Este documento presenta los resultados estadísticos descriptivos de las notas finales promedio obtenidas en física de noveno grado por 25 instituciones privadas. Incluye la media, moda, desviación estándar, rango, máximo y mínimo. Adicionalmente, construye un histograma y tablas de frecuencias para visualizar la distribución de datos.
Pérgolas de madera, Aprende de Como Construir de forma facil Una pérgola de madera para tu jardín o patio del Hogar, manual para construcción de pérgolas de madera.
Una tabla dinámica es una herramienta de visión de datos que se encuentra en los programas de visualización de datos, tales como hojas de cálculo (por ejemplo, en Microsoft Excel, y OpenOffice.org Calc) o de programas de inteligencia empresarial. Entre otras funciones, las herramientas de tabla dinámica pueden de forma automática clasificar, contar, totalizar o dar la media de los datos almacenados en una tabla o una hoja de cálculo. Se muestran los resultados en una segunda tabla (llamada "tabla dinámica" o "tabla pivote") que muestra los datos resumidos. Las tablas dinámicas son un elemento de análisis de información de Excel muy poderoso y esa fortaleza proviene de la facilidad que provee para manipular la información de acuerdo a necesidades.
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Una tabla dinámica es una herramienta de visión de datos que se encuentra en los programas de visualización de datos, tales como hojas de cálculo (por ejemplo, en Microsoft Excel, y OpenOffice.org Calc) o de programas de inteligencia empresarial. Entre otras funciones, las herramientas de tabla dinámica pueden de forma automática clasificar, contar, totalizar o dar la media de los datos almacenados en una tabla o una hoja de cálculo. Se muestran los resultados en una segunda tabla (llamada "tabla dinámica" o "tabla pivote") que muestra los datos resumidos. Las tablas dinámicas son un elemento de análisis de información de Excel muy poderoso y esa fortaleza proviene de la facilidad que provee para manipular la información de acuerdo a necesidades.
Guía Salarial del Mercado Laboral 2013 de Hays.HAYS ESPAÑA
Estudio anual realizado por Hays, consultoría especializada de Selección de Personal cualificado y Head Hunting para establecer los salarios y rangos salariales que se están pagando este año en comparación con el anterior en los distintos puestos de trabajo del Mercado Laboral.
Esta guía Salarial del Mercado Laboral se ha establecido en base a 2.800 posiciones, repartidas por nivel de experiencia y región (Catalunya (Barcelona), Madrid, Levante (Valencia), País Vasco (Bilbao) y Andalucía (Sevilla)).
Nuestra fuente para elaborar la Guía Salarial del Mercado Laboral 2013 han sido las 1.000 candidaturas al día para puestos de trabajo que recibimos.
Además ofrecemos Informes Sectoriales redactados por nuestros consultores especializados y nuestros Managers. En total acumulamos 350 años de experiencia en el Mercado Laboral.
La tarcera parte de la Guía Salarial del Mercado Laboral consiste en una encuesta sobre el mercado laboral actual en España, elaborado con las respuestas de 1.000 empresas y 3.000 profesionales de nuestra amplia base de datos.
También puedes decargarte la Guía Salarial del Marcado Laboral aquí: http://hays.es/guia-mercado-laboral-2013/index.htm
En este dossier descubrirá la importancia que tiene la información para tomar decisiones, el sistema de reporting basado en la utilización de las tablas dinámicas de Excel le permite conocer el potencial de esta herramienta para crear informes de todo tipo, indicadores, y gráficos.
Es un reto diseñar contenidos que realmente estimulan el aprendizaje y combaten el aburrimiento, distracción y desmotivación del aprendiz. A continuación te presentaré una serie de principios para guiar el diseño de contenidos multimedia con fines de formación. Pero antes veamos las claves a tomar en cuenta para fomentar el aprendizaje.
Modelo de Integración de TIC en 4 Etapas para colegios, Información y Comunicación
El colegio diseña su Web para reproducir todos los espacios de comunicación.
Crea canales de información en las Redes Sociales
Modelo Transaccional
Docentes gestionan Control de Estudios por Internet.
Representantes realizan inscripciones , pagan y reciben las calificaciones en línea.
Red de Redes
Los docentes desarrollan proyectos de aprendizaje utilizando la Web 2.0
Colaboran entre colegas de diversas Instituciones, generalmente relacionadas.
Modelo B-learnig
Los Coordinadores de área y los docentes desarrollan aulas virtuales en apoyo a la educación presencial y como una prolongación de esta.
Guía Salarial del Mercado Laboral 2013 de Hays.HAYS ESPAÑA
Estudio anual realizado por Hays, consultoría especializada de Selección de Personal cualificado y Head Hunting para establecer los salarios y rangos salariales que se están pagando este año en comparación con el anterior en los distintos puestos de trabajo del Mercado Laboral.
Esta guía Salarial del Mercado Laboral se ha establecido en base a 2.800 posiciones, repartidas por nivel de experiencia y región (Catalunya (Barcelona), Madrid, Levante (Valencia), País Vasco (Bilbao) y Andalucía (Sevilla)).
Nuestra fuente para elaborar la Guía Salarial del Mercado Laboral 2013 han sido las 1.000 candidaturas al día para puestos de trabajo que recibimos.
Además ofrecemos Informes Sectoriales redactados por nuestros consultores especializados y nuestros Managers. En total acumulamos 350 años de experiencia en el Mercado Laboral.
La tarcera parte de la Guía Salarial del Mercado Laboral consiste en una encuesta sobre el mercado laboral actual en España, elaborado con las respuestas de 1.000 empresas y 3.000 profesionales de nuestra amplia base de datos.
También puedes decargarte la Guía Salarial del Marcado Laboral aquí: http://hays.es/guia-mercado-laboral-2013/index.htm
En este dossier descubrirá la importancia que tiene la información para tomar decisiones, el sistema de reporting basado en la utilización de las tablas dinámicas de Excel le permite conocer el potencial de esta herramienta para crear informes de todo tipo, indicadores, y gráficos.
Es un reto diseñar contenidos que realmente estimulan el aprendizaje y combaten el aburrimiento, distracción y desmotivación del aprendiz. A continuación te presentaré una serie de principios para guiar el diseño de contenidos multimedia con fines de formación. Pero antes veamos las claves a tomar en cuenta para fomentar el aprendizaje.
Modelo de Integración de TIC en 4 Etapas para colegios, Información y Comunicación
El colegio diseña su Web para reproducir todos los espacios de comunicación.
Crea canales de información en las Redes Sociales
Modelo Transaccional
Docentes gestionan Control de Estudios por Internet.
Representantes realizan inscripciones , pagan y reciben las calificaciones en línea.
Red de Redes
Los docentes desarrollan proyectos de aprendizaje utilizando la Web 2.0
Colaboran entre colegas de diversas Instituciones, generalmente relacionadas.
Modelo B-learnig
Los Coordinadores de área y los docentes desarrollan aulas virtuales en apoyo a la educación presencial y como una prolongación de esta.
Meta Instruccional: estimular actitudes favorables en torno a la cultura del reciclaje a educandos de cuarto, quinto y sexto grado.
Objetivo general: fomentar en el educando sensibilidad ambiental dirigida a la búsqueda de soluciones que mejoren la calidad de vida y a atenuar los graves problemas ambientales de la sociedad actual.
Objetivo específico: desarrollar todas las actividades involucradas en el funcionamiento de las empresas recolectoras de desperdicios de papel para el Reciclaje.
Estrategia instruccional: fomentar el trabajo colaborativo y participativo de los educandos en proyectos contextualizado, orientados a conocer la realidad ambiental, identificar sus problemas y buscar soluciones a los mismos.
Los aprendices son animados a conformar una empresa de reciclaje que tiene la misión de alcanzar una meta económica que permitirá la compra de artículos que beneficien al colectivo escolar. Deberán trabajar colaborativamente, en equipos semejantes a como se conforman las gerencias de mercadeo, producción y venta de la empresa. Así pondrán a prueba sus capacidades para trabajar con otros, llegar a acuerdos y buscar la solución cooperativa a los problemas planteados.
Aprender a calcular e interpretar las Medidas de Tendencia Central
Repasar los aspectos teóricos de la Estadística Descriptiva
Aprender a utilizar la Hola de Calculo EXCEL para realizar el análisis de datos
Reflexionar sobre la utilidad de la estadística para la planificación educativa y la organización escolar
Conocer las fuentes estadísticas de información primaria del sector educativo venezolano.
Comprender la importancia de la muestra representativa de una Población
El Bloque Académico, que posee la información y contenidos en sí de la materia, cátedra o asignatura, los documentos que queremos compartir, los enlaces hacia los cuales queremos diversificar y la exposición temática que deseemos realizar, pero ya no preocupándonos en demasía por el desarrollo profesional de contenidos, ¿por qué?, porque la información está ahí, está lista, deja que sea el estudiante, quien descubra el gusto de apropiarse de ella, la imagen cuenta, si, pero la concreción y diversidad son más valiosas. Ahora debes asegurarte, que tu estudiante la lea, la comparta, la interiorice, ¿cómo?, usando adecuadamente los recursos, generarás una barrera que no pueda ser traspasada hasta que tenga la información o conocimientos adecuados.
Prueba De HipóTesis Sobre La Diferencia De Proporciones PoblacionalesMaría Isabel Bautista
Con frecuencia el interés radica en saber si dos proporciones de población son iguales.
Veamos unos casos en que se evidencia la importancia de comparar proporciones poblacionales
Probar (contrastar) si una afirmación relativa a la proporción de una población se ve apoyada o desaprobada ante la evidencia de la muestra utilizando la fórmula de error estándar de la proporción de la población y asumiendo que la distribución binomial se asemeja al comportamiento de la Distribución Normal Z
Reflexionar sobre cómo la revolución de las redes e Internet han influido en la nueva economía global. Identificar el valor estratégico de las TICs en la era de la información y la sociedad del conocimiento
Estimar parámetros de poblaciones y probar (contrastar) si una afirmación se ve apoyada o desaprobada ante la evidencia de la muestra utilizando la distribución “t de studet (t)”
Hipótesis Estadística
Procedimiento para probar una Hipótesis para una Muestra (uso de “Z”).
Hipótesis nula (H0) e Hipótesis alternativa (H1)
Nivel de significación
Tipos de prueba
Distribución muestral asociada
La regla de decisión
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Elites municipales y propiedades rurales: algunos ejemplos en territorio vascónJavier Andreu
Material de apoyo a la conferencia pórtico de la XIX Semana Romana de Cascante celebrada en Cascante (Navarra), el 24 de junio de 2024 en el marco del ciclo de conferencias "De re rustica. El campo y la agricultura en época romana: poblamiento, producción, consumo"
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
Documento sobre las diferentes fuentes que han servido para transmitir la cultura griega, y que supone la primera parte del tema 4 de "Descubriendo nuestras raíces clásicas", optativa de bachillerato en la Comunitat Valenciana.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
1. Nota final promedio obtenida en Física de noveno de una muestra de 25 instituciones privadas del
Distrito Capital
Institución Cálculos Básicos
Privada Nota Preliminares: Barra de herramientas
1 11
2 13 1.- Valor Máximo Insertar/función/estadística/
Paso 1 Max y seleccionamos rango
3 14.4 del rango de datos
B3:B27
4 11.6
5 13.3
Insertar/función/estadística/
6 10.8 Valor Minimo del
Paso 2 Min y seleccionamos rango
7 14.5 rango de datos B3:B27
8 12
9 11.2
Contar Número de Insertar/función/estadística/C
10 10
Paso 3 valores ONTAR y seleccionamos rango
11 13.6 B3:B27
12 13
13 12.8
Si contamos 25 valores, cinco
14 10.2
Número de (5) puede ser un buen
15 14
Paso 4 Intervalos número.
16 12.2 No existen formulas solo
17 11.1 criterios del investigador para
18 10
19 11.5
20 10 Tamaño del Aplicamos la siguiente
Paso 5 fórmula: (Max-Min)/Número
21 10.8 Intervalo
de Intervalos
22 11
23 13.1
24 11
25 11.8
2. Min +
Tamaño de Frecuencia Frecuencia
Calculo s/fórmula Clase Min Intervalo Acumulada Frecuencia Relativa
1 10 10.9
2 11 11.9
Max: 14.5
3 12 12.9 Proxima hoja: Calcular Frecuencia
4 13 13.9
5 14 14.9
Min: 10
Construímos los Rangos
Paso 6
mos rango Contar 25
# intervalos: 5
Tamaño del
0.9
Intervalo
3. Nota final promedio
obtenida en Física de Min +
noveno de una muestra Tamaño de Frecuencia
de 25 instituciones Clase Min Intervalo Acumulada Frecuencia
Institución
Privada Nota 1 10 10.9 6 6
1 11 2 11 11.9 14 8
2 13 3 12 12.9 17 3
3 14.4 4 13 13.9 22 5
4 11.6 5 14 14.9 25 3
5 13.3 Paso 7 Calcular la FRECUENCIA de una distribución de datos
6 10.8
7 14.5
8 12
9 11.2 1
10 10
11 13.6
12 13
13 12.8
14 10.2
15 14
16 12.2
17 11.1
18 10
19 11.5
20 10
21 10.8 Pasos 1 - 2 - 3
22 11 Insertar/función/estadística/Frecuencia y
23 13.1 seleccionamos Datos B3:B27 y intervalos
24 11
25 11.8
4. Frecuencia
Relativa
6/25
8/25
3/25
1/5
3/25
ribución de datos
2
3
E2:E6
7. % acumulado Clase Frecuencia % acumulado Histograma
24.00% 11.9 8 32.00% 9
56.00% 10.9 6 56.00% 8
7
68.00% 13.9 5 76.00%
Frecuencia
6
88.00% 12.9 3 88.00% 5
100.00% 14.9 3 100.00% 4
100.00% y mayor... 0 100.00% 3
2
1
0
Clase
Atención, si en Datos/Análisis/Análisis de
Datos NO ESTÁ DISPONIBLE deberás:
Cargar Herramientas para análisis de Datos
Herramientas para análisis es un programa de complemento que agrega funciones o coma
personalizados a Microsoft Office y está disponible cuando instala Microsoft Office o Excel.
Sin embargo, para utilizarlo en Excel primero lo debe cargar.
1- Haga clic en el botón de Microsoft Office y, a continuación, haga clic en
2.- Haga clic en Complementos y en el cuadro Administrar, seleccione Complementos de Ex
3-- Haga clic en Ir. En el cuadro Complementos disponibles, active la casilla de verificación
Herramientas para análisis y a continuación haga clic en Aceptar.
Sugerencia Si Herramientas para análisis no aparece en la lista del cuadro
Complementos disponibles, haga clic en Examinar para buscarlo.
Si se le indica que Herramientas para análisis no está instalado actualmente en el
equipo, haga clic en Sí para instalarlo.
8. Histograma
120.00%
100.00%
80.00%
60.00%
40.00%
Frecuencia
20.00%
% acumulado
0.00%
sis de Datos
que agrega funciones o comandos
nstala Microsoft Office o Excel.
n, haga clic en Opciones de Excel.
seleccione Complementos de Excel.
active la casilla de verificación
ce en la lista del cuadro
para buscarlo.
á instalado actualmente en el
9. Nota final promedio
Institución
obtenida en Física de
Privada Nota Estadistica descriptiva 1
1 11 Datos/ Análisis/ Análisis de datos/
2 13 Media 11.92 Estadística descriptiva
3 14.4 Error típico 0.27986187
4 11.6 Mediana 11.6
5 13.3 Moda 11
6 10.8 Desviación estándar 1.40
7 14.5 Varianza de la muestra 1.96
8 12 Curtosis -0.99
9 11.2 Coeficiente de asimetría 0.36
10 10 Rango 4.5
11 13.6 Mínimo 10
12 13 Máximo 14.5
13 12.8 Suma 297.9
14 10.2 Cuenta 25 2
15 14 Mayor (1) 14.5
16 12.2 Menor(1) 10
17 11.1 Nivel de confianza(95,0%) 0.58
18 10
19 11.5
20 10
21 10.8 Cuadro de
22 11 Resultados
23 13.1
24 11
25 11.8