Impacto social del desarrollo de la Inteligencia artificial(español)

Desarrollo de la inteligencia artificial 1
IMPACTO SOCIAL DEL DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
KEREN ARADI MARTÍNEZ HERRERA,
CRISTHIAN JOAQUIN CONTI SÁNCHEZ
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TUXTEPEC
FECHA: 26 de Mayo 2014

Palabras Clave
 IMPACTO
 INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 SOCIEDAD
 DESARROLLO

Resumen
Los rápidos avances tecnológicos han permitido que el hombre se desempeñe de una
manera más eficiente, la cual ha producido una transformación profunda de la
instrumentación de la sociedad, y en consecuencia, lleva a nuevos modelos de
producción y de transformación social. Los beneficios que trae consigo el contar con
máquinas sofisticadas capaces de recibir órdenes y realizar actividades con exactitud
las cuales llamaremos maquinas pensantes (sistemas inteligentes). Sin embargo, el
progreso es algo más que innovación tecnológica e industrialización; va más ligado al
desarrollo de las libertades humanas fundamentales, como las libertades sociales
económicas.
Las ventajas que trae el disponer de un asistente artificial no son más que las de
solucionar los errores y defectos propios del ser humano; es decir, el desarrollo de
sistemas expertos que hoy en día se están utilizando con éxito en los campos de la
medicina, geología y aeronáutica aunque todavía están poco avanzados en relación
con el ideal del producto IA completo. Actualmente la humanidad se encuentra en una
nueva época, en la cual el trabajo físico y mental, está perdiendo importancia ya que
está siendo remplazado por la revolución industrial y la informática.

Introducción
Los cambios tecnológicos, desde la antigüedad, generalmente habían tendido a
facilitar el trabajo humano, reemplazando la fuerza física por la capacidad mental y la
inteligencia de los trabajadores. En la actualidad, el desarrollo alcanzado por
los productos informáticos tiende a reemplazar también la parte más rutinaria
y mecánica de la actividad mental humana por el trabajo de las computadoras.
La inteligencia artificial es una rama del conocimiento actual, vinculada a las ciencias
informáticas que afecta positiva y negativamente a todos los integrantes de la sociedad,
a partir de este tema se puede explicar la relación tecnología, ciencia y sociedad
tomando varios puntos de vista.
Es por esto que a través del presente artículo, se pretende realizar una investigación
donde los resultados que arroje nos muestren cuál es el impacto que ocasiona la
inteligencia artificial en la sociedad, así como sus ventajas y desventajas.

Metodología.
La metodología utilizada fue el método de búsqueda de información en sitios dedicados
a la inteligencia artificial, apoyada y reforzada con información de primera mano
obtenida de búsquedas en bibliotecas digitales, y libros.
La búsqueda de información es un conjunto de operaciones que tienen por objeto poner
al alcance de los usuarios, la información que dé respuesta a sus preguntas.
Cuando hablamos de información científica nos referimos a aquella que ha sido
evaluada por especialistas en la materia y validada por la comunidad científica. De
acuerdo a la magnitud de la investigación que se realice o al tipo de información que se
necesite, la investigación bibliográfica va a tener que ser más o menos exhaustiva.
También es útil conocer las fuentes de información en las que debemos y/o podemos
indagar. De acuerdo al tipo de información que contienen y la forma en que ésta se
estructura se pueden distinguir:
 Libros
 Revistas científicas
 Tesis de doctorado
 Literatura gris (memorias o informes internos no editados comercialmente).
 Patentes
Estas fuentes de información que se suelen denominar primarias, contienen información
original. Su objetivo es comunicar los resultados del conocimiento y de la creación. Los
podemos encontrar en distintos formatos, ya sean impresos, como libros, revistas, etc.
O en formatos especiales, como discos compactos, en archivos digitales, etc.

Capítulo 1. Inteligencia artificial
1.1. ¿Qué es la Inteligencia artificial?
La IA es la rama de la ciencia que se encarga del estudio de la inteligencia en
elementos artificiales y, desde el punto de vista de la ingeniería, propone la creación de
elementos que posean un comportamiento inteligente. Dicho de otra forma, la IA
pretende construir sistemas y máquinas que presenten un comportamiento que si fuera
llevado a cabo por una persona, se diría que es inteligente. El aprendizaje, la capacidad
de adaptación a entornos cambiantes, la creatividad, etc., son facetas que usualmente
se relacionan con el comportamiento inteligente.
Además, la IA es muy interdisciplinar, y en ella intervienen disciplinas tan variadas
como la Neurociencia, la Psicología, las Tecnologías de la Información, la Ciencia
Cognitiva, la Física, las Matemáticas, etc. (Romero Juan Jesus, 2007)
Con respecto a las definiciones actuales de inteligencia artificial (IA) se encuentran
autores como Rich & Knight [1994], Stuart [1996], quienes definen en forma general la
IA como la capacidad que tienen las máquinas para realizar tareas que en el momento
son realizadas por seres humanos; otros autores como Nebendah [1988], Delgado
[1998], arrojan definiciones más completas y las definen cómo el campo de estudio que
se enfoca en la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de
procesos computacionales basadas en la experiencia y el conocimiento continuo del
ambiente. (Marín, 2008)

1.2. Enfoques de la Inteligencia artificial.
Se pueden definir dos puntos de vista o enfoques de la IA, el punto de vista tecnológico
o ingenieril y el punto de vista científico.
Por un lado, la rama ingenieril busca la creación de sistemas informáticos que realicen
tareas para las que se precisa inteligencia. Se persigue desde este planteamiento la
resolución de problemas concretos, sin limitar las técnicas a utilizar a aquellas que
utilizan los seres inteligentes.
Por otro lado, la rama científica de la IA se puede definir como “el estudio del
comportamiento inteligente, siendo su fin conseguir una teoría de la inteligencia que
explique la conducta que se produce en seres de natural inteligentes, y que guíe la
creación de entes artificiales capaces de alcanzar dicho proceder inteligente”. (Gomez,
2000)
Las técnicas clásicas, desde el punto de vista tecnológico han tenido un relativo éxito, y
sus productos (Sistemas Expertos, Sistemas Basados en el Conocimiento, etc.) se usan
ampliamente. El principal problema de estás técnicas radica en que no son capaces de
adaptarse a los cambios del entorno y que es preciso tener un conocimiento explícito
del problema para poder abordarlo satisfactoriamente. Estos sistemas han de ser
programados y no pueden autoprogramarse y adaptarse así a nuevos requisitos del
entorno. Para resolver este problema, se han desarrollado diversas aproximaciones
computacionales conocidas de forma global como Técnicas Adaptativas [1]. (Romero
Juan Jesus, 2007)
Técnicas Adaptativas: [1] son aquellas que, aplicadas a un problema, son capaces de seguir
funcionando adecuadamente a pesar de las circunstancias cambiantes del entorno.

1.3. Agentes.
Dentro de la Inteligencia artificial y sus implementaciones interactúan con ella los
agentes, donde David Poole nos dice que un agente es algo que actúa en un
entorno. Un agente puede, por ejemplo, ser una persona, un robot, un perro, un
gusano, el viento, la gravedad, una lámpara o un programa de ordenador que compra y
vende.
Agentes intencionales tienen preferencias. Prefieren algunos estados del mundo a otros
estados, y actúan para tratar de alcanzar los estados que más prefieren. Los agentes
no intencionales se agrupan y se llama naturaleza. Sea o no un agente es intencional
es un supuesto de modelado que puede, o no, ser apropiado. Por ejemplo, para
algunas aplicaciones puede ser apropiado para modelar un perro como intencional, y
para otros, puede ser suficiente para modelar un perro como no intencional.
Si un agente no tiene preferencias, por definición, no importa lo que el mundo del
estado termina en, por lo que no importa lo que hace. La única razón para diseñar un
agente es inculcar con preferencias - para hacer que prefieren algunos estados del
mundo y tratar de alcanzarlos. Un agente no tiene que saber sus preferencias. Por
ejemplo, un termostato es un agente que detecta el mundo y se convierte en un
calentador de encendido o apagado. Hay preferencias incrustados en el termostato,
como para mantener a los ocupantes de una habitación a una temperatura agradable, a
pesar de que el termostato podría decirse que no sabe que son sus preferencias. Las
preferencias de un agente son a menudo las preferencias del diseñador del agente,
pero a veces un agente puede dar objetivos y preferencias en tiempo de ejecución.
(Poole David, 2010)

1.4. Los agentes: ¿Cómo actúan con razonamiento?
Un agente tiene algún estado creencia de que mantiene a través del tiempo. Para un
agente inteligente, el estado de creencias puede ser muy complejo, incluso para una
sola capa. La experiencia en el estudio y la construcción de agentes inteligentes ha
demostrado que un agente inteligente requiere cierta representación interna de su
creencia de estado.
Conocimiento es la información sobre un dominio que se utiliza para resolver problemas
en ese dominio. El conocimiento puede incluir el conocimiento general de que se puede
aplicar a situaciones particulares. Por lo tanto, es más general que las creencias acerca
de un estado específico.
Un sistema basado en el conocimiento es un sistema que utiliza el conocimiento sobre
un dominio para actuar o para resolver problemas.
Los filósofos han definido el conocimiento como verdad, la creencia
justificada. Investigadores de la IA tiende a usar los términos saber y entender más de
manera intercambiable. El conocimiento tiende a significar la información general que
se toma para ser verdad.
La creencia tiende a significar información que puede ser revisada basada en la nueva
información. A menudo, las creencias vienen con medidas de cuánto deben ser creídas
y modelos de cómo las creencias interactúan.
En un sistema de inteligencia artificial, el conocimiento no suele ser necesariamente
cierto y se justifica únicamente por ser útiles. Esta distinción a menudo se vuelve
borrosa cuando un módulo de un agente puede tratar alguna información como
verdadera, pero otro módulo puede ser capaz de revisar esa información. (Poole David,
2010)

Fig.1.4.1. Descomposición en línea de una agente
La figura 1.4.1 muestra un refinamiento para un agente basado en el conocimiento. Una
base de conocimientos se construye fuera de línea y se utiliza en línea para producir
acciones. Esta descomposición de un agente es ortogonal a la vista en capas de un
agente; un agente inteligente requiere tanto de la organización jerárquica y bases de
conocimiento. (Poole David, 2010)
1.5. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial.
Las aplicaciones son generalizadas y diversas e incluyen el diagnóstico médico, los
procesos de la fábrica de programación, robots para entornos peligrosos, juegos de
juego, vehículos autónomos en el espacio, los sistemas de traducción de lenguaje
natural y sistemas de tutoría, entre otros según nos dice David Poole. (Poole David,
2010)
En lugar de tratar a cada aplicación por separado, nos abstraemos de las
características esenciales de este tipo de aplicaciones que permiten estudiar los
principios detrás de razonamiento y acción inteligente.

Los científicos han soñado durante años con conseguir máquinas que pudiesen
reaccionar con el entorno, de manera semejante a como los humanos lo hacen. Los
sistemas clasificadores “con aprendizaje” o Learning Classifier Systems (en adelante
LCS), pueden considerarse como una aproximación con AG al aprendizaje a partir de la
interacción con el entorno.
En general, un LCS toma un conjunto de entradas y produce un conjunto de salidas que
indican una cierta clasificación de las entradas. Un LCS “aprende” cómo clasificar sus
entradas. Esto implica a menudo “mostrar” al sistema muchos ejemplos de los patrones
de la entrada, y sus salidas correctas correspondientes.
Esta técnica se puede situar en un punto intermedio entre los Algoritmos Genéticos2 y
los Sistemas Conexionistas3. (Romero Juan Jesus, 2007)
Algoritmos genéticos:[2] Propuestos por John Holland como una abstracción de la evolución biológica,
más que como una técnica de optimización.
Sistemas Conexionistas:[3] Cuando dos procesos cerebrales están en activo con juntamente o cuando
existe una inmediata sucesión, uno de ellos tiende a propagar la excitación al otro.

Capítulo 2. Impacto de la inteligencia artificial en la Sociedad.
2.1. Impacto social del desarrollo de la IA.
En nuestra actualidad, la humanidad se encuentra en una época en la cual el trabajo
que realizamos tanto físico como mental, está de alguna manera “perdiendo
importancia” ya que está siendo remplazada por la revolución industrial y, sobre todo
por la informática, en conjunto con la inteligencia artificial (IA), está acaparando gran
parte del trabajo que realizamos los humanos, ya que con la utilización de las maquinas
se obtiene una mayor exactitud y precisión en los procesos o tareas de alguna
actividad, por tal motivo, son utilizadas con mayor frecuencia, en áreas como: la
medicina, industria, mecánica, uso doméstico, telefonía, etc.
Sin embargo, muchas veces nos encontramos en situaciones en las que las personas
confunden el concepto de la Inteligencia Artificial, ya que a través de la televisión,
cinematografía, etc., observamos que en “años futuros” las personas ocupan vehículos
que vuelan, robots que realizan todas las actividades necesarias dentro del área de
trabajo, entre otros; pero la razón es que no sólo en éstos aspectos interviene como tal
la Inteligencia artificial sino que actualmente ya la estamos utilizando. (Lopez Pelaez
Antonio, 2005)
Como por ejemplo dentro de la inteligencia artificial podemos ver las casas inteligentes
enfocadas por la Domótica las cuales están integradas de sistemas mediante una red
automatizada de mecanismos. La interconexión con varios dispositivos utilizando
infrarrojos, radio frecuencias, soportes metálicos, entre otros.
Que las luces del pasillo se activen al pasar sin pulsar ningún interruptor, encender la
calefacción mediante una simple llamada de teléfono, generar alarmas por la entrada
de intrusos cuando no estamos en casa, que la cocina eléctrica se desconecte
automáticamente, programar el sistema de riego, controlar el estado de luces y
persianas a través de la televisión con un mando a distancia, desde cualquier teléfono y
esto sin requerir ningún esfuerzo sino simplemente por una maquina quien es capaz de
recibir órdenes y actuar sin protestar, quejas, enojos, vaya que si es un gran avance.

Tan cercano se encuentra la sociedad de la IA que cada día conocemos un aspecto
nuevo de la computación ya sea por los medios masivos de comunicación, la lectura
especializada o simplemente por las experiencias cotidianas y es muy común que nos
encontremos con términos cuyo significado nos resulta desconocido.
Sin duda la robótica tendría un fuerte impacto en la sociedad, generando una
transformación del significado y valor del trabajo en sí mismo. La automatización y
robotización de tareas (incluso las hogareñas) traería aparejadas nuevas conductas de
esparcimiento, tiempos de ocio y cambios en las relaciones interhumanas. (J., 2004)
De la misma forma, la amplia utilización de robots probablemente afectaría a los
modelos laborales y a la organización empresarial, conforme las empresas se vayan
adaptando para aprovechar todo el potencial de los sistemas robotizados. Mayor
desempleo, menor demanda de mano de obra especializada, revueltas y reclamos
sindicales serían desafíos insoslayables del nuevo escenario planteado.
Para imaginar la gravedad de sus consecuencias, basta con considerar la evolución del
fenómeno previsto por los expertos en automatización y robótica avanzada. Según sus
cálculos, para el año 2042 se prevé una automatización estimada del 80% de todas las
actividades y en todos los sectores -tanto económicos como sociales- a nivel global. (J.,
2004)
La Federación Internacional de Robótica sugirió que el crecimiento del mercado de
robots se concentraría en Estados Unidos y Europa. Según sus previsiones, entre 1998
y 2002, el crecimiento de ventas de robots industriales en Europa sobrepasaría el 10%
anual y en el año 2002 alcanzaría un incremento del 45% respecto al número de robots
que habrían sido instalados en 1998. También indicó que el número de robots en
funcionamiento continuaría creciendo en el futuro próximo y la densidad de robots
(medida como el número de robots en funcionamiento por cada 10.000 obreros)
crecería en todos los países europeos. Simultáneamente, el costo de los robots seguiría
cayendo, mientras que su versatilidad y capacidades continuarían expandiéndose.
(Gomez, 2000)

2.2. Relaciones de la Inteligencia artificial.
Inteligencia artificial se relaciona con:
 Heurística.
 Sistemas Inteligentes.
 Visión Artificial.
 Procesamiento Lenguaje Natural.
 Redes Neuronales.
 Robótica.
 Búsqueda.
 Planificación.
Heurística. La heurística es el análisis y la extrapolación de datos basados en
experiencias pasadas y en sus consecuencias, este apartado es de una importancia
vital para la IA interna en los juegos de ordenador.
Sistemas expertos. Un sistema experto puede definirse como un sistema basado en los
conocimientos que imita el pensamiento de un experto para resolver problemas de un
terreno particular de aplicación.
Una de las características principales de los sistemas expertos es que están basados
en reglas, es decir, contienen conocimientos predefinidos que se utilizan para tomar
todas las decisiones.
Redes neuronales. Las redes neuronales son dispositivos inspirados en la funcionalidad
de las neuronas biológicas, aplicados al reconocimiento de patrones que las convierten
aptas para modelar y efectuar predicciones en sistemas muy complejos.
Robótica. Son unas máquinas controladas por ordenador y programada para moverse,
manipular objetos y realzar trabajos a la vez que interacciona con su entorno. Los
robots son capaces de realizar tareas repetitivas de forma más rápida, barata y precisa
que los seres humanos. (Marín, 2008)

Domótica. La enciclopedia Larousse define el término Domótica como: "el concepto de
vivienda que integra todos los automatismos en materia de seguridad, gestión de la
energía, comunicaciones, etc.
El término "científico" que se utiliza para denominar la parte de la tecnología
(electrónica e informática), que integra el control y supervisión de los elementos
existentes en un edificio de oficinas o en uno de viviendas o simplemente en cualquier
hogar. También, un término muy familiar para todos es el de "edificio inteligente" que
aunque viene a referirse a la misma cosa, normalmente tendemos a aplicarlo más al
ámbito de los grandes bloques de oficinas, bancos, universidades y edificios
industriales.
En el ámbito tecnológico es un gran avance de la inteligencia artificial por el hecho de
poder juntar varias ciencias para crear una máquina que "piense", y en la robótica
también porque integra tanto ingeniería mecánica, electrónica e informática con
ciencias sociales, con el único fin de lograr un beneficio para la humanidad creando una
máquina que pueda interpretar el lenguaje, las ordenes humanas, etc.
Y finalmente el ámbito económico, estas tecnologías demandan mucho dinero, debido a
que se necesitan tecnologías de última generación. Todo el dinero invertido, se
recuperara con el paso del tiempo con la inserción de la maquinaria en las nuevas
industrias y cuando estas tecnologías se produzcan en forma masiva para la venta
pública. (Pedro, 2003)
2.3. Consecuencias de los sistemas inteligentes artificiales para la
sociedad humana.
El uso extenso de sistemas inteligentes artificiales traerá prosperidad y bienestar a la
población de nuestro planeta. Los sistemas inteligentes como los robots, la
automatización inteligente y los programas de consejo dentro de las computadoras,

harán todo el trabajo que no deseamos hacer. Estaremos libres de preocupaciones
materiales y podremos gozar de la vida.
Pero esto es una nueva "revolución industrial" y la transición de nuestra sociedad desde
una sociedad basada en el trabajo, a una en la que el trabajo humano tiene poca
importancia y en la cual habrá mucho tiempo libre tiene que ser manejada
cuidadosamente. El desempleo extenso puede ser evitado repartiendo el trabajo
disponible entre todos los que estén dispuestos a trabajar. El método propuesto es una
reducción de las horas de trabajo semanales. Finalmente el trabajo por semana será
tan bajo que tiene que ser encontrada una mecanismo distinto de ingresos y de
mantener el poder adquisitivo. Esto puede ser el "dividendo social". Cada ciudadano
sería accionista del estado y recibiría un dividendo mensual. Los fondos para ello
vendrían principalmente de las ganancias de las fábricas robotizadas. (Poole David,
2010)
¿Serían los robots un peligro para la humanidad? Un robot con el objetivo principal de
satisfacer a los seres humanos sería de gran ayuda, pero un robot
cuyo objetivo principal sería su propia supervivencia sería muy peligroso. Puesto que
pensará mucho más rápidamente y con más precisión que nosotros, usará todos los
recursos disponibles para sus propios propósitos, y nosotros estaríamos
desamparados. Tal robot debe ser ilegal y debe ser destruido tan pronto como sea
detectado.
Algunos teóricos advierten que la incorporación creciente de robots nos conducirá hacia
una economía y una sociedad más polarizada.
La visión de los expertos es que habría una serie importante de cambios que tendrían
lugar en un lapso de tiempo relativamente corto, lo que incrementaría el problema de
adaptación para un amplio conjunto de trabajadores.
Sería difícil para los trabajadores con bajos niveles de cuantificación o conformación
inadecuada para ocupar puestos de trabajo que requieran las capacitaciones y la
flexibilidad para adaptarse a los contextos tecnológicos cambiantes en un periodo de

tiempo tan corto como el que se ha previsto para la automatización del 50% de todas
las actividades en numerosos campos industriales. La caída en el empleo como
consecuencia de los nuevos sistemas de producción y de servicios basados en robots
podría llevar a una sociedad en la que muchas personas no fuesen capaces de
encontrar un empleo.
La sociedad emergente no será una sociedad del ocio. Aunque haya una inactividad
forzada para muchos, los ingresos dependerán principalmente del trabajo remunerado,
situando un ocio significativo fuera del alcance de los desempleados. Esto daría lugar a
una sociedad dual en la que no solamente un gran número de personas serían
incapaces de encontrar trabajo sino que también muchos trabajadores tendrían que
soportar una seguridad en el empleo reducida en aquellos puestos más exigentes. En
este escenario, la división entre una minoría segura y bien pagada y una mayoría
insegura con toda probabilidad provocará tensiones sociales. (Lopez Pelaez Antonio,
2005)
2.4. Efectos económicos.
La existencia masiva de Sistemas expertos nos llevará a una nueva revolución
económica. Esta revolución ya ha comenzado con el uso de las computadoras. Pero
pasará bastante tiempo aún antes de que podamos disponer de robots
verdaderamente inteligentes, baratos y que sean para todo uso. Para entonces
podemos esperar que se produzca una nueva revolución económica.
En forma similar como sucedió en la primera revolución económica, muchos empleos
se tornarán obsoletos, las personas tendrán que ser reubicadas en otros empleos y las
horas de trabajo diarias tendrán que reducirse. En el pasado, las máquinas de hilado
recientemente inventadas, reemplazaron el hilado manual. Al inventar los automóviles
se reemplazaron los caballos, los establos y la manufactura de carros. Pero, debido a
los inventos y a los cambios tecnológicos, hoy en día vivimos mucho mejor que las
personas hace 200 años. (Romero Juan Jesus, 2007)

En las ciudades de las naciones prósperas, el promedio actual de vida es mucho mejor
que el del fabulosamente rico rey Luis XIV de Francia. Por ejemplo: el rey no tenía
calefacción central en su palacio, tenía solamente una chimenea abierta. Leía a la luz
de velas titilantes. No podía prender la luz en cualquier habitación o cualquier pasillo. Si
quería agua caliente, tenía que llamar a un sirviente para que la busque y tenía que
esperar. Nosotros abrimos la canilla. Cuando quería escuchar música, tenía que
convocar una orquesta. Nosotros apretamos el botón del equipo electrónico, ya sea la
radio, la televisión o lo que sea. Los mensajes se mandaban por medio de caballos y
las respuestas se recibían horas o un mes después. Nosotros levantamos el teléfono y
conversamos inmediatamente con cualquier persona sobre la tierra. Todas estas
diferencias son el resultado de la tecnología; de la ayuda siempre creciente que las
máquinas nos dan a nosotros, los humanos.
Parece que, a la larga, al final de esta revolución económica, el trabajo, entendiendo
con esto una actividad remunerada, disminuirá rápidamente o ya no existirá más. Las
personas estarán ocupadas en lo que a ellas les gusta, pero puede ser que ya no se
molestarán en pedir una remuneración por sus esfuerzos. Robots, Sistemas
inteligentes móviles, junto con máquinas inteligentes para usos generales, los
proveerán de todo lo material que necesiten. (J., 2004)
2.5. Uso de sistemas inteligentes para pensar.
Una vez que los sistemas inteligentes trabajen mejor aún, podrán ciertamente pensar
mucho más rápido que los humanos (su reloj interno tiene millones de ciclos por
segundo) y serán más precisos al pensar. Nosotros, los humanos, muchas veces
confundimos conceptos o tenemos conceptos muy inexactos.
Una vez que los Sistemas inteligentes en las computadoras hayan estado en uso por
muchos años, sus conceptos deberían ser muy precisos y muy detallados. Podemos
copiar fácilmente esta estructura de conceptos y de reglas de actuación a todos los
nuevos sistemas.

Así es que podemos ver, que a la larga, las computadoras podrán pensar mucho mejor
y mucho más rápido que lo que los humanos jamás podrán hacerlo. Pero siguen siendo
máquinas, nosotros les indicamos sus objetivos, ellas no nos dan a nosotros los
objetivos.
Computadoras como ésas serán de gran ayuda para los humanos en nuestra actividad
diaria. Las podemos tener informadas de todo lo que nos pasa, por medio de sensores
que llevamos, y ellas nos pueden dar consejos muy expertos. Y esto hará que nuestra
elección de subobjetivos y nuestras actividades sean mucho más efectivas. (Lopez
Pelaez Antonio, 2005)

Resultados
El desarrollo de las tecnologías ha sido a través de la historia el elemento modernizador
del aparato productivo, de la sociedad. Sin embargo, no hay que caer en un optimismo
exagerado al pensar que la sola introducción de estas tecnologías producirá de manera
automática el milagro de transformar la calidad de vida. En la actualidad existe una
desadaptación entre la organización de nuestras sociedades y las expectativas
producidas por el reconocimiento de nuestras propias capacidades tecnológicas.
Vivimos sociedades del pasado con expectativas futuristas, desmedidas,
incomprendidas, enigmáticas y alimentadas por un desarrollo que no logramos asimilar,
ya que éste ocurre más rápido que nuestra propia evolución social. Sólo cuando se
logre equilibrar las transformaciones sociales con el avance científico tecnológico se
tendrá una naturaleza sana, que no esté en oposición permanente con la inteligencia
artificial.
Además, haciendo una pequeña visualización a futuro, se hace evidente que el impacto
que tendrán los diferentes servicios de telecomunicación, informática y sobre todo la
inteligencia artificial o sistemas inteligentes son derivados de esa evolución, en la vida
de los ciudadanos será cada vez más importante.
El acceso a Internet será cada vez más rápido, la televisión se hará digital e interactiva,
los nuevos operadores ofrecerán alternativas interesantes a la telefonía básica, la
domótica entrará de lleno en los hogares, y a través de los sistemas inteligentes
puestos algunos ya en marcha en la medicina, industria, agricultura, entre otras ramas.
Dentro de la sociedad en general la Inteligencia Artificial es una de las ciencias que
causa mayor impacto, el aprendizaje de máquinas, resultando importante el proceso de
realizar comportamientos inteligentes, que un sistema pueda mejorar su
comportamiento sobre la base de la experiencia mediante el proceso de tareas
repetitivas y que además que tenga una noción de lo que es un error y que pueda
evitarlo, resulta muy interesante.

Realizar el desarrollo del presente artículo con base en el impacto que causa la
inteligencia artificial en la sociedad es un tema de mucha importancia, ya que
actualmente las distintas sociedades han cambiado su manera de vivir, la forma en la
que se comunican y la forma de realizar sus actividades laborales y de la vida diaria; es
relevante mencionar que tan solo en México, se estima que aproximadamente el 80%
de los hogares cuenta con uno o más teléfonos celulares. Además, el 37% de los
hogares posee al menos una tecnología “inteligente”.
Dentro del desarrollo e implementación de las tecnologías inteligentes que se
comienzan a presentar en las actividades diarias y ocupaciones laborales, encontramos
a continuación una gráfica extraída del Laboratorio LIAA donde se identifica lo que
piensa parte de la sociedad acerca de las tecnologías implementadas de la Inteligencia
artificial.
Imagen 1.
La gráfica de la imagen 1, fue realizada de una encuesta con personas entre edades de
15 a 50 años, en el año 2013. Como se puede apreciar el 60% de las personas piensan
que la implementación de la inteligencia artificial es favorable, ya que están de acuerdo
en que sean implementadas dentro de sus actividades, el 35% no esta de acuerdo con
De acuerdo,
60%
En contra , 35%
No me interesa,
5%
IMPLEMENTACION DE LA IA EN LAS ACTIVIDADES
HUMANAS

el uso de la Inteligencia artificial en sus actividades, y el 5% opinó no interesarle éste
tema, o si se utilizan o no éstas tecnologías.
La gráfica anterior es sólo un ejemplo que nos refleja el impacto que presenta a la
sociedad el uso de la inteligencia artificial, el tiener las tecnologías al alcance de la
sociedad en general. Y al culminar éste artículo se encontró también que a pesar de
que hay personas que se oponen o “temen” la inclusión de las tecnologías y la
inteligencia artificial en las diversas ramas que se mencionaron, la mayor parte de la
sociedad está en la mejor disposición y con una mentalidad abierta a poder lograr ese
balance entre la utilización de la Inteligencia artificial con las actividades humanas que
hasta el día de hoy se realizan en la actualidad.

Discusión
Dentro de la sociedad general de la inteligencia artificial es una de las ciencias que
causa mayor impacto a las personas es, el aprendizaje de máquinas, resultando
importante el proceso de realizar comportamientos inteligentes, que un sistema puede
mejorar su comportamiento sobre la base de la experiencia mediante el proceso de
tareas repetitivas y que además que tenga una noción de lo que es un error y que
pueda evitarlo resulta muy interesante, esto en el área laboral que muchas personas
llegarán a utilizar en un futuro.
A partir de esos comportamientos inteligentes que llegarán a presentar las máquinas o
robots en el futuro, es a lo que la sociedad teme, a que sean o se sientan desplazados
de sus puestos laborales, y por ende que afecte a su economía, ya que la inclusión de
esas máquinas en la industria, escuelas, hogares, hospitales, etc. Se convierta en el
futuro.
Es por tal motivo importante que al mismo tiempo en el que se van evolucionando éstas
tecnologías con el uso de la inteligencia artificial, así mismo evolucione nuestra
sociedad. Encontrar un balance entre las actividades, tareas, decisiones, entre otras,
que realizan las personas humanas y las que pueden ser realizadas por máquinas
inteligentes.

Bibliografía
Gomez, A. J. (2000). Ingeniería del Conocimiento . Madrid: Centro de Estudios Ramón
Areces.
J., R. S. (2004). Inteligencia artificial: Un enfoque moderno. España: Prentice Hall.
Lopez Pelaez Antonio, K. M. (2005). New Technologies and New Migrations: strategies
to enhance social. Europa: The IPTS.
Marín, R. (2008). Inteligencia Artificial y Sistemas Inteligentes. McGraw-Hill.
Pedro, P. C. (2003). Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería. Alfaomega.
Poole David, M. A. (2010). Artificial Intelligence:Foundations of Computational Agents.
Cambridge University.
Romero Juan Jesus, D. C. (2007). Inteligencia artificial y computación avanzada.
Colección informática.

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