La prueba de Kolmogorov es una prueba no paramétrica que compara la distribución de datos empíricos de una muestra con una distribución teórica específica para determinar qué tan bien coinciden y medir el grado de concordancia entre ambas distribuciones. Se usa para analizar una muestra y evaluar cuán ajustada está la distribución de un conjunto de datos a una distribución teórica dada.

2. • Es una prueba no paramétrica que se
emplea para probar el grado de
concordancia entre la distribución de datos
empíricos de la muestra y alguna
distribución teórica específica.

3. • La prueba de Kolmogorov es considerada
para el análisis de una muestra un
procedimiento de bondad de ajuste, es
decir, permite la medición del grado de
concordancia existente entre la
distribución de un conjunto de datos y una
distribución teórica específica.

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6. •EJEMPLO…
•Equipo 1:
• Karina Rojas Parra
•Dante Flores Juárez
•Apolinar Alvizar de la
Rosa
•Manuel Alejandro Robles