Las folcsonomías son sistemas de etiquetado colaborativo que surgen de los marcadores sociales. Estas etiquetas asignadas a recursos por diferentes usuarios tienden a converger en distribuciones de potencia estables con el tiempo. Una vez establecidas estas distribuciones, se pueden examinar las correlaciones entre etiquetas para construir gráficas simples de folcsonomía y particionarlas eficientemente para obtener vocabularios compartidos o comunidades.
2. Folksonomy
Una forma simple de vocabularios compartidos emerge en los sistemas de
marcadores sociales (folcsonomía). Etiquetado de Colaboración exhibe una
forma de sistemas complejos (o auto-organización dinámica).
3. Folksonomy
Se ha demostrado que las distribuciones de etiquetas que describen
diferentes recursos a converger con el tiempo a estable la ley de potencias
distribuciones. Una vez que la forma que las distribuciones estables, las
correlaciones entre las diferentes etiquetas pueden ser examinados para
construir las gráficas de folcsonomía simples, que pueden ser particionan
eficiente para obtener una forma de comunidad o vocabularios compartidos.
4. Ventajas
Las folcsonomías poseen una serie de propiedades ventajosas respecto a sistemas
más convencionales de clasificación:
•
El tiempo que emplearían los usuarios usando complejos sistemas de
clasificación jerárquicos se reduce mucho con este método.
•
Las folcsonomías son unos sistemas simples y emergentes, que se alejan de la
manera tradicional de clasificar de arriba abajo. Por lo que su ventaja proviene de
la capacidad de emparejar las necesidades verdaderas de los usuarios y la
lengua.
•
Incluyen cada una de las palabras propuestas, sin dejar ninguna fuera.
5. Desventajas
Desde el punto de vista de la búsqueda de datos, hay algunas desventajas
para este tipo de sistemas basados en etiquetas: ninguna conjunto estándar
de palabras clave (es decir, un folcsonomía en lugar de un vocabulario
controlado ), no hay estándares para la estructura de dichas etiquetas (por
ejemplo, singular vs plural, la capitalización), mistagging debido a errores
ortográficos.