Este documento describe una actividad de procesamiento de imágenes en Matlab. El estudiante debe descargar imágenes en formato TIFF y JPG, y aplicarles varios comandos de Matlab para separar las imágenes en canales RGB, determinar el número de filas y columnas, acceder píxeles específicos, y convertir entre formatos de imagen como color, escala de grises e índice. El estudiante también debe guardar las imágenes procesadas y mostrarlas usando comandos como subplot.
Las estructuras de datos que hemos visto hasta ahora (listas, tuplas, diccionarios, conjuntos) permiten manipular datos de manera muy flexible. Combinándolas y anidándolas, es posible organizar información de manera estructurada para representar sistemas del mundo real.
Las estructuras de datos que hemos visto hasta ahora (listas, tuplas, diccionarios, conjuntos) permiten manipular datos de manera muy flexible. Combinándolas y anidándolas, es posible organizar información de manera estructurada para representar sistemas del mundo real.
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
Las capacidades sociomotrices son las que hacen posible que el individuo se pueda desenvolver socialmente de acuerdo a la actuación motriz propias de cada edad evolutiva del individuo; Martha Castañer las clasifica en: Interacción y comunicación, introyección, emoción y expresión, creatividad e imaginación.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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ACERTIJO DE CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA, crea y desarrolla ACERTIJO: «CARRERA OLÍMPICA DE SUMA DE LABERINTOS». Esta actividad de aprendizaje lúdico que implica de cálculo aritmético y motricidad fina, promueve los pensamientos lógico y creativo; ya que contempla procesos mentales de: PERCEPCIÓN, ATENCIÓN, MEMORIA, IMAGINACIÓN, PERSPICACIA, LÓGICA LINGUISTICA, VISO-ESPACIAL, INFERENCIA, ETCÉTERA. Didácticamente, es una actividad de aprendizaje transversal que integra áreas de: Matemáticas, Neurociencias, Arte, Lenguaje y comunicación, etcétera.
1. ESCUELA DE INGENIERÍA
INGENIERÍA EN SISTEMAS
SEGUNDO PERIODO ACADÉMICO 2020-02
SEMESTRE SEPTIEMBRE 2020 – ENERO 2021
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
Fecha: 2 de diciembre de 2020
Nombre: Alex Jhonatan Toapanta Molina
Actividad: Realizar las siguientes actividades en su computador utilizando matlab, utilice los
comandos solicitados y capture en un documento los resultados que se obtiene luego de aplicar
los comandos. (documento de Word que luego será convertido en pdf)
1. Descargue una imagen de fresas, grábela en formato .tif y utilice los siguientes comandos:
(Crear una carpeta donde redirija las imágenes procesadas)
Comando imread
Utilice los comandos necesarios para determinar la imagen en los 3 planos R, G y
B. Luego imprima las imágenes resultantes.
Figure 1.- comandos
3. Figure 4.- imshow(f_B)
Figure 5.- imshow(f_G)
Determine el número de filas y de columnas de la imagen procesada (fresas)
4. (Recuerde que f es la variable donde se almacena la imagen leída)
Imprima la imagen, utilizando el comando imshow(f,G)
5. Acceda un pixel específico utilizando el comando impixel
Imprima la información adicional de la imagen utilizando el comando whos
Guarde una imagen guardada en el archivo f con el nombre prueba1.tif en la
carpeta de trabajo creada por usted.(utilice imwrite)
6. 2. Descargue de la web 5 imágenes en formato jpg, las dimensiones de las imágenes deben
estar entre los 400 y 500 pixeles y una entre ellas debe ser una imagen binaria. (guardar
en la carpeta creada por el estudiante)
Realice conversiones entre cada tipo de imagen, utilizando gray2ind, im2bw,
ind2rgb,rgb2gray, rgb2ind. (creando nuevas imágenes con cada tipo de imagen
transformada)
Con Gray2ind:
Con im2bw:
7. Con rgb2gray:
Compruebe el tipo de imagen creada utilizando los comandos: isbw, isgray, isind,
isrgb e imfinfo
Seleccione una imagen original de las descargadas de la web, y realice la selección
de una sección de ella, utilice el comando imcrop, luego imprima sus resultados.
Utilice el comando subplot(m,n,p) e imprima todas las imágenes procesadas en la
clase del lunes 30 de noviembre, (puede imprimir 2 imágenes por ventana)
