En esta presentación analizamos las características de administración en SQL Server 2008.
Ing. Eduardo Castro Martinez, PhD
Microsoft SQL Server MVP
http://ecastrom.blogspot.com
http://comunidadwindows.org
En esta presentación analizamos las características de administración en SQL Server 2008.
Ing. Eduardo Castro Martinez, PhD
Microsoft SQL Server MVP
http://ecastrom.blogspot.com
http://comunidadwindows.org
Conviértete en un PowerDBA con PowerShellEnrique Puig
Presentación que explica como los DBAs de SQL Server pueden hacerse la vida mucho mas facil mediante el conocimiento y el uso de PowerShellc como herramienta de automatización.
Integración de datos de multiples origenes con data explorerJohn Bulla
¿Alguna vez has tenido problemas para encontrar los datos que necesitaba? O la combinación de datos procedentes de fuentes diferentes e incompatibles? ¿Qué te parece compartir los resultados con los demás de un modo Web-amigable? Si es así, Data Explorer" proporciona una revolucionaria forma de trabajar con tus datos!
Modelo instruccional,.-Unidad 5 .- Conociendo ExcelLuis Salvador
Modelo instruccional,.-Unidad 5 .- Conociendo Excel.- Para el curso de "Herramientas Tecnológicas" publicado en el aula virtual http://saccec.net/moodle
Curso de Base de Datos. El alumno realizará el diseño, creación y manipulación de bases de datos relacionales, acorde a los requerimientos establecidos, para la administración de la información.
Conviértete en un PowerDBA con PowerShellEnrique Puig
Presentación que explica como los DBAs de SQL Server pueden hacerse la vida mucho mas facil mediante el conocimiento y el uso de PowerShellc como herramienta de automatización.
Integración de datos de multiples origenes con data explorerJohn Bulla
¿Alguna vez has tenido problemas para encontrar los datos que necesitaba? O la combinación de datos procedentes de fuentes diferentes e incompatibles? ¿Qué te parece compartir los resultados con los demás de un modo Web-amigable? Si es así, Data Explorer" proporciona una revolucionaria forma de trabajar con tus datos!
Modelo instruccional,.-Unidad 5 .- Conociendo ExcelLuis Salvador
Modelo instruccional,.-Unidad 5 .- Conociendo Excel.- Para el curso de "Herramientas Tecnológicas" publicado en el aula virtual http://saccec.net/moodle
Curso de Base de Datos. El alumno realizará el diseño, creación y manipulación de bases de datos relacionales, acorde a los requerimientos establecidos, para la administración de la información.
este taller es un paso a paso para reforzar los conocimientos en creación de consultas en SQL Server utilizando los elementos JOIN, SUBQUERIES, APPLY y CTE. esta totalmente diseñado para realizarse con recursos gratuitos y disponibles en la red
SolidQ Summit http://summit.solidq.com
Con SQL Server 2012 tenemos la posibilidad de crear un nuevo tipo de índices para mejorar el rendimiento de forma exponencial ante consultas que involucran un elevado trasiego de información. En esta sesión, hablaremos en detalle de los nuevos índices columnares, qué nos aportan y para qué tipo de escenarios nos van a resultar beneficiosos.
Todo el mundo que trabaja con base de datos siempre se ha preguntado alguna vez qué son los planes de ejecución y como se leen. Saber leer un plan de ejecución nos va a dar información valiosísima de cara a mejorar el rendimiento de una consulta. En esta sesión vamos a centrarnos en aprender a leer T-SQL para interpretar lo que está haciendo SQL Server para devolvernos la información.
Si quieres aprender más sobre Cómo hacer Planes de Negocio, impartiré un seminario el 16 de Febrero en formato clases virtuales presenciales (100% online). Aquí os dejo un enlace del seminario: http://training.solidq.com/es/class/es-1432/
SQL Saturday 254 10- Cosas que no se deben de hacer en una BDAdrian Miranda
Presentación dada en el SQL Saturday El Salvador, sobre aquellos errores comunes que normalmente cometemos cuando administramos bases de datos SQL Server.
Como crear aplicaciones de bases de datos con MS SQL Server 2012Joseph Lopez
Esbozo sencillo donde encontraremos una guía apropiada a la hora de analizar, diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones de bases de datos con MS SQL Server en su versión 2012.
Performance Tuning en Azure SQL DatabaseJoseph Lopez
Teniendo en cuenta que Azure SQL Database no es SQL Server primero que todo, podemos beneficiarnos de las distintivas diferencias que trae asi como de su funcionalidad para entornos de producción. En la presente exposición, les enseñare algunas de las nuevas herramientas y metodologías de trabajo disponibles, con el fin de que logremos ejecutar de manera óptima Azure SQL Database tan rápido como sea posible.
En esta sesión veremos las posibilidades que nos ofrece SQL Server en modelo PaaS para decidir si se adecua o no
a la necesidad del asistente. Enumeraremos los pros y contras del modelo para sacar el máximo provecho a la
tecnología
Cada vez más observamos la creciente necesidad de tomar decisiones en tiempo real. Nuestro negocio esta vivo y el tomar decisiones cuanto antes nos puede suponer una ventaja competitiva respecto al resto.
Durante la siguiente sesión vamos a explorar todas las mejoras que trae SQL Server 2014 y que podemos aprovechar para dar un empujón de velocidad a nuestro sistema de BI.
Configurar su entorno SharePoint para Business IntelligenceJoseph Lopez
Las granjas de SharePoint tienen una gran variedad de formas y tamanhos, y dependen de multiples tecnologias de soporte, incluyendo SQL Server, Active Directory, Analysis Services y Reporting Services. Desafortunadamente, no todas las versiones de estas tecnologias, soportan las nuevas caracteristicas de inteligencia empresarial de SharePoint 2013 y Office 2013. En esta sesion, les expondre de forma simple los multiples escenarios de configuracion que podriamos disenhar para aprovechar al maximo TCO en BI ofrecidos en SharePoint y Office 2013. Utilizaremos tambien, a traves de demos, todo el contorno de servicios que son necesarios para utilizar el nuevo modelo tabular de datos y PowerView en Excel, as como cundo y donde se necesitaran PowerPivot y PowerPivot para SharePoint, y todo lo que deberan hacer en su granja para tomar ventaja de estas caracteristicas. Ademas, vamos a explorar algunos de las caracteristicas disponibles en PerformancePoint Services, y que configuraciones pueden ayudar a sacar lo mejor de este entorno. Finalmente, exploraremos algunas de las mejores practicas alrededor de configuracion de Reporting Services para SharePoint.
En esta presentación se revisan los principales conceptos de inteligencia de negocios y se anotan los componentes de SQL Server que ayudan a crear una solución de BI.
Saludos,
Ing. Eduardo Castro, PhD
Microsoft SQL Server MVP
Comunidad Windows Costa Rica
En esta ponencia podrá ver como poder crear su primer modelo tabular en la nube de Azure, consideraciones,limitaciones,costos, y buenas prácticas para el desarrollo del mismo.
SQL Azure Administración, Desempeño y MantenimientoEduardo Castro
En esta presentación vemos los aspectos de administración de SQL Azure, así como aspectos de monitoreo de desempeño.
Saludos.
Ing. Eduardo Castro
Microsoft SQL Server MVP
http://tinyurl.com/comunidadwindows
Explorando Analysis Services: Power Pivot, Tabular y MultidimensionalSpanishPASSVC
El concepto del Unified Dimensional Modeling (UDM) fue introducido en Analysis Services 2005 como una capa semántica para facilitar el desarrollo de cubos OLAP de fuentes diversas. En Analysis Services 2012 se introduce el concepto del Business Intelligence Semantic Model (BISM) como una evolución al UDM ofreciendo dos “sabores”: Multidiemnsional y Tabular. El BISM representa el corazón de la estrategia de Inteligencia de Negocios de Microsoft. Esta sesión explicara los conceptos básicos de Analysis Services 2012 y PowerPivot. Discutiremos los diferentes escenarios que permitirán a desarrolladores y arquitectos de BI a tomar mejores decisiones al momento de desarrollar los cimientos de la estrategia empresarial para el análisis de sus datos.
Similar a Fundamentos en el diseño de bases de datos con MS SQL Server 2012 (20)
Aplicando SQL Server 2016 en Microsoft Azure Virtual MachineJoseph Lopez
En la presente exposición mostrare las diversas caracteristicas que Microsoft Azure Virtual Machine nos ofrece a la hora de implementar una solución virtualizada bajo esta tecnología.
Conociendo Dynamic Data Masking en entornos de producción con SQL Server 2016...Joseph Lopez
Los datos siendo unos de los activos más importantes de la empresas de hoy, debemos tener el poder de mantenerlos seguros y disponibles en cualquier momento. Conocer los diferentes tipos de enmascaramientos asi como entender su funcionalidad y beneficios es una realidad absolutamente imprescindible para los que ejercen control de la seguridad de los datos. Durante la presente exposición, expondré desde las conceptualizaciones basicas de esta tecnología hasta las diferencias que existen entre los diversos metodos de aplicacion de enmascaramiento en escenarios reales tanto On-Premise asi como Cloud.
Conociendo los cambios de SQL Server a partir de 2012 a 2016Joseph Lopez
En la presente charla, les estare mostrando los cambios y mejoras mas relevantes que se generaron en el servidor de base de datos SQL Server de Microsoft a partir de la version 2012 hasta llegar a la version 2016 con faciles demostraciones para entender dichos cambios.
Aplicando Azure Search en Sistemas HibridosJoseph Lopez
Esta presentación es la introducción al mundo real de las búsquedas en Azure Search. Para comprender como construir un buen funcionamiento de búsqueda de un sitio web no es sencillo, ya que para lograr este objetivo se necesita planificación de índices de búsqueda, análisis de solución técnica y buen conocimiento sobre cómo los usuarios interactúan con la búsqueda. Azure Search es un servicio de búsqueda que permite buscar en los sitios web y otros sistemas independientemente donde se encuentre si en la misma plataforma Azure o en plataformas On-Premise, permitiendo consumir resultados de busquedas con el fin de ampliar el espectro de conocimiento de un escenario a tratar. Las demostraciones que mostrare como ejemplo se basan en un sencillo sitio web para husmear profundamente con Azure Search a la búsqueda de Azure y mostrar ampliamente cómo construir soluciones de búsqueda escalable y de gran alcance sobre el mismo.
Tablas temporales en SQL Server 2016 y Azure SQL Database v12Joseph Lopez
En la presente exposición, les mostrare de forma sencilla a través de demostraciones reales sobre como debemos entender el concepto sobre tablas temporales, las también llamadas tablas versionadas por el sistema; como reciente caracteristica añadida al servidor SQL en su versión 2016 teniendo finalmente como resultado, el mantener automáticamente el historial de los datos en la tabla.
Recuperación ante desastres y continuidad del negocio con Azure SQL DatabaseJoseph Lopez
La continuidad de un negocio implica el diseño, la implementación y la ejecución de todas las aplicaciones que hoy en día sirven de operabilidad en las compañías bajo cualquier escenario de negocio, de manera que las mismas sean resistentes a los eventos de interrupción, planeados o no planeados, que provocan la pérdida permanente o temporal de la capacidad de cualquiera aplicación para realizar efectivamente su función empresarial. Entre los eventos no planeados se incluyen desde los errores humanos hasta las interrupciones permanentes o temporales, pasando por los desastres regionales que pueden provocar la pérdida a gran escala de la instalación en una determinada región de Azure. Los eventos planificados incluyen la reimplementación de la aplicación en una región diferente, la aplicación de actualizaciones de aplicaciones, etc. El objetivo de la continuidad del negocio es que su aplicación siga funcionando durante estos eventos con un impacto mínimo en la función empresarial que desempeña. En la presente sesión, estaré impartiendole de forma sencilla cuáles deberían ser las herramientas y sus respectivos tips para mantener en perfecto estado de ejecución, las bases de datos SQL Database en Azure de cualquier escalabilidad ante cualquier escenario de desastre.
Introducción a Microsoft Azure SQL Data WarehouseJoseph Lopez
El nuevo Microsoft Azure SQL Data Warehouse (SQL DW) es un versátil servicio de almacén de datos que provee una solución Massively Parallel Processing (MPP) para "Big data" con verdaderas características de alta infraestructura empresarial. El servicio SQL DW está construido para la carga de datos en ejecución de unos cien gigabytes hasta petabytes de datos con características únicas como cálculo desagregado, permitiendo así que los clientes sean capaces de utilizar el servicio para satisfacer sus necesidades de almacenamiento. En la presente exposición les mostrare una mirada en profundidad de este nuevo servicio de Azure como la implementación, el escalamiento elástico (Grow, Shrink, y Pause), y las nubes de datos híbrida con integración de Hadoop a través Polybase permitiendo una verdadera experiencia de SQL a través de datos estructurados y no estructurados.
En esta sesión, exploraremos las inversiones de todas las características referente a la tecnología In-Memory OLTP en Microsoft SQL Server tanto On-Premises así como en la nube, incluyendo el T-SQL Surface Area, Los Procedimientos Almacenados nativamente compilados, así como las mejoras en cuanto a escalabilidad entre muchas otras.
Una sencilla y simple exposición rápida de lo que es el servicio de las bases de datos NoSQL en Microsoft Azure "Azure DocumentDB" yéndonos desde las conceptualizaciones y cimientos conceptuales básicos hasta entender y validar como trabajar con modelo de datos JSON document para la creación de documentos repositorios así como de procedimientos almacenados en JavaScript como plataforma de servicio en Azure para con ellos, aplicarlos en las empresas de hoy. Estan tod@s cordialmente invitados a la misma.
Big Data - Desarrollando soluciones efectivasJoseph Lopez
Como continuación a la presentación titulada "Introducción al mundo de las Bodegas de datos", esta presentación le explicará qué es Big Data y sus beneficios, incluyendo casos de uso. Así mismo, discutiremos cómo Hadoop, la nube y procesamiento masivamente paralelo (MPP) está cambiando la forma en los almacenes de datos se están construyendo. Hablaremos de arquitecturas híbridas que combinan datos in situ con datos en la nube, así como datos relacionales y no relacionales de datos (no estructurados). Veremos también los beneficios del MPP en SMP y cómo integrar datos desde dispositivos en la Internet (IoT). Aprenderemos también lo que debería verse como un almacén de datos moderno y cómo cuadra su papel de un mar de datos y Hadoop. Al finalizar esta exposición, tendremos una orientación sobre la mejor solución para el almacén de datos en el futuro.
En la presente exposición, se estarán cubriendo todos los productos que bajo el producto Power BI, Microsoft no ofrece en la actualidad. La cual, resumiéndoles todos los productos involucrados mostraremos como funcionan en conjunto. Durante la presente sesión, les explicare y guiare a responder todas las interrogantes que se nos presenten en la vida real para con ellos, logran impartir a nuestros clientes un servicio mas efectivo a la hora de vender este productos en nuestros proyectos.
Introducción a Power BI bajo escenarios empresariales híbridos con SQL Server...Joseph Lopez
Muchas de las empresas y corporaciones en la actualidad, se encuentran moviendo sus plataformas de datos a la nube a velocidades sin precedentes nunca antes vista, haciendo de esto para todos los que conformamos el ecosistema de IT Pro, DBA's y desarrolladores de soluciones empresariales, una fuente de investigación y estudio para desarrollar destrezas en el conocimiento de todas estas nuevas tecnologías a implementar en estos escenarios. En la presente conferencia les estaré a todos impartiendo los conceptos apropiados de como utilizar la Plataforma de Datos de Microsoft en estos contextos empresariales de manera simple y sencilla sin tanto tecnicismos ni vocabularios avanzados.
Inteligencia de Negocio - Que Planeta es eso?Joseph Lopez
Qué es Inteligencia de Negocio? Qué conocimientos, habilidades y aptitudes se deberían conocer? Como comprender esta filosofía de Negocio? Cuales conocimientos se deberían tener a la hora de ejecutar un proyecto de esta índole? Qué habilidades y técnicas de comunicación deberíamos tener? Durante estaré guiándolos a comprender todas estas inquietudes.
Sabes que es un almacén de datos? Por qué utilizarlo? Como crearlo? Que modelo utilizar, si normalizado o dimensional? Cual metodología, Kimball o Inmon? Que modelo de tablas? Almacén de datos o Data Mart. Infraestructura de Hardware. Big Data, la nueva moda empresarial. Durante esta sesión les explicare todas estas inquietudes.
Que es Microsoft Azure SQL Database? Que beneficio me impartirá el utilizarlo? Qué significa en la vida real PaaS? SQL Server en modelo PaaS! Cuales serían los pros y contras del modelo para aprovechar este ecosistema tecnológico. Durante esta les ayudare a responder todas estas inquietudes.
Configuring SharePoint Server 2013 environment for Business Intelligence Plat...Joseph Lopez
Configuring SharePoint 2013 for BI is not just clicking next in the configuration wizard but it needs some special attention with configuring service applications and of course we cannot forget about configuring Kerberos delegation.
We take a look at configuring PerformancePoint, PowerPivot, Reporting Services in SharePoint integrated mode and everything you need to know to successfully configure BI services.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Robótica educativa para la eduacion primaria .pptx
Fundamentos en el diseño de bases de datos con MS SQL Server 2012
1. Fundamentos en el diseño de bases de datos con
MS SQL Server 2012
José Redondo - @redondoj | jredondo@solidq.com
Chapter Leader “SQL PASS Venezuela” | Data Platform Architect “SolidQ”
Senior Consultant “SynergyTPC”
Blog: http://redondoj.wordpress.com/
2. AGENDA
• Conceptos
• Características
• Componentes
• Demo “Distribución de una base de datos”
• Propuesta
• Demo “Diseño de una tabla de datos”
• Validación de escenarios de datos en ejecución
• Demo “Entidad relacionada – Maestros de Productos”
• Conclusiones
18. CONCLUSIONES
• Tener definido el objetivo principal de la base de datos
• Establecer y distribuir escenarios de ejecución acorde a su fin
• Generar estructuras de datos según propósito del negocio
• Validar la integridad de los datos
La agenda contenida en esta presentación se encuentra desglosada de la siguiente manera:ConceptosCaracterísticasComponentesDemoPropuestaDemoValidación de escenarios de datos en ejecuciónDemoConclusiones
Una Base de datos es una colección de data. La data esta típicamente organizado para modelar aspectos relevantes de la realidad (disponibilidad de habitaciones en un hotel, o asientos en un vuelo), de tal manera que de soporte a algún proceso que requiera esta información (una aplicación que busque habitaciones libres en un hotel, o agencia de viajes buscando asientos libres en un vuelo). El Motor de Base de datos de Microsoft SQL Server es un servicio que permite almacenar y procesar data ya sea en un formato relacional o como documentos XML. Sistemas de Manejo de base de datos (Database managementsystems,DBMSs), son aplicaciones diseñadas para interactuar con el usuario, otras aplicaciones o la propia base de datos para capturar y analizar data. Es un software que permite la definición, creación, consulta, actualización y administración de las bases de datos.Como mínimo, todas las bases de datos de SQL Server tienen dos archivos en el sistema operativo: un archivo de datos y un archivo de log de transacciones. Los archivos de datos contienen datos y otros objetos, como tablas, índices, procedimientos almacenados y vistas. Los archivos de log de transacciones contienen la información necesaria para recuperar todas las transacciones de la base de datos. Los archivos de datos se pueden agrupar en grupos de archivos para su asignación y administración.
Un modelo de base de datos es un tipo de modelado de datos que determina la lógica de la estructura de una base de datos y fundamentalmente determina de que manera la data puede ser guardada, organizada y manipulada. El ejemplo mas popular del modelado de base de datos es el modelo relacional, que es un formato basado en tablas.El Modelo de Red es una manera flexible de representar objetos y sus relaciones, si característica distintiva es que permite que cada record tenga múltiples records padres e hijos.El Modelo Jerárquico es un modelo de data en donde la data esta organizada en un estructura parecida a un árbol. La estructura representa la información usando relaciones padre-hijos, cada padre puede terne muchos hijos, pero cada hijo puede tener solo un padre (también conocido como relación de 1-a-muchos)El Modelo Relacional es un modelo matemático para describir la estructura de la data, la data esta almacenada en tablas lo que oculta completamente la organización física de la data, el propósito de este modelo es proveer un método declarativo para especificar data y consultas, es decir, los usuarios directamente definen que información contiene la base de datos y que información quieren de ella, y dejan a al sistema de administración de base de datos se haga cargo de definir la estructura de los datas para su almacenamiento y de los procedimientos de retiro para responder a las consultas.El Modelo analítico o Multidimensional es una variación de modelo relacional que usa estructuras multidimensionales para organizar data y expresar relaciones entre la data, la estructura es dividida en cubos y los cubos son capaces de almacena y acceder data dentro de los confines de cada cubo, esto le permite a los usuarios analizar data multidimensional interactivamente desde varias perspectivas.
El diseño de las bases de datos se clasifica en:El schema Conceptual, e su mapa de conceptos de la data y sus relaciones dentro de la base de datos, esto describe la semántica de la data. Una vez que el diseñador esta consiente de la data que se esta almacenando dentro de la base de datos, el debe determinar donde hay algún tipo de dependencia con esta data.La estructuración lógica de la data, una vez que la relaciones y dependencias entre la piezas de información halla sido determinada, es posible organizar a data dentro de estructuras lógicas como tablas que almacenan la data en filas y columnas.El Diseño Físico de la base de datos especifica la configuración física de la base de datos en el medio de almacenamiento. Esto incluye detalles como archivos de datos, Paginas, Indices.
Instancias:Cada instancia de SQL Server consta de un conjunto de servicios distintos con una configuración específica para intercalaciones y otras opciones. La estructura de directorios, la estructura del Registro y los nombres de los servicios reflejan todos el nombre de instancia y un identificador de instancia específico que se crearon durante la instalación de SQL Server. SQL Server admite varias instancias de SQL Server en un solo servidor o procesador, pero solo una puede ser la predeterminada. Todas las demás deben ser instancias con nombre. Un equipo puede ejecutar varias instancias de SQL Server simultáneamente y cada instancia se ejecuta independientemente de las otras instancias.ObjetosUna tabla es set de data (Valores) organizados de manera vertical por columnas (cada una identificada con un nombre) y de manera horizontal por filas. Una tabla es la estructura básica para almacenar la data de usuario en una base de datos.Un índice es una estructura de data que mejora la velocidad de la operaciones de consulta de datos en una tabla. Los índices pueden ser creados usando unos o mas columnas previendo la base par ambos lookupsramdon y acceso de rangos ordenado de los datos.Una vista es una tabla virtual, es el resultado de una consulta almacenada, que los usuarios pueden usar al igual que cualquier otro objeto persistente. A diferencia de una tabla la vista no forma parte del schemafisico.Un stored procedure es un grupo nombrado de comandos SQL almacenados como un objeto en la base de datos.Una función de usuario permite definir una función TSQL que acepta 0 o mas parámetros para devolver un valor scalar o una tabla como resultado. Los stored procedures y las funciones son similares, la mayor diferencia es que el UDF puede usarse como cualquier otra expresión dentro de los comandos SQL, mientras que el stored procedure debe ser invocado por un comando de llamada. (EXECUTE por ejemplo)Lenguajes: T-SQL: Es un lenguaje de computo estandarizado que nos permite realizar búsquedas, alterar y definir bases de datos utilizando atributos declarativos, a su vez, incluyendo programación procedual, variables locales, funciones de soporte para diversos procesamientos en general.ANSI SQL: Primera versión estándar de SQL llamado SQL-86 que todavía se puede utilizar en el motor de base de datos.XML: Lenguaje de marcas que permite definir la gramática de lenguajes específicos para estructurar documentos grandes dando soporte a las bases de datos..NET: Marco de trabajo en el desarrollo de aplicaciones haciendo énfasis en la transparencia de redes, con independencia de plataforma de hardware, permitiendo el rápido desarrollo de aplicaciones. Lenguajes como VB.NET y C#.NET con sus emblemas entre otros.XQuery: Lenguaje de consulta establecido para el manejo de colecciones de datos XML.
Finalidad: El objetivo fundamental del propósito de crear la base de datosLevantamiento de Información: Reunir y recopilar toda la información pertinente al contexto el cual le servirá a la base de datos cumplir su rol.Organizar (Diseño): Dividir la información en tablasConvertir elementos de información en columnasEspecificar las claves principales de cada uno de las entidadesDefinir relaciones entre tablas
Integridad referencial: Reglas de normalización aplicada a todas las entidades involucradas en la base de datos, validando las relaciones que existen entre ellas.Restricciones: Establecer normativas de legalidad en la data ha almacenar en las tablas de datos, permitiendo con esto, la forma como el motor de datos exige a los usuarios de forma automática la pulcritud del contenido registrado en la misma.Ejemplos: Números de teléfonos, Número de DNI y/o Cédula, Códigos de Productos entre otras.