4. También se distinguen varios tipos de procesos válidos
para obtener resultados racionales:
Ejecución de un respuesta predeterminada por cada
entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos)
Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los
estados producidos por la acciones posibles
Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de
las cadenas de ADN)
Redes neurales artificiales (análogos al funcionamiento
físico del cerebro de animales y humanos)
Razonamiento mediante un lógico formal (análogo al
pensamiento abstracto humano)
5.
6. Componentes De Los Sistemas Expertos
Banco de conocimientos =conjunto de datos que posee
el sistema
Motor de Inferencia=Mecanismo de Razonamiento
Modulo de Adquisición=Elemento que permite al
especialista instruir al sistema transmitiéndole sus
conocimientos
Interfaz de interpretación= Permite al sistema explicarse
sobre el’ camino seguido hasta llegar a determinada
conclusión.
La máquina Pensante y
Los Sistemas Expertos Se creo en lo setenta el GPS (General
Problem Solver,; solucionador general de
problemas), que podía resolver sencillos
juegos siempre y cuando tuvieran un
numero reducido de reglas. Pero se
detecto que para la solución de problemas
reales resultaba imposible
7.
8. Escuelas de Pensamiento
• Basada en el análisis formal y
estadístico del comportamiento
Inteligencia
convencional humano ante diferentes problemas.
• Implica desarrollo o aprendizaje
interactivo .El aprendizaje se realiza
Inteligencia
computacional basándose en datos empíricos
9. Su capacidad de
La comunicación
imitar al ser
con el usuario
humano
Su lenguaje lo
conoce un experto
La dependencia
no todos pueden
acceder a el
Su utilización esta
ligada a altas
esferas de la ciencia
y la investigación.
Acceso limitado