Este documento presenta la historia de las bases de datos desde su nacimiento en la década de 1940 hasta la actualidad. Explica que las bases de datos surgieron para almacenar grandes cantidades de datos de forma electrónica y eficiente. Luego describe las cuatro generaciones de bases de datos y los sistemas comerciales más importantes, incluyendo las bases de datos jerárquicas, de red, relacionales y multidimensionales. Finalmente, resume algunos tipos y usos comunes de bases de datos.

1. HISTORIA DE LAS BASES DE DATOS PRESENTADO POR : ERIKA YULIANA ARROYAVE L. DIANA MARCELA GARZON B.CRISTHIAN JULIAN RUIZ F.

2. INTRODUCCION En esta presentación encontraremos la historia de las Bases de Datos y como surgieron estos sistemas en que espacio de tiempo y la facilidad con que hemos podido adaptarnos a ellas y utilizarlas de una forma eficiente .

3. HISTORIA DE LAS BASES DE DATOS Las bases de datos nacen con el objetivo de almacenar grandes cantidades de datos que antes se almacenaba en libros, lo que era lento, costoso y complejo (cualquier actualización a realizar, había que hacerla en cada uno de los libros en los que apareciera dicha información a modificar). lo que se hacia tedioso y complicado.

4. ANTES DE 1960 Nace el concepto de almacenar información electrónicamente y acceder a esta dada por McGee Invención de cintas magnéticas IBM presenta sistema RACMA

5. PRIMERA GENERACION (1940, 1950, Inicios de 1960) Aparecimiento programas generadores de reportes. Sistemas de archivos. Lenguajes de definición de datos. Formación de Codasyl y publicación del primer Cobol. Aparecimiento del primer DBMS Comercial Integrated Data Store.

6. SEGUNDA GENERACION (1960, Mediados de 1970) Sistemas de bases de datos Jerárquico. IMS (Information Managenment System). Aparecimiento TOTAL .

7. TERCERA GENERACION( Mediados 1970…) Surgimiento de bases de datos relacionales. Sistemas Comerciales: Sistema R, SQL, SQL/DS, DB2, ORACLE, IDM, RTI. INGRES, IDM (Intelligent Database Maching). UNIFY, INFORMIX, SUPRA .

8. CUARTA GENERACION Modelos Semánticos. Ciertos tipos de inferencia, integran a los sistemas de almacenamiento de datos. Modelos Orientados a Objetos. Objeto y versiones de objetos, consulta de ciertos datos. Bases de datos Deductivas. Bases de Datos no convencionales: CAD/CAM. CASE. DIMS( Sistema de manejo de Imágenes de Documentos). GIS (Sistemas de Información Geográficos)

9. Ventajas de las Bases de Datos Disminuir la redundancia. Evitar la inconsistencia. Compartir datos. Hacer cumplir normas. Aplicar restricciones de seguridad. Asegurar que la información de la base de datos sea correcta (Mantener la integridad). No permitir datos inconsistentes (múltiples copias no actualizadas)

10. Desventajas de las Bases de Datos Tamaño - Al proveer todas las ventajas anteriormente nombradas, el Sistema de Manejo de Base de Datos (DBMS) requiere de mucho espacio en disco duro y también requiere de mucha memoria principal (RAM) para poder correr adecuadamente. Complejidad - Debido a la cantidad de operaciones y a las capacidades del DBMS, se convierte en un producto complejo de entender. Esto requiere que los programadores y los analistas deben tomar cursos que los adiestren para poder comprender las capacidades y limitaciones del DBMS Costo - Los productos de Bases de Datos (Oracle, DB2, Etc.) son productos caros. Esto sin contar los adiestramientos del personal del centro de cómputos y de los usuarios. Ejemplo: Explicar el costo envuelto en implantar FRS en la Universidad. Requerimientos adicionales de Equipo - El adquirir un producto de Base de Datos, requiere a su vez adquirir equipo adicional para poder correr ese producto como por ejemplo, servidores, memoria, discos duros, etc. Si se pretende correr la Base de Datos con el mínimo de requerimientos, esta posiblemente se degrada y el "response time" al usuario se va a afectar grandemente. En caso de ella, el impacto es mayor - Si un componente de la Base de Datos sufre un desperfecto, se detiene las operaciones del producto por completo. En el caso de un ambiente no centralizo en Cobol, el impacto casi siempre afecta al departamento en donde ocurrió el problema únicamente. Complejo el recuperar los datos - En caso de un accidente que corrompa la Base de datos, el proceso de recuperación y de devolver a la Base de Datos su estado anterior al problema, es mucho mas complejo de ejecutar que en sistemas tradicionales.

11. Base de datos multidimensionales: Estas bases de datos se usan para crear aplicaciones muy concretas, como por ejemplo crear cubos OLAP (el almacenamiento físico se realiza en un vector multidimensional). Se pueden representar por medio de tablas.

12. MODELO DE BASES DE DATOS MULTIDIMENCIONAL

13. Tipos de Base de Datos Las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al contexto que se esté manejando, la utilidad de las mismas o las necesidades que satisfagan.

14. Según la variabilidad de los datos almacenados Bases de datos estáticas. Bases de datos dinámicas. Según el Contenido Bases de datos bibliográficas. Bases de datos de texto completo. Directorios.

15. Bases de datos o "bibliotecas" de información química o biológica Son bases de datos que almacenan diferentes tipos de información proveniente de la química, las ciencias de la vida o médicas. Se pueden considerar en varios subtipos: Las que almacenan secuencias de nucleótidos o proteínas. Las bases de datos de rutas metabólicas. Bases de datos de estructura, comprende los registros de datos experimentales sobre estructuras 3D de biomoléculas Bases de datos clínicas. Bases de datos bibliográficas (biológicas, químicas, médicas y de otros campos): PubChem, Medline, EBSCOhost

16. Modelos de bases de datos Bases de datos jerárquicas Base de datos de red Bases de datos transaccionales Bases de datos relacionales Bases de datos multidimensionales Bases de datos orientadas a objetos Bases de datos documentales Bases de datos deductivas

17. UTILIDAD DE LAS BASES DE DATOS Bases de Datos estáticas : por medio de estas bases de datos podemos llevar un registro histórico y así observar que avances han surgido con el paso del tiempo. Bases de Datos Dinámicas: estas son preferiblemente utilizadas en supermercados o empresas, puesto que su principal característica es el poder modificar sus datos con los avances obtenidos.

18. Bases de datos de texto completo Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, todo el contenido de todas las ediciones de una colección de revistas científicas. Directorios Un ejemplo son las guías telefónicas en formato electrónico.

19. BIBLIOGRAFIA http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos http://www.slideshare.net/ralbarracin/historia-de-la-tecnologia-de-base-de-datos

20. GRACIAS