HIDRO-INFORME.docx

PARÁMETROSHIDROGRÁFICOS
UNIVERSIDADNACIONAL DELCENTRO DELPERÚ INGENIERÍACIVIL
ARROYO SOLANO, Marco Polan
CARHUAMACA VILCAHUMAN, Enrique 1
INTRODUCCIÓN
Para entender los fenómenos hidrológicos es necesario tener presente el concepto de
cuenca hidrográfica que llevan a cabo una serie de procesos, ciclos y fluidos de materia
y energía que tienen que ver con el desenvolvimiento de los diversos componentes de
este sistema ambiental
El estudio hidrológico de una determinada área es de suma importancia en la ejecución
de obras hidráulicas, ya que la influencia de los parámetros hidrológicos influirá en el
comportamiento de dichas obras, es por tal motivo que se buscara un estudio detallado
de los métodos de cálculo y análisis de estos parámetros en el siguiente informe.
Dichos procesos forman parte del funcionamiento de la cuenca, estos procesos son
definidos como un conjunto de fenómenos y pasos resultantes de la interacción entre
los componentes del hombre, la sociedad y la naturaleza presentes en un área
determinada, en este caso una cuenca hidrográfica.
Por ello es de gran importancia saber leer un mapa para posteriormente poder delimitar
una cuenca teniendo en cuenta sus requisitos básicos que puede ser manual,
computarizada o automática.

1 ESTUDIO HIDROLÓGICO DE LA SUBCUENCA SHUMAYA
1.1 GENERALIDADES
El estudio hidrológico consiste en estimar las descargas máximas, a partir un
análisis de frecuencia de las precipitaciones de hace años registradas en las
estaciones pluviométricas ubicadas en áreas adyacentes a la zona del proyecto.
Por tanto, el estudio hidrológico comprende, el cálculo de caudales máximos de
diseño para obras de drenaje y volúmenes de agua disponibles para el sistema
de recirculación.
El procedimiento seguido en el estudio fue el siguiente:
• Selección de las estaciones pluviométricas
• Recopilación de la información cartográfica, pluviométrica y datos
hidrometeoro lógico.
• Análisis estadístico de la información
• Determinación de las precipitaciones máximas en 24 horas para
diferentes períodos de retorno.
• Cálculo de las descargas máximas.
Asimismo, este informe contiene un inventario de las aguas superficiales y
subterráneas riachuelos, arroyos, manantiales y efluentes) mediante el
cartografiado, muestreo, aforo y mediciones de propiedades físicas in situ de los
cursos de agua.
1.2 OBJETIVOS
 Aprender a delimitar correctamente una cuenca hidrográfica.
 Saber diferenciar las partes que conforman una cuenca hidrográfica.
 Hallar el área de una cuenca hidrográfica.
 Diferenciar entre una cuenca, sub. Cuenca y micro cuenca.

 El objetivo del presente trabajo es calcular los caudales máximos y mínimos de
la cuenca, a fin de utilizarla en diferentes proyectos.
 Determinar de las características hidrogeológicas de la cuenca y las micro
cuencas del área donde se emplaza el proyecto.
 Determinar el régimen pluvial en la zona del proyecto cuenca del río Hornillos.
para conocer los caudales de diseño que se pueden emplearan en diferentes,
como en la construcción de obras drenaje, puentes, carreteras, etc.
 Los resultados del estudio permitirán identificar y evaluar los cursos de agua en
época de lluvia y estiaje.
1.3 DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA CUENCA
Delimitación de la Cuenca
Se ha delimitado la cuenca con el software ArcGis 10.5, obteniéndose los
siguientes mapas:
Mapa de Ubicación

Vista Satelital

Mapa Topográfico
Mapa de Precipitaciones - Isoyetas
Mapa de Temperatura – Isotermas

Mapa de Vientos

Polígono de Thiessen
Área de la cuenca:

697 Km2.
Dirección principal:
Norte a Sur
El río Shumaya
Afluente de la margen izquierda del Río Huancabamba que confluye con éste a
69 Km aguas arriba de su desembocadura. El Río Shumaya nace a la cota 2,800
msnm en la vertiente occidental de la Cordillera Central, escurriendo hacia el
Suroeste hasta la confluencia con el Río Huancabamba. La desembocadura de
este río en el Huancabamba forma casi un ángulo recto. La longitud de este río
es de 11.6 Km y su área de captación de 45.2 Km². La pendiente media del río es
de 0.06 y la velocidad de la corriente durante el estiaje es de 1.2 a 1.5 m/s. El
cauce está constituido por cantos, guijarros y fragmentos de rocas.
La cuenca del río Shumaya tiene forma triangular, el ancho promedio de su
cuenca es de 4.9 Km, siendo de 8.7 Km en la parte superior y 1.5 Km en la parte
inferior. La longitud de la divisoria es de 35 Km. En el Noroeste (curso superior
de la cuenca) el río Shumaya limita con la cuenca de la Quebrada Granadillas. La
altitud media de la cuenca del Shumaya está a la cota 2,496 msnm.

1.4 :Los parámetros geomorfológicos fueron obtenidos mediante el software
ArcGis 10.5
1.5 VARIABLES METE REOLÓGICAS DE LA CUENCA
A) ESTACIONES DE CONTROL
Las Estaciones Meteorológicas estudiadas son las siguientes:
DESCRIPCIÓN UND VALOR
Area km2 697.06
Perímetro de la cuenca km 150.47
Longitud de la cuenca,a lo largo de una línea recta km 49.40
Factor de forma adimensional de HORTON 0.29
Índice de Compacidad o de GRAVELIUS 1.61
Cota máxima msnm 3900.00
Cota mínima msnm 1650.00
X centroide m 672655.03
Y centroide m 9424378.25
Z centroide msnm 2918.53
Altitud media msnm 2918.53
Altitud más frecuente msnm 3243.75
Altitud de frecuencia media (1/2) msnm 2856.05
pendiente promedio de la cuenca % 19.00
Longitud del curso principal km 51.14
Orden de la Red Hídrica UND 5.00
Longitud de la red hídrica km 927.56
Densidad de drenaje 1.33
Pendiente Promedio de la Red Hídrica % 1.77
Tiempo de concentración horas 4.57
Pendiente del cauce prinpal m/km 44.00
Parámetros Generados
De la Red Hídrica
Pendiente
De la superficie
Centroide (PSC:wgs 1984 UTM Zone 17S)
Cotas
Altitud

B) DATOS HISTÓRICOS
PRECIPITACIÓN
Estación: Salala
Estación: Tabaconas
Estación: Hacienda Shumaya
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC ANUAL
2011 7.5 10.6 10.1 5.3 2 0 0 0.5 3 5.2 1.4 4.2 49.8
2012 13.7 11.9 3.4 1.1 0.5 0 0 1 1.3 12.4 5 4.9 55.2
2013 4 6.8 2.4 1.3 0.6 0 0.2 0.8 1 0 3.8 4.6 25.5
2014 6.3 8.5 3.5 1.4 0.8 0 0 0 0.3 15 14.2 5.2 55.2
2015 5.8 6.5 3.8 1.6 1 0.3 0 0.6 0.8 5.6 4.2 5.3 35.5
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 7.5 8.9 4.6 2.1 1.0 0.1 0.0 0.6 1.3 7.6 5.7 4.8 44.2
MAX. 13.7 11.9 10.1 5.3 2.0 0.3 0.2 1.0 3.0 15.0 14.2 5.3 55.2
MIN. 4.0 6.5 2.4 1.1 0.5 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 1.4 4.2 25.5
DESV.EST. 3.7 2.4 3.1 1.8 0.6 0.1 0.1 0.4 1.0 6.0 4.9 0.5 13.2
VARIANZA 11.0 4.4 7.7 2.5 0.3 0.0 0.0 0.1 0.8 29.1 19.4 0.2 139.7
CURTOSIS 3.0 -2.2 4.5 4.8 3.0 5.0 5.0 1.1 2.9 -1.5 3.8 -0.9 -1.5
COEF. ASIM. 1.6 0.4 2.1 2.2 1.7 2.2 2.2 -0.9 1.5 0.1 1.8 -0.6 -0.8
COEF. VAR. 0.50 0.27 0.67 0.83 0.61 2.24 2.24 0.65 0.80 0.79 0.86 0.09 0.30
2011 4.3 8.5 6.8 5.6 0.2 0 0 0 2.4 1.2 0.5 1.8 31.3
2012 4.6 10.4 8.7 3.4 0 0.2 0 0.2 0.5 2.3 1.5 5.6 37.4
2013 4.6 5.9 3.6 5.5 0 0 0 0.5 0.8 8.1 2.3 6.3 37.6
2014 5.4 7.5 6.5 2.8 0.5 0 0.2 0.2 0.2 4.8 2.5 8.3 38.9
2015 3.9 8.4 6.5 5.8 0 0 0 0.5 1.3 3.6 2.8 7.9 40.7
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 4.6 8.1 6.4 4.6 0.1 0.0 0.0 0.3 1.0 4.0 1.9 6.0 37.2
MAX. 5.4 10.4 8.7 5.8 0.5 0.2 0.2 0.5 2.4 8.1 2.8 8.3 40.7
MIN. 3.9 5.9 3.6 2.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 1.2 0.5 1.8 31.3
DESV.EST. 0.6 1.6 1.8 1.4 0.2 0.1 0.1 0.2 0.9 2.7 0.9 2.6 3.5
VARIANZA 0.2 2.1 2.7 1.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.6 5.7 0.7 5.4 10.0
CURTOSIS 1.4 0.9 2.2 -2.7 1.7 5.0 5.0 -1.8 1.1 0.8 0.1 1.7 2.8
COEF. ASIM. 0.7 0.0 -0.7 -0.7 1.5 2.2 2.2 -0.1 1.2 0.9 -1.0 -1.3 -1.5
COEF. VAR. 0.12 0.20 0.28 0.30 1.56 2.24 2.24 0.77 0.83 0.67 0.48 0.43 0.10

Estación: Sondorillo
Estación: Huancabamba
2011 7.5 10.6 10.1 5.3 2 0 0 0.5 3 5.2 1.4 4.2 49.8
2012 13.7 11.9 3.4 1.1 0.5 0 0 1 1.3 12.4 5 4.9 55.2
2013 4 6.8 2.4 1.3 0.6 0 0.2 0.8 1 0 3.8 4.6 25.5
2014 6.3 8.5 3.5 1.4 0.8 0 0 0 0.3 15 14.2 5.2 55.2
2015 5.8 6.5 3.8 1.6 1 0.3 0 0 0.2 20 14 4.2 57.4
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 7.5 8.9 4.6 2.1 1.0 0.1 0.0 0.5 1.2 10.5 7.7 4.6 48.6
MAX. 13.7 11.9 10.1 5.3 2.0 0.3 0.2 1.0 3.0 20.0 14.2 5.2 57.4
MIN. 4.0 6.5 2.4 1.1 0.5 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 1.4 4.2 25.5
DESV.EST. 3.7 2.4 3.1 1.8 0.6 0.1 0.1 0.5 1.1 7.9 6.0 0.4 13.2
VARIANZA 11.0 4.4 7.7 2.5 0.3 0.0 0.0 0.2 1.0 50.5 28.8 0.2 139.9
CURTOSIS 3.0 -2.2 4.5 4.8 3.0 5.0 5.0 -2.6 1.9 -1.2 -3.0 -1.8 4.1
COEF. ASIM. 1.6 0.4 2.1 2.2 1.7 2.2 2.2 0.0 1.4 -0.3 0.4 0.3 -2.0
COEF. VAR. 0.50 0.27 0.67 0.83 0.61 2.24 2.24 0.99 0.97 0.76 0.78 0.09 0.27
2011 4.6 10.4 8.7 3.4 0 0.2 0 0.2 0.5 2.3 1.5 5.6 37.4
2012 4.6 5.9 3.6 5.5 0 0 0 0.5 0.8 8.1 2.3 6.3 37.6
2013 5.4 7.5 6.5 2.8 0.5 0 0.2 0.2 0.2 4.8 2.5 8.3 38.9
2014 3.9 8.4 6.5 5.8 0 0 0 0.5 0 1.6 2.8 5.6 35.1
2015 5.8 7.5 5.4 3.8 0.2 0.2 0.2 0.4 1.2 2.8 2.6 6.2 36.3
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 4.9 7.9 6.1 4.3 0.1 0.1 0.1 0.4 0.5 3.9 2.3 6.4 37.1
MAX. 5.8 10.4 8.7 5.8 0.5 0.2 0.2 0.5 1.2 8.1 2.8 8.3 38.9
MIN. 3.9 5.9 3.6 2.8 0.0 0.0 0.0 0.2 0.0 1.6 1.5 5.6 35.1
DESV.EST. 0.7 1.6 1.9 1.3 0.2 0.1 0.1 0.2 0.5 2.6 0.5 1.1 1.4
VARIANZA 0.4 2.2 2.8 1.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 5.5 0.2 1.0 1.6
CURTOSIS -1.1 1.2 0.9 -2.6 1.7 -3.3 -3.3 -3.1 -1.0 1.1 2.7 3.4 -0.1
COEF. ASIM. 0.1 0.6 0.0 0.3 1.5 0.6 0.6 -0.3 0.4 1.3 -1.6 1.8 -0.2
COEF. VAR. 0.15 0.21 0.30 0.31 1.56 1.37 1.37 0.42 0.88 0.67 0.21 0.17 0.04
2009 5.1 3.4 4.2 1.4 0 0.2 0 0.2 0 2.1 1.4 0.8 18.8
2010 4.6 4.6 3.6 2.5 0 0 0 0.5 0.8 3.5 2.3 2.3 24.7
2011 8.9 5.8 3.2 2.8 0.5 0 0.2 0.2 0.2 4.8 2.5 3.2 32.3
2012 3.9 8.4 3.5 1.5 0 0 0 0.5 0 2.6 2.8 5.6 28.8
2013 5.8 7.5 5.4 3.8 0.2 0.2 0 0 0 2.5 2.8 0 28.2
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 5.7 5.9 4.0 2.4 0.1 0.1 0.0 0.3 0.2 3.1 2.4 2.4 26.6
MAX. 8.9 8.4 5.4 3.8 0.5 0.2 0.2 0.5 0.8 4.8 2.8 5.6 32.3
MIN. 3.9 3.4 3.2 1.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.1 1.4 0.0 18.8
DESV.EST. 1.9 2.0 0.9 1.0 0.2 0.1 0.1 0.2 0.3 1.1 0.6 2.2 5.1
VARIANZA 3.0 3.4 0.6 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.9 0.3 3.8 20.9
CURTOSIS 2.7 -1.8 1.7 -0.9 1.7 -3.3 5.0 -1.8 3.7 0.8 2.4 -0.1 0.7
COEF. ASIM. 1.6 0.0 1.4 0.5 1.5 0.6 2.2 -0.1 1.9 1.2 -1.5 0.7 -0.8
COEF. VAR. 0.34 0.34 0.22 0.41 1.56 1.37 2.24 0.77 1.73 0.35 0.24 0.92 0.19

TEMPERATURA
Estación: Salala
2011 13.5467 12.8707 12.9767 12.4883 12.0383 11.4417 10.6117 11.1967 10.8317 12.3383 12.5283 12.4283 12.1
2012 12.075 11.681 12.0717 12.5767 11.46 11.0717 10.595 10.81 11.0067 12.1133 13.12 12.6 11.8
2013 12.0917 12.4554 13.06 13.0717 13.1383 11.5717 10.8617 11.4633 11.7667 12.48 13.14 12.73 12.3
2014 13.0167 13.2321 12.5967 13.015 13.2883 11.84 11.875 10.98 12.1333 12.3283 12.8767 12.6083 12.5
2015 12.5233 13 12.9117 12.4267 12.3483 11.1483 11.615 11.6167 11.5983 12.5733 13.3933 12.854 12.3
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 12.7 12.6 12.7 12.7 12.5 11.4 11.1 11.2 11.5 12.4 13.0 12.6 12.2
MAX. 13.5 13.2 13.1 13.1 13.3 11.8 11.9 11.6 12.1 12.6 13.4 12.9 12.5
MIN. 12.1 11.7 12.1 12.4 11.5 11.1 10.6 10.8 10.8 12.1 12.5 12.4 11.8
DESV.EST. 0.6 0.6 0.4 0.3 0.8 0.3 0.6 0.3 0.5 0.2 0.3 0.2 0.3
VARIANZA 0.3 0.3 0.1 0.1 0.5 0.1 0.3 0.1 0.2 0.0 0.1 0.0 0.1
CURTOSIS -1.2 1.1 1.3 -3.0 -1.7 -1.3 -2.6 -1.9 -1.9 0.2 0.4 0.1 1.0
COEF. ASIM. 0.7 -1.2 -1.4 0.5 -0.1 0.3 0.6 0.0 -0.1 -0.5 -0.7 0.0 -1.1
COEF. VAR. 0.05 0.05 0.03 0.02 0.06 0.03 0.05 0.03 0.05 0.01 0.03 0.01 0.02
2011 15.901 15.88 15.999 15.756 15.797 15.364 15.056 15.276 15.229 16.201 16.208 16.113 15.7
2012 16.088 15.484 15.958 16.288 15.412 15.105 14.706 14.971 15.284 15.848 16.294 16.242 15.6
2013 16.129 16.146 16.738 16.599 16.602 15.444 14.867 15.441 15.94 16.311 16.618 16.455 16.1
2014 16.833 16.709 16.263 16.541 16.713 15.77 15.511 15.174 16.224 16.468 16.548 16.593 16.3
2015 16.333 16.659 16.502 16.251 16.099 15.303 15.339 15.667 16.187 16.882 17.283 17.06 16.3
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 16.3 16.2 16.3 16.3 16.1 15.4 15.1 15.3 15.8 16.3 16.6 16.5 16.0
MAX. 16.8 16.7 16.7 16.6 16.7 15.8 15.5 15.7 16.2 16.9 17.3 17.1 16.3
MIN. 15.9 15.5 16.0 15.8 15.4 15.1 14.7 15.0 15.2 15.8 16.2 16.1 15.6
DESV.EST. 0.4 0.5 0.3 0.3 0.5 0.2 0.3 0.3 0.5 0.4 0.4 0.4 0.3
VARIANZA 0.1 0.2 0.1 0.1 0.2 0.0 0.1 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1
CURTOSIS 1.8 -1.7 -1.7 1.4 -1.8 1.5 -1.8 -0.2 -3.1 0.9 2.1 0.8 -2.8
COEF. ASIM. 1.3 -0.3 0.4 -1.2 -0.2 0.8 0.2 0.2 -0.4 0.3 1.4 0.9 -0.4
COEF. VAR. 0.02 0.03 0.02 0.02 0.03 0.02 0.02 0.02 0.03 0.02 0.03 0.02 0.02
2011 18.135 18.82 18.66 18.92 18.797 18.787 18.691 18.819 18.919 19.136 19.427 19.306 18.9
2012 19.355 18.936 19.323 19.394 18.801 18.653 18.432 18.62 19.328 19.305 19.643 19.151 19.1
2013 19.585 19.363 20.176 19.912 19.695 18.603 18.233 18.847 19.442 19.649 19.51 19.482 19.4
2014 20.02 19.779 19.409 19.592 19.655 18.98 18.888 18.835 19.947 20.167 19.914 19.994 19.6
2015 19.579 19.851 19.814 19.618 19.527 19.171 18.723 19.356 20.191 20.482 20.425 20.46 19.8
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 19.3 19.3 19.5 19.5 19.3 18.8 18.6 18.9 19.6 19.7 19.8 19.7 19.3
MAX. 20.0 19.9 20.2 19.9 19.7 19.2 18.9 19.4 20.2 20.5 20.4 20.5 19.8
MIN. 18.1 18.8 18.7 18.9 18.8 18.6 18.2 18.6 18.9 19.1 19.4 19.2 18.9
DESV.EST. 0.7 0.5 0.6 0.4 0.5 0.2 0.3 0.3 0.5 0.6 0.4 0.5 0.4
VARIANZA 0.4 0.2 0.3 0.1 0.2 0.0 0.1 0.1 0.2 0.3 0.1 0.2 0.1
CURTOSIS 3.1 -2.8 0.3 1.4 -3.2 -1.2 -1.0 3.3 -1.3 -2.0 1.1 -0.9 -1.7
COEF. ASIM. -1.6 -0.1 -0.4 -0.9 -0.5 0.6 -0.5 1.5 0.0 0.3 1.3 0.8 -0.2
COEF. VAR. 0.04 0.02 0.03 0.02 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 0.03 0.02 0.03 0.02

CAUDAL
Estación: Salala
2011 18.255 18.89 19.021 19.024 19.55645 19.28667 19.5 19.35484 19.62667 20.06333 19.88667 19.79667 19.4
2012 20.10167 19.28793 19.84333 20 19.36333 19.13833 18.81667 19.13167 19.56167 19.58333 19.46833 19.88333 19.5
2013 20.16667 19.83571 20.415 20.12667 20.065 19.31667 18.87167 19.41833 20.11333 20.14167 20.095 20.18 19.9
2014 20.65 20.18571 19.93 20.06667 20.13667 19.7 19.14667 19.36833 20.315 20.60833 20.22 20.57667 20.1
2015 20.14333 20.31786 20.09167 20.075 19.85 19.45833 19.06333 19.71667 20.775 21.19 21.17167 21.265 20.3
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 19.9 19.7 19.9 19.9 19.8 19.4 19.1 19.4 20.1 20.3 20.2 20.3 19.8
MAX. 20.7 20.3 20.4 20.1 20.1 19.7 19.5 19.7 20.8 21.2 21.2 21.3 20.3
MIN. 18.3 18.9 19.0 19.0 19.4 19.1 18.8 19.1 19.6 19.6 19.5 19.8 19.4
DESV.EST. 0.9 0.6 0.5 0.5 0.3 0.2 0.3 0.2 0.5 0.6 0.6 0.6 0.4
VARIANZA 0.7 0.3 0.2 0.2 0.1 0.0 0.1 0.0 0.2 0.3 0.3 0.3 0.1
CURTOSIS 4.0 -1.8 2.4 4.8 -2.0 0.7 0.8 2.0 -1.2 0.1 2.0 0.3 -2.1
COEF. ASIM. -1.9 -0.5 -1.2 -2.2 -0.4 0.8 1.0 0.6 0.4 0.5 1.1 1.0 -0.2
COEF. VAR. 0.05 0.03 0.03 0.02 0.02 0.01 0.01 0.01 0.03 0.03 0.03 0.03 0.02
2011 18.014 18.75 18.29833 18.815 18.03667 18.28667 17.88167 18.28333 18.21167 18.20833 18.96667 18.815 18.4
2012 18.60833 18.58448 18.80167 18.78833 18.23833 18.16667 18.04667 18.10833 19.09333 19.02667 19.81667 18.41833 18.6
2013 19.00333 18.88929 19.93667 19.69767 19.325 17.89 17.59333 18.275 18.77 19.15667 18.925 18.784 18.9
2014 19.39 19.37143 18.88833 19.11667 19.17333 18.26 18.63 18.30167 19.57833 19.725 19.60833 19.41167 19.1
2015 19.015 19.38393 19.53667 19.16 19.20333 18.88333 18.38333 18.995 19.60667 19.77333 19.678 19.655 19.3
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 18.8 19.0 19.1 19.1 18.8 18.3 18.1 18.4 19.1 19.2 19.4 19.0 18.9
MAX. 19.4 19.4 19.9 19.7 19.3 18.9 18.6 19.0 19.6 19.8 19.8 19.7 19.3
MIN. 18.0 18.6 18.3 18.8 18.0 17.9 17.6 18.1 18.2 18.2 18.9 18.4 18.4
DESV.EST. 0.5 0.4 0.6 0.4 0.6 0.4 0.4 0.3 0.6 0.6 0.4 0.5 0.4
VARIANZA 0.2 0.1 0.3 0.1 0.3 0.1 0.1 0.1 0.3 0.3 0.1 0.2 0.1
CURTOSIS 0.7 -2.7 -1.1 1.3 -2.9 2.5 -1.2 4.1 -0.8 0.4 -3.1 -1.7 -1.4
COEF. ASIM. -0.8 0.2 0.2 1.1 -0.6 1.1 0.1 1.9 -0.6 -0.9 -0.5 0.3 -0.2
COEF. VAR. 0.03 0.02 0.03 0.02 0.03 0.02 0.02 0.02 0.03 0.03 0.02 0.03 0.02
2011 61.645 147.921 141.863 131.558 64.314 43.503 34.359 29.747 26.07 23.887 23.38 21.452 62.5
2012 56.782 172.057 106.203 117.386 58.306 42.484 35.582 28.829 25.731 25.595 22.8 21.392 59.4
2013 55.025 221.515 111.316 153.182 58.076 42.173 35.971 28.019 25.665 23.92 21.277 21.262 66.5
2014 74.525 377.546 110.393 180.176 53.143 42.446 35.15 27.907 25.301 23.767 20.535 21.167 82.7
2015 68.213 219.538 103.846 170.067 51.992 42.222 35.376 27.108 25.111 23.758 20.26 21.196 67.4
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 63.2 227.7 114.7 150.5 57.2 42.6 35.3 28.3 25.6 24.2 21.7 21.3 67.7
MAX. 74.5 377.5 141.9 180.2 64.3 43.5 36.0 29.7 26.1 25.6 23.4 21.5 82.7
MIN. 55.0 147.9 103.8 117.4 52.0 42.2 34.4 27.1 25.1 23.8 20.3 21.2 59.4
DESV.EST. 8.1 89.5 15.5 26.1 4.9 0.5 0.6 1.0 0.4 0.8 1.4 0.1 9.0
VARIANZA 52.8 6403.9 191.6 545.2 19.2 0.2 0.3 0.8 0.1 0.5 1.5 0.0 64.3
CURTOSIS -1.4 2.8 4.3 -1.9 -0.2 3.8 1.3 -0.1 -1.0 4.8 -2.5 -2.3 2.8
COEF. ASIM. 0.6 1.6 2.0 -0.2 0.6 1.9 -0.9 0.5 0.0 2.2 0.4 0.4 1.5
COEF. VAR. 0.13 0.39 0.13 0.17 0.09 0.01 0.02 0.04 0.01 0.03 0.06 0.01 0.13

2011 74.525 139.767 302.791 121.913 47.275 36.454 32.297 27.238 24.152 24.025 22.158 22.081 72.9
2012 68.213 90.953 301.068 149.328 47.03 35.744 32.104 27.123 24.057 24.095 22.041 21.871 70.3
2013 65.125 91.927 191.626 90.085 46.981 35.114 31.59 26.373 23.938 24.086 22.003 20.511 55.8
2014 87.974 380.599 174.863 114.107 45.893 43.503 35.582 28.2 23.887 24.056 21.277 21.277 83.4
2015 72.181 393.21 142.665 106.203 53.143 42.446 35.376 28.356 25.595 23.227 20.535 20.535 80.3
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 73.6 219.3 222.6 116.3 48.1 38.7 33.4 27.5 24.3 23.9 21.6 21.3 72.5
MAX. 88.0 393.2 302.8 149.3 53.1 43.5 35.6 28.4 25.6 24.1 22.2 22.1 83.4
MIN. 65.1 91.0 142.7 90.1 45.9 35.1 31.6 26.4 23.9 23.2 20.5 20.5 55.8
DESV.EST. 8.8 154.3 74.5 21.9 2.9 4.0 1.9 0.8 0.7 0.4 0.7 0.7 10.8
VARIANZA 62.1 19056.9 4443.1 383.3 6.7 12.7 3.0 0.5 0.4 0.1 0.4 0.4 93.0
CURTOSIS 2.1 -3.2 -2.9 1.1 4.4 -3.0 -3.2 -1.5 4.6 4.9 0.1 -2.8 0.9
COEF. ASIM. 1.3 0.5 0.4 0.7 2.0 0.6 0.5 -0.1 2.1 -2.2 -1.2 0.0 -1.0
COEF. VAR. 0.12 0.70 0.33 0.19 0.06 0.10 0.06 0.03 0.03 0.02 0.03 0.03 0.15
2011 86.011 184.495 94.431 176.516 75.677 43.845 34.523 29.912 26.169 23.938 24.06 21.596 68.4
2012 61.645 147.921 141.863 131.558 64.314 43.503 34.359 29.747 26.07 23.887 23.38 21.452 62.5
2013 56.782 172.057 106.203 117.386 58.306 42.484 35.582 28.829 25.731 25.595 22.8 21.392 59.4
2014 55.025 221.515 111.316 153.182 58.076 42.173 35.971 28.019 25.665 23.92 21.277 21.262 66.5
2015 74.525 377.546 110.393 180.176 53.143 42.446 35.15 27.907 25.301 23.767 20.535 21.167 82.7
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 66.8 220.7 112.8 151.8 61.9 42.9 35.1 28.9 25.8 24.2 22.4 21.4 67.9
MAX. 86.0 377.5 141.9 180.2 75.7 43.8 36.0 29.9 26.2 25.6 24.1 21.6 82.7
MIN. 55.0 147.9 94.4 117.4 53.1 42.2 34.4 27.9 25.3 23.8 20.5 21.2 59.4
DESV.EST. 13.2 91.6 17.6 27.4 8.7 0.7 0.7 0.9 0.3 0.8 1.5 0.2 9.0
VARIANZA 138.9 6715.0 246.7 602.4 60.0 0.4 0.4 0.7 0.1 0.5 1.7 0.0 64.4
CURTOSIS -1.0 3.4 2.9 -2.3 1.4 -2.4 -2.1 -2.9 -0.7 4.9 -2.0 -0.8 2.4
COEF. ASIM. 0.9 1.8 1.4 -0.2 1.2 0.6 0.1 0.1 -0.4 2.2 -0.3 0.1 1.4
COEF. VAR. 0.20 0.42 0.16 0.18 0.14 0.02 0.02 0.03 0.01 0.03 0.07 0.01 0.13
2011 65.181 162.22 296.644 103.846 49.051 36.367 32.702 27.474 24.389 24.112 22.367 20.124 72.0
2012 74.525 139.767 302.791 121.913 47.275 36.454 32.297 27.238 24.152 24.025 22.158 22.081 72.9
2013 68.213 90.953 301.068 149.328 47.03 35.744 32.104 27.123 24.057 24.095 22.041 21.871 70.3
2014 65.125 91.927 191.626 90.085 46.981 35.114 31.59 26.4 23.938 24.086 22.003 20.511 55.8
2015 87.974 380.599 174.863 114.107 45.893 43.503 35.582 28.21 23.887 24.056 21.277 21.277 83.4
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 72.2 173.1 253.4 115.9 47.2 37.4 32.9 27.3 24.1 24.1 22.0 21.2 70.9
MAX. 88.0 380.6 302.8 149.3 49.1 43.5 35.6 28.2 24.4 24.1 22.4 22.1 83.4
MIN. 65.1 91.0 174.9 90.1 45.9 35.1 31.6 26.4 23.9 24.0 21.3 20.1 55.8
DESV.EST. 9.6 120.0 64.4 22.2 1.1 3.4 1.6 0.7 0.2 0.0 0.4 0.8 9.9
VARIANZA 73.9 11524.5 3313.2 393.7 1.0 9.4 2.0 0.4 0.0 0.0 0.1 0.6 78.3
CURTOSIS 1.8 3.7 -3.1 0.9 2.3 4.5 3.8 1.3 0.4 -0.6 3.1 -2.3 2.0
COEF. ASIM. 1.5 1.9 -0.6 0.7 0.9 2.1 1.9 0.1 0.9 -0.7 -1.6 -0.2 -0.6
COEF. VAR. 0.13 0.69 0.25 0.19 0.02 0.09 0.05 0.02 0.01 0.00 0.02 0.04 0.14

VELOCIDAD DE VIENTO
Estación: Salala
2011 134.576 73.151 167.806 140.122 83.759 63.541 57.507 55.118 49.136 35.92 28.09 24.278 76.1
2012 126.388 328.17 241.806 136.174 78.15 61.814 57.24 55.104 45.503 34.821 28.033 25.509 101.6
2013 186.44 442.93 190.282 131.291 68.079 63.937 57.185 59.665 42.594 33.792 27.736 41.292 112.1
2014 161.549 469.346 170.643 127.443 68.043 63.602 56.023 54.493 41.615 32.952 27.778 45.659 109.9
2015 166.715 243.273 192.881 121.211 67.115 62.591 55.768 52.887 42.493 31.651 27.72 54.501 93.2
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 155.1 311.4 192.7 131.2 73.0 63.1 56.7 55.5 44.3 33.8 27.9 38.2 98.6
MAX. 186.4 469.3 241.8 140.1 83.8 63.9 57.5 59.7 49.1 35.9 28.1 54.5 112.1
MIN. 126.4 73.2 167.8 121.2 67.1 61.8 55.8 52.9 41.6 31.7 27.7 24.3 76.1
DESV.EST. 24.5 161.2 29.7 7.4 7.5 0.9 0.8 2.5 3.1 1.6 0.2 13.1 14.6
VARIANZA 480.9 20786.4 704.7 43.6 45.1 0.6 0.5 5.1 7.6 2.2 0.0 137.2 171.0
CURTOSIS -1.6 -0.3 2.4 -0.8 -1.6 -0.8 -2.8 3.1 0.6 -0.7 -2.9 -2.2 0.4
COEF. ASIM. 0.0 -0.8 1.5 -0.3 0.9 -0.9 -0.6 1.5 1.2 -0.1 0.6 0.0 -1.0
COEF. VAR. 0.16 0.52 0.15 0.06 0.10 0.01 0.01 0.05 0.07 0.05 0.01 0.34 0.15
2011 3 3 2 1 2 3 2 3 4 3 5 3 2.8
2012 2 1 4 2 2 1 2 3 4 2 2 3 2.3
2013 2 3 2 2 3 3 5 4 4 2 3 4 3.1
2014 1 4 2 1 1 3 2 4 4 1 1 4 2.3
2015 3 1 1 3 3 2 5 3 3 2 3 4 2.8
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 2.2 2.4 2.2 1.8 2.2 2.4 3.2 3.4 3.8 2.0 2.8 3.6 2.7
MAX. 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 5.0 4.0 4.0 3.0 5.0 4.0 3.1
MIN. 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 2.0 3.0 3.0 1.0 1.0 3.0 2.3
DESV.EST. 0.8 1.3 1.1 0.8 0.8 0.9 1.6 0.5 0.4 0.7 1.5 0.5 0.3
VARIANZA 0.6 1.4 1.0 0.6 0.6 0.6 2.2 0.2 0.2 0.4 1.8 0.2 0.1
CURTOSIS -0.6 -2.4 2.9 -0.6 -0.6 0.3 -3.3 -3.3 5.0 2.0 0.9 -3.3 -2.0
COEF. ASIM. -0.5 -0.2 1.3 0.5 -0.5 -1.3 0.6 0.6 -2.2 0.0 0.6 -0.6 0.0
COEF. VAR. 0.38 0.56 0.50 0.46 0.38 0.37 0.51 0.16 0.12 0.35 0.53 0.15 0.12

2011 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 2 3 2.8
2012 1 2 3 1 1 2 3 3 3 1 1 3 2.0
2013 3 2 3 3 1 2 5 4 3 3 1 4 2.8
2014 1 2 2 3 2 2 2 5 2 1 2 5 2.4
2015 1 2 3 2 2 2 3 4 3 3 2 4 2.6
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 1.8 2.2 2.8 2.4 1.6 2.2 3.2 3.8 2.8 2.2 1.6 3.8 2.5
MAX. 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0 5.0 5.0 3.0 3.0 2.0 5.0 2.8
MIN. 1.0 2.0 2.0 1.0 1.0 2.0 2.0 3.0 2.0 1.0 1.0 3.0 2.0
DESV.EST. 1.1 0.4 0.4 0.9 0.5 0.4 1.1 0.8 0.4 1.1 0.5 0.8 0.3
VARIANZA 1.0 0.2 0.2 0.6 0.2 0.2 1.0 0.6 0.2 1.0 0.2 0.6 0.1
CURTOSIS -3.3 5.0 5.0 0.3 -3.3 5.0 2.9 -0.6 5.0 -3.3 -3.3 -0.6 0.4
COEF. ASIM. 0.6 2.2 -2.2 -1.3 -0.6 2.2 1.3 0.5 -2.2 -0.6 -0.6 0.5 -1.0
COEF. VAR. 0.61 0.20 0.16 0.37 0.34 0.20 0.34 0.22 0.16 0.50 0.34 0.22 0.14
2011 3 3 2 1 2 3 2 3 4 3 5 3 2.8
2012 2 1 4 2 2 1 2 3 4 2 2 3 2.3
2013 2 3 2 2 3 3 5 4 4 2 3 4 3.1
2014 1 4 2 1 1 3 2 4 4 1 1 4 2.3
2015 3 1 1 3 3 2 5 5 5 3 3 4 3.2
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 2.2 2.4 2.2 1.8 2.2 2.4 3.2 3.8 4.2 2.2 2.8 3.6 2.8
MAX. 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 5.0 5.0 5.0 3.0 5.0 4.0 3.2
MIN. 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 2.0 3.0 4.0 1.0 1.0 3.0 2.3
DESV.EST. 0.8 1.3 1.1 0.8 0.8 0.9 1.6 0.8 0.4 0.8 1.5 0.5 0.4
VARIANZA 0.6 1.4 1.0 0.6 0.6 0.6 2.2 0.6 0.2 0.6 1.8 0.2 0.1
CURTOSIS -0.6 -2.4 2.9 -0.6 -0.6 0.3 -3.3 -0.6 5.0 -0.6 0.9 -3.3 -3.0
COEF. ASIM. -0.5 -0.2 1.3 0.5 -0.5 -1.3 0.6 0.5 2.2 -0.5 0.6 -0.6 -0.2
COEF. VAR. 0.38 0.56 0.50 0.46 0.38 0.37 0.51 0.22 0.11 0.38 0.53 0.15 0.15
2011 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 2 3 2.8
2012 1 2 3 1 1 2 3 3 3 1 1 3 2.0
2013 3 2 3 3 1 2 5 4 3 3 1 4 2.8
2014 1 2 2 3 2 2 2 5 2 1 2 5 2.4
2015 1 2 3 2 2 2 3 4 3 4 2 4 2.7
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 1.8 2.2 2.8 2.4 1.6 2.2 3.2 3.8 2.8 2.4 1.6 3.8 2.6
MAX. 3.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0 5.0 5.0 3.0 4.0 2.0 5.0 2.8
MIN. 1.0 2.0 2.0 1.0 1.0 2.0 2.0 3.0 2.0 1.0 1.0 3.0 2.0
DESV.EST. 1.1 0.4 0.4 0.9 0.5 0.4 1.1 0.8 0.4 1.3 0.5 0.8 0.4
VARIANZA 1.0 0.2 0.2 0.6 0.2 0.2 1.0 0.6 0.2 1.4 0.2 0.6 0.1
CURTOSIS -3.3 5.0 5.0 0.3 -3.3 5.0 2.9 -0.6 5.0 -2.4 -3.3 -0.6 0.6
COEF. ASIM. 0.6 2.2 -2.2 -1.3 -0.6 2.2 1.3 0.5 -2.2 -0.2 -0.6 0.5 -1.2
COEF. VAR. 0.61 0.20 0.16 0.37 0.34 0.20 0.34 0.22 0.16 0.56 0.34 0.22 0.14

HUMEDAD RELATIVAL
Estación: Salala
2011 4 4 6 6 4 6 6 6 6 6 6 6 5.5
2012 4 4 2 4 4 4 6 5 6 6 6 6 4.8
2013 4 4 6 2 6 2 6 6 6 6 6 5 4.9
2014 6 6 4 6 6 6 6 5 6 6 6 5 5.7
2015 6 6 4 4 6 4 6 6 5 5 5 6 5.3
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 4.8 4.8 4.4 4.4 5.2 4.4 6.0 5.6 5.8 5.8 5.8 5.6 5.2
MAX. 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 6.0 5.7
MIN. 4.0 4.0 2.0 2.0 4.0 2.0 6.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 4.8
DESV.EST. 1.1 1.1 1.7 1.7 1.1 1.7 0.0 0.5 0.4 0.4 0.4 0.5 0.4
VARIANZA 1.0 1.0 2.2 2.2 1.0 2.2 0.0 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1
CURTOSIS -3.3 -3.3 -0.6 -0.6 -3.3 -0.6 #¡DIV/0! -3.3 5.0 5.0 5.0 -3.3 -2.1
COEF. ASIM. 0.6 0.6 -0.5 -0.5 -0.6 -0.5 #¡DIV/0! -0.6 -2.2 -2.2 -2.2 -0.6 -0.1
COEF. VAR. 0.23 0.23 0.38 0.38 0.21 0.38 0.00 0.10 0.08 0.08 0.08 0.10 0.07
2011 59.12 49.12 68.99 58.99 56.98 46.98 65.85 55.85 64.63 54.63 53.19 43.19 56.5
2012 60.26 50.26 60.19 50.19 65.01 55.01 61.09 51.09 60.51 50.51 56.34 46.34 55.6
2013 59.81 49.81 59.61 49.61 60.58 50.58 61.03 51.03 69.25 59.25 56.34 46.34 56.1
2014 64.30 54.30 64.37 54.37 60.64 50.64 50.02 40.02 60.45 50.45 64.63 54.63 55.7
2015 64.37 54.37 64.37 54.37 60.71 50.71 61.03 45.30 46.20 50.20 58.60 48.60 54.9
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 61.6 51.6 63.5 53.5 60.8 50.8 59.8 48.7 60.2 53.0 57.8 47.8 55.8
MAX. 64.4 54.4 69.0 59.0 65.0 55.0 65.8 55.8 69.3 59.3 64.6 54.6 56.5
MIN. 59.1 49.1 59.6 49.6 57.0 47.0 50.0 40.0 46.2 50.2 53.2 43.2 54.9
DESV.EST. 2.6 2.6 3.8 3.8 2.8 2.8 5.8 6.1 8.6 3.9 4.3 4.3 0.6
VARIANZA 5.2 5.2 11.5 11.5 6.5 6.5 27.4 29.8 59.5 12.4 14.5 14.5 0.3
CURTOSIS -3.1 -3.1 -0.5 -0.5 2.1 2.1 3.2 -0.4 2.3 0.6 1.9 1.9 0.3
COEF. ASIM. 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 -1.5 -0.5 -1.2 1.3 1.1 1.1 -0.5
COEF. VAR. 0.04 0.05 0.06 0.07 0.05 0.06 0.10 0.13 0.14 0.07 0.07 0.09 0.01
2011 62.03 52.51 60.23 60.23 64.82 64.82 69.89 60.36 60.58 60.58 65.39 65.39 62.2
2012 63.50 65.45 65.10 71.60 70.00 71.31 68.78 66.95 66.45 69.95 67.60 71.10 68.1
2013 70.06 67.81 68.50 73.00 67.49 74.49 68.92 66.31 67.31 72.81 66.60 71.10 69.5
2014 61.46 64.76 56.40 56.40 63.97 57.47 59.00 60.55 64.76 64.76 67.67 67.67 62.1
2015 65.82 70.13 56.02 56.02 56.69 56.69 60.84 59.95 70.13 70.13 68.67 68.67 63.3
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 64.6 64.1 61.2 63.4 64.6 65.0 65.5 62.8 65.8 67.6 67.2 68.8 65.1
MAX. 70.1 70.1 68.5 73.0 70.0 74.5 69.9 66.9 70.1 72.8 68.7 71.1 69.5
MIN. 61.5 52.5 56.0 56.0 56.7 56.7 59.0 59.9 60.6 60.6 65.4 65.4 62.1
DESV.EST. 3.5 6.8 5.5 8.3 5.0 8.0 5.1 3.5 3.5 4.9 1.2 2.4 3.5
VARIANZA 9.8 37.4 23.8 54.6 20.1 51.1 21.1 9.7 10.0 19.3 1.2 4.7 9.9
CURTOSIS 0.7 3.3 -2.0 -3.1 1.6 -2.6 -2.9 -3.2 1.0 -0.8 0.1 -1.0 -2.7
COEF. ASIM. 1.2 -1.7 0.5 0.5 -1.0 0.1 -0.6 0.6 -0.6 -0.7 -0.5 -0.5 0.6
COEF. VAR. 0.05 0.11 0.09 0.13 0.08 0.12 0.08 0.06 0.05 0.07 0.02 0.04 0.05

HORAS SOL
Estación: Salala
2011 59.12 49.12 68.99 58.99 56.98 46.98 65.85 55.85 64.63 54.63 53.19 43.19 56.5
2012 60.26 50.26 60.19 50.19 65.01 55.01 61.09 51.09 60.51 50.51 56.34 46.34 55.6
2013 59.81 49.81 59.61 49.61 60.58 50.58 61.03 51.03 69.25 59.25 56.34 46.34 56.1
2014 64.30 54.30 64.37 54.37 60.64 50.64 50.02 40.02 60.45 50.45 64.63 54.63 55.7
2015 64.37 54.37 64.37 54.37 60.71 50.71 61.03 51.03 60.64 50.64 60.64 50.64 57.0
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 61.6 51.6 63.5 53.5 60.8 50.8 59.8 49.8 63.1 53.1 58.2 48.2 56.2
MAX. 64.4 54.4 69.0 59.0 65.0 55.0 65.8 55.8 69.3 59.3 64.6 54.6 57.0
MIN. 59.1 49.1 59.6 49.6 57.0 47.0 50.0 40.0 60.4 50.4 53.2 43.2 55.6
DESV.EST. 2.6 2.6 3.8 3.8 2.8 2.8 5.8 5.8 3.9 3.9 4.5 4.5 0.6
VARIANZA 5.2 5.2 11.5 11.5 6.5 6.5 27.4 27.4 12.0 12.0 15.9 15.9 0.3
CURTOSIS -3.1 -3.1 -0.5 -0.5 2.1 2.1 3.2 3.2 0.7 0.7 -0.4 -0.4 -0.9
COEF. ASIM. 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 -1.5 -1.5 1.3 1.3 0.6 0.6 0.5
COEF. VAR. 0.04 0.05 0.06 0.07 0.05 0.06 0.10 0.12 0.06 0.07 0.08 0.09 0.01
2011 69.76 60.71 56.08 66.08 69.00 79.00 69.76 60.71 60.71 70.71 66.15 76.15 67.1
2012 69.0 60.90 60.19 70.19 68.00 78.00 67.56 60.90 60.90 70.90 63.19 73.19 66.9
2013 73.0 64.63 68.99 78.99 66.98 76.98 65.85 64.63 64.63 74.63 63.19 73.19 69.6
2014 67.0 60.51 60.19 70.19 75.01 72.00 61.09 60.51 60.51 70.51 66.34 76.34 66.7
2015 71.0 69.25 59.61 69.61 60.58 70.58 61.03 69.25 69.25 79.25 66.34 76.34 68.5
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 70.0 63.2 61.0 71.0 67.9 75.3 65.1 63.2 63.2 73.2 65.0 75.0 67.8
MAX. 73.0 69.3 69.0 79.0 75.0 79.0 69.8 69.3 69.3 79.3 66.3 76.3 69.6
MIN. 67.0 60.5 56.1 66.1 60.6 70.6 61.0 60.5 60.5 70.5 63.2 73.2 66.7
DESV.EST. 2.2 3.8 4.8 4.8 5.2 3.8 3.9 3.8 3.8 3.8 1.7 1.7 1.3
VARIANZA 4.0 11.5 18.3 18.3 21.2 11.4 12.2 11.5 11.5 11.5 2.3 2.3 1.3
CURTOSIS 0.2 0.9 3.2 3.2 1.6 -2.7 -2.4 0.9 0.9 0.9 -3.3 -3.3 -0.9
COEF. ASIM. 0.1 1.4 1.5 1.5 -0.1 -0.5 -0.1 1.4 1.4 1.4 -0.6 -0.6 1.0
COEF. VAR. 0.03 0.06 0.08 0.07 0.08 0.05 0.06 0.06 0.06 0.05 0.03 0.02 0.02
2011 54.30 44.30 64.37 54.37 60.64 50.64 70.02 60.02 60.45 50.45 64.63 54.63 57.4
2012 58.0 70.0 70.0 73.0 72.0 64.63 70.0 73.0 72.0 69.0 72.0 69.0 69.4
2013 67.1 71.0 68.0 67.0 68.0 72.00 72.0 68.0 70.0 71.0 70.0 69.0 69.4
2014 55.92 69.0 52.61 42.61 52.93 42.93 56.92 60.58 69.0 59.00 69.0 59.00 57.5
2015 60.64 71.0 52.42 42.42 52.81 42.81 60.64 50.64 71.0 61.00 71.0 61.00 58.1
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 59.2 65.1 61.5 55.9 61.3 54.6 65.9 62.4 68.5 62.1 69.3 62.5 62.4
MAX. 67.1 71.0 70.0 73.0 72.0 72.0 72.0 73.0 72.0 71.0 72.0 69.0 69.4
MIN. 54.3 44.3 52.4 42.4 52.8 42.8 56.9 50.6 60.4 50.4 64.6 54.6 57.4
DESV.EST. 5.0 11.6 8.4 13.9 8.7 13.2 6.7 8.5 4.6 8.3 2.9 6.3 6.4
VARIANZA 20.2 108.3 56.8 155.2 60.4 138.8 35.9 58.2 17.2 54.7 6.5 32.2 33.2
CURTOSIS 1.1 4.9 -3.0 -2.5 -2.5 -2.2 -2.2 -0.2 3.9 -0.8 2.3 -2.2 -3.3
COEF. ASIM. 1.1 -2.2 -0.4 0.2 0.2 0.5 -0.7 -0.2 -1.9 -0.4 -1.4 0.0 0.6
COEF. VAR. 0.08 0.18 0.14 0.25 0.14 0.24 0.10 0.14 0.07 0.13 0.04 0.10 0.10

2011 12.9 11.8 8.7 13.4 12.0 11.2 8.8 8.7 9.0 8.9 13.0 12.9 131.3
2012 12.3 12.2 8.0 8.3 10.2 13.5 9.8 10.4 10.2 11.0 12.8 9.5 128.2
2013 9.00 8.90 9.99 9.43 11.00 9.00 10.00 9.00 10.06 9.00 11.00 10.00 116.4
2014 13.5 9.8 10.4 10.2 10.0 12.8 9.5 10.1 12.1 11.0 9.2 11.5 130.1
2015 11.0 8.5 8.1 13.5 8.3 10.4 10.2 8.8 11.3 9.6 10.5 9.8 120.1
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 11.7 10.2 9.0 11.0 10.3 11.4 9.7 9.4 10.5 9.9 11.3 10.7 125.2
MAX. 13.5 12.2 10.4 13.5 12.0 13.5 10.2 10.4 12.1 11.0 13.0 12.9 131.3
MIN. 9.0 8.5 8.0 8.3 8.3 9.0 8.8 8.7 9.0 8.9 9.2 9.5 116.4
DESV.EST. 1.8 1.7 1.1 2.4 1.4 1.8 0.6 0.8 1.2 1.0 1.6 1.4 6.6
VARIANZA 2.6 2.3 1.0 4.5 1.5 2.6 0.2 0.5 1.1 0.9 2.1 1.6 34.8
CURTOSIS 0.3 -2.8 -2.7 -2.7 0.8 -1.4 1.2 -2.8 -0.7 -3.1 -1.7 -0.4 -2.2
COEF. ASIM. -1.0 0.3 0.4 0.2 -0.4 -0.1 -1.2 0.6 0.1 0.3 -0.2 1.0 -0.7
COEF. VAR. 0.15 0.16 0.12 0.22 0.13 0.16 0.06 0.08 0.11 0.11 0.14 0.13 0.05
2011 11.84 11.82 11.84 10.52 9.96 9.96 11.29 11.96 11.18 12.35 12.38 10.53 135.6
2012 10.50 10.48 10.49 11.90 11.22 10.65 10.62 10.63 10.56 10.50 9.98 11.14 128.7
2013 10.50 10.00 11.30 11.15 12.50 12.00 10.58 10.01 10.51 10.30 10.54 11.13 130.5
2014 11.09 9.31 12.00 10.50 11.36 10.62 10.80 11.26 11.18 12.60 11.00 10.47 132.2
2015 10.48 10.50 12.54 11.12 10.56 10.62 11.00 11.20 10.60 11.20 9.80 10.45 130.1
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 10.9 10.4 11.6 11.0 11.1 10.8 10.9 11.0 10.8 11.4 10.7 10.7 131.4
MAX. 11.8 11.8 12.5 11.9 12.5 12.0 11.3 12.0 11.2 12.6 12.4 11.1 135.6
MIN. 10.5 9.3 10.5 10.5 10.0 10.0 10.6 10.0 10.5 10.3 9.8 10.5 128.7
DESV.EST. 0.6 0.9 0.8 0.6 1.0 0.7 0.3 0.7 0.3 1.0 1.0 0.4 2.7
VARIANZA 0.3 0.7 0.5 0.3 0.7 0.4 0.1 0.4 0.1 0.9 0.9 0.1 5.7
CURTOSIS 1.1 1.4 0.3 0.1 0.4 3.0 -0.5 0.0 -3.3 -2.8 1.2 -3.3 1.3
COEF. ASIM. 1.4 0.7 -0.7 0.8 0.4 1.3 0.8 -0.2 0.6 0.2 1.2 0.6 1.1
COEF. VAR. 0.05 0.09 0.07 0.05 0.09 0.07 0.03 0.07 0.03 0.09 0.10 0.03 0.02
2011 9.00 8.90 9.99 9.43 11.00 9.00 10.00 9.00 10.06 9.00 11.00 10.00 116.4
2012 12.9 11.8 8.7 13.4 12.0 11.2 8.8 8.7 9.0 8.9 13.0 12.9 131.3
2013 12.3 12.2 8.0 8.3 10.2 13.5 9.8 10.4 10.2 11.0 12.8 9.5 128.2
2014 9.00 8.90 9.99 9.43 11.00 9.00 10.00 9.00 10.06 9.00 11.00 10.00 116.4
2015 13.5 9.8 10.4 10.2 10.0 12.8 9.5 10.1 12.1 11.0 9.2 11.5 130.1
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 11.3 10.3 9.4 10.2 10.8 11.1 9.6 9.4 10.3 9.8 11.4 10.8 124.5
MAX. 13.5 12.2 10.4 13.4 12.0 13.5 10.0 10.4 12.1 11.0 13.0 12.9 131.3
MIN. 9.0 8.9 8.0 8.3 10.0 9.0 8.8 8.7 9.0 8.9 9.2 9.5 116.4
DESV.EST. 2.2 1.6 1.0 1.9 0.8 2.1 0.5 0.8 1.1 1.1 1.6 1.4 7.5
VARIANZA 3.8 2.0 0.8 3.0 0.5 3.5 0.2 0.5 1.0 1.0 1.9 1.6 44.5
CURTOSIS -3.1 -2.9 -1.7 3.0 -0.1 -2.7 1.8 -2.6 2.6 -3.3 -0.8 -0.3 -3.2
COEF. ASIM. -0.4 0.4 -0.7 1.6 0.6 0.0 -1.5 0.6 1.1 0.6 -0.4 1.0 -0.5
COEF. VAR. 0.19 0.15 0.11 0.19 0.07 0.19 0.05 0.08 0.11 0.11 0.14 0.13 0.06

2011 10.49 10.48 10.49 10.52 10.56 9.99 10.03 10.63 10.56 9.37 12.34 11.15 126.6
2012 11.84 11.82 11.84 10.52 9.96 9.96 11.29 11.96 11.18 12.35 12.38 10.53 135.6
2013 10.50 10.48 10.49 11.90 11.22 10.65 10.62 10.63 10.56 10.50 9.98 11.14 128.7
2014 10.50 10.00 11.30 11.15 12.50 12.00 10.58 10.01 10.51 10.30 10.54 11.13 130.5
2015 11.09 9.31 12.00 10.50 11.36 10.62 10.80 11.26 11.18 12.60 11.00 10.47 132.2
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 10.9 10.4 11.2 10.9 11.1 10.6 10.7 10.9 10.8 11.0 11.2 10.9 130.7
MAX. 11.8 11.8 12.0 11.9 12.5 12.0 11.3 12.0 11.2 12.6 12.4 11.2 135.6
MIN. 10.5 9.3 10.5 10.5 10.0 10.0 10.0 10.0 10.5 9.4 10.0 10.5 126.6
DESV.EST. 0.6 0.9 0.7 0.6 1.0 0.8 0.5 0.7 0.3 1.4 1.1 0.4 3.4
VARIANZA 0.3 0.7 0.4 0.3 0.7 0.5 0.2 0.4 0.1 1.6 0.9 0.1 9.5
CURTOSIS 1.1 1.5 -2.9 0.9 0.4 2.1 1.4 0.0 -3.3 -2.3 -2.5 -3.2 -0.1
COEF. ASIM. 1.4 0.7 -0.1 1.4 0.4 1.4 0.0 0.5 0.6 0.2 0.1 -0.6 0.4
COEF. VAR. 0.05 0.09 0.06 0.06 0.09 0.08 0.04 0.07 0.03 0.13 0.10 0.03 0.03
2011 10.56 10.55 10.55 9.98 10.64 10.68 10.70 10.70 10.61 11.96 11.25 10.57 128.8
2012 11.20 10.56 9.96 9.99 11.31 10.03 11.36 11.32 10.63 10.60 10.64 10.80 128.4
2013 11.20 11.00 11.57 11.50 11.29 9.51 11.34 11.39 10.62 10.57 9.94 11.00 130.9
2014 10.57 11.15 11.36 10.58 10.63 9.50 10.64 10.68 11.21 10.46 10.56 12.10 129.4
2015 11.19 10.55 10.55 10.98 11.28 10.70 11.27 11.32 10.62 9.99 11.25 10.54 130.2
N° 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
PROM. 10.9 10.8 10.8 10.6 11.0 10.1 11.1 11.1 10.7 10.7 10.7 11.0 129.6
MAX. 11.2 11.2 11.6 11.5 11.3 10.7 11.4 11.4 11.2 12.0 11.3 12.1 130.9
MIN. 10.6 10.6 10.0 10.0 10.6 9.5 10.6 10.7 10.6 10.0 9.9 10.5 128.4
DESV.EST. 0.3 0.3 0.7 0.7 0.4 0.6 0.4 0.4 0.3 0.7 0.5 0.6 1.0
VARIANZA 0.1 0.1 0.3 0.3 0.1 0.3 0.1 0.1 0.1 0.4 0.2 0.3 0.9
CURTOSIS -3.3 -2.5 -1.7 -1.5 -3.3 -3.0 -3.2 -3.3 5.0 3.3 -0.6 3.3 -1.7
COEF. ASIM. -0.6 0.8 0.0 0.4 -0.6 0.1 -0.6 -0.6 2.2 1.6 -0.5 1.8 0.3
COEF. VAR. 0.03 0.03 0.06 0.06 0.03 0.06 0.03 0.03 0.02 0.07 0.05 0.06 0.01

2 ANÁLISIS Y TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
2.1 ANÁLISIS DE CONSISTENCIA
Cualquier cambio en la ubicación como en la exposición de un pluviómetro puede
conllevar un cambio relativo en la cantidad de lluvia captada por el pluviómetro. El
registro completo forma de detectar las inconsistencias es mediante las curvas doble
másicas.
Una curva doble masica publicado representará condiciones inexistentes. Un
registro de este tipose dice que es inconsistente.
Una se construye llevando en ordenadas los valores acumulados de la estación en
estudio y en abscisas los valores acumulados de un patrón, que consiste en el
promedio de varias estaciones índice.
Las precipitaciones en altura de agua medidas con pluviómetros varían de un lugar
a otro y, en un mismo lugar, de un tiempo a otro. Estas medidas constituyen un
conjunto numeroso de datos, que es necesario analizar y sintetizar en unos pocos
valores más manuables y fáciles de utilizar en proyectos hidráulicos. Se recurre para
ello a la estadística, escogiendo un modelo matemático que represente el
comportamiento de la lluvia en lugar en estudio.
a. Para el analisis de consistencia se procedio a graficar la curva de doble
masa con los datos obtenidos de SENAMHI,
b. Se Obtuvo el siguiente grafico de Doble masa de las cuatro estacionens
en estudio.
c. Se analiso la consistencia de cada estacion en compracion con una
Estación Base (EB) obtenida mediante el promedio de los datos de las
cinco estaciones estudiadas.
PRECIPITACION

Del análisis de los gráficos podemos notar primeramente que existe una relación
casi lineal entre cada una de las estaciones y una estación patrón tomada del
promedio de los datos procesados de las 4 estaciones, también podemos ver que
hay pequeños quiebres no muy notables por lo cual podemos decir que los datos
tomados son confiables.
TEMPERATURA
0.0
50.0
100.0
150.0
200.0
250.0
300.0
0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
250.00
0.00 50.00 100.00 150.00 200.00 250.00
ESTACION
BASE
ESTACIONES
Precipitación - EstacionesVs Estación Base
SALALA
TABACONAS
SONDORILLO
HACIENDA SHUMAYA
HUANCABAMBA

Del análisis de los gráficos podemos notar primeramente que existe una relación
casi lineal entre cada una de las estaciones y una estación patrón tomada del
promedio de los datos procesados de las 4 estaciones, también podemos ver que
hay pequeños quiebres no muy notables por lo cual podemos decir que los datos
tomados son confiables.
VELOCIDAD DEL VIENTO
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00
ESTACION
BASE
ESTACIONES
Temperatura - Estaciones Vs Estación Base
SALALA
TABACONAS
SONDORILLO
HACIENDA SHUMAYA
HUANCABAMBA

Del análisis del grafico podemos notar primeramente que existe una relación lineal
entre cada una de las estaciones y una estación patrón tomada del promedio de los
datos procesados de las 4 estaciones, también podemos ver que hay pequeños
quiebres no muy notables por lo cual podemos decir que los datos tomados son
confiables.
CAUDAL
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
16.0
18.0
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00
ESTACION
BASE
ESTACIONES
Velocidad de viento - Estaciones Vs Estación
Base
SALALA
TABACONAS
SONDORILLO
HACIENDA SHUMAYA
HUANCABAMBA

HUMEDAD RELATIVA
0.0
50.0
100.0
150.0
200.0
250.0
300.0
350.0
400.0
0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
250.00
300.00
350.00
400.00
0.00 100.00 200.00 300.00 400.00 500.00 600.00
ESTACION
BASE
ESTACIONES
Caudal - Estaciones Vs Estación Base
SALALA
TABACONAS
SONDORILLO
HACIENDA SHUMAYA
HUANCABAMBA
0.0
2.0
4.0
6.0
8.0
10.0
12.0
14.0
16.0
18.0
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00 30.00
ESTACION
BASE
ESTACIONES
Humedad relativa - Estaciones Vs Estación
Base
SALALA
TABACONAS
SONDORILLO
HACIENDA SHUMAYA
HUANCABAMBA

Del análisis del grafico podemos notar primeramente que existe una relación lineal
entre cada una de las estaciones y una estación patrón tomada del promedio de los
datos procesados de las 4 estaciones, también podemos ver que hay pequeños
quiebres no muy notables por lo cual podemos decir que los datos tomados son
confiables.
2.2 ANÁLISIS DE SALTOS Y TENDENCIAS
ANALISIS DE SALTOS:
Los saltos son formas deterministicas que permiten a una serie hidrologica
periodica o no periodica pasar desde un estado a otro, como respuesta a
cambios hechos por el hombre debido al continuo desarrollo de los recursos
hidricos en la cuenca o a cambios naturales continuos que pueda ocurrir.Los
saltos se presentan principalmente en los parametros, media y desviacion
estandar.
PROCEDIMIENTO PARA EL ANALISIS:
Debido a la complejidad del analisis para determinar los cambios en datos
hidrologicos se recomienda el siguiente procedimiento:
 Identifiación
 Evaluacion y/o cuantificación
 Correccion y/o eliminación
IDENTIFICACION DEL SALTO
La identificacion del salto tiene por objeto detectar la presencia del mismo y
evaluar las causas que pueden haber ocasionado sea esta por la intervencion
del hombre o por fenomenos naturales.

RESULTADOS DEL ANÁLISIS
PRECIPITACIÓN
TEMPERATURA
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
140.00
Aug-10
Feb-11
Sep-11
Apr-12
Oct-12
May-13
Nov-13
Jun-14
Dec-14
Jul-15
Jan-16
Aug-16
PRECIPITACION
(mm)
TIEMPO ( MESES)
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
10.00
11.00
12.00
13.00
14.00
15.00
Aug-10
Feb-11
Sep-11
Apr-12
Oct-12
May-13
Nov-13
Jun-14
Dec-14
Jul-15
Jan-16
Aug-16
TEMPERATURA
TIEMPO ( MESES)

CAUDALES
HORAS DE SOL
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
140.00
Aug-10
Feb-11
Sep-11
Apr-12
Oct-12
May-13
Nov-13
Jun-14
Dec-14
Jul-15
Jan-16
Aug-16
CAUDAL
(m3/s)
TIEMPO ( MESES)
9.80
10.00
10.20
10.40
10.60
10.80
11.00
11.20
Aug-10
Feb-11
Sep-11
Apr-12
Oct-12
May-13
Nov-13
Jun-14
Dec-14
Jul-15
Jan-16
Aug-16
HORAS
DE
SOL
TIEMPO ( MESES)

VELOCIDAD DEL VIENTO
HUMEDAD RELATIVA
8.65
8.75
8.85
8.95
9.05
9.15
9.25
Aug-10
Feb-11
Sep-11
Apr-12
Oct-12
May-13
Nov-13
Jun-14
Dec-14
Jul-15
Jan-16
Aug-16
VELOCIDAD
DEL
VIENTO
TIEMPO ( MESES)
58.00
59.00
60.00
61.00
62.00
63.00
64.00
65.00
66.00
67.00
68.00
Aug-10
Feb-11
Sep-11
Apr-12
Oct-12
May-13
Nov-13
Jun-14
Dec-14
Jul-15
Jan-16
Aug-16
HUMEDAD
RELATIVA
TIEMPO ( MESES)

AGUAS SUBTERRANEAS
Por agua subterránea se entiende el agua que ocupa todos los vacíos dentro del estrato
geológico, comprende toda el agua que se encuentra debajo del nivel freático.
El agua subterránea es de gran importancia en aquellos lugares secos donde el
escurrimiento pluvial se reduce mucho en algunas épocas del año. Se estima que en EE.
UU, de toda el agua que se usa al año, una sexta parte es agua subterránea. En Lima, por
otro lado, del total de agua que se consume un 40% proviene del subsuelo.
Las aguas del subsuelo, como las aguas superficiales, provienen de las lluvias. No son
independientes unas de otras, sino que, por el contrario, están muy ligadas entre si.
Muchas corrientes superficiales reciben agua del subsuelo y, a su vez, el agua del
subsuelo se realimenta de las aguas superficiales.
TIPOS DE ACUÍFEROS.
Como acuífero se entiende la parte saturada del perfil del suelo y que tiene la facilidad
de almacenar y transmitir el agua.
El perfil del suelo esta formado de sedimentos no consolidados o débilmente
consolidados, depositados horizontalmente o simplemente estructurados, en capas
mejor o peor definidas. Una característica común de estas capas es la de ser de poco
espesor en relación con su extensión horizontal.
Con fines hidrogeológicos estas capas se clasifican en: permeables, semipermeables e
impermeables.
ACUIFERO LIBRE: Es aquel acuífero que se encuentra en directo contacto con la zona subsaturada
del suelo

CURVA INTENSIDAD – DURACIÓN – FRECUENCIA
Se define tormenta el conjunto de lluvias que obedecen a una misma perturbación
meteorológica y de características bien definidas. Una tormenta puede durar desde
unos pocos minutos hasta varias horas y aun días y puede abarcar desde una zona
pequeña hasta una extensa región.
De las tormentas interesa conocer las curvas intensidad-duración-frecuencia.
ACUIFERO SEMICONFINADO: cuando el estrato de suelo que lo cubre tiene una permeabilidad
significativamente menor a la del acuífero mismo
ACUIFERO CONFINADO: Son aquellas formaciones en las que el agua subterránea se encuentra
encerrada entre dos capas impermeables

INTENSIDAD. - Es la cantidad de lluvia caída en un determinado tiempo. Se mide en
mm/h. y su valor varia durante la tormenta.
DURACIÓN. - Se mide en minutos o en horas. Es el tiempo transcurrido entre el
comienzo y el fin de la tormenta.
PERIODO DE DURACIÓN. - Es un periodo de tiempo dentro de la duración de la
tormenta. Se escogen periodos de duración tipo. Por ejemplo: 15m., 30m.,45 m.,
60m., 120m., 240m. Lo que se busca, como veremos, son las intensidades máximas
para estos periodos de duración.
FRECUENCIA.- Aclararemos este concepto mediante un ejemplo. Una tormenta de
frecuencia 1/15 significaque es probable que sepresente, como término medio, una
vez cada 15 años. Los 15 años viene a constituir el tiempo de retorno o periodo de
retorno de dicha tormenta.
Elanálisis detormentas tiene por objeto obtener aseveraciones como la de esteotro
ejemplo, mas completo. ”En el lugar tal, es probable que se presente una tormenta
de intensidad máxima 48 mm/h., para un periodo de duración de 20 minutos, cada
15 años en promedio”.
AÑO+MM10:S46 MES DIAS Q VOL.
DIAS
ACU.
VOL ACUM.
2010 ENE 31 1.166 3.123 31 3.123
FEB 28 6.312 15.27 59 18.393
MAR 31 3.372 9.032 90 27.425
ABR 30 1.739 4.507 120 31.932
MAY 31 0.815 2.183 151 34.115
LATITUD
LONGITUD
ELEVACION
-12.003056 °
SONDORILLO
ESTACION
RIO
CUENCA
SHUMAYA
SHUMAYA
2980
-75.158611 °
FUENTE
SENAMHI

JUN 30 0.485 1.257 181 35.372
JUL 31 0.201 0.538 212 35.91
AGO 31 0.218 0.584 243 36.494
SEP 30 0.251 0.651 273 37.145
OCT 31 1.001 2.681 304 39.826
NOV 30 0.611 1.584 334 41.41
DIC 31 0.612 1.639 365 43.049
2011 ENE 31 2.245 6.013 396 49.062
FEB 28 4.465 10.802 424 59.864
MAR 31 1.862 4.987 455 64.851
ABR 30 0.965 2.501 485 67.352
MAY 31 0.412 1.104 516 68.456
JUN 30 0.189 0.49 546 68.946
JUL 31 0.196 0.525 577 69.471
AGO 31 0.108 0.289 608 69.76
SEP 30 0.196 0.508 638 70.268
OCT 31 0.157 0.421 669 70.689
NOV 30 0.125 0.324 699 71.013
DIC 31 0.183 0.49 730 71.503
2012 ENE 31 0.382 1.023 761 72.526
FEB 28 0.417 1.009 789 73.535
MAR 31 0.751 2.011 820 75.546
ABR 30 0.454 1.177 850 76.723
MAY 31 0.328 0.879 881 77.602
JUN 30 0.132 0.342 911 77.944
JUL 31 0.179 0.479 942 78.423

Recta
Superior
: y = 0.14558 x + ( 14.91495 )
Recta
Central
: y = 0.14558 x + ( -1.39013 )
Recta
Inferior
: y = 0.14558 x + ( -10.14346 )
t (Días) Volumen
Q 106.005 30.348
R 106.005 14.043
U 106.005 5.289
S 369.870 52.457
T 369.870 43.704
P 263.000 36.899
MMC Descripción
-20
0
20
40
60
80
100
0 100 200 300 400 500
VOLUMEN
ACUMULADO
(MMC)
TIEMPO (DIAS)
CURVAMASA
Curva Masa
Recta Superior
Recta Central
Recta Inferior

QU 25.058 Capacidad mínima de embalse
QR 16.305 Volumen que hay que almacenar durante el periodo.
RU 8.753
Volumen que hay que tener almacenado antes que empiece el
periodo.
En Q Colmada la capacidad del reservorio
En R Reservorio vacío
GENERACION DE CAUDALES
GENERACIÓN DE CAUDALES MEDIO MENSUALES POR EL MODELO ESTOCÁSTICO DE
LUTZ SCHOLTZ
Se ha realizado un análisis hidroclimático para caracterizar las principales variables
climáticas de la Cuenca, habiendo determinado una precipitación media anual de 785.4
mm. La temperatura media anual alcanza en la parte baja alcanza los 11.9ºC, mientras
que en la zona alta, ésta llega a los 5.7ºC. El caudal promedio anual que se obtuvo fue
8.8 m3/día. Tomando las formulas establecidas por Lutz Scholtz se generó las
PE(mm/mes), de ahí
relacionado con las características de la cuenca se calculó las descargas en m3/mes para
los años 1964-2003. Este enfoque metodológico de análisis climático regional ha
permitido generar información de entrada para la estimación del escurrimiento
superficial en la Cuenca del Rio MANTARO mediante la utilización de un modelo
hidrológico de paso de tiempo mensual y de estructura mixta: un componente
determinístico fundamentado en el balance hídrico y un componente estocástico para
la generación de series sintéticas de caudal a nivel mensual.

N AÑO Qm3/sg Q/Qm-1 (Q/Qm-1)^2 (Q/Qm-1)^3
1 1981 53.88 0.156198365 0.024397929 0.003810917
2 1982 81.01 0.738374713 0.545197217 0.402559838
3 1983 50.91 0.092465827 0.008549929 0.000790576
4 1984 38.44 -0.175124997 0.030668765 -0.005370867
5 1985 44.90 -0.036501363 0.001332349 -4.86326E-05
6 1986 78.53 0.685156971 0.469440075 0.32164014
7 1987 32.31 -0.306667239 0.094044795 -0.028840458
8 1988 43.77 -0.060749769 0.003690534 -0.000224199
9 1989 55.42 0.189244866 0.035813619 0.006777544
10 1990 28.73 -0.383489625 0.147064292 -0.05639763
11 1991 29.82 -0.360099569 0.129671699 -0.046694723
12 1992 15.43 -0.668891226 0.447415472 -0.299272283
13 1993 32.49 -0.302804661 0.091690663 -0.02776436
14 1994 134.61 1.888564623 3.566676336 6.735898749
15 1995 33.23 -0.286925173 0.082326055 -0.023621418
16 1996 30.92 -0.336494925 0.113228835 -0.038100928
17 1997 25.80 -0.446363812 0.199240653 -0.088933817
18 1998 39.81 -0.145726487 0.021236209 -0.003094678
19 1999 43.22 -0.072552091 0.005263806 -0.0003819
20 2000 38.79 -0.167614429 0.028094597 -0.00470906
TOTAL 932.02 6.045043828 6.84802281
METODO DE LEBEDIEV
CAUDAL MÁXIMO PARA UN PERIODO DE RETORNO DE 50 Y 100
AÑOS

HIDROGRAMAS
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC PROM
1980 8.07 13.49 15.47 9.88 3.92 2.69 2.71 2.31 2.31 8.27 7.04 8.14 7.03
1981 8.26 44.16 30.72 9.96 5.04 3.06 2.46 2.63 2.55 3.62 5.07 7.02 10.38
1982 18.88 33.04 18.06 15.87 7.08 4.63 4.04 3.47 3.56 5.67 12.10 14.24 11.72
1983 11.98 9.57 14.50 11.24 6.21 3.82 2.84 2.60 3.15 3.46 4.19 5.72 6.61
1984 8.31 33.68 39.30 26.24 8.97 5.34 3.18 2.75 2.91 4.53 6.64 13.12 12.91
1985 12.86 22.50 29.87 17.54 8.94 5.78 3.65 2.85 3.68 3.71 4.19 6.40 10.16
1986 30.16 41.66 38.39 28.67 17.88 4.47 2.48 2.20 4.72 4.51 5.35 3.85 15.36
1987 17.24 24.95 13.28 8.02 5.90 4.18 3.98 3.24 3.57 4.66 7.82 10.17 8.92
1988 25.94 29.78 19.46 21.08 8.15 4.43 3.11 2.55 3.06 3.62 3.78 4.52 10.79
1989 20.39 34.99 36.41 23.56 9.41 5.39 4.02 2.98 2.58 5.25 5.92 3.83 12.89
1990 8.27 8.02 9.76 5.99 4.38 3.82 2.62 2.52 3.47 5.46 10.06 9.35 6.14
1991 13.11 13.18 32.80 12.81 7.09 4.72 2.64 1.55 3.19 4.19 4.81 5.61 8.81
1992 6.02 4.67 9.10 6.01 3.98 2.96 2.06 1.86 4.66 4.87 4.68 5.85 4.73
1993 7.46 17.84 12.86 14.69 6.64 6.47 5.78 2.93 0.65 2.85 7.45 15.05 8.39
1994 18.83 33.78 29.71 21.67 12.24 5.71 1.79 0.88 1.97 1.88 1.77 2.80 11.09
1995 8.38 6.58 14.70 6.82 2.94 2.20 6.31 7.52 6.70 3.20 4.62 4.05 6.17
1996 4.05 12.92 10.80 9.40 4.47 3.85 2.32 6.30 9.32 7.23 5.59 3.46 6.64
1997 7.23 18.75 8.79 3.54 3.80 3.41 2.25 5.47 6.22 3.55 3.59 4.39 5.92
1998 5.64 12.95 13.60 12.46 5.52 2.23 3.07 4.72 8.99 6.20 4.69 3.72 6.98
1999 3.92 16.98 13.28 13.14 5.85 4.25 2.54 2.65 2.86 3.66 4.17 5.22 6.54
2000 19.17 28.58 28.46 17.77 6.49 3.07 2.55 3.52 6.18 4.84 4.34 5.61 10.88
N° AÑOS 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00 21.00
PROMEDIO 12.58 22.00 20.92 14.11 6.90 4.12 3.16 3.21 4.11 4.53 5.61 6.77 9.00
DESV. STD 7.35 11.86 10.50 7.03 3.38 1.19 1.15 1.58 2.22 1.48 2.31 3.63 4.47
MAXIMO 30.16 44.16 39.30 28.67 17.88 6.47 6.31 7.52 9.32 8.27 12.10 15.05 18.77
MINIMO 3.92 4.67 8.79 3.54 2.94 2.20 1.79 0.88 0.65 1.88 1.77 2.80 2.99
VARIANZA 51.45 133.90 104.92 47.01 10.89 1.35 1.26 2.38 4.70 2.09 5.09 12.54 31.46
CURTOSIS 0.076869 -1.076203 -1.311522 -0.541907 4.768904 -0.672859 2.452226 2.006720 0.877216 1.025840 2.314530 0.526790 0.870550
COEF. ASIM. 0.918493 0.313305 0.541784 0.546642 1.896387 0.160941 1.611724 1.417183 1.120023 0.817968 1.325131 1.237850 0.992286

GENERACION DE HIDROGRAMAS-----01
A= 3.58E+10 m^2
de= 12horas = 4.32x10^4
Vc= 15139503.23 m^3
hpc = 4.23E-04 m
= 30 cm
tiempo hr
Caudal
observado
Caudal base
estimado
Caudal
Directo
estimado
HU de 12hr-
m^3/s
0 8.20 8.20 0.0 0.000
12 24.60 6.56 18.0 1.187
24
131.19 6.56 124.6 8.200
36 98.40 8.20 90.2 5.934
48 65.60 9.02 56.6 3.722
60 41.00 9.51 31.5 2.071
72 24.60 9.84 14.8 0.971
84 19.68 10.66 9.0 0.593
96 16.40 11.48 4.9 0.324
108 13.12 12.30 0.8 0.054
SUMA 350.5
AREA DE LA CUENCA
ALTURA DE PRECIPITACION EN EXCESO
DURACION EN EXCESO

GENERACION DE LA CURVA S---02
tiempo hr HU de 12 hr
DESPLAZAM
IENTO
ORDENADA
S DE LA
0 0.0 0
12 20.5 0.0 20.5
24 166.3 20.5 0.0 186.8
36 121.5 166.3 20.5 0.0 308.3
48 76.6 121.5 166.3 20.5 0.0 384.9
60 42.9 76.6 121.5 166.3 20.5 0.0 427.8
72 20.5 42.9 76.6 121.5 166.3 20.5 0.0 448.3
84 13.8 20.5 42.9 76.6 121.5 166.3 20.5 0.0 462.1
96 9.3 13.8 20.5 42.9 76.6 121.5 166.3 20.5 0.0 471.4
108 4.8 9.3 13.8 20.5 42.9 76.6 121.5 166.3 20.5 0.0 476.2

-100
0
100
200
300
400
500
0 20 40 60 80 100 120
AXIS
TITLE
AXIS TITLE
HIDROGRAMA
Series1 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 Z9 Z12
GENERACION HU DE LA CURVA S
TIEMPO HR
CAUDAL
ACUMULAD
CURVA
DESPLAZAD
DIFERENCIA
DE
HU PARA
DE'_24H
0 0.00 0.00 0.00
12 18.56 18.56 9.28
24 184.89 -1.94 186.83 93.42
36 306.35 18.56 287.80 143.90
48 382.94 184.89 198.05 99.03
60 425.88 306.35 119.52 59.76
72 446.37 382.94 63.43 31.72
84 460.14 425.88 34.26 17.13
96 469.42 446.37 23.04 11.52
108 474.21 460.14 14.07 7.04

TRÁNSITO DE AVENIDAS
CONCEPTO
Es el camino que describe el movimiento de volumen de aguade un punto a otro. Elflujo
predice la forma del hidrograma de descarga de un lugar particular resultado de una
descarga medida o estimada en otro lugar.
La Hidrología abarca un tema de gran interés como es el tránsito de caudales. Eltránsito
de caudales es útil para determinar el tiempo y el caudal (o sea el hidrograma) enun
punto de un curso de agua a partir de hidrograma conocidos en uno o más puntos
aguasarriba.Cuando el caudal corresponde a una crecida o avenida el tránsito de
caudales se conoce más propiamente como el tránsito de avenidas.

Figura 1 TRÁNSITO DE AVENIDAS
APLICACIONES
 Suele predecir picos de las crecidas, volumen de agua y el momento del flujo.
 Determinan la altura del flujo pico.
 Estimación adecuada de alcantarillas y vertedero.
 Prevención de inundaciones en llanuras.
 También usado para determinar el efecto de reservas o bases de detención en la
ola de flujo.
 Un desfase en un retraso en el pico de inundación.
 Atenuación máxima en una disminución del pico de inundación aguas abajo
MÉTODOS DE APROXIMACION DE TRANSITO DE AVENIDAS
Métodos Básicos Físicos
 Métodos Hidrológicos
Usa la ecuación de la conservación de la masa con simplificaciones.
Se puede resolver manualmente.
 Métodos Hidráulicos
Usa las ecuaciones de conservación de la masa y la conservación del momento.
Se necesita información del flujo y topografía.

Métodos Empíricos
El hidrograma de una avenida representa al movimiento de una onda al pasar
por unpunto.Debe tenerse en cuenta que la forma de la onda cambia según se
mueve aguasabajo. Estos cambios que sufre la onda se deben a contribuciones
de agua y a que lasvelocidades en los distintos puntos de la onda son desiguales.
Las ondas de las avenidas se forman debido a un aumento no uniforme del
caudaldel curso de aguaa causa de una tormenta importante.Para su estudio
existen métodoshidrológicos que describen los cambios de la onda durante
eltiempo.Estosmétodoshidrológicos precisamente están dentro del tránsito de
avenidas.
Los métodos hidrológicos existentes están basados en procedimientos
queinvolucran tablas y gráficas, y permiten obtener resultados ciertamente
aproximados .Losprincipales inconvenientes que presentan estos métodos
hidrológicos se listan a continuación:
 Generación preliminar de tablas y curvas (gráficas).
 Consulta de curvas.
 Resultados regularmente aproximados.
 Dificultad en la automatización.
 Cambio del intervalo de tiempo.
Los métodos mas empleados son:
 Piscina Nivelada
 SIC
 PULS
 MUSKINGUN
 MUSKINGUM CUNGE
 KUTT
 CLARK

MÉTODO DE MUSKINGUM
Figura 2 MÉTODO DE MUSKINGUM

MÉTODO DE LA PISCINA NIVELADA

HIDROLOGÍA ESTADÍSTICA
MÉTODOS DE DISTRIBUCION ESTADISTICA APLICADAS A HIDROLOGIA
DISTRIBUCIÑON NORMAL O GAUSSIANA

DISTRIBUCIÑON GAMMA O TRES PARÁMETROS

Figura 3DISTRIBUCION GAMMA DE TRES PARÁMETROS

DISTRIBUCION GUMBEL
Figura 4 DISTRIBUCION GUMBEL

DISTRIBUCION PEARSON
Tabla 1 DISTRIBUCION PEARSON

CONCLUSIONES
•El presente informe nos permitió estudiar los parámetros hidrológicos de las cuencas
, y sus manifestaciones en las obras hidráulicas que se proyectan.
•Toda obra hidráulica antes de su ejecución debe de tener un estudio hidrológico de
sus parámetros hidrológicos ya que estos parámetros influyeran en el comportamiento
de las obras que se ejecutaran.
•El presente informe nos permite verificar si el caudal de la presente cuenca, podría
abastecer a la población o para el diseño de un puente .
•Los métodos estadísticos son los mejores para completar datos faltantes en las
cuencas.
•El estudio de los saltos y tendencias es necesario para obtener los parámetros
cuando están en su máxima magnitud.
•El calculo de la evapotranspiración es de suma importancia ya que el agua que se
evapora en términos de diseño y economía se deben de tener en cuenta.
•La infiltración juega un papel muy importante en el diseño de riego de cierta área.
•Las perdidas de agua significan una perdida económica que debe contemplarse en el
momento del diseño de obras de riego. (CHOW).

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