Este documento resume diferentes pruebas estadísticas de inferencia para diferentes tipos de datos y situaciones. Detalla pruebas paramétricas y no paramétricas para comparar 2 o más grupos independientes o relacionados, y también pruebas para medir la asociación entre 2 o más variables. Cubre pruebas como la t de Student, U de Mann-Whitney, ANOVA de 1 vía, H de Kruskal-Wallis, correlación de Pearson, Spearman, Ji cuadrada y correlación canónica.

1. INFERENCIA ESTADÍSTICA
DISTRIBUCIÓN NORMAL
KOLMOGOROV-SMIRNOV
Q-Q / P-P
DIFERENCIAS
2 GRUPOS
G. INDEPENDIENTES
NORMALIDAD t DE STUDENT PARA M. INDEP.
NO NORMALIDAD U DE MANN-WHITNEY
G. RELACIONADOS
NORMALIDAD t DE STUDENT PARA M. REL.
NO NORMALIDAD WILCOXON
MÁS DE 2 GRUPOS
G. INDEPENDIENTES
NORMALIDAD ANOVA 1 VÍA
NO NORMALIDAD H DE KRUSKAL-WALLIS
G. RELACIONADOS
NORMALIDAD ANOVAS MEDIDAS REPETIDAS
NO NORMALIDAD FRIEDMAN
ASOCIACIONES
2 VARIABLES
NORMALIDAD (INTERVALAR) PEARSON
NO NORMALIDAD U ORDINAL SPEARMAN Ó TAU B Ó TAU C
NO NORMALIDAD (CATEGÓRICAS) CONTINGENCIA (JI CUADRADA)
MÁS DE DOS VARIABLES CORRELACIÓN CANÓNICA