La inteligencia artificial (IA) se refiere a la inteligencia creada artificialmente en máquinas, definida originalmente por John McCarthy como "la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes". Existen diferentes enfoques de la IA como sistemas que piensan o actúan como humanos, sistemas que razonan racionalmente, o sistemas basados en el razonamiento por casos, redes bayesianas, o sistemas expertos. Recientemente también se ha trabajado en desarrollar la inteligencia computacional y la IA basada en comportam

1. JORGE RODRIGUEZ
GONZALEZ

2. En ciencias de la computación se
denomina inteligencia artificial
(IA) a las inteligencias no
naturales en agentes racionales
no vivos. John McCarthy, acuñó el
término en 1956, la definió: "Es la
ciencia e ingeniería de hacer
máquinas inteligentes,
especialmente programas de
cómputo inteligentes.

3. Sistemas que piensan como humanos
Sistemas que actúan como humanos
Sistemas que piensan racionalmente
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente)
http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_Computacional

9. Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y
estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos
problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen
funcionamiento.
Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto
en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.
Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen autonomía y pueden
auto-regularse y controlarse para mejorar.
Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una
solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la
actividad

10. La Inteligencia Computacional (también
conocida como IA subsimbólica-
inductiva) implica desarrollo o
aprendizaje interactivo (por ejemplo,
modificaciones interactivas de los
parámetros en sistemas conexionistas).
El aprendizaje se realiza basándose en
datos empíricos

11. Son muchas la ideas que llegan a la mente cuando a
inteligencia artificial se refiere, se suele pensar en
maquinas sin emociones que solo cumplen ordenes
basadas en sistemas especializados que las hacen
cumplir. Pero en la actualidad se esta cambiando esto .
Prototipos tan especializados y modernos se han creado
con el fin de que pueda sentir lo que una persona común y
corriente siente.
Basados en patrones de Retroalimentación es posible que
una maquina pueda sentir hambre, frio , calor entre otras
emociones .
En pocas palabras la mecatronica y otras ciencias
especializadas en este campo están trabajando para poder
desarrollar vida humanoide con estas y muchas mas
características, y que de cierta manera puedan se puedan
interrelacionar lo racional y lo emocional.

12. Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver
con su capacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas
críticas ignoran que ningún humano individual tiene capacidad
para resolver todo tipo de problemas, y autores como Howard
Gardner han propuesto que existen inteligencias múltiples. Un
sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por
lo tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los tipos
de problemas que resolverá y las estrategias y algoritmos que
utilizará para encontrar la solución
http://es.wikipedia.org/wiki/Howard_Gardner