Este documento discute el futuro de la inteligencia artificial y cómo podría desarrollarse una superinteligencia humana en los próximos 30 años. También explora cómo la IA podría fusionarse con la biología humana y cómo podría usarse para mejorar las capacidades humanas a través de prótesis controladas por el cerebro. El documento también advierte sobre los riesgos potenciales de que la IA no se utilice para los fines previstos y ofrece algunos enfoques clave de la investigación en IA, como redes neuronales y sistemas complejos.
inteligencia artificial y las redes neuronales, informática 3
aplicaciones, ventajas y áreas en las que se usa la inteligencia artificial y redes neuronales
inteligencia artificial y las redes neuronales, informática 3
aplicaciones, ventajas y áreas en las que se usa la inteligencia artificial y redes neuronales
Los sistemas expertos son llamados así porque emulan el razonamiento de un experto en un dominio concreto, y en ocasiones son usados por éstos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas, dando así lugar a una mejora de la productividad del propio experto al usar este tipo de sistemas informáticos.
Escuela de Estudios Generales
Materia: Métodos de Estudios Universitarios
Tema: Sistemas Expertos
Integrantes:
• Toribio Barrueta, Miguel Alexis
• Avila Castillo, Maritza Yolanda
• Goicochea Medina, Julio Cesar
• Mejía Tarazona, Brandon Isaac
• Plasencia Celestino, Rubén Renzo
Lima - Perú - 2018
La Inteligencia Artificial es la ciencia de hacer con que las máquinas realicen tareas que requieren de inteligencia si son realizadas por los seres humanos.
La noción de inteligencia artificial fue desarrollada en referencia a ciertos sistemas creados por los seres humanos que constituyen agentes racionales no vivos. La racionalidad, es entendida como la capacidad para maximizar un resultado esperado.
La inteligencia artificial, por lo tanto, consiste en el diseño de procesos que, al ejecutarse sobre una arquitectura física, producen resultados que maximizan una cierta medida de rendimiento. Estos procesos se basan en secuencias de entradas que son percibidas y almacenadas por la arquitectura.
Entre las principales técnicas de inteligencia artificial se encuentran: las redes neuronales, redes bayesianas, sistemas multivalente, sistemas expertos, lógica difusa, algoritmos genéticos, etc. Todos estas técnicas se aplican exitosamente en diversos campos de trabajo como: robótica, visión artificial, realidad virtual, reconocimiento de patrones y procesamiento del lenguaje natural, entre otros.
Los sistemas expertos son llamados así porque emulan el razonamiento de un experto en un dominio concreto, y en ocasiones son usados por éstos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas, dando así lugar a una mejora de la productividad del propio experto al usar este tipo de sistemas informáticos.
Escuela de Estudios Generales
Materia: Métodos de Estudios Universitarios
Tema: Sistemas Expertos
Integrantes:
• Toribio Barrueta, Miguel Alexis
• Avila Castillo, Maritza Yolanda
• Goicochea Medina, Julio Cesar
• Mejía Tarazona, Brandon Isaac
• Plasencia Celestino, Rubén Renzo
Lima - Perú - 2018
La Inteligencia Artificial es la ciencia de hacer con que las máquinas realicen tareas que requieren de inteligencia si son realizadas por los seres humanos.
La noción de inteligencia artificial fue desarrollada en referencia a ciertos sistemas creados por los seres humanos que constituyen agentes racionales no vivos. La racionalidad, es entendida como la capacidad para maximizar un resultado esperado.
La inteligencia artificial, por lo tanto, consiste en el diseño de procesos que, al ejecutarse sobre una arquitectura física, producen resultados que maximizan una cierta medida de rendimiento. Estos procesos se basan en secuencias de entradas que son percibidas y almacenadas por la arquitectura.
Entre las principales técnicas de inteligencia artificial se encuentran: las redes neuronales, redes bayesianas, sistemas multivalente, sistemas expertos, lógica difusa, algoritmos genéticos, etc. Todos estas técnicas se aplican exitosamente en diversos campos de trabajo como: robótica, visión artificial, realidad virtual, reconocimiento de patrones y procesamiento del lenguaje natural, entre otros.
2. En un plazo de 30 años,
tendremos los recursos
tecnológicos para crear
una inteligencia súper
humana
3.
4. Podemos definir la inteligencia
artificial como aquellos avances de
inteligencia creada por los humanos que
se enfoca en construir artefactos
artificiales. A menudo se aplica
hipotéticamente a los computadores. El
nombre también se usa para referirse al
campo de la investigación científica que
intenta acercarse a la creación de
tales sistemas que en cierto modo ya
están en algunas ayudas medicas.
5. El futuro es la fusión entre nuestra
biología y la tecnología esto nos
ayuda a reconocer diferentes tipos de
creaciones o estructuras para
rememorar y recolectar datos esto
nos ayuda a recordar cosas del
pasado y a imaginar el futuro
6. Lo que se quiere desarrollar con la
inteligencia artificial es suplir
necesidades como por ejemplo hacer
una amputación de alguna parte del
cuerpo humano dándole algo de
autocontrol para el funcionamiento
casi normal.
7. Una de las principales preocupaciones es
que la inteligencia virtual no se use como
para lo que ha sido desarrollado, se
espera que para el 2040 ya sea muy
común y comercial la inteligencia virtual
8. Una de las principales características de la
inteligencia artificial es que no usa
símbolos matemáticos.
El comportamiento de los programas no es
descrito explícitamente del algoritmo
La secuencia de pasos seguidos por el
programa es afectado por el problema
particular presente
9. Las conclusiones de un programa
declarativo no son fijas y son
determinadas por las conclusiones que se
van dando durante el proceso.
Estos programas entraran en un tipo de
razonamiento que les permita
desarrollarse con normalidad en el mundo
real.
Da soluciones a los problemas que
parecieran no tener solución, por tal se
hace indispensable
10. La lógica difusa, que permite tomar
decisiones bajo condiciones de incerteza
Redes neuronales: esta tecnología es
indispensable en ciertas tareas como la
clasificación y el reconocimiento de
patrones. Está basada en el concepto de
aprender por agregación de un gran
número de muy simples elementos.
11. Inteligencia
artificial basada en
comportamientos sistemas complejos que
tienen autonomía y pueden auto regularse
y controlarse para mejorar
12. Con el paso del tiempo los procesos
superaran los limites del humano, hasta
las piedras tendran su uso, y se expandira
las investigaciones a nivel del universo
intentando mejorar nuestra propia calidad
de vida en todo sentido.
13. http://www.youtube.com/watch?v=oPeBvQ
KETu8 video breve explicacion
inteligencia artificial
inteligenciaartificialudb.blogspot.com/
http://disi.unal.edu.co/~lctorress/iartificial/I
Ac016.pdf