Modelado De Datos
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El documento habla sobre los conceptos básicos de modelado de datos, incluyendo sistemas de información, bases de datos y DBMS. Explica las tres fases del diseño de bases de datos: diseño conceptual, diseño lógico y diseño físico. También describe los mecanismos de abstracción como clasificación, agregación y generalización que se usan en el diseño conceptual. Finalmente, introduce el modelo entidad-relación como el modelo de datos más usado para el diseño conceptual.
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Modelado de datos
El documento habla sobre modelado de datos. Define el modelado de datos como el proceso de analizar los aspectos de interés de una organización y las relaciones entre ellos, resultando en el descubrimiento y documentación de los recursos de datos del negocio. También cubre los beneficios del modelado de datos como registrar los requerimientos de datos de un proceso de negocio y permitir observar patrones y usos potenciales de los datos.
f
El documento describe los conceptos básicos de modelado de datos, incluyendo sistemas de información, bases de datos y la importancia de los datos estructurados. Explica que el diseño de bases de datos implica tres fases: diseño conceptual, diseño lógico y diseño físico. Además, detalla las notaciones comunes para representar entidades, atributos y relaciones en un modelo de datos.
Modelo de datos
El documento describe diferentes modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación, el modelo orientado a objetos, el modelo de datos semántico y el modelo de datos funcional. También describe los principales modelos de bases de datos: el modelo relacional, el modelo en red y el modelo jerárquico. Finalmente, menciona los modelos físicos de datos más comunes como el modelo unificador y el modelo de memoria de elementos.
Modelo de datos
MODELOS DE BASES DE DATOS
TIPOS DE BASES DE DATOS SEGÚN SU USO
SISTEMA GESTOR DE BASE DE DATOS (SGBS)
VISIÓN DE LOS DATOS
LENGUAJE DE BASE DE DATOS
ESQUEMA DE DATOS
Modelos de Datos y Modelado Conceptual
Un modelo de datos es una representación abstracta de los objetos y eventos del mundo real y sus asociaciones. Existe un modelo conceptual que representa la vista lógica de los datos de forma independiente al sistema de gestión de base de datos, un modelo físico que describe cómo se almacenan los datos en la computadora, y varios tipos de modelos como los basados en objetos, registros y relacionales. El modelo conceptual es fundamental para dar soporte a las diferentes vistas de los datos.
Modelo de datos
modelo de datos, modelo relacional, modelo de red, modelo jerárquico, modelo entidad relación, definición de modelo entidad relación, entidad, atributo, relación, restricciones, claves, dependencia por existencia, dependencia por identidad.
Modelo de datos.
El documento describe los componentes y características del modelo de datos en red CODASYL. El modelo consta de una parte estática que define los objetos permitidos como registros, campos y conjuntos, y una parte dinámica que permite la navegación y actualización de registros. Las restricciones inherentes incluyen relaciones jerárquicas a dos niveles entre conjuntos de registros propietarios y miembros.
Clase 2 -
El documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Explica que el modelo entidad-relación representa entidades, atributos y relaciones para modelar el mundo real, mientras que el modelo relacional utiliza tablas y registros para almacenar y relacionar datos. También menciona otros modelos como el orientado a objetos y los semiestructurados.
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Estructura de una base de datos
El documento describe la estructura de una base de datos, las diferencias entre una base de datos y un sistema de gestión de bases de datos, y los pasos para diseñar una base de datos. Explica que la estructura de una base de datos incluye los tipos de datos, las relaciones entre los datos y las restricciones. También describe las funciones de definición, manipulación y utilización de un SGBD.
Bases de Datos Relacionales
Este documento describe una entrevista entre un gerente y un ingeniero sobre la implementación de un sistema de base de datos para una empresa de fabricación de herrajes para muebles. El gerente explica que la empresa requiere un sistema moderno para gestionar los pedidos de herrajes para muebles, los cuales incluyen información sobre clientes, productos, inventarios y órdenes de compra. El ingeniero solicita más detalles sobre los datos y procesos actuales para diseñar un esquema de base de datos que satisfaga las necesidades de la empresa.
Modelo de datos
Este documento describe los diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos lógicos basados en objetos y registros, y el modelo entidad-relación. Explica conceptos como entidades, atributos, relaciones y restricciones de integridad. También cubre propiedades estáticas e invariantes de los modelos de datos.
Construcción de base de datos
Este documento presenta conceptos clave relacionados con la construcción de bases de datos, incluyendo modelos orientados a objetos, sistemas de gestión de bases de datos, modelos entidad-relación, terminología, cardinalidad, tablas, tuplas, claves primarias, relaciones, normalización y conclusión. Explica brevemente cada uno de estos conceptos y provee ejemplos para ilustrarlos.
Modelo de bases de datos (william mata 26550902)
Este documento describe los modelos de bases de datos y de datos. Explica que los modelos de datos son lenguajes que describen la estructura de una base de datos y sus propiedades. Luego clasifica los modelos de datos en conceptuales, lógicos y físicos. También menciona otros modelos como el de fichero plano, multivaluado, de grafos y orientado a objetos. Finalmente, resume el modelo entidad-relación y sus elementos claves.
Base de datos
Este documento define una base de datos, describe sus orígenes y ventajas, la arquitectura de tres niveles de una base de datos, los diferentes modelos y estructuras de bases de datos, y clasifica los tipos de bases de datos según su uso y aplicación.
Basen de Datos I
Una base de datos es un conjunto de datos relacionados estructurados lógicamente para ser accedidos por programas informáticos. Un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) administra las bases de datos almacenando y recuperando la información de forma eficiente. Un DBMS define estructuras lógicas y físicas para el almacenamiento y gestión de grandes bloques de datos de forma segura e independiente de hardware y software.
Introduccion a los Modelos De Datos
El documento describe los conceptos básicos de modelado de datos, incluyendo el modelo entidad-relación para modelar entidades, atributos, relaciones y cardinalidades. Explica que el objetivo del modelado es producir una descripción estructurada de la organización y el negocio del cliente para permitir construir un sistema basado en este modelo.
MODELO DE BASE DE DATOS
Este documento describe diferentes modelos de datos, incluyendo modelos relacionales, de red, jerárquicos y basados en objetos. Explica que un modelo de datos proporciona una estructura conceptual para diseñar aplicaciones que hacen un uso intensivo de datos y una base formal para herramientas de desarrollo de sistemas de información. Concluye destacando la importancia de conocer los procesos internos y la estructura de implementación de las bases de datos para su uso en el mundo laboral.
Bases de datos deductivas
1) Se describen los orígenes y evolución de los sistemas de bases de datos, desde los primeros programas generadores de reportes en los años 40-60 hasta el surgimiento de los modelos relacionales y orientados a objetos. 2) Se explica que una base de datos deductiva permite realizar deducciones a través de inferencias basadas en reglas y hechos almacenados, lo que genera nueva información. 3) Las bases de datos deductivas intentan modificar el requisito de que los datos residan en memoria principal para permitir el almacenamiento secundario.
Arquitectura De Los Sgbd
El documento describe los intentos de estandarización en la arquitectura de los sistemas de gestión de bases de datos, mencionando algunos organismos clave como ANSI, ISO y CODASYL que han promovido dichos estándares. También resume el modelo ANSI/SPARC, el cual propone tres niveles de abstracción de la base de datos - esquemas externos, conceptuales e internos - para definir la creación y uso de la información almacenada.
UNIDAD 4 DISEÑO DE BASE DE DATOS RELACIONAL
Este documento resume los conceptos clave de la Unidad 4 sobre el diseño de bases de datos relacionales, incluyendo las características del diseño relacional, dominios atómicos y las primeras tres formas normales, dependencias funcionales, descomposición y formas normales superiores. Explica cómo aplicar las formas normales para eliminar redundancias y dependencias en las tablas de una base de datos relacional.
Optimización y diseño de base de datos relacionales
Este documento trata sobre la optimización y el diseño de bases de datos relacionales. Explica brevemente qué es una base de datos relacional y los problemas que puede presentar su diseño, como que sólo permite establecer relaciones a través de una columna o que no funciona bien con relaciones muchos a muchos. También cubre temas como la normalización, las formas normales primeras, segundas y terceras, y la forma normal de Boyce-Codd.
Unidad A
El documento introduce los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo campos, registros, archivos, datos, información y bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de archivos interrelacionados creados con un sistema gestor de base de datos para almacenar y organizar la información de una organización. También describe los componentes de un sistema de base de datos, el esquema de base de datos, el administrador de base de datos y los objetivos de los sistemas de base de datos como reducir la redundancia y inconsistencia de datos.
Presentación Modelo de Datos
Instituto Universitario Politécnico "Santiago Mariño"
Ingeniería de Sistemas
Sede Barcelona
Prof.: Aquiles Torrealba
Alumno: Rafael Brito C.I.: 25.286.285
Modelos de bases_de_datos
El documento describe la evolución y clasificación de los modelos de bases de datos. Explica que los modelos conceptuales se enfocan en la representación lógica de los datos, mientras que los modelos de ejecución se enfocan en cómo los datos son representados físicamente. También describe los principales modelos como el jerárquico, de red, relacional y de entidad-relación, así como sus características básicas como entidades, atributos y relaciones.
Conclusiones sobre bases de datos
Una base de datos es una colección de información organizada sobre un tema. Contiene entidades (como empleados o productos), atributos (características de las entidades como nombre o código), tablas, registros y campos. Un sistema gestor de base de datos permite crear, organizar y acceder a la información de una base de datos de forma eficiente. El modelo relacional es el más común y utiliza claves primarias y foráneas para establecer relaciones entre tablas.
Base de datos
Este documento describe los conceptos fundamentales de las bases de datos orientadas a objetos, incluyendo la encapsulación, herencia y polimorfismo. También explica cómo los usuarios pueden definir operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de datos a través de interfaces y métodos. Además, introduce los conceptos de entidades, relaciones, tuplas y normalización que son importantes para el diseño de bases de datos.
1. Modelo de Datos
Presentación sobre el Modelo de Datos preparado como parte de la materia de Diseño y Administración de Base de Datos.
Abstraccion de datos
El documento habla sobre la abstracción de datos y el diseño de estructuras de datos. Explica que la abstracción de datos implica ignorar detalles irrelevantes para enfocarse en lo importante para resolver un problema. También describe que una estructura de datos indica cómo combinar partes para formar valores compuestos y que el diseño descendente oculta detalles de niveles inferiores. Finalmente, menciona que el encapsulamiento oculta la representación física de datos y que las características y operaciones definen una estructura de datos.
Plan de gestión del conocimiento l&m de seguridad privada
Este documento presenta el Plan de Gestión del Conocimiento de la empresa L&M de Seguridad Privada Cía. Ltda. El plan describe la estrategia de gestión del conocimiento de la empresa para aprovechar mejor sus intereses y actividad. Incluye objetivos como brindar un excelente servicio de seguridad, satisfacer las necesidades de los clientes e implementar herramientas como redes sociales y Google Docs para compartir información.
Modelo de datos
Un modelo de datos es un lenguaje orientado a describir una base de datos, permitiendo especificar las restricciones de integridad de los datos, las estructuras de datos y sus relaciones, y las operaciones de manipulación de datos como agregación, borrado, modificación y recuperación. Existen modelos lógicos basados en objetos como el modelo entidad-relación y modelos basados en registros, así como modelos físicos que dependen del manejador de base de datos a utilizar.
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Modelado de datos
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Base de datos relacional
Una base de datos relacional se compone de tablas relacionadas entre sí mediante claves primarias y foráneas. Cada tabla almacena registros con una estructura de filas y columnas. Las bases de datos relacionales usan lenguajes como el álgebra y cálculo relacional para manipular y consultar la información almacenada. Sistemas como MySQL, Oracle y SQL Server son algunos ejemplos de gestores de bases de datos relacionales.
Modelo de datos
El documento explica qué es un modelo de datos y describe los conceptos clave de un modelo entidad-relación (E-R), incluyendo entidades, atributos, relaciones, claves primarias y cardinalidades. Luego, muestra un ejemplo paso a paso de cómo crear un diagrama E-R para representar la información de personas, viviendas, ciudades y regiones.
Qué Son Las Bases De Datos
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Modelos de Base de Datos
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Bases De Datos "Conceptos Basicos"
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Una base de datos relacional
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Tecnologías de información: Bases de Datos
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Esta presentación no es de mi autoría.
SISTEMA DE BASE DE DATOS
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Guia unidad-3-base-de-datos
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Este documento describe diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos conceptuales, lógicos y físicos. También discute varios modelos de datos como el modelo relacional y no relacional, así como el modelo entidad-relación para el modelado conceptual de datos.
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La herencia permite crear subclases que heredan los atributos y métodos de una superclase. Las subclases incluyen todo lo de la superclase y pueden agregar métodos y atributos adicionales. En Java, una clase puede tener sólo una superclase, lo que se conoce como herencia simple.
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Los arreglos sirven para almacenar múltiples datos del mismo tipo como números enteros u objetos. Los arreglos se crean con el operador new y su tamaño es fijo una vez creados. Se pueden crear arreglos multidimensionales y se pueden inicializar valores al declararlos. Los arreglos pueden pasarse como parámetros a métodos y devolverse como resultado.
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Taller 1 1a
La programación orientada a objetos define programas en términos de objetos, que combinan estado, comportamiento e identidad. Los objetos colaboran entre sí para realizar tareas, lo que hace que los programas sean más fáciles de escribir, mantener y reutilizar. Las clases definen las propiedades y comportamientos de los objetos, los cuales interactúan mediante mensajes que activan sus métodos.
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La clase Math representa funciones matemáticas estáticas como potencias, raíces cuadradas y funciones trigonométricas. La clase String maneja cadenas de caracteres como objetos inmutables con métodos para comparar, extraer subcadenas y convertir entre mayúsculas y minúsculas. Ambas son clases fundamentales en Java con funcionalidad matemática y de manejo de texto respectivamente.
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Los arreglos sirven para almacenar múltiples datos del mismo tipo como números enteros u objetos. Los arreglos se crean con la palabra new y su tamaño se define al instanciarlos. También se pueden crear arreglos multidimensionales y se pueden inicializar al declararlos. Los arreglos se pasan como parámetros a métodos y también pueden devolverse como resultado.
Taller 1 4
Las excepciones son condiciones de error que interrumpen el flujo de un programa. Pueden lanzarse explícitamente con throw o implícitamente por errores. Se manejan con bloques try-catch, donde try contiene el código que puede fallar y catch captura la excepción. Finalmente siempre se ejecuta aunque haya excepción. Existen jerarquías de clases de excepciones como Throwable y Exception.
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muestra la teoría organizacional en acción. Los directivos de Xerox estaban muy involucrados en la teoría organizacional cada día de su vida laboral; pero muchos nunca se
dieron cuenta de ello. Los gerentes de la empresa no entendían muy bien la manera en que
la organización se relacionaba con el entorno o cómo debía funcionar internamente. Los
conceptos de la teoría organizacional han ayudado a que Anne Mulcahy y Úrsula analicen
y diagnostiquen lo que sucede, así como los cambios necesarios para que la empresa siga
siendo competitiva. La teoría organizacional proporciona las herramientas para explicar
el declive de Xerox, entender la transformación realizada por Mulcahy y reconocer algunos pasos que Burns pudo tomar para mantener a Xerox competitiva.
Numerosas organizaciones han enfrentado problemas similares. Los directivos de
American Airlines, por ejemplo, que una vez fue la aerolínea más grande de Estados
Unidos, han estado luchando durante los últimos diez años para encontrar la fórmula
adecuada para mantener a la empresa una vez más orgullosa y competitiva. La compañía
matriz de American, AMR Corporation, acumuló $11.6 mil millones en pérdidas de 2001
a 2011 y no ha tenido un año rentable desde 2007.2
O considere los errores organizacionales dramáticos ilustrados por la crisis de 2008 en el sector de la industria hipotecaria
y de las finanzas en los Estados Unidos. Bear Stearns desapareció y Lehman Brothers se
declaró en quiebra. American International Group (AIG) buscó un rescate del gobierno
estadounidense. Otro icono, Merrill Lynch, fue salvado por formar parte de Bank of
America, que ya le había arrebatado al prestamista hipotecario Countrywide Financial
Corporation.3
La crisis de 2008 en el sector financiero de Estados Unidos representó un
cambio y una incertidumbre en una escala sin precedentes, y hasta cierto grado, afectó a
los gerentes en todo tipo de organizaciones e industrias del mundo en los años venideros.
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