La computación en malla (Grid computing) permite compartir el poder de procesamiento de millones de computadoras conectadas a Internet. Se originó en 1998 y permite flexibilidad, alta calidad a bajo costo, y el poder de un supercomputador sin necesidad de hardware adicional. Globus es el middleware más usado que maneja recursos como gestión de recursos, servicios de información y gestión de datos.

1. GRIP COMPUTING(MALLA DE ORDENADORES)Oscar RojasSantiagoJhon Alexander

2. HistoriaLa idea de la computación Grid se originó con Ian Foster, Carl Kesselman y Steve Tueckeen 1998.

3. Grid Computing

4. Concepto El concepto principal de Grid Computing es el de compartir potencia computacional.La tecnología que hace esto posible se llama Grid Computing (malla de ordenadores) y se basa en el aprovechamiento de los ciclos de procesamiento no utilizados por los millones de ordenadores conectados a la Red.

5. Características GeneralesCapacidad De Balanceo De Sistemas

6. Alta Disponibilidad

7. Reducción de costes

8. BeneficiosLos principales beneficios son:Ofrecer flexibilidad para llenar las necesidades cambiantes del negocio.Brindar alta calidad a menor costo.Facilitar el pronto retorno de las inversiones.No necesitar de toda una nueva infraestructura para que funcione.Facilitar poder de computación / precio muy barato.Brindar el poder de un supercomputador.Utilizar software gratuito y usar código fuente abierto.No precisar hardware adicional, para posibilitar el incremento de la potencia de cómputo.Brindar transparencia para el usuario que participa en el Grid.

9. IntroducciónEl Grid Computing es más que una idea ambiciosa, ya que no sólo se trata de compartir ciclos de CPU para realizar cálculos complejos sino que se busca la creación de una infraestructura distribuida. Esta ardua tarea involucra labores de definición de la arquitectura general, de interconexión de diferentes redes, de definición de estándares, de desarrollo de procedimientos para la construcción de aplicaciones, etc.

10. Posiblescampos de aplicación de la tecnología Grid

11. Arquitectura GridEs una arquitectura abierta basada en una estándar que facilita la extensibilidad, la interoperabilidad, la portabilidad, y la comparación de código. También se dice que es una arquitectura de protocolos ya que se definen los mecanismos básicos que permiten a los usuarios y a los recursos negociar, establecer, gestionar y explotar la compartición de recursos. La arquitectura formada por Grid permite utilizar los recursos de procesamiento propios de la empresa, sin tener que invertir más en adquirir capacidad extra de procesamiento.

12. Niveles de la Arquitectura del Grid Computing

13. ¿Qué es GLOBUS?Globus es el middleware de la Grid, es decir una interface que se ubica entre los recursos finales y la aplicación de usuario. Esta herramienta ha surgido como el estándar de facto para aplicaciones Grid.

14. Recursos Que Maneja Globus1. La gestión de recursos(Protocolo de Gestión de Recursos en Rejilla) 2. Servicios de Información (Servicio de Descubrimiento y Monitorización) 3. Gestión y Movimiento de Datos (Acceso Global al Almacenamiento Secundario)

15. Globus ToolKit(Capas)

16. Usar Una GridPerspectiva desde el Usuario/desde el Administrador /desde el diseñador de aplicaciones

17. VentajasEn definitiva, Grid supone un avance respecto a la World Wide WebProporciona un mecanismo de colaboración transparente entre grupos dispersos, tanto científicos como comerciales.Posibilita el funcionamiento de aplicaciones a gran escala.Facilita el acceso a recursos distribuidos desde nuestros PC.

18. DesventajasLa Grid aun no es concretada como tal, debido a la deficiencia en seguridad y escalabilidad que siguen mostrando los proyectos de Grid Computing. No toda aplicación es conveniente, algunos tipos de aplicación no pueden ser puestos en forma paralela o distribuida, el problema es como decidir cual si y cual no. La configuración de una Grid puede que afecte la calidad, la fiabilidad, y seguridad de una infraestructura de organización de computing.

19. Casos De AplicacionesMedicina (imágenes, diagnosis y tratamiento).

20. Bioinformática (estudios en genómica y proteómica).

21. Nanotecnología (diseño de nuevos materiales a escala molecular).

22. Ingeniería (diseño, simulación, análisis de fallos y acceso remoto a instrumentos de control).

23. Recursos naturales y medio ambiente(previsión meteorológica, observación del planeta, modelos y predicción de sistemas complejos).