Mi nombre es Carlos Daniel Gil, portador de la C.I 28.407.680, actualmente curso 3er y 4to semestre de Ingenieria en Sistema

1. INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
«SANTIAGO MARIÑO»
SEDE BARCELONA
CATEDRA ESTADISTICA I
Docente: Autor:
M.Sc. Lcdo. Pedro Beltrán Br. Carlos Daniel Gil
C.I.: 28.407.680
BARCELONA, JUNIO DE 2020
ORGANIZACIÓN DE DATOS

2. INTRODUCCION
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer
conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares de
cifras de cosas, objetos, personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que
involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de la ayuda de
procedimientos complejos diseñados para tal fin, constituye siempre una tarea gigantesca
resumir y describir las enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos de
investigación. Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es
posible describir las características de los datos con bastante claridad y precisión, de
modo que las tendencias o generalidades se puedan descubrir más rápidamente y
comunicar con mayor facilidad.

3. Ahora bien, es necesario clarificar que dependiendo del nivel de medición de la
variable se posibilitará su organización.
El propósito de esta investigación es desarrollar los siguientes aspectos: Organización
de Datos, Tipos de Organización de los datos, Operaciones con Organización de datos y
dar ejemplos de cada Organización de datos.

4. ORGANIZACIÓN DE DATOS
Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la materia prima de
la estadística, el primer paso es entonces la recolección de datos, para lo cual se
emplean diferentes técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la
observación, etc. El segundo paso es la organización y ordenamiento de los
datos, lo que se hace a través de tablas, las cuales pueden ser por medio de una
distribución de frecuencias simples o una distribución de frecuencias con
intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos que corresponden a una
mismo dato nominal o variable y expresando en una columna el número de veces
que aparece esa variable.

5. ORGANIZACIÓN DE DATOS
Esta tablas pueden ser
por medio de:
Una distribución de
frecuencia con
intervalos
Una distribución de
frecuencia simple
La Frecuencia es el número de
veces que aparece que aparece
cada variable o dato nominal
La Organización de Datos se
hace a través de tablas

6. VARIABLES ESTADÍSTICAS
Conjunto de
valores que
puede tomar
una variable se
llama la escala
de esa
variables
VARIABLES VALORES
sexo
Edad
Ingresos
anuales sexo
Edad
Ingresos
anuales

7. TABLAS ESTADÍSTICAS

8. TABLAS ESTADÍSTICAS

9. TABLAS ESTADÍSTICAS

10. FRECUENCIA ABSOLUTA
Se llama
frecuencia
absoluta al
número de veces
que aparece un
valor de la
variable
estadística, se
representa
Por fi
Ejemplo: Notas del
examen de Ingles
extraordinario de 30
alumnos
2,3,4,8,7,4,6,2,3,1,4,8,4
,6,9,9,1,2,5,7,4,2,0,5,7
Σ Número total de datos

11. FRECUENCIA RELATIVA
El resultado de
dividir la
frecuencia
absoluta de un
determinado valor
entre el número
total de datos,
representad por
ni

12. FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA
La suma de
frecuencias
absolutas de todos
los valores iguales
o inferiores al valor
considerado, se
representa por
Fi

13. FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA
El resultado de
dividir la
frecuencia
acumulada entre el
número total de
datos, se
representa por
Ni

14. Según la cantidad y tipo de éstos se pueden agrupar de dos maneras:
 Agrupamiento por intervalos: para datos cuantitativos.
 Por conteo individual: según categoría o valor diferente.
Una vez que se ha realizado la recolección de los datos, se obtienen datos
brutos, los cuales rara vez son significativos sin una organización y tabulación
TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS

15. Un arreglo es la forma mas sencilla de organizar los datos brutos,
consiste en colocar las observaciones en orden según su magnitud:
ascendiente o descendiente. Poco práctico cuando se tiene una gran
cantidad cuando se tiene una gran cantidad datos.
TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS

16. Ramón dese instalar un taller de mecánica, sin embargo, podría tomar
una decisión arriesgada, sino conoce los gustos de los usuarios de este
ramo. Para este tipo de problemas, la estadística descriptiva es muy útil, ya
que entrega información de acuerdo a los datos en estudio.
EJEMPLO

17. Ramón realiza una encuesta a una muestra representativa de usuarios
del servicio de taller mecánico, obteniendo los siguientes resultados
EJEMPLO
¿Qué información se puede obtener del gráfico?
¿Facilitad la obtención de información?
¿Es riesgosa la idea de Ramón?

18. La estadística con frecuencia se realiza con la intenció9n de llegar a
establecer conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces
estudiar centenares, miles o aún cifras más altas de cosas, objetos, personas o
grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es
la relación de un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos
diseñados para tal fin, constituye siempre una tarea gigantesca resumir y
describir las enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos de
investigación.
OPERACI0NES CON ORGANIZACIÓN DE
DATOS

19. Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es
posible describir las características de los datos con bastante claridad y precisión,
de modo que las tendencias o generalidades se puedan descubrir más
rápidamente y comunicar con mayor factibilidad, es menester clarificar que
dependiendo del nivel de medición de la variable se posibilitará su organización.
OPERACI0NES CON ORGANIZACIÓN DE
DATOS

20. Si es el caso de las primeras, la forma de organizarlas tiene que ver con
construir una tabla de frecuencia.
Por ejemplo, si se preguntase a un grupo de 52 alumnos el sexo al que
pertenecen, se podría generar la siguiente tabla de frecuencia.
Sexo frecuencia Femenino 22 Masculino 30
Total = 52
Debe hacerse notar que la variable anterior es de tipo nominal y que en
ellas no existe un orden natural, por lo que un convencionalismo que se
utiliza en estadística es ordenar este tipo de variables en forma alfabética de
la A a la Z son viceversa.
OPERACI0NES CON ORGANIZACIÓN DE
DATOS. EJEMPLO

21. Otro ejemplo de datos categóricos podrían ser cuando se pregunta a los
mismos alumnos su estado de salud y sus respuestas posibles son:
Excelente, Muy buena, Buena, Regular y Mala, es posible advertir que se
trata de una variable de tipo ordinal puesto que es posible saber quién tiene
mejor o peor salud, construyendo una tabla de frecuencias, los datos se
varían así:
Estado de Salud frecuencia Excelente 16 Muy Buenas 18 Buena 6m
Regular 10 Mala 2
Total = 52
OPERACI0NES CON ORGANIZACIÓN DE
DATOS. EJEMPLO

22. Se desea hacer una tabla que muestre las calificaciones en Matemáticas
de un grupo escolar. Se ve que hubieron dos alumnos que sacaron 10 de
calificación, siete estudiantes sacaron 9; se dice entonces que la frecuencia
del dato nominal 10 es de dos, la frecuencia de la variable 9 es siete.
Una distribución de frecuencia es el resultado de organizar los datos
recolectados en grupo, mostrado la frecuencia de cada uno. Esta puede ser
simple o por intervalos.
Organizar los datos recolectados, ya sea de menor a mayor o viceversa,
de manera que se muestre la frecuencia de cada uno de ello, es hacer una
distribución de frecuencia simple.
EJEMPLO

23. El primer paso es localizar el dato menor y el dato mayor dentro del conjunto
de datos recolectados aún en desorden, en el caso que los datos sean de carácter
numérico. Una vez conseguido lo anterior, en una primera columna se escriben
todos los números que van desde el menor hasta el mayor, incluidos éstos.
Luego, se cuenta cuántas veces aparece el primer valor nominal, para lo cual se
aconseja ir marcando con una línea (/) cada vez que se cuente uno. El proceso
debe repetirse para cada variable. Finalmente se cuentan el número de marcas
que se hayan registrado para cada valor nominal y se procede a construir la tabla
definitiva.
EJEMPLO

24. CONCLUSION
Al concluir este trabajo de investigación se puede decir que la estadística y
todo lo referente a ella, como la organización de datos es de vital importancia
para todo tipo de empresa, trabajo, organización; ya que se centra en dar
informaciones de por si numérica o ella misma se encarga de transformarlas en
números.
Se podría decir que la estadística es la ciencia que nos habla de las cantidades
pero no nos da información directa sobre la calidad de vida humana.

25. Anderson D SWeeney D y Williams, T. (1005). Estadística para la admi nistración y
economía. Mexico. Editores Thomson.
Freedman D. et al. (1991). Estadística. Barcelona, España. Ed. A. Bosch.
Sote, A. (2005). Principios de la Estadística. Caracas, Venezuela. Ed. Panapo
BIBLIOGRAFÍA