La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de razonar de un agente no vivo como una máquina. Existen diferentes enfoques para la IA, incluyendo la búsqueda del estado requerido, algoritmos genéticos y redes neuronales artificiales. La IA convencional se basa en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano, mientras que la IA computacional implica el aprendizaje interactivo a través de datos empíricos. Aunque la mayoría de investigadores se centran en el aspecto racional, muchos

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2. • En ciencias de la computación se
denomina inteligencia artificial (IA) a la
capacidad de razonar de un agente no
vivo.1 2 3 John McCarthy, acuñó el
término en 1956, la definió: "Es la ciencia
e ingenio de hacer máquinas
inteligentes, especialmente programas
de cómputo inteligentes."4 .
• Búsqueda del estado requerido en el
conjunto de los estados producidos por
las acciones posibles.
• Algoritmos genéticos (análogo al proceso
de evolución de las cadenas de ADN).
• Redes neuronales artificiales (análogo al
funcionamiento físico del cerebro de
animales y humanos).
¿ QUE ES LA INTELIGECIA ARTIFICIAL ?

3. • Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está
basada en el análisis formal y estadístico del
comportamiento humano ante diferentes problemas:
• Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones
mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte
de que son muy importantes requieren de un buen
funcionamiento.
• Sistemas expertos: Infieren una solución a través del
conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa
de ciertas reglas o relaciones.
• Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia
probabilística.
• Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen
autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para
mejorar.
• Smart process management: facilita la toma de decisiones
complejas, proponiendo una solución a un determinado
problema al igual que lo haría un especialista en la
actividad.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL COVENCIONAL

4. • La Inteligencia Computacional (también
conocida como IA subsimbólica-inductiva)
implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por
ejemplo, modificaciones interactivas de los
parámetros en sistemas conexionistas). El
aprendizaje se realiza basándose en datos
empíricos.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
COMPUTACIONAL

5. • A veces, aplicando la definición de Inteligencia
Artificial, se piensa en máquinas inteligentes
sin sentimientos, que «obstaculizan»
encontrar la mejor solución a un problema
dado. Muchos pensamos en dispositivos
artificiales capaces de concluir miles de
premisas a partir de otras premisas dadas, sin
que ningún tipo de emoción tenga la opción de
obstaculizar dicha labor.
• En esta línea, hay que saber que ya existen
sistemas inteligentes. Capaces de tomar
decisiones «acertadas».
• Aunque, por el momento, la mayoría de los
investigadores en el ámbito de la Inteligencia
Artificial se centran sólo en el aspecto
racional, muchos de ellos consideran
seriamente la posibilidad de incorporar
componentes «emotivos» como indicadores
de estado, a fin de aumentar la eficacia de los
sistemas inteligentes.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS
SENTIMIENTOS