Este documento resume conceptos clave sobre hipótesis estadísticas, incluyendo que una hipótesis es una suposición sobre una población que puede ser verdadera o falsa, una hipótesis nula establece la no diferencia y se usa para rechazar otras hipótesis, una hipótesis alternativa es cuando la nula es verdadera, y el procedimiento de contraste implica seleccionar un estadístico, calcularlo con la muestra y decidir si rechazar o no la hipótesis nula.

1. República Bolivariana De Venezuela
Instituto Universitario De Tecnológico
Antonio José de Sucre
Extensión Barquisimeto
ALIX SANCHEZ
CI : 19482841
ESTADISTICA II
SAIA S2
BARQUISIMETO- JULIO 2014

2. HIPOTESIS ESTADISTICA
Contraste de Hipótesis: el
procedimiento de toma de
Decisión , acerca de una suposión
cuando se refiere a una población
si es V o F
Que es una Hipótesis :
es una suposición o
idea que puede ser o no
verdadera
Que permite verificar el contraste de
hipótesis: La Veracidad de alguna
Hipótesis establecida acerca de la
población

3. HIPOTESIS ESTADISTICA
Que es una Hipótesis Nula: conocido
como la hipótesis de no diferencia se
establece en un principio con el
propósito de rechazar o anular una
hipótesis
Que es una Hipótesis
alternativa: es cuando la
hipótesis nula es verdadera
Región Critica : es una
hipótesis bilateral o de dos colas
porque el rechazo del parámetro
poblacional puede ocurrir para
un lado u otro es decir puede ser
menor o mayor que el valor
supuesto

4. Cuáles son los tipos de
errores posibles al contrastar
una hipótesis nula contra una
alterna:
En qué consiste el procedimiento de contraste:
es necesario seleccionar un estadístico de
contraste, calcularlo con base en la muestra y
luego tomar la decisión de rechazar o no H0,
dependiendo de si este estadístico es o no
consistente con H0. Es decir, si el valor
calculado del estadístico es muy diferente del
valor supuesto en H0, suponiendo que ésta es
cierta, entonces se rechaza H0.
HIPOTESIS ESTADISTICA
Si la hipótesis nula es en
realidad verdadera, pero los
datos de la muestra son
incompatibles con ella y se
rechaza, se comete un Error
Tipo I.
si la hipótesis nula es falsa y
los datos de la muestra
conllevan a no rechazarla, se
comete un Error Tipo II.