Este documento presenta los conceptos fundamentales de la computación Grid. Explica que un Grid es un sistema distribuido que permite coordinar computadoras heterogéneas para procesar grandes tareas utilizando recursos compartidos. Describe los elementos clave de una Grid como las redes, nodos computacionales e infraestructura de software, así como sus características, tipos, ventajas y desventajas. Finalmente, ofrece ejemplos de aplicaciones Grid como Folding@home y SETI@home.

1. UNIVERSIDAD
TECNOLÓGICA DE
PANAMÁ
SISTEMA OPERATIVOS III
COMPUTACIÓN
GRID
Integrantes: Ericka Valdés y Alejandro Rodríguez
8-878-2274 8-867-1487Grupo: 11R-132

2. Tabla de Contenido
Durante esta
presentación acerca
de “Computación
Grid” será capaz de
reconocer y analizar
los componentes y la
funcionalidad de esta
tecnología.

3. ¿Qué entendemos por
Grid?

4. Definición
Un Grid es un sistema de computación distribuido
que permite coordinar computadoras de diferente
hardware y software y cuyo fin es procesar una
tarea que demanda una gran cantidad de recursos y
poder de procesamiento.

5. Reseña Histórica
• Primeros conceptos
tipo grid aparecen
en el sistema
operativo Multics
• Metacomputador
as FAFNER y I-
WAY influyen
fuertemente en
la arquitectura
del actual OGSA
• Publicación de: The
Grid: Blueprint for a
new computational
infrastructure.
Considerada la biblia
de computación Grid

6. Reseña HistóricaProyectos percusores a grid
Con Carl Kesselman y Steve
Tuecke, Foster inventó la
computación grid.

7. Características

8. Características Generales
Múltiples computadores conectados en
red usando grid, nos presenta una
tecnología que puede ser prácticamente
ilimitada.
• Capacidad de balanceo de
sistema: No habría necesidad de
calcular la capacidad de los
sistemas en función de los picos de
trabajo ya que la capacidad se
puede reasignar desde la granja de
recursos a donde se necesite.
• Alta disponibilidad: con la nueva
funcionalidad si un servidor falla, se
reasigna los servicios restantes.
• Reducción de costo: con esta
arquitectura los servicios son
gestionados por “granjas de
recursos” . Ya no es necesario
disponer de grandes servidores y
podremos hacer uso de
componentes de bajo costo.

9. Funcionalidad
El funcionamiento estándar de un Grid está definido en 6
pasos:

11. Elementos
I. Redes: Las grid están construidas
sobre red de interconexión de alto
rendimiento. Las redes conectan
recursos sobre la grid, tales como
computadores (nodos) y el
almacenamiento.
II.Nodos computacionales:
Los nodos son clúster o máquinas
paralelas de alto rendimiento
III.Software de
Infraestructura: Este enfocado
sobre agrupar la red y los nodos y
suministra un ambiente de desarrollo
y plataforma de ejecución para las
aplicaciones.
IV.Estándares: Necesitamos un
conjunto de estándares que regule
esta tipo de computación (sobre todo
Representación grafica de los elementos

12. Clasificación y tipos de
Grid

13. Clasificación
La clasificación más actual que se
puede englobar (y que esta
adoptada por el global grid fórum)
es la siguiente:
Relación que
existe entre cada
uno de ellos.

14. Tipos de Grid

15. Grid vs Cluters
La computación distribuida ha ido desarrollándose en los últimos de una
forma acelerada y algunos de los conceptos se han reinventado dando
lugar a nuevos paradigmas. Ese es el caso de la computación grid que
podemos decir es una evolución de los cluster de computadores
aparecidos en los 80.
Cluster Grid
Equipos homogéneos. Equipos heterogéneos.
Administración y manejo
centralizado.
Administración y manejo
descentralizado.
Equipos están concentrados. Equipos están dispersos.
Objetivo: mejorar el rendimiento
dedicando más recursos.
Objetivo: mejorar el rendimiento
compartiendo recursos subutilizados
en otras partes.

16. Ventajas y Desventajas
La computación Grid;
la modalidad más
avanzada de
computación distribuida
ayuda a reducir los
tiempos de las
investigaciones. Pero
toda tecnología esta
compuesta por su parte
positiva y negativa.
Virtualización computacional.

17. Ventajas
Gran poder de
procesamiento
Aprovechamiento de
recursos existentes
No hay limite por
espacio físico
Brinda
flexibilidad
ante posibles
fallos
Ahorro
en
costos
Entre sus ventajas principales tenemos

18. Desventajas
Necesita servicios
para poder funcionar
Necesidad de
Aplicaciones
Recursos
heterogéneos
Mantenimiento
No obstante, la computación grid
presenta algunos inconvenientes
que deben solucionarse. Estos
problemas son:

19. Estándares/ Arquitectura y
Capas
La computación grid, como todo modelo moderno de computación está
basada en un modelo de capas. Es un modelo basado en estándares
abiertos, regulado por una entidad internacional Global Grid Forum.

20. Estándares/ Arquitectura y Capas
Estándar OGSA (Open Grid Services Architecture)
propuesto por Global Grid Forum. El propósito de este estándar es
normalizar los servicios o acciones habituales en una aplicación grid
(gestión de tareas, de recursos, seguridad…), también define los
interfaces a estos servicios. Hay que resaltar que dicho estándar está
basado en los famosos middleware y servicios web.
El planteamiento de arquitectura es muy sencillo: por un lado tenemos el
conjunto de aplicaciones que conforman las tareas básicas: autenticación,
tareas, etc. (OGSA), y por otro lado el WSRF, que son los servicios web
que permiten implementar esas tareas.

21. Conjunto de Servicios
web
A nivel Alto: Control de
autentificación de
usuarios
Conjunto de
Servicios web
A nivel Bajo:
Conectarse Bd
usuarios
registrados.
Implementa Implementa
Usa
Estándar de arquitectura propuesta por
el Global Grid Fórum.

22. El planteamiento de arquitectura
Representación del anterior
esquema usando capas. Las
aplicaciones interactúan con el
OGSA, y el OGSA con el
conjunto de servicios web que
le proporciona el WSRF.

23. Ejemplos de Grid
Folding@home: Su objetivo es realizar simulaciones del
plegamiento de proteínas, que sirven para comprender mejor el desarrollo de
enfermedades como el mal de Alzheimer y el cáncer. Nació en octubre del
2000 y lo dirige la Universidad de Stanford (E.U). Actualmente, otro nuevo
salto de rendimiento se ha producido con la liberación del cliente para GPUs
de tarjetas gráficas.

24. SETI@home : Es el pionero de la computación distribuida y el
más popular. Nació en 1999 en la Universidad de Berkeley (E.U), con
la meta de estudiar señales provenientes del espacio exterior, para
encontrar inteligencia por fuera del planeta Tierra.
Ejemplos de Grid

25. Ejemplos de Grid
RedCLARA es responsable de la implementación y manejo de la
infraestructura de red que interconecta a las Redes Nacionales de Educación e
Investigación (RNIE) de América Latina. La troncal (backbone) de RedCLARA está
compuesta por diez nodos ruteadores principales, conectados en una topología
punto-a-punto.
A nivel de capacidad, RedCLARA tiene una infraestructura entre los nodos de
América Latina mencionados, en la modalidad de IRU (Irrestrictible Right of Use) a
10 o 15 años. En este modelo RedCLARA tiene fibra oscura en Centroamérica
pasando por Panamá, Costa Rica, Nicaragua, Honduras, El Salvador, Guatemala y
México, una troncal de 10 Gbps entre Santiago (Chile) y Buenos Aires (Argentina),
así como un lambda de 10 Gbps entre Buenos Aires (Argentina) y Porto Alegre
(Brasil).
Cuando una RNIE latinoamericana hace conexión con RedCLARA, lo hace a
través de uno de los diez nodos de su troncal; esta conexión le brinda a estas
redes y a sus miembros (clientes), acceso a RedCLARA, otorgándoles un Punto de
Intercambio.

26. El mapa presenta la
topología ilustrada
que presentaba la
troncal
(backbone) de
RedCLARA en
diciembre de 2012.

27. Conclusiones
Ericka Valdés
La computación Grid comenzó a
partir de la idea de programación
paralela y distribuida. Hoy en día,
la "idea" del grid esta presente en
muchísimas aplicaciones que
usamos en el día a día.
Alejandro Rodríguez
Un Grid ofrece la capacidad para la
administración de la organización, y
ver así un escenario de prioridad
mayor para poder reaccionar más
rápidamente cambiando la
utilización del recurso, prioridades y
políticas.

28. “La mente es la
más fina y pura de
todas las cosas”.
Anaxágoras
Gracias
…