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Inteligencia artificial
- 1. Asignatura: El internet enla educación Profesor: Juan Ruiz Alumnos: LuisValenzuela Luz Rodríguez Esmeralda Carrera
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- 3. Introducción • Actualmente, lainteligencia artificial (IA) es uno de los temas que más invita a la reflexión en el campo de la tecnología y los negocios. Este entusiasmo tiene fundamentos: vivimos en un mundo cada vez más conectado e inteligente. Hoy en día, se puede fabricar un coche, componer Jazz mediante un algoritmo o conectar su CRM a su bandeja de entrada para dar prioridad a los correos más importantes. La tecnología detrás de todos estos avances está relacionada con la Inteligencia artificial (IA).
- 4. Definición de inteligenciaartificial • La Inteligencia artificial es el campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados inteligentes. En otras palabras, la IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos”. • Normalmente, un sistema de IA es capaz de analizar datos en grandes cantidades (big data), identificar patrones y tendencias y, por lo tanto, formular predicciones de forma automática, con rapidez y precisión. Para nosotros, lo importante es que la IA permite que nuestras experiencias cotidianas sean más inteligentes. ¿Cómo? Al integrar análisis predictivos (hablaremos sobre esto más adelante) y otras técnicas de IA en aplicaciones que utilizamos diariamente.
- 5. • Siri funcionacomo un asistente personal, ya que utiliza procesamiento de lenguaje natural • Facebook y Google Fotos sugieren el etiquetado y agrupamiento de fotos con base en el reconocimiento de imagen • Amazon ofrece recomendaciones de productos basadas en modelos de canasta de compra • Waze brinda información optimizada de tráfico y navegación en tiempo real
- 6. Historia de lainteligencia artificial Películas de Hollywood Robots La IA ha estado en nuestra imaginación y en nuestros laboratorios desde 1956, cuando un grupo de científicos inició el proyecto de investigación “Inteligencia artificial” en los Estados Unidos. El término se emitio primero ahí y, desde entonces, hemos presenciado una montaña rusa de avances.
- 7. Al inicio delproyecto, el objetivo era que la inteligencia humana pudiera ser descrita de forma tan precisa que una máquina fuera capaz de simularla. Este concepto también fue conocido como “IA genérica”.
- 8. Fue una combinaciónentre el reconocimiento de imagen, el procesamiento de lenguaje, las redes neuronales y la mecánica automotriz lo que hizo posible un vehículo autónomo. En ocasiones, el mercado se refiere a este tipo de avances como “IA débil”.
- 10. Como funciona lainteligencia artificial • Aprendizaje automático • Generalmente, el concepto de Aprendizaje automático se confunde con el de “IA débil”. Es en este campo en donde los avances más importantes de la IA se están llevando a cabo. En términos prácticos, “el Aprendizaje automático es la ciencia que se encarga de hacer que las computadoras realicen acciones sin necesidad de programación explícita”. La idea principal aquí es que se les puede proporcionar datos a los algoritmos de Aprendizaje automático y luego usarlos para saber cómo hacer predicciones o guiar decisiones.
- 11. • Aprendizaje profundo •¿Recuerda cuando Google anunció un algoritmo que encontraba videos de gatos enYoutube? (Si desea refrescar su memoria haga clic aquí). Pues bien, esto es Aprendizaje profundo, una técnica de Aprendizaje automático que utiliza redes neuronales (el concepto de que las neuronas se pueden simular mediante unidades computacionales) para realizar tareas de clasificación (piense en clasificar una imagen de un gato, de un perro o personas, por ejemplo). • Algunos ejemplos de aplicaciones prácticas del Aprendizaje profundo son las siguientes: identificación de vehículos, peatones y placas de matrícula de vehículos autónomos, reconocimiento de imagen, traducción y procesamiento de lenguaje natural.
- 12. Ventajas de lainteligencia artificial • Expertos vaticinan que el desarrollo de la IA, el mayor reto tecnológico de la historia, dará a luz una nueva generación de robots autónomos capaces de atender nuestras necesidades. Pero ¿constituirán una amenaza?
- 13. • Error casial 0% • Con la inteligencia artificial, las posibilidades de error son casi nulas y se obtiene mayor precisión. Cada entidad después de pasar por la etapa de aprendizaje, siguen aprendiendo mediante la experiencia. Ésto genera reducir considerablemente el error. • Explorar el espacio • La inteligencia artificial tiene aplicaciones en la exploración espacial. Los robots inteligentes pueden utilizarse para explorar el espacio. Son máquinas y por lo tanto tienen la capacidad de soportar el ambiente hostil del espacio interplanetario. • Pueden adaptarse de tal manera que las atmósferas planetarias no afecten su estado físico y su funcionamiento. • Llegar a los nadirs • Los robots inteligentes pueden ser programados para alcanzar los nadirs de la tierra. Pueden ser utilizados para cavar y conseguir combustible.También ser utilizados para fines de minería. • La inteligencia de las máquinas puede ser aprovechada para explorar las profundidades de los océanos. Éstas máquinas pueden ser útiles para superar las limitaciones que los humanos tienen. • Hacer trabajos repetitivos • Las máquinas inteligentes pueden reemplazar a los seres humanos en muchas áreas de trabajo. Los robots pueden hacer ciertas tareas dificultosas. Las actividades minuciosas, que han sido llevadas a cabo por los seres humanos pueden ser asumidas por los robots. • Debido a la inteligencia programada en ellos, las máquinas pueden asumir mayores responsabilidades y pueden ser programadas para manejarse.
- 14. • IA casihumano • Una preocupación importante con respecto a la aplicación de la inteligencia artificial es la ética y los valores morales. ¿Es éticamente correcto crear réplicas de seres humanos?¿Nuestros valores morales nos permiten recrear la inteligencia? La inteligencia es un regalo de la naturaleza. • Costo elevado • La creación de inteligencia artificial requiere costos enormes, ya que son máquinas muy complejas. Su reparación y mantenimiento requieren enormes costos. • Tienen programas de software que necesitan graduaciones frecuentes para satisfacer las necesidades del entorno cambiante y la necesidad de que las máquinas sean más inteligentes cada día. • En el caso de averías graves, el procedimiento para recuperar los códigos perdidos y restablecer el sistema puede requerir mucho tiempo y costo. • No es igual al cerebro humano • Las máquinas pueden almacenar enormes cantidades de datos, pero el almacenamiento, acceso y recuperación no es tan efectivo como en el caso del cerebro humano. Pueden realizar tareas repetitivas durante mucho tiempo. • No son capaces de actuar de manera diferente a lo que están programados para hacer. Las máquinas pueden no ser tan eficientes como los humanos para alterar sus respuestas dependiendo de las situaciones cambiantes. • El toque humano • La idea de que las máquinas reemplacen a los seres humanos suena maravillosa. Parece que nos salvará de todo el dolor. ¿Pero es realmente emocionante? Ideas como trabajar sinceramente, con un sentido de pertenencia y con dedicación no tienen existencia en el mundo de la inteligencia artificial. • Imagine a los robots que trabajan en hospitales. ¿Se los imagina mostrando el cuidado y la preocupación que los seres humanos? • Conceptos como el cuidado, la comprensión y la unidad no pueden ser entendidos por las máquinas, por lo que, siempre que sean inteligentes, siempre carecerán del toque humano.