La inteligencia de negocios se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados de la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento, y dentro de la categoría de bienes se incluyen las bases datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de marketing fuente de información. Con la llegada de herramientas tecnológicas para el soporte a la toma de decisiones que facilita ésta tarea a los niveles intermedios y estratégicos de la organización, nace el concepto de Inteligencia de Negocios Con BI y gracias a esto se puede: Genera reportes globales o por secciones Crear una base de datos clientes Crear escenarios con respecto a una decisión Hacer pronósticos de ventas y devoluciones Compartir información entre departamentos Análisis multidimensionales Generar y procesar datos Cambiar la estructura de toma de decisiones Mejorar el servicio al cliente

1. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS: USO DE LAS BASES DE
DATOS Y SU ADMINISTRACIÓN
Procesos de Información y la Toma de Decisiones

2. Objetivos
• Describir los conceptos básicos de la organización de archivos y los
problemas de administrar los recursos de datos en un entorno
tradicional de archivos.
• Describir los principios de un sistema de administración de bases de
datos y las características de una base de datos .
• Evaluar las herramientas y tecnologías para proporcionar
información de bases de datos para mejorar el desempeño
empresarial y la toma de decisiones.
• Evaluar el rol de la política de información, la administración de
datos y el aseguramiento de la calidad de datos en la administración
de los recursos de datos de la organización.

3. 1. Organización de los datos en un entorno de
archivos tradicional
Un SI efectivo provee a los usuarios información precisa , oportuna,
relevante y libre de errores para la buena toma de decisiones.

4. Términos y conceptos de organización de archivos
Saber como los SI
organizan los datos en
archivos de computadora

5. Problemas con el entorno de archivos
tradicional
Las organizaciones tienden a crecer de manera
independiente, sin un plan a nivel de toda la compañía.

6. Problemas derivados:
• Produce redundancia ( duplicidad de datos)
• Inconsistencia en los datos (datos recolectados por
separado)
• Inflexibilidad en el procesamiento (informes
programados)
• Desperdicio de los recursos de almacenamiento
• Incapacidad de compartir datos entre aplicaciones
• Seguridad defectuosa (poco control y administración de
los datos)

7. 2. La metodología de las BD para la
administración de datos
Definición de BD:
Colección de datos organizados para dar servicios a
muchas aplicaciones de manera eficiente al centralizar los
datos y controlar los que son redundantes
Solución de problemas
de la organización de los
archivos tradicionales

8. Sistemas de Administración de Base de
Datos (DBMS)
Es un software que permite a una organización centralizar
los datos, administrarlos en forma eficiente y proveer
acceso a los datos almacenados mediante programas de
aplicación.

9. ¿Cómo resuelve el DBMS los problemas de
archivo tradicional?
• Reduce la redundancia e inconsistencia de los
datos
• El acceso y disponibilidad de la información son
mayores
• Reduce costos de desarrollo y mantenimiento de
los programas
• Mayor seguridad y control de la información

10. Capacidades de los BDMS
Son las capacidades y herramientas para administrar y
acceder a los datos:
Especifca la
estructura del
contenido de BD
(ej. Crear tablas y
definir las
características de
los campos)
Archivo automatizado
o manual que
almacena las
definiciones de los
elementos y sus
características
(propiedades de cada
campo)
Lenguaje de
manipulación
de datos
Contiene
herramientas para
acceder y manipular
(consultas e informes,
agregar, modificar,
eliminar)
Ej. SQL lenguaje de
consulta estructurado
Diccionario de
datos
Lenguaje de
definición de
datos

11. Diseño de base de datos
Para crear una BD es necesario comprender :
1. Relaciones entre la información
2. Tipo de datos que se mantendrán en la base
3. Como se utilizarán a nivel de toda la compañía
Diseño compuesto por:
Diseño conceptual o lógico Diseño físico

12. Diseño de base de datos
Verdadera dispocision de la base de
datos en los dispositivos de
almacenamiento de acceso directo
Modelo abstracto desde la
perspectiva de negocios
Forma en que se deben
agrupar los elementos
Organiza de forma lógica
Diseño fisico
Diseño Conceptual o Lógico

13. 3. Uso de las BD para mejorar el desempeño
de negocios y la toma de decisiones
Las compañias usan las BD para transacciones
basicas, pero pueden utilizarlas para operar sus
negocios con mas eficiencia.
Las BD con sistemas extensos requieren de
capacidades y herramientas especiales para
analizar grandes cantidades de datos

14. Herramientas y capacidades:
Almacenes de datos
Minería de datos
Almacena información actual e histórica
de interés potencial para los encargados
Orientado al descubrimiento, perspectiva
hacia datos corporativos al encontrar
patrones y relaciones ocultas en BD grandes
para predecir el comportamiento futuro
(pronosticos, secuencias, agrupamientos)
Herramientas para acceder a la
BD interna a través de WEB
Permite los usuarios analizar datos para
ver nuevos patrones, relaciones y
perspectivas que son útiles para guiar la
toma de decisiones.

15. Almacenes de datos

16. La base de datos y la web
Ejemplo: Ver catálogos o compras por internet

17. Ventajas de la BD y uso de la web
• El software de navegador web es mucho mas facil de usar
• La interfaz web requiere pocos o ningun cambio en la BD
interna
• Es mucho menos costoso
“El acseso a las bases de datos corporativas por medio de la
web esta creando nuevas eficiencias, oportunidades y
modelos de negocios”
Ejemplo: FB y su gran base de datos

18. 4. Administración de los recursos de datos
Establecimiento de políticas y procedimientos
especiales para administrar los datos.
1. Politica de información
Especificar las reglas para compratir, diseminar,
adquirir, estandarizar, clasificar e inventariar la
información; así como determinar al responsable
de actualizarla y mantenerla.

19. 2. Aseguramiento de la calidad de datos
Acciones adicionales para asegurar que los datos
sean precisos y confiables:
Auditoria de
calidad de datos
Limpieza de
datos
• Inspección de archivos
completos
• Encuestas a usuarios
finales
• Detectar y corregir
errores

20. ¡A menor errores en la información,
menores perdidas!
Gracias

21. Fuente:
• http://www.slideshare.net/jes4791/sistemas-de-informacion-
gerencial-12-edicin-kenneth-c-laud-
on-jane-p-laudon