Este documento proporciona una introducción a la inteligencia artificial (IA). Define la IA como el campo científico que se centra en crear programas que muestran comportamientos inteligentes similares a los humanos. Explica que el aprendizaje automático y profundo son técnicas clave de IA y proporciona ejemplos de sus aplicaciones. También discute brevemente las ventajas y desventajas potenciales de la IA.

1. Asignatura:
El internet en la educación
Profesor: Juan Ruiz
Alumnos:
LuisValenzuela
Luz Rodríguez
Esmeralda Carrera

2. Inteligencia Artificial

3. Introducción
• Actualmente, la inteligencia artificial (IA) es uno de los temas que más invita
a la reflexión en el campo de la tecnología y los negocios. Este entusiasmo
tiene fundamentos: vivimos en un mundo cada vez más conectado e
inteligente. Hoy en día, se puede fabricar un coche, componer
Jazz mediante un algoritmo o conectar su CRM a su bandeja de entrada para
dar prioridad a los correos más importantes. La tecnología detrás de todos
estos avances está relacionada con la Inteligencia artificial (IA).

4. Definición de inteligencia artificial
• La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la
creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos
considerados inteligentes. En otras palabras, la IA es el concepto según el cual “las
máquinas piensan como seres humanos”.
• Normalmente, un sistema de IA es capaz de analizar datos en grandes cantidades
(big data), identificar patrones y tendencias y, por lo tanto, formular predicciones
de forma automática, con rapidez y precisión. Para nosotros, lo importante es que
la IA permite que nuestras experiencias cotidianas sean más inteligentes. ¿Cómo?
Al integrar análisis predictivos (hablaremos sobre esto más adelante) y otras
técnicas de IA en aplicaciones que utilizamos diariamente.

5. • Siri funciona como un asistente personal, ya que utiliza procesamiento de
lenguaje natural
• Facebook y Google Fotos sugieren el etiquetado y agrupamiento de fotos
con base en el reconocimiento de imagen
• Amazon ofrece recomendaciones de productos basadas en modelos de
canasta de compra
• Waze brinda información optimizada de tráfico y navegación en tiempo real

6. Historia de la inteligencia artificial
Películas de Hollywood
Robots
La IA ha estado en nuestra
imaginación y en nuestros
laboratorios desde 1956,
cuando un grupo de científicos
inició el proyecto de
investigación “Inteligencia
artificial” en los Estados Unidos.
El término se emitio primero
ahí y, desde entonces, hemos
presenciado una montaña rusa
de avances.

7. Al inicio del proyecto, el objetivo era que la inteligencia humana pudiera ser
descrita de forma tan precisa que una máquina fuera capaz de simularla. Este
concepto también fue conocido como “IA genérica”.

8. Fue una combinación entre el reconocimiento de imagen, el
procesamiento de lenguaje, las redes neuronales y la mecánica
automotriz lo que hizo posible un vehículo autónomo. En ocasiones, el
mercado se refiere a este tipo de avances como “IA débil”.

10. Como funciona la inteligencia artificial
• Aprendizaje automático
• Generalmente, el concepto de Aprendizaje automático se confunde con el de “IA
débil”. Es en este campo en donde los avances más importantes de la IA se están
llevando a cabo. En términos prácticos, “el Aprendizaje automático es la ciencia
que se encarga de hacer que las computadoras realicen acciones sin necesidad de
programación explícita”. La idea principal aquí es que se les puede proporcionar
datos a los algoritmos de Aprendizaje automático y luego usarlos para saber cómo
hacer predicciones o guiar decisiones.

11. • Aprendizaje profundo
• ¿Recuerda cuando Google anunció un algoritmo que encontraba videos de
gatos enYoutube? (Si desea refrescar su memoria haga clic aquí). Pues bien,
esto es Aprendizaje profundo, una técnica de Aprendizaje automático que
utiliza redes neuronales (el concepto de que las neuronas se pueden simular
mediante unidades computacionales) para realizar tareas de clasificación
(piense en clasificar una imagen de un gato, de un perro o personas, por
ejemplo).
• Algunos ejemplos de aplicaciones prácticas del Aprendizaje profundo son las
siguientes: identificación de vehículos, peatones y placas de matrícula de
vehículos autónomos, reconocimiento de imagen, traducción y
procesamiento de lenguaje natural.

12. Ventajas de la inteligencia artificial
• Expertos vaticinan que el desarrollo de la IA, el mayor reto tecnológico de la
historia, dará a luz una nueva generación de robots autónomos capaces de
atender nuestras necesidades. Pero ¿constituirán una amenaza?

13. • Error casi al 0%
• Con la inteligencia artificial, las posibilidades de error son casi nulas y se obtiene mayor precisión. Cada entidad después
de pasar por la etapa de aprendizaje, siguen aprendiendo mediante la experiencia. Ésto genera reducir
considerablemente el error.
• Explorar el espacio
• La inteligencia artificial tiene aplicaciones en la exploración espacial. Los robots inteligentes pueden utilizarse para
explorar el espacio. Son máquinas y por lo tanto tienen la capacidad de soportar el ambiente hostil del espacio
interplanetario.
• Pueden adaptarse de tal manera que las atmósferas planetarias no afecten su estado físico y su funcionamiento.
• Llegar a los nadirs
• Los robots inteligentes pueden ser programados para alcanzar los nadirs de la tierra. Pueden ser utilizados para cavar
y conseguir combustible.También ser utilizados para fines de minería.
• La inteligencia de las máquinas puede ser aprovechada para explorar las profundidades de los océanos. Éstas máquinas
pueden ser útiles para superar las limitaciones que los humanos tienen.
• Hacer trabajos repetitivos
• Las máquinas inteligentes pueden reemplazar a los seres humanos en muchas áreas de trabajo. Los robots pueden
hacer ciertas tareas dificultosas. Las actividades minuciosas, que han sido llevadas a cabo por los seres humanos pueden
ser asumidas por los robots.
• Debido a la inteligencia programada en ellos, las máquinas pueden asumir mayores responsabilidades y pueden ser
programadas para manejarse.

14. • IA casi humano
• Una preocupación importante con respecto a la aplicación de la inteligencia artificial es la ética y los valores morales. ¿Es éticamente
correcto crear réplicas de seres humanos?¿Nuestros valores morales nos permiten recrear la inteligencia? La inteligencia es un regalo de la
naturaleza.
• Costo elevado
• La creación de inteligencia artificial requiere costos enormes, ya que son máquinas muy complejas. Su reparación y mantenimiento
requieren enormes costos.
• Tienen programas de software que necesitan graduaciones frecuentes para satisfacer las necesidades del entorno cambiante y la necesidad
de que las máquinas sean más inteligentes cada día.
• En el caso de averías graves, el procedimiento para recuperar los códigos perdidos y restablecer el sistema puede requerir mucho tiempo y
costo.
• No es igual al cerebro humano
• Las máquinas pueden almacenar enormes cantidades de datos, pero el almacenamiento, acceso y recuperación no es tan efectivo como
en el caso del cerebro humano. Pueden realizar tareas repetitivas durante mucho tiempo.
• No son capaces de actuar de manera diferente a lo que están programados para hacer. Las máquinas pueden no ser tan eficientes como los
humanos para alterar sus respuestas dependiendo de las situaciones cambiantes.
• El toque humano
• La idea de que las máquinas reemplacen a los seres humanos suena maravillosa. Parece que nos salvará de todo el dolor. ¿Pero es realmente
emocionante? Ideas como trabajar sinceramente, con un sentido de pertenencia y con dedicación no tienen existencia en el mundo de la
inteligencia artificial.
• Imagine a los robots que trabajan en hospitales. ¿Se los imagina mostrando el cuidado y la preocupación que los seres humanos?
• Conceptos como el cuidado, la comprensión y la unidad no pueden ser entendidos por las máquinas, por lo que, siempre que sean
inteligentes, siempre carecerán del toque humano.