¿Alguna vez has tenido problemas para encontrar los datos que necesitaba? O la combinación de datos procedentes de fuentes diferentes e incompatibles? ¿Qué te parece compartir los resultados con los demás de un modo Web-amigable? Si es así, Data Explorer" proporciona una revolucionaria forma de trabajar con tus datos!

1. #sqlsat124

2. Integración de datos de multiples
origenes con Data Explorer
John Alexander Bulla Torres
PASS – Regional Mentor Latin America
Director BDotNet
MCS | MCP | MCTS
Blog: http://bit.ly/johnbulla
Twitter: @johnbulla

3. Agenda
Introducción
Qué es Data Explorer?
Cómo obtener Data Explorer?
Cómo crear y publicar los Mashups?
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4. Datos como servicio – Visión de Microsoft
Cualquier
dato, cualquier Conectar con los datos Experiencias
tamaño, en cualquier del mundo inmersivas, estés
lugar donde estés
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5. Ciclo de vida de “una pregunta”
Derivar Conocimiento Adquirir Datos
Crear Información
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6. Utilizando “Datos de mi entorno”
Otros Orígenes de Datos de Referencia
datos Pública
Mis Datos
Datos Empresariales
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7. Principales retos en la adquisición de datos
 Descubrimiento de datos
 Fiabilidad / Valides de los datos
 Ritmo de cambio
 Tamaño
 Esquema / Estructura
 Formatos y Fuentes
 Consumos de los datos
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8. Qué es Data Explorer?
"Data Explorer" proporciona una revolucionaria forma de trabajar
con tus datos!
 Herramienta ligera ETL para crear mashups de datos.
 Diseñado para ser utilizado por los expertos en la materia.
 Local (Escritorio) o Cloud (Nube)
Identifica Enriquece Publica
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9. Microsoft Codename “Data Explorer”
Descubrir Enriquecer Publicar
“Otros” Data
Public Ref. Data
Licensed Ref. Data
Files & Shares
On-Prem RDBMS’s
Añadir y Gestionar Clasificación Transformar
orígenes de datos Recomendación Combinar - Limpiar
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10. Cómo obtener Data Explorer?
 Descargar y usar el Desktop Client
 http://bit.ly/DataExplorerClient
 Utilice el servicio basado en la nube
 http://bit.ly/DataExplorerInvitation
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11. Interfase en la Nube
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12. Cómo crear un Mashup?
 Seleccionamos el tipo de fuente de datos.
 Conectamos a la fuente de datos.
 Observamos los datos de la fuente de datos.
 Manipulamos los datos.
 Adicionamos otra fuente de datos y más datos
(Opcional).
 Combinamos datos (join).
 Manipulamos los datos.
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13. Cómo publicar los Marshup?
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15. Resumen
 Identifica los datos que le interesan de las
fuentes con las que trabaja (por ejemplo, hojas
de cálculo Excel, archivos, bases de datos de
SQL Server).
 Descubre los datos más relevantes y servicios a
través de recomendaciones automáticas del
mercado de Windows Azure.
 Enriquece sus datos mediante la combinación y
la visualización de los resultados.
 Colabora con sus colegas para refinar los datos.
 Publica los resultados para compartirlos con
otras personas o soluciones de software
robustas.
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16. 16 | 4/14/2012 | SQL Saturday #124 – Colombia 2012

17. Recursos
 Página oficial
 http://www.microsoft.com/en-us/sqlazurelabs/labs/dataexplorer.aspx
 Foros
 http://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/dataexplorer
 Blog Data Explorer
 http://blogs.msdn.com/dataexplorer
 SQL Azure Labs
 http://www.sqlazurelabs.com
 “How to” – Videos Data Explorer
 http://msdn.microsoft.com/en-us/hh582305
 MSDN Magazin Abril 2012
 Let Power Users Create Their Own OData Feeds – Julie Lerman -
http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/hh882443.aspx
 Twitter
 @DataExplorer
 @SQLAzureLabs
 Facebook
 http://www.facebook.com/dataexplorer
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18. Recursos
http://www.bdotnet.org
http://www.sqlpass.org http://www.sqlpass-latam.org
http://microsoft.com/technet http://microsoft.com/msdn
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19. Comunidad de Desarrolladores
http://www.bdotnet.org
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20. • http://www.facebook.com/SQLPASSLATAM
• http://www.facebook.com/ComunidadBogotaDotNet
• https://www.facebook.com/ComunidadBDotNet
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21. @JohnBulla
@BogotaDotNet
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22. Patrocinadores
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23. Organizadores
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24. Muchas Gracias….
John Alexander Bulla Torres
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Twitter: @johnbulla