Este documento introduce la estadística descriptiva, que incluye métodos para recoger, organizar y analizar datos como medida de tendencia central, distribución de frecuencias y variabilidad. La estadística descriptiva resume y presenta datos para facilitar su análisis a través de tablas y gráficos. Incluye conceptos como población, muestra, unidad elemental y variables cualitativas y cuantitativas.

1. INTRODUCCION
A
LA
A
LA
ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
DOCENTE: Ing. Mag. Teodiste Panaifo Andoa
Correo: tpanaifoandoa1994@Gmail.com/cel: 970652984

2. ¿Por qué estudiar estadística descriptiva?
Nos permite investigar y desarrollar métodos para recoger,
organizar y analizar datos.

3. Introducción.
La Estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar
datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en
el análisis.
La Estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de
datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o
irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o
condicional.

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El término estadística descriptiva se refiere al análisis, el
resumen y la presentación de los resultados relacionados
con un conjunto de datos derivados de una muestra o de
toda la población.
¿Qué es la estadística descriptiva?
La estadística descriptiva comprende tres categorías
principales: distribución de frecuencias, medidas de
tendencia central y medidas de variabilidad.
Por estadística descriptiva entendemos, por ejemplo,
el cálculo de la media y la mediana, dos indicadores
muy importantes y sobre todo diferentes. La mediana
es un indicador que «no tiene en cuenta los valores
extremos, a veces poco frecuentes», a diferencia de
la media, que está muy influida por estos valores
extremos.

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El objetivo de la estadística descriptiva es describir los
datos observados de forma sintética y significativa para
poder analizarlos mejor. Es recoger observaciones sobre
sujetos con una determinada propiedad y traducir estas
observaciones en números que proporcionen información
sobre dicha propiedad.
En resumen, su objetivo es estructurar y representar la
información contenida en los datos.
Objetivo de la estadística
descriptiva

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Importancia de la estadística descriptiva
La estadística descriptiva facilita la visualización de los
datos. Permiten presentarlos de forma significativa y
comprensible, lo que a su vez da pie a una interpretación
simplificada del conjunto de datos en cuestión.
Los datos brutos serían difíciles de analizar, y la
determinación de tendencias y patrones puede ser un
reto. Además, los datos en bruto dificultan la visualización
de lo que muestran los datos.
Además, el uso de la estadística descriptiva permite
resumir y presentar un conjunto de datos mediante una
combinación de descripciones tabuladas y gráficas. La
estadística descriptiva se utiliza para resumir datos
cuantitativos complejos.

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Tipos de estadística descriptiva
La estadística descriptiva ayuda a describir y comprender
las características de un conjunto de datos específico
ofreciendo breves resúmenes sobre la muestra y las
medidas de los datos.
Estos son los tipos de estadística descriptiva:
Distribución de frecuencias
Utilizada tanto para datos cualitativos y cuantitativos. Representa la
frecuencia o el recuento de los diferentes resultados en un conjunto de
datos o muestras.
La distribución de frecuencias se presenta normalmente en una tabla o
un gráfico.
La distribución de frecuencias es básicamente una presentación o un
resumen de datos agrupados que se han clasificado en función de
clases mutuamente excluyentes y del número de ocurrencias en cada
clase respectiva.
Los cuadros y gráficos más comunes utilizados en la presentación y
visualización de la distribución de frecuencias incluyen gráficos de

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La tendencia central es otro de los tipos de estadística
descriptiva, y se refiere al resumen descriptivo de un
conjunto de datos utilizando un único valor que refleja el
centro de la distribución de los datos.
Las medidas de tendencia central también se conocen
como medidas de localización central. La media, la
mediana y la moda son consideradas las medidas de
tendencia central.
La media, que se considera la medida de tendencia
central más popular, es el valor medio o más común en
un conjunto de datos. La mediana se refiere a la
puntuación media de un conjunto de datos en orden
ascendente. La moda se refiere a la puntuación o valor
más frecuente en un conjunto de datos.
Tendencia central

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Variabilidad
Una medida de variabilidad es una estadística de resumen que refleja el grado de
dispersión de una muestra. Las medidas de variabilidad determinan la distancia que los
puntos de datos parecen tener con respecto al centro.
La dispersión y la variabilidad se refieren y denotan el rango y la amplitud de la
distribución de los valores en un conjunto de datos. El rango, la desviación estándar y
la varianza se utilizan, respectivamente, para representar diferentes componentes y
aspectos de la dispersión.
El rango representa el grado de dispersión o un ideal de la distancia entre los valores
más altos y más bajos dentro de un conjunto de datos. La desviación estándar se utiliza
para determinar la varianza media de un conjunto de datos y proporciona una idea de la
distancia o la diferencia entre un valor de un conjunto de datos y el valor medio del mismo
conjunto de datos.
La varianza refleja el grado de dispersión y es esencialmente una media de las
desviaciones al cuadrado

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Población: Es el conjunto de todos los elementos que se desean
analizar y que presentan
una o varias características en común. Dependiendo del número
de elementos que lo
conforman, una población puede ser finita o infinita.
Muestra: Es un subconjunto representativo de elementos
provenientes de una población.
La muestra es seleccionada de acuerdo a un plan de muestreo,
con el fin de que la muestra
represente adecuadamente a la población.
Unidad Elemental: Es cada una de las personas, animales u
objetos de las que se
requiere información. Estos elementos están afectados por las
características que se desea
estudiar. Constituye la unidad más pequeña de la población y de
las muestra.
Variable: Es todo factor o característica que se desea evaluar de
las unidades
elementales.
Las variables pueden ser cualitativas (nominal ó jerárquicas) ó
cuantitativas (discreta ó
continua).

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Por ejemplo: Si nuestra población está conformada por todos los clientes de una gran
tienda comercial que realizan cambios ó devoluciones de algún producto, la muestra sería
un número determinado de clientes elegidos bajo algún esquema de muestreo. Las
variables a estudiar pueden ser las que se muestran parcialmente en la siguiente base de
datos:

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Retroalimentación
Gracias por su atención