Este documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial es la rama de la informática que desarrolla procesos que imitan la inteligencia humana para crear máquinas que puedan automatizar tareas. También describe brevemente los orígenes históricos de la inteligencia artificial y las dos escuelas principales de pensamiento: la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional. Además, menciona algunas aplicaciones comunes de la inteligencia artificial como sistemas expertos y redes neuronales.

1. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
ANDRES CAMILO PARRA
HABILIDADES COMUNICATIVAS

2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Se le llama a la rama de la
informática que desarrolla
procesos que imitan a la
inteligencia de los seres vivos. La
principal aplicación de esta
ciencia es la creación de
máquinas para la automatización
de tareas que requieran un
comportamiento inteligente.
Es una combinación de la
ciencia del computador,
fisiología y filosofía, tan general y
amplio como eso, es
que reúne varios campos
(robótica, sistemas expertos, por
ejemplo), todos los cuales tienen
en común la creación de
máquinas que pueden pensar.

3. DATOS HISTORICOS
IA
• Fué en los años 60 cuando Alan Newell y Herbert Simon, que trabajando la demostración de
teoremas y el ajedrez por ordenador logran crear un programa llamado GPS (General
Problem Solver: solucionador general de problemas)
• En los años 70, un equipo de investigadores dirigido por Edward Feigenbaum comenzó a
elaborar un proyecto para resolver problemas de la vida cotidiana o que se centrara, al
menos, en problemas más concretos. Así es como nació el sistema experto.
• El primer sistema experto fue el denominado Dendral, un intérprete de espectrograma de
masa construido en 1967, pero el más influyente resultaría ser el Mycin de 1974. El Mycin era
capaz de diagnosticar trastornos en la sangre y recetar la correspondiente medicación, todo
un logro en aquella época que incluso fueron utilizados en hospitales (como el Puff, variante
de Mycin de uso común en el Pacific Medical Center de San Francisco, EEUU).
• Ya en los años 80, se desarrollaron lenguajes especiales para utilizar con la Inteligencia
Artificial, tales como el LISP o el PROLOG. Es en esta época cuando se desarrollan sistemas
expertos más refinados, como por el ejemplo el EURISKO. Este programa perfecciona su
propio cuerpo de reglas heurísticas automáticamente, por inducción.

4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
John •También conocido como Tío John McCarthy
McCarthy •Estado Unidense nacido en Boston el 4 de
sept 1927
• En 1971 por sus importantes
Premio aportes a al inteligencia
turing artificial
Inteligencia
• fue el responsable de introducir el término
Artificial “inteligencia artificial”, concepto que acuñó
en la Conferencia de Dartmouth en 1956.

5. Una característica fundamental que distingue a los
métodos de Inteligencia Artificial de los métodos
numéricos es el uso de símbolos no matemáticos,
aunque no es suficiente para distinguirlo
completamente. Otros tipos de programas como los
compiladores y sistemas de bases de datos, también
procesan símbolos y no se considera que usen técnicas
de Inteligencia Artificial.
Las conclusiones de un
programa declarativo El programa
no son fijas y son especifica cómo
determinadas encontrar la
parcialmente por las CARACTERISTICAS secuencia de pasos
conclusiones necesarios para
intermedias alcanzadas IA resolver un problema
durante las dado (programa
consideraciones al declarativo)
problema específico
El razonamiento basado en
el conocimiento, implica que
estos programas incorporan
factores y relaciones del
mundo real y del ámbito del
conocimiento en que ellos
operan

6. ESCUELAS DE PENSAMIENTO
• La IA se divide en dos escuelas de
pensamiento, la inteligencia artificial
convencional y la inteligencia computacional.

7. IA CONVENCIONAL
Basada en análisis formal y estadístico del comportamiento
humano ante diferentes problemas
 Razonamiento basado en casos: ayuda a tomar
decisiones mientras se resuelven ciertos
problemas concretos.
 Sistemas expertos: infieren una solución a
través del conocimiento previo del contexto en
que se aplica y de ciertas reglas o relaciones.
 Redes bayesianas: propone soluciones mediante
inferencia estadística.
 Inteligencia artificial basada en
comportamientos: sistemas complejos que tienen
autonomía y pueden auto-regularse y
controlarse para mejorar.

8. IA COMPUTACIONAL
La inteligencia computacional (también conocida como inteligencia artificial
subsimbólica) implica desarrollo o aprendizaje iterativo (p.ej. modificaciones
iterativas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se
realiza basándose en datos empíricos. Algunos métodos de esta rama
incluyen
 Máquina de vectores soporte: sistemas que permiten
reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia.
 Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de
reconocimiento de patrones.
 Modelos ocultos de Markov: aprendizaje basado en dependencia
temporal de eventos probabilísticos.
 Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo
incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria
moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.
 Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados en la
biología, tales como población, mutación y supervivencia del más
apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un
problema.

9. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL EN LOS SISTEMAS
PRODUCTIVOS
 La incorporación de agentes de decisión inteligente, redes neuronales,
sistemas expertos, algoritmos genéticos y autómatas programables para
optimización de sistemas de producción es una tendencia activa en el
ambiente industrial de países con alto desarrollo tecnológico y con una
gran inversión en investigación y desarrollo. Dichos componentes de la
Inteligencia Artificial tienen como función principal controlar de manera
independiente, y en coordinación con otros agentes, componentes
industriales tales como celdas de manufactura o ensamblaje, y
operaciones de mantenimiento.
 En los últimos años se han producido grandes avances en el campo de la
optimización de sistemas de producción.

10. FUTURO DE LA IA
El empleo de la IA esta orientado a aquellas profesiones que,
ya sea por lo incomodo, peligroso o complicado de
su trabajo necesitan apoyo de un experto en la materia.
Las ventajas que trae el disponer de un asistente artificial no
son mas que las de solucionar los errores y defectos propios
del ser humano; es decir, el desarrollo de sistemas
expertos que hoy en día se están utilizando con éxito en los
campos de la medicina, geología y aeronáutica aunque todavía
están poco avanzados en relación con el ideal del producto IA
completo.

11. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EN ESTE VIDEO PODREMOS HACERNOS A UNA IDEA
MASCLARA SOBRE LA IA HACIENDO UN PARALELO CON LA
MENTE HUMANA.
 http://www.youtube.com/watch?v=Q5bMm-19iNQ

12. BIBLIOGRAFIA
 http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
 http://inteligenciaartificialudb.blogspot.com/2008/01/concepto-caractersticas-y-metodologas.html
 disi.unal.edu.co/~lctorress/iartificial/IAc016.pdf
 http://bvs.sld.cu/revistas/san/vol2_2_98/san15298.htm
 http://www.iiia.csic.es/es