El documento presenta una introducción a las herramientas computacionales para el análisis de datos sociales. Explica que el análisis exploratorio de datos (EDA) es importante para identificar valores faltantes, errores y cumplir supuestos antes de realizar otros análisis. Describe cómo el EDA analiza el comportamiento de los datos según la escala de las variables, ya sea nominal, ordinal o escalar.

1. INTRODUCCIÓN ALAS HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES PARA EL ANÁLISIS SOCIAL TALLER FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Especialidad de Ciencia Política y Gobierno Lic. José Manuel MAGALLANES BrCs, Mag.

2. Parte I ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS

3. SOLUCIONAR PROBLEMAS DE DATA EDA SABER SI SE CUMPLEN SUPUESTOS VALORES FALTANTES VALORES EXTREMOS ERRORES DE CODIFICACION NORMALIDAD HOMOCEDASTICIDAD INDEPENDENCIA LINEALIDAD Prof. José Manuel MAGALLANES ANALIZA EL COMPORTAMIENTO DE LOS DATOS

4. EDA Prof. José Manuel MAGALLANES ANALIZA EL COMPORTAMIENTO DE LOS DATOS Muy importante Identificar la escala en que se mide la variable

5. EDA Prof. José Manuel MAGALLANES Identificando la escala en que se mide la variable

6. EDA Prof. José Manuel MAGALLANES Creando grupos de variables según ESCALA Esto facilitará la exploración pues ésta debe hacerse según escala

7. EDA Prof. José Manuel MAGALLANES PIDIENDO LOS ANALISIS SEGÚN ESCALA FREQUENCIES VARIABLES= marital quien96 region relig sexo voto00 voto96 /STATISTICS=MINIMUM MAXIMUM MODE /BARCHART FREQ /PIECHART PERCENT /ORDER= ANALYSIS . NOMINAL

8. EDA Prof. José Manuel MAGALLANES PIDIENDO LOS ANALISIS SEGÚN ESCALA FREQUENCIES VARIABLES= aborto anonac confipol consipol educ intecamp su_ecopas /NTILES= 4 /STATISTICS=MINIMUM MAXIMUM MEDIAN MODE /BARCHART FREQ /PIECHART PERCENT /ORDER= ANALYSIS . EXAMINE VARIABLES= aborto anonac confipol consipol educ intecamp su_ecopas /COMPARE VARIABLE/PLOT=BOXPLOT/STATISTICS=NONE/NOTOTAL /MISSING=LISTWISE . ORDINAL

9. EDA Prof. José Manuel MAGALLANES PIDIENDO LOS ANALISIS SEGÚN ESCALA EXAMINE VARIABLES= clintpre clintpst edad gbushpre gbushpst gorepre gorepst ingresos /PLOT BOXPLOT HISTOGRAM /COMPARE GROUP /MESTIMATORS HUBER(1.339) ANDREW(1.34) HAMPEL(1.7,3.4,8.5) TUKEY(4.685) /PERCENTILES(5,10,25,50,75,90,95) HAVERAGE /STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. GRAPH /ERRORBAR( STERROR 2 )= clintpre clintpst gbushpre gbushpst gorepre gorepst /MISSING=LISTWISE . GRAPH /ERRORBAR( STERROR 2 )= ingresos /MISSING=LISTWISE . GRAPH /ERRORBAR( STDDEV 2 )= edad /MISSING=LISTWISE . EXAMINE VARIABLES= clintpre clintpst edad gbushpre gbushpst gorepre gorepst ingresos BY consipol /PLOT NPPLOT SPREADLEVEL(1) /STATISTICS NONE /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL. ESCALAR