previa, etc.
La solicitud de cooperación debe contener:
• Lo valioso de la información que se solicita.
• Que no existe motivo encubierto o no confesado en la finalidad perseguida
• Uso confidencial de la información que se brinda en la encuesta.
• Lo fácil y rápido que puede contestarse el cuestionario.
3. Las preguntas deben ser claras.
• Cada término debe ser comprendido.
• No deben de plantearse dos preguntas en una.
• La pregunta debe formularse de manera positiva.
• La construcción de la respuesta no debe inducir expresiones ambiguas.
4. Las preguntas no deben ser tendenciosas, es decir, no deben estar confeccionadas de
manera tal que lleven al individuo a responder de una manera determinada o que lo
predispongan en contradicción con su sentir ante la pregunta a responder.
5. Las preguntas no deben exigir mucho esfuerzo de la memoria.
6. Al abordar aspectos controvertidos o embarazosos las preguntas deben ser construidas de
forma tal que no constituyan un conflicto para el sujeto.
7. El orden de las preguntas debe de disponerse con arreglo a las características
psicológicas de las mismas. En primer lugar se deben preguntar datos socio-demográficos
como sexo, edad, ocupación; a continuación preguntas generales simples que lo van
llevando hasta preguntas más complejas, de lo impersonal a lo personal.
8. Se debe contrarrestar el efecto de monotonía en la variante de respuesta. Esto ocurre
fundamentalmente en los cuestionarios cerrados y cuando el interrogado no se siente
totalmente motivado a responder.
9. Debe de inducirse una pregunta final que recoja la impresión del interrogado respecto al
cuestionario.
En conclusión podemos decir que en la ejecución de una investigación se hacen uso de
múltiples métodos y procedimientos tratando de ser cada vez más profundos y esenciales en
la caracterización del objeto.
El Test
Es una técnica derivada de la entrevista y la encuesta tiene como objeto lograr información
sobre rasgos definidos de la personalidad, la conducta o determinados comportamientos y
características individuales o colectivas de la persona (inteligencia, interés, actitudes,

38. aptitudes, rendimiento, memoria, manipulación, etc.). A través de preguntas, actividades,
manipulaciones, etc., que son observadas y evaluadas por el investigador.
Se han creado y desarrollado millones de tesis que se ajustan a la necesidad u objetivos del
investigador. Son muy utilizados en Psicología (es especialmente la Psicología
Experimental) en Ciencias Sociales, en educación; Actualmente gozan de popularidad por
su aplicación en ramas novedosas de las Ciencias Sociales, como las "Relaciones
Humanas" y la Psicología de consumo cotidiano que utiliza revistas y periódicos para
aplicarlos. Los Test constituyen un recurso propio de la evaluación científica.
Características de un buen Test
No existe el Test perfecto; no ha sido creado todavía y probablemente no lo sea nunca.
a. Debe ser válido, o sea investigar aquello que pretende y no otra cosa. "si se trata de un
test destinado a investigar el coeficiente intelectual de un grupo de personas".
b. Debe ser confiable, es decir ofrecer consistencia en sus resultados; éstos deben ser los
mismos siempre que se los aplique en idénticas condiciones quien quiera que lo haga. El
índice de confiabilidad es lo que dan mayor o menor confianza al investigador acerca del
uso de un determinado test. Existen tablas aceptadas universalmente sobre esos índices y
ella nos hace conocer que ningún test alcanza in índice de confiabilidad del 100%.
c. Debe ser objetivo, evitando todo riesgo de interpretación subjetiva del investigador. La
Objetividad es requisito indispensable para la confiabilidad.
d. Debe ser sencillo y claro escrito en lenguaje de fácil compresión para los investigadores.
e. Debe ser económico, tanto en tiempo como en dinero y esfuerzo.
f. Debe ser interesante, para motivar el interés de los investigadores.
La Observación
Es una técnica que consiste en observar atentamente el fenómeno, hecho o caso, tomar
información y registrarla para su posterior análisis.
La observación es un elemento fundamental de todo proceso investigativo; en ella se apoya
el investigador para obtener el mayor numero de datos. Gran parte del acervo de
conocimientos que constituye la ciencia a sido lograda mediante la observación.
Existen dos clases de observación: la Observación no científica y la observación científica.
La diferencia básica entre una y otra está en la intencionalidad: observar científicamente
significa observar con un objetivo claro, definido y preciso: el investigador sabe qué es lo
que desea observar y para qué quiere hacerlo, lo cual implica que debe preparar
cuidadosamente la observación. Observar no científicamente significa observar sin
intención, sin objetivo definido y por tanto, sin preparación previa.

39. Pasos Que Debe Tener La Observación
a. Determinar el objeto, situación, caso, etc (que se va a observar)
b. Determinar los objetivos de la observación (para qué se va a observar)
c. Determinar la forma con que se van a registrar los datos
d. Observar cuidadosa y críticamente
e. Registrar los datos observados
f. Analizar e interpretar los datos
g. Elaborar conclusiones
h. Elaborar el informe de observación (este paso puede omitirse si en la investigación se
emplean también otras técnicas, en cuyo caso el informe incluye los resultados obtenidos en
todo el proceso investigativo)
Recursos Auxiliares De La Observación
Fichas
Récords Anecdóticos
Grabaciones
Fotografías
Listas de chequeo de Datos
Escalas, etc.
Modalidades Que Puede Tener La Observación Científica
La Observación científica puede ser:
Directa o Indirecta
Participante o no Participante
Estructurada o no Estructurada
De campo o de Laboratorio
Individual o de Equipo
Observación Directa y la Indirecta
Es directa cuando el investigador se pone en contacto personalmente con el hecho o
fenómeno que trata de investigar.
Es indirecta cuando el investigador entra en conocimiento del hecho o fenómeno
observando a través de las observaciones realizadas anteriormente por otra persona. Tal
ocurre cuando nos valemos de libros, revistas, informes, grabaciones, fotografías, etc.,
relacionadas con lo que estamos investigando, los cuales han sido conseguidos o elaborados
por personas que observaron antes lo mismo que nosotros.
Observación Participante y no Participante
La observación es participante cuando para obtener los datos el investigador se incluye en
el grupo, hecho o fenómeno observado, para conseguir la información "desde adentro".
Observación participante es aquella e la cual se recoge la información desde afuera, sin
intervenir para nada en el grupo social, hecho o fenómeno investigado. Obviamente, La
gran mayoría de las observaciones son no participantes.