El documento resume la teoría de las inteligencias múltiples de Howard Gardner, que propone que la inteligencia no es unitaria sino múltiple e independiente. Luego describe los tipos de inteligencia artificial, sus aplicaciones y científicos clave, dividiéndola en sistemas que piensan/actúan como humanos o racionalmente. Finalmente divide la IA en dos escuelas: convencional e inteligencia computacional.

1. ERIKA YASMIN OVALLE
ECCI
2012

2. TEORIA DE LAS INTELIGENCIAS MULTIPLES
 La teoría de las inteligencias múltiples es un
modelo propuesto por Howard Gardner en el que
la inteligencia no es vista como algo unitario que
agrupa diferentes capacidades específicas con un
distinto nivel de generalidad, sino como un
conjunto de inteligencias múltiples, distintas e
independientes. Gardner define la inteligencia
como la "capacidad de resolver problemas o
elaborar productos que sean valiosos en una o más
culturas".

3. TIPOS DE INTELIGENCIA

4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 En la ciencias de la computación se
denomina inteligencia artificial (IA) a las
inteligencias no naturales en agentes
racionales no vivos. John McCarthy, acuñó el
término en 1956, la definió: "Es la ciencia e
ingeniería de hacer máquinas
inteligentes, especialmente programas de
cómputo inteligentes

5. APLCACIONES DE LA IA
 Lingüística computacional
 Minería de datos
 Industriales.
 Medicina
 Mundos virtuales
 Procesamiento de lenguaje natural
 Robótica
 Mecatrónica
 Simulación de multitudes

6. PRINCIPALES CIENTIFICOS DE LA IA
 Jeff Hawkins
 John McCarthy
 Marvin Minsky
 Judea Pearl
 Alan Turing, discípulo de John Von Neumann,
diseñó el Test de Turing que debería utilizarse
para comprender si una máquina lógica es
inteligente o no.
 Joseph Weizenbaum
 Raúl Rojas
 Ray Kurzweil

7. CATEGORIAS DE LA IA
 Sistemas que piensan como
humanos: Trata de emular el
pensamiento humano; por
ejemplo las redes neuronales
artificiales. actividades que
se vincula con procesos de
pensamiento humano, como
la Toma de decisiones, y
el aprendizaje.

8. Sistemas que actúan
como humanos.- Estos
sistemas tratan de
actuar como humanos;
es decir, imitan el
comportamiento
humano; por ejemplo
la robótica. El estudio
de cómo lograr que los
computadores realicen
tareas que, por el
momento, los humanos
hacen mejor.

9. Sistemas que piensan
racionalmente. Es decir,
con lógica (idealmente),
tratan de imitar o
emular el pensamiento
lógico racional del ser
humano; por ejemplo
los sistemas expertos. El
estudio de
los cálculos que hacen
posible percibir, razonar
y actuar.

10. Sistemas que actúan
racionalmente
(idealmente).Tratan de
emular en forma
racional el
comportamiento
humano; por ejemplo los
agentes Inteligentes.
Está relacionado con
conductas inteligentes
en artefactos

11. La Inteligencia artificial se divide en
dos escuelas de pensamiento
 La inteligencia artificial
convencional
 La inteligencia computacional