Este documento trata sobre inteligencia artificial. Define inteligencia artificial como la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes. Explora procesos de conocimiento como redes neuronales artificiales y razonamiento lógico, y categorías como sistemas que piensan o actúan como humanos. También cubre escuelas de pensamiento, aplicaciones y científicos importantes en el campo de la inteligencia artificial.

1. Inteligencia Artificial
Wilder Soler
Habilidades comunicativas

2. Inteligencia artificial
• Según John McCarthy (1956) “es la ciencia e
ingeniería de hacer máquinas inteligentes,
especialmente programas de cómputo
inteligentes “.
• Disciplina que se encarga de construir procesos
que al ser ejecutados sobre una arquitectura
física producen acciones o resultados que
maximizan a una medida de rendimiento
determinada, basándose en la secuencia de
entradas percibidas y en e l conocimiento
almacenado en tal arquitectura

3. Procesos de conocimiento
 Ejecución de una respuesta predeterminada por cada
entrada ( análogas a actos reflejos en seres vivos)
 Búsqueda de el estado requerido en el conjunto de los
estados producidos por las acciones posibles.
 Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución
de las cadenas de ADN)
 Redes neuronales artificiales(análogo al
funcionamiento físico del cerebro de animales y
humanos)
 Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al
pensamiento abstracto humano)

4. Categorías
 Sistema que piensan como humanos: tratan de mular el
pensamiento humano.
 Sistemas que actúan como humanos: tratan de actuar
como humanos, es decir, imitan el comportamiento
humano
 Sistemas que piensan racionalmente: es decir con lógica,
tratan de imitar el pensamiento lógico racional del ser
humano
 Sistemas que actúan racionalmente: tratan de emular de
forma racional el comportamiento humano; como los
agentes inteligentes (entidades capaces de percibir,
procesar y responder en su entorno de manera racional)

5. Escuelas de pensamiento IE
 Convencional: basada en el análisis formal y
estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas:
 Razonamiento basado en casos
 Sistemas expertos
 Redes bayesianas
 Inteligencia artificial basada en comportamientos
 Smart process management

6. Computacional: implica desarrollo o
aprendizaje interactivo. El aprendizaje se
realiza basándose en datos empíricos.

7. Aplicaciones
 Lingüística computacional
 Minería de datos
 Industriales
 Medicina
 Mundos virtuales
 Procesamiento de lenguaje natural
 Robótica
 Mecatrónica
 Videojuegos
 Simulación de multitudes
 Análisis de sistemas dinámicos
 Prototipos informáticos.

8. Científicos en la IA
Jeff hawkins
John McCarthy
Marvin Minsky
Judea Pearl
Alan Turing
Joseph Weizenbaum
Raúl Rohas
Ray Kurzweil

9. • Esta también ha sido tomada como tema para
diferentes libros, videojuegos y películas que
quieren dar a conocer un poco acerca de la IA,
tales como:
http://www.youtube.com/watch?v=sX8vnSda
coQ inteligencia artificial de Steven Spielberg

11. Bibliografía
http://www.cesine.com/blogs/inteligencia-
artificial/files/2011/11/neuro1.jpg
http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artifi
cial
http://www.youtube.com/watch?v=sX8vnSda
coQ