El documento describe una investigación desarrollada por la profesora Sandra Lima de la UCLA, quien creó un algoritmo basado en redes neuronales para analizar imágenes de colonoscopias y rectoscopias con el fin de ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades colorrectales. El sistema analiza las imágenes y clasifica el tejido como sano o no sano, ofreciendo un nivel de confianza del 72%. El objetivo es agilizar y mejorar la precisión del diagnóstico para beneficio de los pacientes.

1. Revista del DCYT Decanato UNIVERSIDAD CENTROCCIDENTAL“LISANDRO ALVARADO”
C
CT
de Ciencias y Tecnología 01100111001100000110001101011 de Mayo de 2012
Barquisimeto; 11
0100011110001011000001111110000110001000111010
ingresó a Dialnet Profa. Yenny Salazar
Decana 011000110010101000101010110000111001001100101010101
Prof. Darwin Romero 10101110101001110010111111110000010101000001110100100
Director de Programa
de Ingeniería Informática 11010110100101101011110001110100110001101011010
Número 83
Prof. Javier Hernández
Año 10
Director de Programa Boletín Informativo del Decanato de Ciencias y Tecnología
Lic. en Matemáticas
Prof. Alfredo Infante
Director Programa
Análisis de Sistemas
Prof. Rafael Perdomo Rosales
Director de Programa
Ing. de Producción
Algoritmo creado por docente
Profa. Maylén Camacaro
Directora Administrativa ayuda a determinar enfermedades colorrectales
Profa. Norma Castillo
Coordinadora de Extensión
Prof. Ebner Pineda
Coordinador de Investigación La inteligencia artificial ha alcanzado
Profa Maritza Bracho dimensiones insospechadas, al punto de
Coordinadora de Posgrado que es utilizada en áreas tan disímiles
Profa Nancy Hernández
Jefa de Registro Académico como el arte o la medicina, ámbito en este
Profa. María A. Pérez último donde ha sido aplicada con éxito en
Jefa Dpto. de Sistemas la detección de distintas enfermedades
Profa. Maribel Perdomo como las colorrectales.
Jefa Departamento de Matemáticas
Prof. José Meza El uso de la herramienta informática como
Jefe Dpto. de Inv. apoyo médico para la detección de
Hugo Lara, Maritza Torres, Roxana Martínez y Adriana Araujo, miembros del de Operaciones y Estadística enfermedades colorrectales es de un gran
comité editor Prof. Rafael Torrealba impacto social, por cuanto permite
Jefe Dpto. de Física combatir estas afecciones de manera más
Profa. Gloria Torrealba
La revista científica “Publicaciones en Ciencias y Tecnología”, de este Jefa Dpto. de Estudios efectiva y el principal beneficiario es el
decanato, ingresó al índice Dialnet de la Universidad La Rioja, España Básicos y Sociales ciudadano común que acude a una
y también se encuentra registrada en el Sistema de la Biblioteca Profa. Roxana Martínez consulta médica.
UCLA-DCYT. Jefa Dpto. de Producción y
Manufactura
Sobre esta premisa, la ingeniera Sandra
A través de la revista se promueve la actividad científica desarrollada
en el Decanato de Ciencias y Tecnología, así como también de otras Profa. Luz Neida Matute Lima, docente del decanato de Ciencias y
universidades de la región, de Venezuela e incluso de otros países en Jefa del Centro de Tecnología Tecnología de la UCLA, desarrolló la
las áreas de: ciencias exactas, ciencias de la computación, sistemas, de Información y Computación investigación denominada “Algoritmo
ciencias tecnológicas, modelos matemáticos, físicos, químicos; Prof. Alí Duim Basado en Redes Neuronales para el
ingeniería, desarrollos en áreas tecnológicas, producción y Representante de los Profesores Análisis de Imágenes de Colonoscopias y
construcción. Br. Sabrina Torres
Representante Estudiantil Rectoscopias”, orientada a respaldar el
Integran el comité editorial de esta publicación los profesores Hugo diagnóstico realizado por el profesional de
Lara como editor; Adriana Araujo, Carlos Primera, Maritza Torres, José Profa. Beatriz Lucena
Secretaria Consejo la medicina en la determinación de
Gregorio Sánchez, Greiza Lucena, Roxana Martínez y Alexander
Carrasco, todos docentes del DCYT, quienes informaron que
de Decanato enfermedades colorrectales.
progresivamente este órgano divulgativo se incorporará a otros Dirección de Información
y Relaciones
índices y catálogos.
El comité editorial aprovechó la oportunidad para invitar a la Redacción Profa. Sandra Lima
Lcda. Francy González
comunidad universitaria a divulgar sus trabajos de investigación en Fotografía
esta revista, a través de artículos científicos, ensayos, reseñas de Juan Pedro Márquez
actividades científicas y/o reseñas de libros. Los trabajos pueden Diagramación
enviarse vía e-mail a revistapcyt@ucla.edu.ve y las normas de J. Rafael Marín P.
Impresión
publicación pueden consultarse en http://revistapcyt.blogspot.com/ Taller de Imprenta
y Reproducción Central UCLA Hacia el Año Jubilar de la UCLA

2. Algoritmo permite analizar imágenes
de colonoscopias y rectoscopias
L a pertinencia de esta investigación es cigarrillo y el sedentarismo. En el estado Lara los posgrado de la maestría en Ciencias de la El sistema reconoce al paciente enfermo
evidente si se toma en cuenta que los tumores malignos de los órganos digestivos, Computación, fue desarrollar un algoritmo basado
en redes neuronales artificiales (RNA) para el --Estas técnicas -explicó la profesora Lima-
tumores malignos representan la cuarta incluida la región colorrectal, han causado estragos
análisis de imágenes de colonoscopias y requieren la opinión de expertos para poder
causa de mortalidad en Venezuela, índice que en la población, registrándose 405 muertes en el
rectoscopias y su clasificación en tejido sano o tejido clasificar el tejido, quienes se basan en su
ha venido en aumento desde los años 60, muy año 2006.
no sano, bajo un nivel de confianza determinado. experiencia personal para emitir algún juicio.
probablemente debido a factores genéticos, El objetivo general de esta investigación, Por lo general, evalúan las desviaciones en las
malos hábitos alimenticios, el consumo de desarrollada por la profesora Lima como tesis de Para realizar esta investigación, Lima acudió estructuras celulares y el cambio en la
durante un año a la Unidad de Gastroenterología del distribución de las células en todo el tejido
Hospital Universitario “Antonio María Pineda”, por sometido a examen. Sin embargo, es una
ser el primer centro de salud de la región donde son opinión subjetiva y puede variar según la
atendidos diariamente entre 5 y 8 pacientes percepción individual y la experiencia del
afectados por problemas colorectales, según datos especialista.
aportados por el jefe de la misma, Dr. Emerson
Useche, quien expresó su interés en la realización Subrayó que la muestra de su investigación
de esta investigación. estuvo conformada por 120 estudios de
colonoscopia realizados en pacientes que
El propósito era lograr una mayor rapidez, precisión acuden al HCAMP y que la herramienta
y calidad en el diagnóstico de patologías informática guardó en la base de datos los
colorrectales permitiendo, a través de un sistema estudios por paciente con las imágenes
automático, determinar en una imagen capturada capturadas; también almacenó las etapas del
dentro del estudio de videocolonoscopia, las procesamiento automático de cada imagen a fin
características de interés a fin de reconocer de contar con información oportuna, unificada y
plenamente la enfermedad. organizada, además de ampliar el conjunto de
La inteligencia artificial no sustituye al médico patrones con el que puede ser entrenada la red
neuronal para alcanzar mayor precisión en la
Según criterio de la especialista, la herramienta clasificación.
tecnológica, a partir de imágenes de tejido colónico,
permitirá su reconocimiento como patológico o no, Los resultados obtenidos por la profesora Lima
ayudando al especialista a detallar alguna en su investigación arrojaron un nivel de
enfermedad, enfocándose en zonas más específicas, confianza de 72 por ciento, lo que a juicio de la
lo que sugiere resultados más precisos. experta es alto si se toma en cuenta que el
sistema no aporta información a priori, como
En este sentido, Lima Castro fue enfática a señalar
sexo, edad, antecedentes del paciente ni cuál
que en ningún caso la aplicación de la inteligencia
zona del colon presenta la lesión.
artificial en el ámbito de la medicina sustituye al
médico; ya que funge como un instrumento que Este sistema no se ha implementado aún,
contribuirá a que el experto “pueda atender un mayor según refirió la especialista, pero se espera que
número de casos y disponga de una herramienta pueda ser usado en cualquier centro
tecnológica que le permitirá confirmar o sugerir hospitalario y el profesional de la medicina
revisión en sus conclusiones, proporcionándole interesado en hacer uso de él sólo requiere de
mayor respaldo y confiabilidad a sus diagnósticos”. entrenamiento.
Modelo de red neuronal con una capa oculta