Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos sobre tasas de desempleo en México de 2005 a 2015. Se construye una tabla de distribución de frecuencias por intervalos y se calculan medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (varianza y desviación estándar). La media fue 4.518%, la mediana 4.72%, y la moda 4.95%. La varianza fue 0.695 y la desviación estándar 0.834.
El documento presenta los pasos para calcular las medidas de dispersión (rango, varianza y desviación estándar) de un conjunto de datos de tasas de desempleo en México. Se calcula primero el rango como la diferencia entre el valor máximo y mínimo de los datos. Luego, se calcula la media de la muestra y con ella la varianza, sumando los cuadrados de las desviaciones de cada dato respecto a la media y dividiendo entre n-1. Finalmente, la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
El documento describe un estudio sobre la tasa de desempleo en México de 1996 a 2015. Se determina que la muestra debe ser de 145 periodos seleccionados aleatoriamente de los 233 periodos totales para obtener resultados estadísticamente significativos. Luego, se genera una lista de 145 números aleatorios para seleccionar los periodos que compondrán la muestra del estudio.
El documento resume la historia y aplicaciones de la estadística, describiendo su uso por parte de gobernantes antiguos para recopilar datos sobre sus territorios. Explica que la estadística se utiliza ampliamente en diversas ciencias como la física, economía y medicina. Además, presenta ejemplos de variables cualitativas y cuantitativas, así como diferentes formas de representar datos estadísticos como tablas, histogramas y diagramas. Finalmente, define medidas de tendencia central como la moda, media y mediana, y de dispers
Este documento proporciona una introducción a la estadística, definiéndola como un sistema para recolectar, organizar, analizar y describir información numérica. Divide la estadística en descriptiva e inferencial. También presenta conceptos básicos como población, muestra, variable estadística cualitativa y cuantitativa, y tablas de frecuencias para organizar los datos.
La mediana es el valor central de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor. Representa el punto en el cual la mitad de los datos son mayores y la otra mitad son menores. Para calcular la mediana, los datos se ordenan y se toma el valor central si la cantidad de datos es impar, o el promedio de los dos valores centrales si la cantidad es par. La mediana también se puede calcular para datos agrupados encontrando el intervalo donde la frecuencia acumulada alcanza la mitad de la suma total de frecuencias.
Este documento presenta diferentes medidas de tendencia central como la media aritmética, media geométrica, media armónica, moda y mediana. Explica cómo calcular cada una de estas medidas para datos originales y agrupados, ya sea que la variable sea discreta o continua. También describe propiedades de la media aritmética y proporciona ejemplos para calcular cada medida.
Este documento presenta información sobre medidas de resumen para interpretar datos. Explica conceptos como tendencia central (media, mediana, moda), dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y forma (asimetría, curtosis). El propósito es aplicar estas medidas estadísticas para resolver problemas relacionados con datos de la vida cotidiana.
Este documento explica las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango, desviación estándar y varianza) para interpretar datos estadísticos. Define estas medidas a través de fórmulas y ejemplos numéricos. También cubre conceptos como cuartiles, deciles y percentiles para dividir una distribución de datos.
El documento presenta los pasos para calcular las medidas de dispersión (rango, varianza y desviación estándar) de un conjunto de datos de tasas de desempleo en México. Se calcula primero el rango como la diferencia entre el valor máximo y mínimo de los datos. Luego, se calcula la media de la muestra y con ella la varianza, sumando los cuadrados de las desviaciones de cada dato respecto a la media y dividiendo entre n-1. Finalmente, la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
El documento describe un estudio sobre la tasa de desempleo en México de 1996 a 2015. Se determina que la muestra debe ser de 145 periodos seleccionados aleatoriamente de los 233 periodos totales para obtener resultados estadísticamente significativos. Luego, se genera una lista de 145 números aleatorios para seleccionar los periodos que compondrán la muestra del estudio.
El documento resume la historia y aplicaciones de la estadística, describiendo su uso por parte de gobernantes antiguos para recopilar datos sobre sus territorios. Explica que la estadística se utiliza ampliamente en diversas ciencias como la física, economía y medicina. Además, presenta ejemplos de variables cualitativas y cuantitativas, así como diferentes formas de representar datos estadísticos como tablas, histogramas y diagramas. Finalmente, define medidas de tendencia central como la moda, media y mediana, y de dispers
Este documento proporciona una introducción a la estadística, definiéndola como un sistema para recolectar, organizar, analizar y describir información numérica. Divide la estadística en descriptiva e inferencial. También presenta conceptos básicos como población, muestra, variable estadística cualitativa y cuantitativa, y tablas de frecuencias para organizar los datos.
La mediana es el valor central de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor. Representa el punto en el cual la mitad de los datos son mayores y la otra mitad son menores. Para calcular la mediana, los datos se ordenan y se toma el valor central si la cantidad de datos es impar, o el promedio de los dos valores centrales si la cantidad es par. La mediana también se puede calcular para datos agrupados encontrando el intervalo donde la frecuencia acumulada alcanza la mitad de la suma total de frecuencias.
Este documento presenta diferentes medidas de tendencia central como la media aritmética, media geométrica, media armónica, moda y mediana. Explica cómo calcular cada una de estas medidas para datos originales y agrupados, ya sea que la variable sea discreta o continua. También describe propiedades de la media aritmética y proporciona ejemplos para calcular cada medida.
Este documento presenta información sobre medidas de resumen para interpretar datos. Explica conceptos como tendencia central (media, mediana, moda), dispersión (rango, desviación estándar, varianza), y forma (asimetría, curtosis). El propósito es aplicar estas medidas estadísticas para resolver problemas relacionados con datos de la vida cotidiana.
Este documento explica las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango, desviación estándar y varianza) para interpretar datos estadísticos. Define estas medidas a través de fórmulas y ejemplos numéricos. También cubre conceptos como cuartiles, deciles y percentiles para dividir una distribución de datos.
Ejercicio para el blog cociente intelectualmerysunny
Este documento presenta los resultados de un test de inteligencia aplicado como parte de un proceso de selección de personal. Proporciona la frecuencia absoluta y porcentual de los diferentes puntajes obtenidos, así como el cálculo del primer y tercer cuartil. Luego, calcula la media como 55.2, la mediana como 54.5, y la moda como 54.
Este documento presenta el plan didáctico anual para la asignatura de Estadística impartida en el Colegio Nacional Técnico “Augusto Arias” durante el año lectivo 2011-2012. El plan incluye información sobre el curso, profesora, cálculo de tiempo, objetivos, organización de unidades y descripción del contenido, con énfasis en medidas de tendencia central, medidas de dispersión y números índices. El objetivo principal es aplicar habilidades estadísticas para resolver problemas de la vida diaria con responsabilidad y honestidad.
tarea del seminario 5 para la asignatura estadistitca y tic donde expongo el trabajo realizado por mí utilizando el programa estadístico IBM SPSS.
Incluye las tareas que se propusieron, Divididas en actividades.
Unidad 2_Medidas de tendencia Central y no CentralRosalbaParedes
El trabajo ha sido realizado para capacitar a estudiantes de 2do BGU. Contiene conceptos, explicaciones de como calcularlos, ejercicios con su desarrollo, que servirá para futuros talleres.
Estadística unidimensional parte1 tablas de frecuenciasmariavarey
Este documento explica cómo construir tablas de frecuencias para organizar datos estadísticos. Define conceptos clave como población, muestra y variable estadística. Luego, muestra un ejemplo de cómo crear una tabla de frecuencias con datos de puntos anotados por un equipo de baloncesto, calculando las frecuencias absolutas, acumuladas, relativas y porcentajes para cada valor. El objetivo es organizar los datos de una manera que facilite el análisis estadístico.
El documento describe diferentes medidas de dispersión o variación de datos estadísticos como la desviación media, desviación estándar, varianza y coeficiente de variación. Explica cómo calcular estas medidas para datos no agrupados y proporciona un ejemplo resuelto de cálculos con datos de temperaturas.
Clase 22 CEG Medidas de tendencia central en tablas y gráficos 2015.pptxCarolynRivasCarrasco1
I. La mediana se encuentra en el segundo intervalo de la tabla de pesos de recién nacidos.
II. Un 20% de los recién nacidos pesó 4 kilogramos o más.
III. El intervalo modal de los pesos es de 3,0 a 3,4 kilogramos.
Este documento presenta diferentes métodos estadísticos como tablas y gráficos para organizar y resumir datos. Explica la diferencia entre métodos descriptivos e inferenciales, y cómo construir tablas de frecuencias para datos cualitativos, cuantitativos discretos y continuos. También muestra cómo crear gráficos como histogramas, polígonos de frecuencias y diagramas de barras para visualizar y analizar datos.
El documento presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva como distribución de frecuencias, medidas de tendencia central, gráficos estadísticos y medidas de dispersión. Explica cómo construir tablas de frecuencias, calcular la moda, mediana y media, y representar los datos mediante histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de barras. Además, introduce la desviación estándar como medida de dispersión de los datos respecto a la media.
Este documento resume diferentes medidas estadísticas para describir conjuntos de datos, incluyendo medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como el rango, desviación estándar y varianza. Explica que las medidas de tendencia central representan valores típicos de los datos, mientras que las medidas de dispersión miden cuán extendidos o concentrados están los datos. Además, incluye ejemplos para calcular estas medidas a partir de tablas de frecuencias.
Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersiónManuelIgnacioMontero
Es una presentación del cpech psu, donde trabajé alguna vez, tiene conceptos básicos de manera ordenada, donde podrán comprender las medidas de posición, dispersión y centrales.
Este archivo ha sido diseñado para mis estudiantes de los cursos de Estadística Descriptiva. Se desarrollan las técnicas de organización y presentación de datos, las tablas de frecuencias, la elaboración de cuadros estadísticos y gráficas.
Este documento describe los conceptos básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos deben organizarse y resumirse a través de tablas de frecuencias, ya sea de forma simple o por intervalos. También cubre conceptos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa y frecuencia absoluta acumulada. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial.
Este documento presenta información sobre agrupación de datos, incluyendo definiciones de intervalos abiertos y cerrados, procedimientos para determinar el número y amplitud de intervalos de clase, y cálculos de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También incluye una tabla de datos no agrupados sobre ventas mensuales y pasos para agruparlos en una tabla con intervalos de clase.
Este documento presenta los conceptos básicos de la estadística descriptiva para la agrupación y presentación de datos. Explica cómo construir tablas de frecuencias y gráficos como histogramas y polígonos de frecuencia para resumir y visualizar datos de manera que sean fáciles de entender e interpretar. También cubre el cálculo de frecuencias absolutas, relativas y porcentuales, así como la ilustración de diferentes tipos de gráficos como barras, líneas y pictogramas para comparar y analizar datos
Este documento contiene el plan de trabajo de una estudiante para su curso de Estadística para Administración. El plan incluye una lista de actividades con fechas de entrega, preguntas guía sobre conceptos estadísticos, y el desarrollo de dos ejemplos y una tabla de distribución de frecuencias como parte del trabajo final.
La estadística es el conjunto de métodos para recopilar, presentar, analizar y tomar decisiones sobre datos. Existen métodos descriptivos e inferenciales. Los métodos inferenciales permiten conocer características de una población a partir de una muestra. La estadística representa y cuantifica el comportamiento de datos mediante variables, poblaciones, muestras, tablas de frecuencias y gráficos.
Este documento presenta un resumen de la historia de la estadística, desde sus orígenes en el antiguo Egipto y China hasta su desarrollo moderno en el siglo XX. Explica conceptos básicos como población, muestra y variables cualitativas y cuantitativas. También describe cómo organizar datos en tablas de frecuencias y cómo agruparlos en intervalos.
Este documento presenta información sobre distribuciones de frecuencia y representaciones gráficas. Explica cómo tabular y organizar datos en tablas de distribución de frecuencia para datos no agrupados y agrupados. También describe diferentes tipos de gráficos como barras, histogramas, polígonos de frecuencia y pictogramas. Al final incluye ejercicios propuestos para practicar la construcción de tablas de frecuencia y gráficos.
Este documento presenta un informe estadístico sobre 7 variables diferentes, incluyendo notas de acceso a enfermería, peso, horas de deporte, altura, cigarrillos fumados, valoración social de enfermería y año de nacimiento. Para cada variable, se analizan tablas de frecuencia, estadísticos de tendencia central y dispersión, y gráficos. Los resultados muestran las características de cada variable como moda, media, mediana, percentiles y desviación estándar.
Ejercicio para el blog cociente intelectualmerysunny
Este documento presenta los resultados de un test de inteligencia aplicado como parte de un proceso de selección de personal. Proporciona la frecuencia absoluta y porcentual de los diferentes puntajes obtenidos, así como el cálculo del primer y tercer cuartil. Luego, calcula la media como 55.2, la mediana como 54.5, y la moda como 54.
Este documento presenta el plan didáctico anual para la asignatura de Estadística impartida en el Colegio Nacional Técnico “Augusto Arias” durante el año lectivo 2011-2012. El plan incluye información sobre el curso, profesora, cálculo de tiempo, objetivos, organización de unidades y descripción del contenido, con énfasis en medidas de tendencia central, medidas de dispersión y números índices. El objetivo principal es aplicar habilidades estadísticas para resolver problemas de la vida diaria con responsabilidad y honestidad.
tarea del seminario 5 para la asignatura estadistitca y tic donde expongo el trabajo realizado por mí utilizando el programa estadístico IBM SPSS.
Incluye las tareas que se propusieron, Divididas en actividades.
Unidad 2_Medidas de tendencia Central y no CentralRosalbaParedes
El trabajo ha sido realizado para capacitar a estudiantes de 2do BGU. Contiene conceptos, explicaciones de como calcularlos, ejercicios con su desarrollo, que servirá para futuros talleres.
Estadística unidimensional parte1 tablas de frecuenciasmariavarey
Este documento explica cómo construir tablas de frecuencias para organizar datos estadísticos. Define conceptos clave como población, muestra y variable estadística. Luego, muestra un ejemplo de cómo crear una tabla de frecuencias con datos de puntos anotados por un equipo de baloncesto, calculando las frecuencias absolutas, acumuladas, relativas y porcentajes para cada valor. El objetivo es organizar los datos de una manera que facilite el análisis estadístico.
El documento describe diferentes medidas de dispersión o variación de datos estadísticos como la desviación media, desviación estándar, varianza y coeficiente de variación. Explica cómo calcular estas medidas para datos no agrupados y proporciona un ejemplo resuelto de cálculos con datos de temperaturas.
Clase 22 CEG Medidas de tendencia central en tablas y gráficos 2015.pptxCarolynRivasCarrasco1
I. La mediana se encuentra en el segundo intervalo de la tabla de pesos de recién nacidos.
II. Un 20% de los recién nacidos pesó 4 kilogramos o más.
III. El intervalo modal de los pesos es de 3,0 a 3,4 kilogramos.
Este documento presenta diferentes métodos estadísticos como tablas y gráficos para organizar y resumir datos. Explica la diferencia entre métodos descriptivos e inferenciales, y cómo construir tablas de frecuencias para datos cualitativos, cuantitativos discretos y continuos. También muestra cómo crear gráficos como histogramas, polígonos de frecuencias y diagramas de barras para visualizar y analizar datos.
El documento presenta los conceptos básicos de estadística descriptiva como distribución de frecuencias, medidas de tendencia central, gráficos estadísticos y medidas de dispersión. Explica cómo construir tablas de frecuencias, calcular la moda, mediana y media, y representar los datos mediante histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de barras. Además, introduce la desviación estándar como medida de dispersión de los datos respecto a la media.
Este documento resume diferentes medidas estadísticas para describir conjuntos de datos, incluyendo medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como el rango, desviación estándar y varianza. Explica que las medidas de tendencia central representan valores típicos de los datos, mientras que las medidas de dispersión miden cuán extendidos o concentrados están los datos. Además, incluye ejemplos para calcular estas medidas a partir de tablas de frecuencias.
Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersiónManuelIgnacioMontero
Es una presentación del cpech psu, donde trabajé alguna vez, tiene conceptos básicos de manera ordenada, donde podrán comprender las medidas de posición, dispersión y centrales.
Este archivo ha sido diseñado para mis estudiantes de los cursos de Estadística Descriptiva. Se desarrollan las técnicas de organización y presentación de datos, las tablas de frecuencias, la elaboración de cuadros estadísticos y gráficas.
Este documento describe los conceptos básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos deben organizarse y resumirse a través de tablas de frecuencias, ya sea de forma simple o por intervalos. También cubre conceptos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa y frecuencia absoluta acumulada. Finalmente, distingue entre estadística descriptiva e inferencial.
Este documento presenta información sobre agrupación de datos, incluyendo definiciones de intervalos abiertos y cerrados, procedimientos para determinar el número y amplitud de intervalos de clase, y cálculos de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También incluye una tabla de datos no agrupados sobre ventas mensuales y pasos para agruparlos en una tabla con intervalos de clase.
Este documento presenta los conceptos básicos de la estadística descriptiva para la agrupación y presentación de datos. Explica cómo construir tablas de frecuencias y gráficos como histogramas y polígonos de frecuencia para resumir y visualizar datos de manera que sean fáciles de entender e interpretar. También cubre el cálculo de frecuencias absolutas, relativas y porcentuales, así como la ilustración de diferentes tipos de gráficos como barras, líneas y pictogramas para comparar y analizar datos
Este documento contiene el plan de trabajo de una estudiante para su curso de Estadística para Administración. El plan incluye una lista de actividades con fechas de entrega, preguntas guía sobre conceptos estadísticos, y el desarrollo de dos ejemplos y una tabla de distribución de frecuencias como parte del trabajo final.
La estadística es el conjunto de métodos para recopilar, presentar, analizar y tomar decisiones sobre datos. Existen métodos descriptivos e inferenciales. Los métodos inferenciales permiten conocer características de una población a partir de una muestra. La estadística representa y cuantifica el comportamiento de datos mediante variables, poblaciones, muestras, tablas de frecuencias y gráficos.
Este documento presenta un resumen de la historia de la estadística, desde sus orígenes en el antiguo Egipto y China hasta su desarrollo moderno en el siglo XX. Explica conceptos básicos como población, muestra y variables cualitativas y cuantitativas. También describe cómo organizar datos en tablas de frecuencias y cómo agruparlos en intervalos.
Este documento presenta información sobre distribuciones de frecuencia y representaciones gráficas. Explica cómo tabular y organizar datos en tablas de distribución de frecuencia para datos no agrupados y agrupados. También describe diferentes tipos de gráficos como barras, histogramas, polígonos de frecuencia y pictogramas. Al final incluye ejercicios propuestos para practicar la construcción de tablas de frecuencia y gráficos.
Este documento presenta un informe estadístico sobre 7 variables diferentes, incluyendo notas de acceso a enfermería, peso, horas de deporte, altura, cigarrillos fumados, valoración social de enfermería y año de nacimiento. Para cada variable, se analizan tablas de frecuencia, estadísticos de tendencia central y dispersión, y gráficos. Los resultados muestran las características de cada variable como moda, media, mediana, percentiles y desviación estándar.
El documento resume los orígenes y el desarrollo de la estadística a través de la historia. Explica que la estadística se originó en el antiguo Egipto y China, pero fue utilizada de manera más sistemática por los romanos para censos y registros. Luego define conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas. Finalmente, ofrece un ejemplo para ilustrar cómo aplicar estos conceptos en una encuesta.
La estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para explicar fenómenos y ayudar en la toma de decisiones. Se divide en estadística descriptiva, que resume y describe datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias sobre poblaciones. Las encuestas obtienen datos mediante preguntas normalizadas a muestras representativas para conocer opiniones y características.
1.3.3. medidas de tendencia central con datos agrupadosk4rol1n4
Este documento presenta fórmulas para calcular medidas de tendencia central como la mediana, moda y media para datos agrupados. Explica que estas medidas pueden calcularse para poblaciones (parámetros) o muestras (estadísticos). Proporciona ejemplos del cálculo de estas medidas para datos de salarios de obreros textiles y petroleros.
Similar a Medidas de tendencia central, desviación y varianza. (20)
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El impacto que ha tenido la globalización en México, en sus diversos órdenes ...Isaac Balderas Gloria
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2. 1. A partir de la base de datos (Población) completa la tabla de distribución de frecuencias por intervalos de la
población para determinar lo que se pide en los demás puntos.
Periodo Dato Periodo Dato Periodo Dato
2005/01 3,95 2008/07 4,13 2012/01 4,88
2005/02 3,77 2008/08 4,06 2012/02 5,28
2005/03 3,63 2008/09 4,14 2012/03 4,52
2005/04 3,36 2008/10 4,17 2012/04 4,86
2005/05 3,30 2008/11 4,32 2012/05 4,67
2005/06 3,48 2008/12 4,02 2012/06 4,75
2005/07 3,92 2009/01 5,01 2012/07 4,99
2005/08 3,67 2009/02 5,24 2012/08 5,33
2005/09 3,58 2009/03 4,66 2012/09 4,91
2005/10 3,39 2009/04 5,06 2012/10 5,03
2005/11 2,94 2009/05 5,23 2012/11 5,05
2005/12 2,77 2009/06 4,98 2012/12 4,40
2006/01 3,48 2009/07 5,82 2013/01 5,41
2006/02 3,75 2009/08 6,15 2013/02 4,75
2006/03 3,31 2009/09 6,42 2013/03 4,48
2006/04 3,20 2009/10 5,67 2013/04 4,96
2006/05 2,84 2009/11 5,11 2013/05 4,91
2006/06 3,26 2009/12 4,73 2013/06 5,00
2006/07 4,01 2010/01 5,76 2013/07 5,13
2006/08 3,87 2010/02 5,28 2013/08 5,18
2006/09 4,00 2010/03 4,74 2013/09 5,31
2006/10 3,82 2010/04 5,35 2013/10 5,01
2006/11 3,50 2010/05 5,00 2013/11 4,48
2006/12 3,32 2010/06 4,92 2013/12 4,27
2007/01 4,05 2010/07 5,59 2014/01 5,07
2007/02 4,05 2010/08 5,42 2014/02 4,66
2007/03 3,73 2010/09 5,66 2014/03 4,80
2007/04 3,51 2010/10 5,48 2014/04 4,85
2007/05 3,15 2010/11 5,17 2014/05 4,94
2007/06 3,28 2010/12 4,94 2014/06 4,82
2007/07 3,79 2011/01 5,34 2014/07 5,47
2007/08 3,83 2011/02 5,34 2014/08 5,19
2007/09 3,76 2011/03 4,64 2014/09 5,09
2007/10 3,77 2011/04 5,13 2014/10 4,78
2007/11 3,35 2011/05 5,18 2014/11 4,53
2007/12 3,11 2011/06 5,40 2014/12 3,76
2008/01 4,12 2011/07 5,48 2015/01 4,51
2008/02 3,89 2011/08 5,71 2015/02 4,33
2008/03 3,61 2011/09 5,43 2015/03 3,86
2008/04 3,48 2011/10 4,99 2015/04 4,31
2008/05 3,29 2011/11 4,96 2015/05 4,45
2008/06 3,37 2011/12 4,51
Población desocupada
Ruta temática Ocupación, empleo y remuneraciones> Tasas de ocupación, desocupación y subocupación (resultados mensuales de la ENOE, 15 años y más)> Nacional> Población total>
Población económicamente activa> Población desocupada
Periodicidad Mensual
Unidad de medida Porcentaje
Fuente INEGI. Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo.
Cifras preliminares 2005/01
Nota En virtud de la reciente reforma constitucional que elevó la edad legal mínima para trabajar de los 14 a los 15 años, las cifras aquí contenidas corresponden al universo de las personas
de 15 años de edad en adelante y, por lo tanto, las series anteriores cuya cobertura era la población de 14 años y más, ya no serán actualizadas.
Fecha inicial 2015/05
Fecha final 2005/01
Última actualización 2015/06/26
No de
clases
Intervalo
tasa de
desempleo
Frecuen
cia (f)
Marca
de clase
(Mc)
Mc*f Fa (Mc-µ) (Mc-µ)² f*(Mc-µ)²
1 2,3 2,8 1
2 2,9 3,4 15
3 3,5 4 24
4 4,1 4,6 21
5 4,7 5,2 40
6 5,3 5,8 21
7 5,9 6,4 2
8 6,5 7 1
Totales 125
Dónde: Fa = frecuencia acumulada; µ = Media Aritmética
3. Tabla de Frecuencias
No de
clases
Intervalo tasa de
desempleo
Frecuencia
(f)
Marca de
clase (Mc)
Mc*f Fa (Mc-µ) (Mc-µ)² f*(Mc-µ)²
1 2.3 2.8 1 2.55 2.55 1 -1.968 3.8730 3.87
2 2.9 3.4 15 3.15 47.25 16 -1.368 1.8714 28.07
3 3.5 4 24 3.75 90.0 40 -0.768 0.5898 14.16
4 4.1 4.6 21 4.35 91.35 61 -0.168 0.0282 0.59
5 4.7 5.2 40 4.95 198.0 101 0.432 0.1866 7.46
6 5.3 5.8 21 5.55 116.55 122 1.032 1.0650 22.37
7 5.9 6.4 2 6.15 12.3 124 1.632 2.6634 5.33
8 6.5 7 1 6.75 6.75 125 2.232 4.9818 4.98
Totales 125 564.75 86.83
Media 4.518
2. A partir de la tabla elabora un histograma de frecuencias y una ojiva de frecuencias acumuladas que
describan el comportamiento de los datos.
Histograma de Frecuencias.
Ojiva de Frecuencias Acumuladas.
3. Calcula las medidas de tendencia central de los datos, la moda, la mediana y la media de la población.
Media.
Los datos agrupados en intervalos son aquellos que se organizan dentro de un rango establecido entre un límite
inferior y un límite superior. Recuerda que las tablas de intervalos muestran el número de datos que abarca cada
intervalo (frecuencia por intervalo).
1
15
24
21
40
21
2 1
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
2.3-2.8 2.9-3.4 3.5-4.0 4.1-4.6 4.7-5.2 5.3-5.8 5.9-6.4 6.5-7.0
Frecuencias
Intervalos
Histograma de Frecuencias
1
40
61
101
122 124 125
0
20
40
60
80
100
120
140
2.55 3.75 4.35 4.95 5.55 6.15 6.75
FrecuenciaAcumulada
Marca de Clase
Ojiva de Frecuencias Acumuladas
4. Población
𝜇 =
∑ 𝑀𝑐𝑖 𝑓𝑖
𝒩
𝑖=1
𝒩
𝜇 =
564.75
125
𝜇 = 4.518
Mediana.
Cuando se quiere calcular la mediana en datos agrupados por intervalos se tiene que buscar el intervalo donde la
frecuencia acumulada llega hasta la mitad de la suma de las frecuencias absolutas, es decir, es necesario localizar el
intervalo donde se encuentre
𝑁
2
, para lo cual se utiliza la siguiente fórmula:
𝑴𝒆 = 𝑳𝒊 +
𝑵
𝟐
− 𝑭𝒊−𝟏
𝒇𝒊
− 𝒂𝒊
Tabla de Frecuencias
No de
clases
Intervalo tasa de
desempleo
Frecuencia
(f)
Marca de
clase (Mc)
Mc*f Fa (Mc-µ) (Mc-µ)² f*(Mc-µ)²
1 2.3 2.8 1 2.55 2.55 1 -1.968 3.8730 3.87
2 2.9 3.4 15 3.15 47.25 16 -1.368 1.8714 28.07
3 3.5 4 24 3.75 90.0 40 -0.768 0.5898 14.16
4 4.1 4.6 21 4.35 91.35 61 -0.168 0.0282 0.59
5 4.7 5.2 40 4.95 198.0 101 0.432 0.1866 7.46
6 5.3 5.8 21 5.55 116.55 122 1.032 1.0650 22.37
7 5.9 6.4 2 6.15 12.3 124 1.632 2.6634 5.33
8 6.5 7 1 6.75 6.75 125 2.232 4.9818 4.98
Totales 125 564.75 86.83
Media 4.518
Sustituyendo.
𝑴𝒆 = 𝟒. 𝟕 +
𝟏𝟐𝟓
𝟐
− 𝟔𝟏
𝟒𝟎
• (. 𝟓)
Me = 4.72
Moda.
La moda es el valor del dato que más veces se repite, esto es, el valor cuya frecuencia absoluta es mayor, y se denota
como Mo. Algunas veces el valor que más se repite puede no ser único, es decir, puede haber dos o más datos que
aparezcan con la misma frecuencia absoluta, siendo ésta la mayor. En esas ocasiones se habla de poblaciones o
muestras bimodales cuando existen dos modas o multimodales si existen más de dos.
Cuando la distribución de datos es por intervalos de clase, primero se localiza el intervalo que tiene mayor frecuencia
absoluta y se utiliza la siguiente fórmula para calcular la moda:
𝑴𝒐 = 𝑳𝒊 +
𝒇𝒊 − 𝒇𝒊−𝟏
(𝒇𝒊 − 𝒇𝒊−𝟏) + (𝒇𝒊 − 𝒇𝒊+𝟏)
• 𝒂𝒊
Sustituyendo.
𝑴𝒐 = 𝟒. 𝟕 +
𝟒𝟎 − 𝟐𝟏
(𝟒𝟎 − 𝟐𝟏) + (𝟒𝟎 − 𝟐𝟏)
• (. 𝟓)
𝑴𝒐 = 𝟒. 𝟗𝟓
5. 4. Calcula las medidas de dispersión de los datos, la varianza y la desviación estándar de la población.
Varianza.
Las fórmulas para calcular la varianza en datos agrupados por intervalos son las siguientes:
En una Población
𝜎2 =
∑ 𝑓𝑖(𝑀𝑐𝑖 − 𝜇)2𝑵
𝑖=1
𝑁
En este caso se realiza la sumatoria de cada marca de clase menos la media (ya sea poblacional o muestral, según
sea el caso) y se eleva al cuadrado, al final se divide entre la población o bien la muestra, según se trate.
𝜎2
=
86.83
125
= 𝟎. 𝟔𝟗𝟓
Desviación Típica o estándar.
En una población
𝜎 = √𝜎2 = √
∑ 𝑓 𝑖(𝑀𝑐 𝑖−𝜇)2𝑛
𝑖=1
𝑁
𝜎 = √ 𝜎2
= √0.695
𝜎 = 0.834