El Grid Computing es un modelo de computación distribuida que permite compartir recursos como servidores de almacenamiento, memoria y procesamiento a través de una red entre usuarios y empresas con un objetivo común. Un sistema de grid computing coordina recursos distribuidos de forma descentralizada usando protocolos e interfaces estándar para proporcionar servicios con calidad. El modelo ofrece flexibilidad ante fallos y ahorro de costos al aprovechar recursos disponibles en la red.

1. • TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
• INSTITUTO TECNOLÓGICO DE IGUALA
• ASIGNATURA: ADMINISTRACIÓN DE SERVIDORES
• CARRERA: INGENIERÍA INFORMÁTICA
• ACTIVIDAD: ENSAYO COMPUTACIÓN DISTRIBUIDA
• SEMESTRE: 7°MO
• FACILITADOR: MAURICIO FLORES SAAVEDRA
• ALUMNO: FRANCISCO ALEJANDRO GUZMAN SANTAN

2. El Grid Computing es un modelo que surge a manera de compartir recursos entre un grupo de personas o empresas
que comparten un fin común, análisis, experimentación, distribución de datos, etc,. Es un modelo distribuido, está
compuesta por servidores de almacenamiento, memoria, velocidad de procesamiento, esto se logra a través de una
red que esta conformada por todos los equipos de los usuarios mismos, aquí, el mecanismo de administración y
máximo rendimiento se realiza a través de un Middleware , que proporciona una capa de habilitación para la
integración empresarial necesaria para conectar sistemas de colaboración y proveer a usuarios una poderosa
capacidad informática y de almacenamiento así como de cálculo.
Un sistema de grid computing se refiere a aquel que:
1. Coordina recursos distribuidos que no están sujetos a un control centralizado.
2. Usa protocolos e interfaces estándar.
3. Proporciona calidad de servicio no trivial.
Característica
s
Concepto
1. No hay límite por espacio físico. Los equipos que forman la grid pueden
estar a gran distancia entre sí. Incluso pueden estar en diferentes
continentes.
2. Brinda flexibilidad ante posibles fallos. Si una máquina que forma parte
del grid falla, el sistema lo reconoce y envía los datos no procesados a
otra máquina.
3. Ahorro en costos. Cuando se necesita una gran capacidad de
procesamiento incurrir en gastos de equipos con ese poder no es una
buena idea para medianas y pequeñas compañías por lo que una Grid es
una opción viable y considerablemente más barata.
Ventaja
s
Desventaja
s
1. Comunicación lenta y no uniforme.
2. Dificultad para sincronizar los procesos de todos los
equipos.
3. Su utilidad se limita para procesamiento en paralelo. Por
ahora no es apto para bases de datos transaccionales ni
para el procesamiento complejo en serie.

3. Referencias:
 Cloud Computing y Grid Computing. (2019, 1 septiembre). Recuperado 2
de marzo de 2021, de http://conogasi.org/articulos/cloud-computing-y-
grid-computing/
 Mora, L. (2008, 20 agosto). ¿Qué es la Computación Grid? Recuperado 2 de
marzo de 2021, de
https://apuntescomputacion.wordpress.com/2008/08/16/%C2%BFque-es-
y-como-funciona-un-grid/
 Grid Computing. (s. f.). Recuperado 2 de marzo de 2021, de
https://sg.com.mx/content/view/795