Este documento discute las oportunidades y desafíos que surgen de los avances en ciencia e informática para los recursos fitogenéticos. Los nuevos métodos de secuenciación genómica y análisis de datos permiten caracterizar con mayor precisión los bancos de genes y mejorar el fitomejoramiento. Sin embargo, se deben superar desafíos técnicos como compartir y vincular datos de forma fragmentada, e impedimentos políticos. Se proponen estructuras de gobernanza renovadas como plataformas de intermediación para aprovechar mejor

1. Plant genetic resources for food and agriculture: opportunities and challenges emerging from the science and
information technology revolution
FITOMEJORAMIENTO
Recursos fitogeneticos para la alimentacion y la agricultura :
oportunidades y desafíos que surgen de la ciencia y la revolución de la
tecnología de la información
Halewood, M., et al.
Kevin Andrés Cano Ramos Daniela Díaz Caro, Dana Perez Gaviria, Rosa De La
Espriella Vidal, Sira Baltazar Hoyos y Yulissa Martínez Pernett.

2. Introducción
Las tecnologías para generan (métodos y modelos de almacenamiento y tratamiento de datos),
analizar y explotan biga data (grandes cantidades de datos) , como genotípicos, fenotípicos y
ambientales, lo cual están evolucionando a un ritmo acelerado; como también lo son los
métodos para sintetizar materiales genéticos (Policy Science for Environment, 2016).
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Desarrollo de técnicas de secuenciación genómica altamente paralela
Métodos para medir el estado molecular actual de células y organismos
Predecir fenotipos clásicos de forma automatizada (Furbank & Tester, 2011)
Para rediseñar el sistema genético
Contenido y función de los sistemas vivos (Noman y otros,2016)
Los regímenes de gobernanza de los recursos
fitogenéticos para la alimentación y la agricultura (RFAA)
Describen sistemas biológicos
Análisis e interpretación de estos
datos utilizando experiencia
estadística y computacional
Informan tanto el diseño y la
naturaleza de nuevas hipótesis
Banco de Semillas de Svalbard
(La Bóveda del fin del Mundo)
Fitomejoradores
Programas Nacionales
Agricultores
La revolución 'ómica’.
flujos de información, la naturaleza de las
asociaciones y la gama de productos y
beneficios que pueden generarse a través de la
conservación de los PGR y el fitomejoramiento
aplicado
Los objetivos
Esta revisión avanza la discusión sobre estas oportunidades emergentes y analiza cómo
aprovecharlas y que requiere la integración y síntesis de datos.
Cómo estas nuevas tecnologías pueden influir en la estructura y el papel de la investigación,
los recursos, el acceso y la distribución de beneficios.
Discutimos posibles respuestas a los desafíos políticos e institucionales.

3. I. Avances tecnológicos y su utilidad para los bancos de genes y el
mejoramiento, y contribuciones a más largo plazo a los ODS
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A. El impacto de las tecnologías genéticas en los
depósitos de germoplasma y los bancos de semillas
Diaz, R. (2023). Un ‘búnker’ en el interior de
una montaña noruega alberga el ‘arca de
de Noé' vegetal’.
Analizar
el ADN
Tecnología
Fenotipo
Según Goodwin et al (2016). Existen muchas plataformas de genotipado
 Identificar diferencias en las secuencias genéticas de los individuos
 Registrar las diferencias (polimorfismos)
 Monitorear su presencia o ausencia en individuos específicos
Los depósitos de germoplasma son todas las
colecciones en poder de particulares,
empresas u organismos nacionales o
internacionales), también conocidos como
"bancos de genes"
El análisis genómico permite determinar y
cuantificar con precisión el nivel de variación entre
los individuos de un solo paquete de semillas, es una
genotipificación extensa, vinculada a rasgos medidos

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La caracterización fenotípica ha sido más problemática
B. Integrar big data en los programas de mejoramiento
Los fenotipos moleculares como la
expresión genética y el contenido de iones
Rendimiento
Fisiológicas
TECNOLOGÍA
Las técnicas de imágenes
cuantitativas que utilizan
sensores remotos
Características arquitectónicas y
de respuesta al estrés de la planta
Estadísticos a
predecir el valor
genético

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III. Los desafíos que deben superarse para aprovechar las
oportunidades emergentes de I+D
1- Impedimentos técnicos para compartir,
rastrear, anotar y vincular datos.
a) los datos están fragmentados y dispersos
b) existen sistemas inadecuados para registrar y
rastrear los PGR
c) enfoques radicalmente diferentes para la gestión y
el intercambio de datos
2- Impedimentos políticos e institucionales.

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IV. Estructuras de gobernanza renovadas para la
PGR (y big data relacionados)
1- Arquitectura modular para la producción
basada en el procomún.
2- Plataformas de intermediación para
mejorar los sistemas de innovación.
3- Fortalecer los vínculos de la red para la
innovación y el desarrollo de políticas.

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V. Acceso y participación en los beneficios y big data.
Si se institucionalizan, los mecanismos de gobernanza modulares e inclusivos,
podrían ayudar a disipar las preocupaciones de que las nuevas capacidades
bioinformáticas exacerben esas desigualdades. Para aumentar la probabilidad de
este resultado positivo.

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Conclusión
Para tener éxito, amplias coaliciones de científicos, tecnólogos de la información,
administradores de bancos de genes, mejoradores, agricultores y organizaciones de la
sociedad civil necesitarán encontrar oportunidades para articular un conjunto de
objetivos comunes y desarrollar sistemas inclusivos y transparentes para trabajar juntos.
Si tienen éxito, los mecanismos de gobernanza, las mejores prácticas y las normas de
distribución de beneficios que desarrollen podrían influir positivamente en el tono de las
negociaciones intergubernamentales en curso y en la forma y el contenido de las normas
que eventualmente se desarrollen bajo los auspicios de las Naciones Unidas.

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Gracias!
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