Herramientas
de Cómputo
Dra. Elisa Schaeffer
Jorge Christopher Garza
Sepúlveda
Descripción
R is an open source programming
 language and software environment for
 statistical computing and graphics. The R
 language is widely used among
 statisticians for developing statistical
 software and data analysis.
Diseño Factorial
 Sirvepara ver en un experimento cual o
  cuales son los factores mas determinantes
  para tomarlos mas en cuenta.
Datos
    Observación Genero   Dosis Atención
   1      1        m      a       8
   2      2        m      a      12
   3      3        m      a      13
   4      4        m      a      12
   5      5        m      b       6
   6      6        m      b       7
   7      7        m      b      23
   8      8        m      b      14
   9      9        f     a      15
   10     10       f     a      12
   11     11       f     a      22
   12     12       f     a      14
   13     13       f     b      15
   14     14       f     b      12
   15     15       f     b      18
   16     16       f     b      22
Resultados
              Df   Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Gender        1    76.562  76.562 2.9518 0.1115
Dosage        1    5.062   5.062 0.1952 0.6665
Gender:Dosage 1    0.063   0.063 0.0024 0.9617
Residuals     12   311.250 25.938
Bibliografía
 http://personality-project.org/r/

Herramientas de cómputo - R

  • 1.
    Herramientas de Cómputo Dra. ElisaSchaeffer Jorge Christopher Garza Sepúlveda
  • 2.
    Descripción R is anopen source programming language and software environment for statistical computing and graphics. The R language is widely used among statisticians for developing statistical software and data analysis.
  • 3.
    Diseño Factorial  Sirveparaver en un experimento cual o cuales son los factores mas determinantes para tomarlos mas en cuenta.
  • 4.
    Datos  Observación Genero Dosis Atención  1 1 m a 8  2 2 m a 12  3 3 m a 13  4 4 m a 12  5 5 m b 6  6 6 m b 7  7 7 m b 23  8 8 m b 14  9 9 f a 15  10 10 f a 12  11 11 f a 22  12 12 f a 14  13 13 f b 15  14 14 f b 12  15 15 f b 18  16 16 f b 22
  • 8.
    Resultados Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F) Gender 1 76.562 76.562 2.9518 0.1115 Dosage 1 5.062 5.062 0.1952 0.6665 Gender:Dosage 1 0.063 0.063 0.0024 0.9617 Residuals 12 311.250 25.938
  • 9.