La función hash genera claves o llaves que representan de manera casi unívoca un documento o archivo resumiéndolo o identificándolo a través de una función matemática. Las funciones hash se usan comúnmente para indexar datos en bases de datos, firmas digitales y criptografía.
El documento explica cómo calcular y verificar códigos hash para garantizar la integridad de archivos descargados de Internet. Describe diferentes algoritmos de hash como MD5, SHA-1 y SHA-2, y cómo comparar los códigos hash calculados localmente con los proporcionados por la fuente original para detectar posibles modificaciones en los archivos. También menciona que siempre existe la posibilidad de colisiones y que cuanto mayor sea la longitud del hash, menor será la probabilidad de colisiones.
Un algoritmo hash genera una huella digital o resumen a partir de un conjunto de datos de longitud variable, produciendo un resultado de tamaño fijo e independiente de la longitud original. Las funciones hash más comunes son MD5 y SHA-1, que se usan comúnmente para firmas digitales y autenticación. Una función hash debe cumplir propiedades como producir resultados únicos e irreversibles para cada entrada de datos.
Un hash es el resultado de aplicar una función matemática a un documento u objeto para generar una clave única que lo represente de forma concisa. Las funciones hash se usan comúnmente en tablas hash para acelerar la búsqueda de información mediante el mapeo casi directo de claves a ubicaciones de memoria. Una buena función hash distribuye las claves de forma aleatoria para minimizar las colisiones donde claves diferentes generan la misma salida.
El documento describe las tablas hash, incluyendo su historia, funcionalidad y métodos de resolución de colisiones. Las tablas hash asocian claves con valores y permiten búsquedas rápidas en O(1). Funcionan transformando las claves con una función hash para localizar valores. Los métodos comunes para resolver colisiones son encadenamiento y direccionamiento abierto.
Un hash es el resultado de una función que genera una clave única que representa un documento o dato de forma casi unívoca. Las tablas hash almacenan información en posiciones pseudoaleatorias generadas por una función hash, permitiendo buscar elementos de forma constante en promedio. Para insertar un elemento, se aplica la función hash a su clave para obtener un índice, resolviendo posibles colisiones mediante encadenamiento u otras técnicas.
Una tabla hash es una estructura de datos que permite realizar operaciones de recuperación, eliminación e inserción de elementos de forma rápida mediante el uso de funciones hash que mapean claves a posiciones de una tabla. Las tablas hash son útiles para implementar diccionarios y otras estructuras asociativas, pero pueden sufrir colisiones cuando múltiples claves son mapeadas a la misma posición.
Este documento describe las tablas hash, incluyendo su definición como una estructura de datos que asocia claves con valores para permitir búsquedas eficientes. Explica dos métodos comunes para resolver colisiones en las tablas hash, el hashing abierto que usa listas enlazadas y el hashing cerrado que almacena elementos directamente en la tabla. También discute factores que afectan el rendimiento de las tablas hash como la función hash, la estrategia para resolver colisiones y el tamaño de la tabla.
El documento describe las tablas hash, incluyendo su historia, características y métodos de implementación. Se cree que H.P. Luhn fue el primero en utilizar el concepto de hash en 1953. Las tablas hash permiten búsquedas rápidas a tiempo constante mediante el mapeo de claves a posiciones de almacenamiento a través de funciones hash. Un método común es el plegamiento de hash, que divide la clave en partes y las combina para generar un índice. Las tablas hash se usan para búsqued
El documento explica cómo calcular y verificar códigos hash para garantizar la integridad de archivos descargados de Internet. Describe diferentes algoritmos de hash como MD5, SHA-1 y SHA-2, y cómo comparar los códigos hash calculados localmente con los proporcionados por la fuente original para detectar posibles modificaciones en los archivos. También menciona que siempre existe la posibilidad de colisiones y que cuanto mayor sea la longitud del hash, menor será la probabilidad de colisiones.
Un algoritmo hash genera una huella digital o resumen a partir de un conjunto de datos de longitud variable, produciendo un resultado de tamaño fijo e independiente de la longitud original. Las funciones hash más comunes son MD5 y SHA-1, que se usan comúnmente para firmas digitales y autenticación. Una función hash debe cumplir propiedades como producir resultados únicos e irreversibles para cada entrada de datos.
Un hash es el resultado de aplicar una función matemática a un documento u objeto para generar una clave única que lo represente de forma concisa. Las funciones hash se usan comúnmente en tablas hash para acelerar la búsqueda de información mediante el mapeo casi directo de claves a ubicaciones de memoria. Una buena función hash distribuye las claves de forma aleatoria para minimizar las colisiones donde claves diferentes generan la misma salida.
El documento describe las tablas hash, incluyendo su historia, funcionalidad y métodos de resolución de colisiones. Las tablas hash asocian claves con valores y permiten búsquedas rápidas en O(1). Funcionan transformando las claves con una función hash para localizar valores. Los métodos comunes para resolver colisiones son encadenamiento y direccionamiento abierto.
Un hash es el resultado de una función que genera una clave única que representa un documento o dato de forma casi unívoca. Las tablas hash almacenan información en posiciones pseudoaleatorias generadas por una función hash, permitiendo buscar elementos de forma constante en promedio. Para insertar un elemento, se aplica la función hash a su clave para obtener un índice, resolviendo posibles colisiones mediante encadenamiento u otras técnicas.
Una tabla hash es una estructura de datos que permite realizar operaciones de recuperación, eliminación e inserción de elementos de forma rápida mediante el uso de funciones hash que mapean claves a posiciones de una tabla. Las tablas hash son útiles para implementar diccionarios y otras estructuras asociativas, pero pueden sufrir colisiones cuando múltiples claves son mapeadas a la misma posición.
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Este documento presenta 12 preguntas sobre funciones hash y su uso en seguridad y forense digital. Las funciones hash son algoritmos matemáticos que generan una huella digital única a partir de los datos de entrada, lo que permite verificar la integridad de los datos. Algunas preguntas cubren las propiedades de funciones hash como md5 y sha1, su uso en firmas digitales y detección de modificaciones, y métodos para analizar hashes generados con md5.
El documento explica cómo crear un USB booteable a partir de una imagen ISO siguiendo varios pasos. Primero se debe descargar la imagen ISO y verificarla calculando su código hash y comparándolo con el original para garantizar la integridad del archivo. Luego se explican diferentes algoritmos hash como MD5 y SHA1-SHA2, sus propiedades y cómo se pueden usar para verificar archivos descargados.
Las funciones hash son construcciones criptográficas que mapean mensajes de longitud variable a valores hash de longitud fija de manera que sea difícil derivar el mensaje original a partir del valor hash. Se usan comúnmente para firmas digitales, autenticación e integridad de datos. En 2005, criptógrafos chinos demostraron que el popular algoritmo SHA-1 no era completamente seguro al encontrar colisiones más rápido de lo esperado.
Este documento describe cómo identificar el tipo de hash de una contraseña y usar HashCat para crackear hashes. Explica que HashCat es una herramienta para obtener contraseñas a partir de hashes mediante diferentes modos de ataque y algoritmos como MD5, SHA1, etc. También describe cómo usar las herramientas hash-identifier y HashCat-GUI para identificar el tipo de hash y crackear hashes usando diccionarios de palabras.
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John the Ripper es un programa de criptografía que aplica fuerza bruta para descifrar contraseñas mediante ataques de diccionario y fuerza bruta. Usa un diccionario de palabras comunes y sus variaciones para probar contraseñas cifradas, y también prueba todas las posibles combinaciones de caracteres. Es una herramienta popular para evaluar la seguridad de contraseñas y descifrar hashes de contraseñas almacenadas.
John the Ripper es un programa de criptografía que aplica fuerza bruta para descifrar contraseñas mediante ataques de diccionario y fuerza bruta. Prueba palabras comunes y sus variaciones contra hashes de contraseñas para descubrir contraseñas débiles de forma rápida. Es una herramienta popular para comprobar la seguridad de contraseñas y puede descifrar algoritmos como DES, MD5 y SHA1.
El documento describe un sistema propuesto para generar tablas de hashes utilizando la técnica de hashing con el fin de auditar claves en sistemas. El sistema analizará algoritmos de hashing comúnmente usados para encriptar claves y generará tablas de hashes para encontrar claves encriptadas. La metodología incluirá revisar herramientas y literatura existentes sobre hashing y generación de tablas de hashes.
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Un hash es un valor numérico que identifica datos de forma única. Las funciones hash toman datos de cualquier tamaño y generan un valor hash más corto usado para verificar la integridad de los datos. Las funciones hash más comunes son MD5, SHA-1 y RIPEMD160. Las colisiones ocurren cuando datos diferentes generan el mismo valor hash y deben resolverse para evitar problemas de rendimiento.
Quasi - Ficheros, Organizacion, Procesamiento, Accesodegarden
El documento describe diferentes formas de organizar y acceder a archivos. Explica que los archivos se pueden organizar de forma secuencial, directa o indexada. La organización secuencial almacena registros uno después de otro, mientras que la organización directa los almacena basada en un algoritmo de hash. La organización indexada usa una tabla separada con claves y direcciones de los registros. También describe diferentes áreas de almacenamiento como primaria, índice y desbordamiento.
Una tabla hash o mapa hash asocia claves con valores usando funciones hash para mapear las claves a posiciones en un vector. Cuando se dan colisiones, los valores se almacenan en listas enlazadas. La implementación de Java de Hashtable ajusta el tamaño del vector automáticamente cuando el número de elementos excede el producto de la capacidad y el factor de carga.
Informe analisis de algoritmos (mitad de cuadrado)Sergio Ormeño
Este documento describe diferentes algoritmos de búsqueda como la búsqueda binaria, lineal y el hashing. Explica cuatro métodos de hashing - truncamiento, plegamiento, aritmética modular y mitad del cuadrado. También analiza el caso promedio y peor caso del algoritmo de mitad del cuadrado y métodos para tratar colisiones como sondeo lineal, doble hashing y encadenamiento de sinónimos.
Este documento resume diferentes funciones hash y resúmenes comunes como MD5, SHA-1 y RIPEMD. Explica que las funciones hash crean una salida alfanumérica fija a partir de una entrada como texto o archivo y representan un resumen de la información. También describe cómo se crean los resúmenes mediante la fragmentación y compresión de bloques y múltiples iteraciones, y algunas aplicaciones como detección de modificaciones y autenticación de mensajes.
Este documento describe diferentes métodos de búsqueda por hash, incluyendo dividir la llave entre un número primo para obtener la dirección, elevar la llave al cuadrado y tomar dígitos intermedios, y dividir la llave en partes y sumarlas para obtener la dirección. También discute ventajas, desventajas, factores de eficiencia y cómo lidiar con colisiones.
La tabla de símbolos es una estructura de datos que permite al compilador realizar operaciones de inserción, búsqueda y eliminación de información sobre identificadores en el código fuente. Contiene atributos como el nombre, tipo y ámbito de cada identificador. Las operaciones principales son inserción para añadir nuevos identificadores, búsqueda para recuperar información sobre ellos, y set y reset para gestionar el ámbito de los identificadores en bloques anidados.
El documento contiene definiciones de varias herramientas de investigación como directorios, motores de búsqueda, metabuscadores y listas RSS. También explica diferentes operadores de búsqueda como truncamiento, adyacencia, de campo y booleanos que pueden usarse para realizar búsquedas más precisas. Por último, proporciona dos estrategias para realizar búsquedas efectivas en Internet de manera específica y cuidando la ortografía.
Este documento describe diferentes tipos de algoritmos criptográficos como simétricos, asimétricos y hashing. Los algoritmos simétricos como DES y AES usan una clave secreta compartida para cifrar datos, mientras que los asimétricos como RSA usan un par de claves pública y privada. Los algoritmos de hashing como MD5 y SHA generan una representación única de un mensaje para verificar su integridad.
Definición de la tabla de símbolos
Objetivos de la tabla de símbolos
Compilador de una pasada
Compilador de varias pasadas
Contenidos de la tabla de símbolos
Operaciones de la tabla de símbolos
Operación con lenguajes estructurados de bloques.
Este documento presenta una introducción a la cifra con curvas elípticas. Explica conceptos clave como curvas elípticas, suma de puntos en una curva elíptica, criptosistemas como ElGamal elíptico y firma digital con curvas elípticas. Finalmente, discute desafíos actuales y futuros de la investigación en este campo.
Este documento describe las aplicaciones de correo electrónico seguro PEM y PGP. Explica que PEM fue propuesta en 1985 para proporcionar seguridad en correo electrónico a través de Internet usando cifrado y firmas digitales. PGP fue desarrollado en 1991 y se ha convertido en un estándar de facto para correo electrónico seguro. El documento luego explica los detalles técnicos de cómo funcionan PEM y PGP, incluidos los algoritmos criptográficos utilizados y cómo se generan y almacenan las claves públicas y priv
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Este documento presenta un resumen de tres páginas sobre sistemas de cifrado en flujo. Explica que estos sistemas utilizan la función XOR para cifrar bits individuales usando una secuencia cifrante binaria pseudoaleatoria generada a partir de una clave secreta. También describe las características que debe cumplir la secuencia cifrante, incluyendo tener un período largo, una distribución uniforme de unos y ceros, una distribución geométrica de las rachas de dígitos iguales y una autocorrelación fuera de
Este documento presenta tres oraciones sobre la teoría de la complejidad algorítmica. Introduce conceptos como la complejidad polinomial y no determinista, y explica que los algoritmos polinomiales representan problemas fáciles mientras que los no deterministas son problemas difíciles para un criptoanalista. Luego, describe brevemente el problema de la mochila como un problema NP complejo de interés en criptografía.
Este documento presenta una introducción a la gestión de la seguridad informática. Explica la importancia de proteger los datos mediante medidas de seguridad lógica y física. Describe el análisis de riesgos como un proceso clave para establecer un nivel adecuado de seguridad mediante la identificación de amenazas, vulnerabilidades y posibles pérdidas. Finalmente, introduce conceptos como políticas de seguridad, modelos de seguridad y el uso de herramientas para la gestión y evaluación del riesgo.
Este documento presenta información sobre la calidad de la información y los programas malignos. Explica conceptos como la teoría de la información de Shannon, la importancia de la información para las empresas, y los riesgos que plantean hackers, virus y otros ataques informáticos. También destaca la necesidad de que las empresas implementen políticas de seguridad para proteger su información.
Este documento proporciona una introducción a los criptosistemas clásicos. Explica que estos sistemas se remontan a siglos pasados y estaban vinculados al poder y asuntos militares y diplomáticos. También describe cómo la criptografía cobró importancia en las guerras mundiales del siglo XX y cómo el criptoanálisis afectó el curso de la historia. Finalmente, señala que la criptografía dejó de ser un arte misterioso para ser tratada como una rama matemática a partir de
Este documento presenta los conceptos básicos de la criptografía, incluyendo criptosistema, esteganografía, criptoanálisis y seguridad en sistemas informáticos. Define un criptosistema como una quintupla que incluye los conjuntos de mensajes sin cifrar y cifrados, claves, y las funciones de cifrado y descifrado. Explica brevemente la esteganografía como ocultar información y el criptoanálisis como analizar sistemas criptográficos.
Una S-Box es un componente básico de los algoritmos de cifrado de clave simétrica que toma bits de entrada y los transforma en bits de salida de forma que oscurece la relación entre texto plano y cifrado. Las S-Boxes de DES fueron diseñadas para resistir criptoanálisis diferencial aunque una ligera modificación podría haber debilitado significativamente a DES.
El cifrado XOR es un algoritmo de cifrado simple basado en la operación lógica XOR, donde cada caracter de un mensaje es cifrado aplicando XOR con una clave binaria. Para descifrar, se aplica nuevamente XOR con la misma clave. Este método es vulnerable porque es fácil obtener la clave analizando varios mensajes cifrados con ella.
Este documento presenta una introducción a la seguridad en sistemas Unix y redes. Explica conceptos clave como la seguridad física de los sistemas, la protección de administradores, usuarios y datos. Asimismo, cubre temas relacionados con la seguridad a nivel de sistema operativo como el sistema de ficheros, permisos y atributos de archivos. El objetivo final es proveer una guía básica pero completa sobre cómo implementar medidas para proteger sistemas y redes.
La escítala era un sistema de codificación utilizado en la antigua Esparta para enviar mensajes secretos. Consistía en enrollar una tira de cuero o papiro alrededor de un palo de longitud variable y escribir el mensaje, de modo que cada vuelta mostraba una letra. El receptor desenrollaba la tira en su propio palo idéntico para leer el mensaje. Este método es un ejemplo primitivo de transposición, un método criptográfico que altera el orden de los elementos de un mensaje.
El sellado de tiempo permite demostrar que unos datos existían y no fueron alterados desde un momento específico en el tiempo. Una autoridad de sellado de tiempo certifica la existencia de datos electrónicos en una fecha y hora concretas. El sellado de tiempo se aplica a facturas electrónicas, propiedad intelectual, registros financieros, votos electrónicos y más.
ISAKMP es un protocolo criptográfico que define los procedimientos para la autenticación, creación y gestión de asociaciones de seguridad, así como técnicas de generación de claves e intercambio de claves a través de IKE. ISAKMP proporciona un marco común para la negociación, modificación y eliminación de asociaciones de seguridad independientemente de la técnica criptográfica utilizada. ISAKMP puede aplicarse sobre cualquier protocolo de transporte siempre que se implemente sobre UDP en los puertos 500 y 4500.
El problema RSA se refiere a la dificultad de realizar una operación de clave privada utilizando solo la clave pública en el sistema criptográfico RSA. Resolver el problema RSA equivaldría a factorizar el número compuesto sobre el que se basa el algoritmo RSA, lo que actualmente no se puede hacer de manera eficiente. Aunque se han logrado avances al factorizar números cada vez mayores, no existe un método general para factorizar enteros de manera eficiente.
La infraestructura de clave pública (PKI) permite la autenticación de usuarios y sistemas, el cifrado de datos, y la firma digital a través del uso de certificados digitales y claves públicas y privadas. Una PKI típica incluye una autoridad de certificación, autoridad de registro, y repositorios de certificados. La seguridad de una PKI depende de la privacidad y protección de las claves privadas de los usuarios.
Este documento define y explica los números primos fuertes en criptografía y teoría de números. En criptografía, un número primo es fuerte si es grande y tiene factores primos grandes. En teoría de números, un número primo es fuerte si es mayor que la media aritmética de los primos adyacentes. Los números primos fuertes son importantes para la generación segura de claves en sistemas criptográficos basados en la factorización o logaritmo discreto.
El Método Kasiski es un método criptoanalítico para descifrar el cifrado de Vigenère que determina la longitud de la clave mediante la búsqueda de palabras repetidas en el texto cifrado. Kasiski se dio cuenta de que la distancia entre palabras repetidas es múltiplo de la longitud de la clave, por lo que calculando el máximo común divisor de las distancias se puede encontrar la longitud de la clave. Una vez conocida la longitud de la clave, el texto se puede dividir en bloques y aplicar el método de César para descifrar
Modos de operación_de_una_unidad_de_cifrado_por_bloquesG Hoyos A
Este documento describe diferentes modos de operación para unidades de cifrado por bloques, incluyendo ECB, CBC y PCBC. Explica que ECB cifra cada bloque por separado, lo que puede revelar patrones, mientras que CBC y otros modos aseguran la confidencialidad enlazando los bloques cifrados.
Este documento presenta una cronología de eventos clave relacionados con la caza de hackers, comenzando en 1865 con la fundación del Servicio Secreto de Estados Unidos y terminando en 1989 con Prophet enviando un documento robado a otro hacker. Cubre importantes avances tecnológicos, fundaciones de grupos de hackers, leyes relacionadas con la privacidad digital y redadas policiales contra hackers a lo largo de la historia.
1. Hash 1
Hash
En informática, Hash se refiere a una
función o método para generar claves o
llaves que representen de manera casi
unívoca a un documento, registro,
archivo, etc., resumir o identificar un
dato a través de la probabilidad,
utilizando una función hash o
algoritmo hash. Un hash es el
resultado de dicha función o algoritmo.
Una función de hash es una función
para resumir o identificar
probabilísticamente un gran conjunto
de información, dando como resultado
un conjunto imagen finito Una función de hash en funcionamiento.
generalmente menor (un subconjunto
de los números naturales por ejemplo). Varían en los conjuntos de partida y de llegada y en cómo afectan a la salida
similitudes o patrones de la entrada. Una propiedad fundamental del hashing es que si dos resultados de una misma
función son diferentes, entonces las dos entradas que generaron dichos resultados también lo son.
Es posible que existan claves resultantes iguales para objetos diferentes, ya que el rango de posibles claves es mucho
menor que el de posibles objetos a resumir (las claves suelen tener en torno al centenar de bits, pero los ficheros no
tienen un tamaño límite).
Son usadas en múltiples aplicaciones, como los arrays asociativos, criptografía, procesamiento de datos y firmas
digitales, entre otros. Una buena función de hash es una que experimenta pocas colisiones en el conjunto esperado
de entrada; es decir que se podrán identificar unívocamente las entradas (ver función inyectiva).
Muchos sistemas relacionados con la seguridad informática usan funciones o tablas hash.
Orígenes del término
El término hash proviene, aparentemente, de la analogía con el significado estándar (en inglés) de dicha palabra en el
mundo real: picar y mezclar. Donald Knuth cree que H. P. Luhn, empleado de IBM, fue el primero en utilizar el
concepto en un memorándum datado en enero de 1953. Su utilización masiva no fue hasta después de 10 años.
En el algoritmo SHA-1, por ejemplo, el conjunto de partida de la función es dividido en palabras que son mezcladas
entre sí utilizando funciones matemáticas seleccionadas especialmente. Se hace que el rango de valores que puede
devolver la función sea de longitud fija: 160 bits utilizando la adición modular.
2. Hash 2
Formal
Más formalmente, la función de hash está definida por su dominio (cadenas de bytes de longitud variable), su
imagen (secuencias de bytes de longitud fija) y por la función que relaciona dichos conjuntos (llamada función H).
La característica deseada en una función Hash es:
Primer criterio:
Desafortunadamente esta idealización (denominada colisiones de hash) es precisa pero indeterminada. Si el
conjunto de valores que puede tomar H(x) es mucho menor que las posibilidades de x, entonces esto no puede ser
cierto siempre que todos los valores de x pueden ser igualmente probables. Entonces, existe una segunda condición
para hacer la función útil. Por ejemplo:
Segundo criterio (1): dado un es complejo encontrar tal que .
Segundo criterio (2): dados y no es sencillo encontrar .
En estos ejemplos anteriores, al referirse al grado de dificultad de una tarea se habla siempre en un sentido
puramente computacional. Esto es, que el tiempo necesario para ejecutar dicha tarea sea increíblemente grande (ver
NP-C). Además, + puede ser cualquier operación válida sobre el conjunto de partida.
En la práctica, para la mayoría de las aplicaciones sin contar la corrección de errores las funciones hash
criptográficas son suficientemente útiles. Los algoritmos MD5 y SHA-1 son dos de los más populares.
Funciones Resumen
Estos métodos son muy variados, pueden llegar a tomar en cuenta diversos parámetros tales como el nombre de un
archivo, su longitud, hora de creación, datos que contenga, etc. aplicándole diversas transformaciones y operaciones
matemáticas. Algunas aplicaciones de las funciones resumen son las siguientes:
• Identificar algún archivo de computadora independientemente de su nombre o ubicación, lo cual es ampliamente
usado en redes P2P o Peer to peer (intercambio de archivos punto a punto), tales como Kazaa, Ares Galaxy,
Overnet, BitTorrent, entre otras.
• Corroborar que el archivo no ha cambiado (que algún virus se haya agregado, se haya copiado con errores, se
haya transferido mal, se haya cambiado su comportamiento en caso de ser un ejecutable, etc.), un ejemplo de esto
es el algoritmo MD5, el cual es comúnmente empleado para corroborar la integridad de un archivo bajado de
internet, usualmente en la misma página que se publica el archivo, se encuentra su hash MD5 para que una vez
bajado a nuestra computadora comprobemos que se haya bajado correctamente. Esto es una práctica común
dentro del ambiente del software libre, donde después de bajar el archivo se puede comprobar su integridad
ejecutando el comando md5sum e indicándole el archivo a analizar.
• Identificar un registro en una base de datos y permitir con ello un acceso más rápido a los registros (incluso más
rápido que teniendo índices).
Tablas hash
Las tablas hash, una de las aplicaciones más extendidas de las funciones de hash, aceleran el proceso de búsqueda de
un registro de información según una clave (nota: este uso de la palabra poco se relaciona con su significado
habitual). Por ejemplo, una cadena alfanumérica puede ser utilizada para buscar la información de un empleado en la
base de datos de un sistema.
La utilización de tablas hash provee un acceso casi directo a dichos registros, lo que significa que, en promedio, una
búsqueda puede llegar a requerir sólo uno o dos intentos en la memoria o el archivo que contiene la información.
Naturalmente, se prefiere una buena función de hash que evitará colisiones de hash.
Si asumimos que la clave es una cadena de bytes, entonces la función de hash debería ser como un índice de los
registros que tiene una distribución aleatoria sobre las cadenas de entrada esperadas. De otra forma, habría más
3. Hash 3
colisiones de hash degradando así el tiempo de búsqueda. Si, por ejemplo, la clave es alfabética, cada byte puede
tener sólo 26 de sus 256 valores posibles. Funciones tan simples no distribuirán los índices de una forma pareja.
Para una comparación de velocidad y calidad de varias funciones de hash, referirse a los enlaces externos.
Corrección de errores
Para la corrección de errores, se asume una proximidad de la distribución de perturbaciones altamente probables. Las
perturbaciones son clasificadas en: errores grandes (improbables) y pequeños (probables). El segundo criterio de las
funciones de hash se modifica como sigue:
Segundo criterio (3): dados H(x) y x + s, se puede conseguir x si s es
lo suficientemente pequeño.
Las funciones que se guían según estos criterios son conocidas como "códigos de corrección de errores". Las
derivaciones más importantes de este tipo de códigos de corrección son los chequeos redundancia cíclica y los
códigos Reed-Solomon.
Identificación de audio
Para la identificación de audio, como verificar si un archivo MP3 coincide con alguno de una lista conocida, uno
podría utilizar una función hash conocida como MD5. Sin embargo, esto sería extremadamente sensible a
perturbaciones extremadamente probables como variación de ritmo, errores de lectura, cambios en el algoritmo de
compresión o diferencias en el volumen del sonido. El utilizar MD5 es útil como un primer paso para encontrar
archivos idénticos, pero se requiere un algoritmo más sofisticado para encontrar los elementos coincidentes.
Contrariamente a lo que se cree, existen algoritmos robustos para funciones hash con estas características. La
mayoría de los que se encuentran disponibles no son extremadamente precisos con respecto a estos cambios, pero
algunos son lo suficientemente precisos como para identificar la música que proviene de los altavoces en una sala
ruidosa.
Algoritmo Rabin-Karp
Este algoritmo es relativamente rápido para la búsqueda de cadena de caracteres. En promedio, el tiempo de
ejecución es lineal con respecto a la longitud de la entrada. Se basa en la utilización de funciones hash para comparar
cadenas.
Un modelo simple (e ineficiente) de función de hash es
f(x) = 0 para todo entero x.
Obviamente, la colisión hash en esta función es total. Una un poco más interesante es:
f(x) = x mod 1021
Esto es devuelve el resto de la división x entre 1021. Obviamente, la colisión es menor siempre que el conjunto del
cual toma valores x no sea muy grande o lo suficientemente aleatorio. Además, nótese que el hecho de que 1021 sea
un número primo no es algo azaroso sino que fue cuidadosamente elegido ya que mecanismos que utilizan este tipo
de funciones con números primos como base son muy comunes en criptografía.
4. Hash 4
Véase también
• MD5
• SHA
Enlaces externos
• Funciones hash para búsqueda en tablas hash [1] (en inglés).
• Generador de Hashes [2] Generador Online de Hashes (CRCs, MD2, MD4, MD5, SHA1, Tiger, Snefru, RipeMD,
Whirlpool, Haval, entre otros) Aproximadamente 123 algoritmos, y 200 modos (Hex, Base64)
• Documentación sobre hashing [3] (en castellano).
Referencias
[1] http:/ / burtleburtle. net/ bob/ hash/ evahash. html
[2] http:/ / www. sinfocol. org/ herramientas/ hashes. php
[3] http:/ / www. peiper. com. ar/ edicion04/ hashing. pdf
5. Fuentes y contribuyentes del artículo 5
Fuentes y contribuyentes del artículo
Hash Fuente: http://es.wikipedia.org/w/index.php?oldid=35305479 Contribuyentes: Aalvarez12, Airunp, Alexav8, Antur, Bernard77, ColdWind, Cybercrank, Dodo, Elwikipedista, Fmariluis,
Hardcoded, Isha, Itz37, Jane Doe, KnightRider, Maose, Miguelo on the road, Moleculax, Netito777, Qwertyytrewqqwerty, Rayearth, Shooke, Swatnio, Taichi, Telemonica, Vitamine, Zam, 67
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Fuentes de imagen, Licencias y contribuyentes
Archivo:Hash function.svg Fuente: http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Archivo:Hash_function.svg Licencia: Public Domain Contribuyentes: Helix84, Joanjoc, Mdd, Nguyễn Thanh
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