Este documento resume varios temas clave relacionados con la inteligencia artificial. Menciona los tipos de conocimiento, agentes inteligentes, categorías, escuelas de pensamiento, científicos importantes, desarrollo e industrias de la inteligencia artificial. También discute aplicaciones comerciales, leyes de robótica, críticas y recomendaciones sobre el tema.
This document provides an overview of artificial intelligence (AI) including key topics like categories of AI, schools of thought in AI, conventional vs computational intelligence, criticisms of AI, scientists working in the field, the Turing test, applications of AI, and movies/videos about AI. It concludes that while AI causes a lot of interest and excitement, it has actually been studied for decades and is an evolving field.
Este documento presenta un resumen de un trabajo sobre inteligencia artificial realizado por una estudiante. Incluye secciones sobre definiciones de inteligencia artificial, categorías, escuelas de pensamiento, críticas, científicos clave, pruebas como la de Turing, tecnologías de apoyo, aplicaciones, películas y una conclusión optimista sobre el futuro de la inteligencia artificial siempre que respete los límites éticos.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, incluyendo sus categorías, escuelas de pensamiento, críticas y aplicaciones. Explica que la IA trata de crear máquinas inteligentes que puedan pensar y actuar racionalmente como los humanos. También discute temas como el Test de Turing, científicos clave en el campo de la IA y películas sobre el tema. Concluye que aunque la IA ha avanzado mucho, todavía queda trabajo por hacer para crear sistemas que ayuden verdaderamente a los
La historia de la inteligencia artificial comenzó en 1956 en la conferencia de Dartmouth College donde se acuñó el término "inteligencia artificial". Algunos de los científicos presentes incluyeron a John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon y Allen Newell. La IA ha pasado por varias etapas incluyendo el inicio (1956-1965), la etapa oscura (1965-1970) y el renacimiento (1970-1975). Existen diferentes metodologías como la lógica difusa y las redes neuronales.
Trabajo final inteligencia artificial adrianacidec
El documento habla sobre la inteligencia artificial y su relación con los teléfonos iPhone. Define la inteligencia artificial y explica cómo se usa para simular comportamientos inteligentes en los iPhone a través de comandos. También compara las características del iPhone 4S con las posibles características del próximo iPhone 5, incluyendo mejoras como una pantalla más grande, conectividad 4G LTE y un procesador quad-core.
El documento habla sobre los Entornos Personales de Aprendizaje (PLE), los cuales son sistemas que ayudan a los estudiantes a gestionar su propio aprendizaje mediante la fijación de objetivos, gestión del contenido y procesos de aprendizaje, y comunicación con otros. Un PLE se basa en fuentes de información, modificación/reflexión, y con quién se aprende. Puede estar compuesto por aplicaciones de escritorio o servicios web y ayuda a integrar el aprendizaje formal e informal.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio de cómo crear sistemas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes. La IA utiliza ciencias como la computación, las matemáticas y la lógica para estudiar cómo resolver problemas cotidianos utilizando la inteligencia humana como paradigma. Existen diferentes enfoques como las redes neuronales, la lógica y los algoritmos genéticos. La IA se aplica en campos como la medicina, la economía y los videojuegos.
El documento trata sobre el concepto de inteligencia artificial. Explica que la IA es un área multidisciplinaria que estudia cómo crear sistemas capaces de resolver problemas por sí mismos utilizando la inteligencia humana como paradigma. También describe las diferentes escuelas de pensamiento de la IA como la inteligencia artificial convencional y la computacional, así como las aplicaciones, historia y críticas de este campo.
This document provides an overview of artificial intelligence (AI) including key topics like categories of AI, schools of thought in AI, conventional vs computational intelligence, criticisms of AI, scientists working in the field, the Turing test, applications of AI, and movies/videos about AI. It concludes that while AI causes a lot of interest and excitement, it has actually been studied for decades and is an evolving field.
Este documento presenta un resumen de un trabajo sobre inteligencia artificial realizado por una estudiante. Incluye secciones sobre definiciones de inteligencia artificial, categorías, escuelas de pensamiento, críticas, científicos clave, pruebas como la de Turing, tecnologías de apoyo, aplicaciones, películas y una conclusión optimista sobre el futuro de la inteligencia artificial siempre que respete los límites éticos.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, incluyendo sus categorías, escuelas de pensamiento, críticas y aplicaciones. Explica que la IA trata de crear máquinas inteligentes que puedan pensar y actuar racionalmente como los humanos. También discute temas como el Test de Turing, científicos clave en el campo de la IA y películas sobre el tema. Concluye que aunque la IA ha avanzado mucho, todavía queda trabajo por hacer para crear sistemas que ayuden verdaderamente a los
La historia de la inteligencia artificial comenzó en 1956 en la conferencia de Dartmouth College donde se acuñó el término "inteligencia artificial". Algunos de los científicos presentes incluyeron a John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon y Allen Newell. La IA ha pasado por varias etapas incluyendo el inicio (1956-1965), la etapa oscura (1965-1970) y el renacimiento (1970-1975). Existen diferentes metodologías como la lógica difusa y las redes neuronales.
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El documento habla sobre la inteligencia artificial y su relación con los teléfonos iPhone. Define la inteligencia artificial y explica cómo se usa para simular comportamientos inteligentes en los iPhone a través de comandos. También compara las características del iPhone 4S con las posibles características del próximo iPhone 5, incluyendo mejoras como una pantalla más grande, conectividad 4G LTE y un procesador quad-core.
El documento habla sobre los Entornos Personales de Aprendizaje (PLE), los cuales son sistemas que ayudan a los estudiantes a gestionar su propio aprendizaje mediante la fijación de objetivos, gestión del contenido y procesos de aprendizaje, y comunicación con otros. Un PLE se basa en fuentes de información, modificación/reflexión, y con quién se aprende. Puede estar compuesto por aplicaciones de escritorio o servicios web y ayuda a integrar el aprendizaje formal e informal.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio de cómo crear sistemas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes. La IA utiliza ciencias como la computación, las matemáticas y la lógica para estudiar cómo resolver problemas cotidianos utilizando la inteligencia humana como paradigma. Existen diferentes enfoques como las redes neuronales, la lógica y los algoritmos genéticos. La IA se aplica en campos como la medicina, la economía y los videojuegos.
El documento trata sobre el concepto de inteligencia artificial. Explica que la IA es un área multidisciplinaria que estudia cómo crear sistemas capaces de resolver problemas por sí mismos utilizando la inteligencia humana como paradigma. También describe las diferentes escuelas de pensamiento de la IA como la inteligencia artificial convencional y la computacional, así como las aplicaciones, historia y críticas de este campo.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, incluyendo su objetivo, evolución del concepto, test de Turing, bases filosóficas y matemáticas, definición de agente inteligente, tipos de agentes, escuelas de pensamiento, historia e implicaciones. También describe conceptos clave como la habitación china y las limitaciones de la inteligencia artificial.
Este documento habla sobre inteligencia artificial. Define inteligencia artificial como la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes. Describe cuatro categorías principales de IA: sistemas que piensan como humanos, sistemas que actúan como humanos, sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente. También resume brevemente la historia de la IA y menciona algunas críticas y escuelas de pensamiento en el campo.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica el objetivo de la IA, la evolución del concepto, el test de Turing, la habitación china y si la IA es posible. También describe las bases de la IA en filosofía y matemática, define la IA y los agentes inteligentes, y presenta los tipos de agentes, escuelas de pensamiento, una breve historia de la IA y algunas aplicaciones.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Cubre temas como la evolución del concepto de IA, el objetivo de la IA, la habitación china, las bases de la IA, la definición de IA y agente, tipos de agentes inteligentes, escuelas de pensamiento de la IA e historia de la IA. También resume brevemente algunas aplicaciones de la IA.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Cubre temas como la evolución del concepto de IA, el objetivo de la IA, la habitación china, las bases de la IA, la definición de IA y agente, los tipos de agentes inteligentes, las escuelas de pensamiento de la IA e historia de la IA.
La introducción a la Inteligencia Artificial presenta los siguientes temas: la evolución del concepto de IA, desde sistemas que actúan como humanos hasta sistemas que actúan racionalmente; el test de Turing y la habitación china; las bases de la IA en filosofía y matemática; la definición de IA y agente; y los tipos de agentes inteligentes. También introduce las escuelas de pensamiento de la IA, la historia de la IA y sus aplicaciones.
Este documento presenta información sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial es una rama de la computación que intenta crear programas de computadora inteligentes mediante el uso de técnicas como aprendizaje automático y razonamiento. También describe diferentes tipos de inteligencia artificial como sistemas que piensan como humanos y sistemas que actúan racionalmente.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica el objetivo de la IA, la evolución del concepto, el test de Turing, las bases de la IA, la definición de agente inteligente, los tipos de agentes, las escuelas de pensamiento de la IA y una breve historia. También cubre temas como la posibilidad de la IA, la habitación china y algunas aplicaciones e hitos importantes en la historia de la IA.
El documento trata sobre la inteligencia artificial. Explica que la IA es una rama de la computación que intenta crear programas de computadora que imitan la inteligencia humana. Describe algunas técnicas de IA como los sistemas expertos, redes neuronales artificiales y razonamiento lógico. También discute brevemente la historia de la IA y diferentes enfoques como la inteligencia artificial convencional e inteligencia computacional.
Este documento presenta una introducción a la Inteligencia Artificial. Explica que la IA intenta crear programas que imiten la inteligencia humana mediante el desarrollo de agentes. También describe los diferentes tipos de agentes inteligentes, las escuelas de pensamiento de la IA, la historia y evolución del concepto de IA, y algunas aplicaciones como la lingüística computacional y la minería de datos.
Este documento presenta un curso de introducción a la inteligencia artificial. Explica conceptos clave como la representación del conocimiento, lenguajes de programación, estrategias de búsqueda y sistemas expertos. También define la inteligencia artificial y su relación con la inteligencia humana, y describe las principales áreas de aplicación como el procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático.
Este documento resume las dos escuelas principales de pensamiento en inteligencia artificial: la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional. También describe brevemente la historia, fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial, así como las críticas a la capacidad de la inteligencia artificial para imitar completamente a los seres humanos.
El documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial se refiere a la inteligencia creada artificialmente en agentes no vivos, y describe algunas categorías como sistemas que piensan como humanos o sistemas expertos. También cubre temas como inteligencia artificial convencional, computacional, avances históricos clave y áreas principales de investigación de IA.
El documento habla sobre inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial es el estudio de cómo crear sistemas, como programas de computadora, que pueden resolver problemas complejos. También describe algunas técnicas de inteligencia artificial como redes neuronales artificiales, razonamiento basado en casos, y sistemas expertos. Además, menciona algunas aplicaciones como robótica, medicina, y videojuegos.
La inteligencia artificial es una disciplina multidisciplinaria que estudia cómo crear máquinas inteligentes que puedan razonar por sí mismas de manera similar a la inteligencia humana. Existen dos enfoques principales: la inteligencia artificial convencional, que se basa en el razonamiento simbólico-deductivo, y la inteligencia computacional, que implica aprendizaje a través de datos empíricos. La inteligencia artificial tiene aplicaciones en áreas como la lingüística, minería de datos, medicina y robótica.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Cubre temas como el objetivo de la IA, la evolución del concepto, el test de Turing, si la IA es posible, las bases de la IA, definiciones de IA y agente, tipos de agentes inteligentes, escuelas de pensamiento, historia e aplicaciones de la IA.
Este documento presenta una clase sobre inteligencia artificial. Explica que la IA es el estudio de entidades capaces de razonar por sí mismas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Define la IA y describe sus categorías, escuelas de pensamiento, historia y características. También analiza las razones para estudiar la IA y ofrece críticas a la misma.
El documento introduce la inteligencia artificial y discute su historia, definiciones, bases y estado actual. Explica que a pesar de avances, aún no se han logrado máquinas de propósito general ni robots humanoides completamente autónomos, aunque hay éxito en aplicaciones especializadas.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como la construcción de algoritmos para imitar el comportamiento y el razonamiento humanos. Explica que la inteligencia artificial intenta crear programas para máquinas que aprendan, reconozcan y piensen como los humanos. Finalmente, clasifica las definiciones de inteligencia artificial dependiendo de si se enfocan en el pensamiento o comportamiento humano versus racional.
El documento resume los orígenes y primeros avances de la inteligencia artificial, incluyendo los trabajos iniciales de McCulloch y Pitts sobre redes neuronales en 1943, la construcción de la primera red neuronal computarizada por Minsky y Edmonds en 1951, y la conferencia seminal sobre IA en Dartmouth en 1956 organizada por McCarthy y otros, que ayudó a aumentar el interés en IA en Estados Unidos. También describe algunos de los primeros éxitos en IA, como los programas para resolver problemas de Newell y Simon, el demostrador de teoremas de geometría de Gelernter en
El documento describe a 10 de los científicos más importantes de la historia, incluyendo a Arquímedes, Leonardo da Vinci, Galileo, Isaac Newton, Charles Darwin, Louis Pasteur, Marie Curie, Santiago Ramón y Cajal, Albert Einstein y Francis Crick. Se proporciona información básica sobre sus logros científicos y contribuciones, así como detalles sobre sus lugares y fechas de nacimiento y fallecimiento.
El documento presenta información sobre los materiales didácticos. Define los materiales didácticos como cualquier recurso, herramienta u objeto que facilite la enseñanza y el aprendizaje. Discute diferentes tipos de materiales como objetos de enseñanza, aprendizaje y difusión. Explica que los materiales deben motivar el aprendizaje y estructurar los contenidos de forma lógica considerando el lenguaje utilizado.
Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial, incluyendo su objetivo, evolución del concepto, test de Turing, bases filosóficas y matemáticas, definición de agente inteligente, tipos de agentes, escuelas de pensamiento, historia e implicaciones. También describe conceptos clave como la habitación china y las limitaciones de la inteligencia artificial.
Este documento habla sobre inteligencia artificial. Define inteligencia artificial como la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes. Describe cuatro categorías principales de IA: sistemas que piensan como humanos, sistemas que actúan como humanos, sistemas que piensan racionalmente y sistemas que actúan racionalmente. También resume brevemente la historia de la IA y menciona algunas críticas y escuelas de pensamiento en el campo.
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La inteligencia artificial es una disciplina multidisciplinaria que estudia cómo crear máquinas inteligentes que puedan razonar por sí mismas de manera similar a la inteligencia humana. Existen dos enfoques principales: la inteligencia artificial convencional, que se basa en el razonamiento simbólico-deductivo, y la inteligencia computacional, que implica aprendizaje a través de datos empíricos. La inteligencia artificial tiene aplicaciones en áreas como la lingüística, minería de datos, medicina y robótica.
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El documento resume los orígenes y primeros avances de la inteligencia artificial, incluyendo los trabajos iniciales de McCulloch y Pitts sobre redes neuronales en 1943, la construcción de la primera red neuronal computarizada por Minsky y Edmonds en 1951, y la conferencia seminal sobre IA en Dartmouth en 1956 organizada por McCarthy y otros, que ayudó a aumentar el interés en IA en Estados Unidos. También describe algunos de los primeros éxitos en IA, como los programas para resolver problemas de Newell y Simon, el demostrador de teoremas de geometría de Gelernter en
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La Pedagogía es definida por varios autores como:
1) La ciencia de la educación que intenta describir, fundamentar y sistematizar el proceso cultural de la educación.
2) El conjunto de normas, principios y reglas que rigen la actividad educativa.
3) Una disciplina teórica que estudia la educación así como el arte y la ciencia de enseñar.
Este documento resume la historia de la tecnología desde la Edad de Piedra hasta el siglo XXI. Destaca los principales desarrollos tecnológicos de civilizaciones antiguas como los egipcios, griegos, romanos y chinos. Explica cómo la Revolución Industrial impulsó la mecanización de la industria y el transporte. Finalmente, señala que en el siglo XXI la tecnología ha avanzado rápidamente en campos como la computación.
Los científicos e inventores más importantes de la historia - TIC UAAMonddoge
Los científicos e inventores más importantes de la historia
El campo de las ciencias es muy amplio, es un vasto universo repleto de ramificaciones, teorías, hipótesis y logros, por lo que nuestras elecciones siempre pueden ser muy subjetivas. Luego de armar mi lista y compararla con la de algunos amigos, investigar en diferentes fuentes y conocer la opinión que ustedes nos han dejado en ocasiones anteriores, conformé una lista con una decena de mentes maestras, de verdaderos genios de las ciencias.
Cómo se evalúa y se progresa en la carrera científicaTorres Salinas
CÓMO SE EVALÚA Y SE PROGRESA EN LA CARRERA CIENTÍFICA
Las cinco etapas para convertirse en un investigador senior
Daniel Torres-Salinas
Jornadas de promoción
de la investigación para estudiantes de posgrado
carrera investigadora y proyectos de investigación
Universidad de Granada
I Plan de Promoción de la Investigación
Vicerrectorado de Investigación y Transferencia
Escuela Internacional de Posgrado
7 de Febrero de 2017- Salón de Actos Edificio Politécnico
Este documento presenta una discusión sobre los diferentes paradigmas de investigación educativa, incluyendo los enfoques cualitativo y cuantitativo. Explica que los paradigmas se definen por sus dimensiones ontológica, epistemológica y metodológica, y describe los principales paradigmas como positivismo, postpositivismo, teoría crítica, constructivismo y participativo. También discute posiciones sobre la diversidad paradigmática y formas de integrar métodos cualitativos y cuantitativos en la investigación educativa.
El documento describe la indagación científica en el aula, incluyendo sus objetivos de desarrollar habilidades científicas haciendo lo que los científicos hacen, como construir y probar modelos conceptuales. Explica las habilidades de indagación científica como formular preguntas e hipótesis, observar, planear investigaciones y comunicar resultados. También discute diferentes niveles de actividades de indagación y la importancia de ejercitar la curiosidad de los estudiantes para que aprendan a través de la investigación
Armar una revista de divulgacion cientifica para niñosRichard Luks
Este proyecto propone la creación de una revista de divulgación científica para niños. Los estudiantes escribirán artículos sobre temas que les interesen y los reunirán para formar la revista. Los artículos deben seguir las características propias del género como contenido científico, estructura informativa y lenguaje literal.
Este documento presenta estrategias para la enseñanza de las ciencias utilizando materiales educativos. Propone abandonar los métodos de enseñanza tradicionales y adoptar estrategias basadas en la indagación científica. Describe actividades experimentales para desarrollar capacidades como el diseño de investigaciones, la recolección y análisis de datos. También explica el enfoque de ciencia y ambiente del currículo nacional, haciendo énfasis en procesos de indagación para explicar fenómenos naturales.
El documento resume los primeros cinco capítulos del libro "La estructura de las revoluciones científicas" de Kuhn. Kuhn argumenta que la ciencia no progresa mediante la acumulación lineal de descubrimientos, sino a través de revoluciones científicas donde un paradigma es reemplazado por otro. Define el concepto de paradigma y describe las características de la ciencia normal, donde los científicos resuelven puzzles basados en el paradigma reinante. Explica que los paradigmas guían la investigación científica sin
Este documento resume la historia de la tecnología desde la Edad de Piedra hasta la Edad Moderna, destacando los principales logros tecnológicos de cada período como las herramientas de piedra, la metalurgia del cobre y el bronce, el desarrollo de la agricultura y las ciudades, la adopción del hierro, el uso de armas como la ballesta durante la Edad Media, y los avances científicos e invenciones de figuras como Da Vinci, Galileo y Gutenberg durante la Edad Moderna.
Artículo científico: estructura y partes de un articulo científicounavbiblioteca
Descripción breve sobre las partes que componen un artículo científico: introducción, aurtoría, discusión, conclusión, referencias bibliográficas, etc.
Thomas kuhn y Las Revoluciones CientificasDiana Rojas
El documento resume las principales ideas de Thomas Kuhn sobre la evolución de la ciencia. Según Kuhn, la ciencia progresa a través de paradigmas, que son modelos aceptados por una comunidad científica, y revoluciones científicas, en las que un paradigma es reemplazado. Un paradigma guía la "ciencia normal" hasta que surgen anomalías que generan una crisis y llevan al surgimiento de un nuevo paradigma a través de una revolución científica. Kuhn sostuvo que este enfoque histórico es necesario para entender
La inteligencia artificial (IA) es el estudio interdisciplinario de cómo crear sistemas inteligentes, y fue definida originalmente por John McCarthy como "la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes". La IA incluye campos como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión computacional, con el objetivo de desarrollar sistemas que puedan pensar y actuar de forma racional.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio interdisciplinario de cómo crear sistemas que simulan la inteligencia humana. La IA incluye campos como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. Existen dos enfoques principales: la inteligencia artificial convencional, basada en reglas y símbolos, y la inteligencia computacional, basada en datos y aprendizaje. La IA se aplica en dominios como la medicina, la ingeniería y los juegos.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de razonar de agentes no vivos como programas de computadora, definida originalmente por John McCarthy en 1956. El documento describe diferentes enfoques de la IA como la búsqueda en espacios de estados, algoritmos genéticos y redes neuronales artificiales, así como tipos de IA simbólica como el razonamiento basado en casos y sistemas expertos.
La inteligencia artificial (IA) es el estudio de sistemas capaces de resolver problemas de manera similar a la inteligencia humana. Existen dos enfoques principales: la IA convencional, basada en el razonamiento simbólico y estadístico, e incluye técnicas como sistemas expertos y redes bayesianas. La inteligencia computacional se centra en mecanismos adaptativos como redes neuronales artificiales para lograr comportamientos inteligentes. La IA tiene aplicaciones en diversos campos como la medicina, la ingeniería y los
La inteligencia artificial (IA) es el estudio interdisciplinario de cómo crear máquinas inteligentes, y comprende campos como la informática, lógica y filosofía. La IA incluye técnicas como redes neuronales artificiales, algoritmos genéticos y razonamiento lógico para resolver problemas. Existen diferentes tipos de IA como sistemas que piensan o actúan como humanos y sistemas que piensan o actúan de forma racional.
La inteligencia artificial es el estudio interdisciplinario de cómo crear sistemas que muestran comportamientos inteligentes. Existen diferentes enfoques como las redes neuronales artificiales, los algoritmos genéticos y el razonamiento lógico formal. La inteligencia artificial se divide en dos escuelas: la convencional basada en símbolos y deducción, y la computacional basada en aprendizaje interactivo e inductivo. La inteligencia artificial tiene aplicaciones en campos como la economía, la medicina y los videojuegos.
El documento trata sobre inteligencia artificial. Explica que la IA es el estudio de crear entidades capaces de resolver problemas por sí mismas usando la inteligencia humana como paradigma. También describe diferentes tipos de IA como sistemas que piensan o actúan como humanos y sistemas que lo hacen de forma racional. Además, menciona algunas aplicaciones e investigadores clave en el campo de la IA.
El documento trata sobre el concepto de inteligencia artificial. Explica que la IA es un área multidisciplinaria que estudia cómo crear sistemas capaces de resolver problemas por sí mismos utilizando la inteligencia humana como paradigma. También describe las diferentes escuelas de pensamiento de la IA como la inteligencia artificial convencional y la computacional, así como las aplicaciones, historia y críticas de este campo.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la inteligencia creada artificialmente en máquinas, definida originalmente por John McCarthy como "la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes". Existen diferentes enfoques de la IA como sistemas que piensan o actúan como humanos, sistemas que razonan racionalmente, o sistemas basados en el razonamiento por casos, redes bayesianas, o sistemas expertos. Recientemente también se ha trabajado en desarrollar la inteligencia computacional y la IA basada en comportam
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la inteligencia no natural en agentes racionales no vivos como programas de computadora. John McCarthy acuñó el término en 1956 y lo definió como la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes. La IA se encarga de construir procesos que producen acciones maximizando el rendimiento basado en entradas percibidas y conocimiento almacenado.
Este documento trata sobre inteligencia artificial. Define inteligencia artificial como la inteligencia exhibida por máquinas y describe sus cuatro pilares principales: búsqueda, algoritmos genéticos, redes neuronales artificiales y razonamiento lógico. También discute diferentes categorías de IA como búsqueda heurística y sistemas expertos, e introduce las dos escuelas principales de pensamiento en IA: convencional y computacional. Finalmente, aborda cuestiones como la representación del conocimiento y si la IA podría ser peligrosa.
Este documento presenta una clase sobre inteligencia artificial y su impacto en la sociedad. Explica brevemente qué es la inteligencia artificial, sus categorías y escuelas de pensamiento. También discute las implicaciones éticas y filosóficas de la inteligencia artificial y cómo podría mejorar la interacción entre humanos y máquinas.
El documento define la inteligencia como la capacidad de conocer, comprender y resolver problemas. Explica que existen dos tipos principales de inteligencia artificial: la inteligencia artificial convencional basada en reglas y la inteligencia artificial computacional basada en aprendizaje. También menciona algunas aplicaciones comunes de la inteligencia artificial como la robótica y el procesamiento de lenguaje natural.
Este documento resume la historia, categorías y escuelas de pensamiento de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial surgió en la década de 1950 y ha evolucionado para incluir sistemas que piensan o actúan como humanos. Se divide en dos escuelas principales: la inteligencia artificial convencional y la inteligencia computacional. Algunas críticas señalan que los sistemas de IA deberían enfocarse en resolver problemas de manera delimitada.
La inteligencia artificial se refiere a la capacidad de razonar de un agente no vivo como una máquina. Se define como la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes. La inteligencia artificial se encarga de construir procesos que producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada.
El documento describe los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como el estudio de la creación de entidades capaces de razonar por sí mismas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Explica que la inteligencia artificial incluye campos como la robótica y los sistemas expertos que tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar. Además, describe diferentes categorías de inteligencia artificial como sistemas que piensan como humanos o sistemas que actúan racionalmente.
El documento describe los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial. Define la inteligencia artificial como el estudio de la creación de entidades capaces de razonar por sí mismas utilizando la inteligencia humana como paradigma. Explica que la inteligencia artificial incluye campos como la robótica y los sistemas expertos que tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar. Además, describe diferentes categorías de inteligencia artificial como sistemas que piensan como humanos o sistemas que actúan racionalmente.
La inteligencia artificial (IA) es un campo multidisciplinario que estudia cómo crear sistemas capaces de resolver problemas complejos de manera similar a la inteligencia humana. La IA incluye campos como el aprendizaje automático y la visión computacional que buscan desarrollar máquinas inteligentes capaces de pensar y actuar como humanos. Aunque la IA ha logrado avances importantes, todavía existen desafíos para crear sistemas que igualen toda la gama de capacidades cognitivas humanas.
El documento define la inteligencia como la capacidad de conocer, comprender y resolver problemas. Explica que existen dos tipos de inteligencia artificial: convencional basada en razonamiento simbólico-deductivo y computacional basada en aprendizaje. También describe algunas aplicaciones como robótica, procesamiento de lenguaje y avances futuros, pero señala posibles consecuencias negativas como desempleo y sometimiento humano.
El documento define la inteligencia como la capacidad de conocer, comprender y resolver problemas. Explica que existen dos tipos principales de inteligencia artificial: la inteligencia artificial convencional basada en reglas y la inteligencia artificial computacional basada en aprendizaje. También menciona algunas aplicaciones comunes de la inteligencia artificial como la robótica, el procesamiento de lenguaje natural y los sistemas expertos.
2. Inteligencia artificial
tipos de conocimientos
Agentes inteligentes
categorías
comparaciones
industria de robot
Escuelas de pensamiento
científicos en el campo de la inteligencia
la era de las maquinas espirituales
fechas importantes
Los sentimientos
Desarrollo de inteligencia
Video de inteligencia artificial
Aplicaciones comerciales
Leyes de robótica
Criticas
Conlusion
Recomendaciones sobre este tema
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3. se denomina inteligencia
artificial (IA) a las
inteligencias no naturales
en agentes racionales no
vivos. acuñó el término
en 1956, la definió: "Es la
ciencia e ingeniería de
hacer máquinas
inteligentes,
especialmente entre
programas de
inteligencia en
computadora .
4. Existen distintos tipos de
conocimiento y medios
de representación del
conocimiento, el cual
puede ser cargado en el
agente por su diseñador
o puede ser aprendido
por el mismo agente
utilizando técnicas de
aprendizaje.
5. Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada
(análogas a actos reflejos en seres vivos).
Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados
producidos por las acciones posibles.
Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las
cadenas de ADN).
Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del
cerebro de animales y humanos).
Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento
abstracto humano).
6. Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas
tratan de emular el pensamiento humano; por
ejemplo las redes neuronales artificiales. La
automatización de actividades que vinculamos con
procesos de pensamiento humano, actividades
como la Toma de decisiones, resolución de
problemas, aprendizaje.[6]
Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas
tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el
comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El
estudio de cómo lograr que los computadores
realicen tareas que, por el momento, los humanos
hacen mejor.[7]
Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con
lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el
pensamiento lógico racional del ser humano; por
ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los
cálculos que hacen posible percibir, razonar y
actuar.[8]
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).–
Tratan de emular en forma racional el
comportamiento humano; por ejemplo los agentes
inteligentes .Está relacionado con conductas
inteligentes en artefactos.[9]
7. Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el
análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante
diferentes problemas:
Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se
Inteligencia artificial
resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy
convencional
importantes requieren de un buen funcionamiento.
Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento
previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o
relaciones.
Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia
probabilística.
Inteligencia artificial basada en comportamientos: que tienen
autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
La Inteligencia Computacional (también conocida
como IA su simbólica-inductiva) implica desarrollo o
Inteligencia artificial
aprendizaje interactivo (por ejemplo,
computacional
modificaciones interactivas de los parámetros en
sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza
basándose en datos empíricos.
8. La industria del robot se
ha desarrollado
espectacularmente,
estableciendo su próximo
objetivo en hacerlos
capaces de sentir
emociones. David es el
prototipo de niño-robot,
dotado de inteligencia
artificial y capaz de amar
como un hijo por su
madre. Es entregado a
Henry, empleado de la
empresa que lo creó,
casado con Mónica y
padre de Martin,
criogenizado en un
hospital a la espera de
que se descubra una
cura.
9. La IA se divide en dos
escuelas de
pensamiento:
*la inteligencia artificial
convencional
*la inteligencia
computacional
Son unas delas mas
importantes en las cuales
se encuentran estas dos
categorías
10. Jeff Hawkins
John mcckarthin
Marvin Minsk
Científicos
Judea pearl
Alan turin
11. Las principales críticas a la inteligencia
artificial tienen que ver con su capacidad
de imitar por completo a un ser humano.
Estas críticas ignoran que ningún humano
individual tiene capacidad para resolver
todo tipo de problemas, y autores
como Howard garnerhan propuesto que
existen inteligencia multiple Un sistema de
inteligencia artificial debería resolver
problemas. Por lo tanto es fundamental en
su diseño la delimitación de los tipos de
problemas que
resolverá y las estrategias y algoritmos que
utilizará para encontrar la solución .
12. En 1315 ramón llul en su libro Arz. magna tuvo
la idea de que el razonamiento podía ser
efectuado de manera artificial.
En 1936 Alan torina diseña formalmente
una maquina universal que demuestra la
viabilidad de un dispositivo físico para
implementar cualquier cómputo
formalmente definido.
de bloques.
13. La inteligencia artificial y los
sentimientos
El concepto de IA es aún demasiado
difuso. Contextualizando, y teniendo
en cuenta un punto de vista
científico, podríamos englobar a esta
ciencia como la encargada de
imitar una persona, y no su cuerpo,
sino imitar al cerebro, en todas sus
funciones, existentes en el humano o
inventadas sobre el desarrollo de
una máquina inteligente.
A veces, aplicando la definición de
Inteligencia Artificial, se piensa en
máquinas inteligentes
sin sentimientos, que «obstaculizan»
encontrar la mejor solución a un
problema dado. Muchos pensamos
en dispositivos artificiales capaces de
concluir miles de premisasa partir de
otras premisas dadas, sin que ningún
tipo de emoción tenga la opción de
obstaculizar dicha labor.
14. Los desarrollos en inteligencia artificial son mayores en los campos
disciplinares en los que existe mayor consenso entre especialistas.
Un sistema experto es más probable de ser programado en física o
en medicina que en sociología o en psicología. Esto se debe al
problema del consenso entre especialistas en la definición de los
conceptos involucrados y en los procedimientos y técnicas a
utilizar. Por ejemplo, en física hay acuerdo sobre el concepto de
velocidad y cómo calcularla. Sin embargo, en psicología se
discuten los conceptos, la etiología, la psicopatología y cómo
proceder ante cierto diagnóstico. Esto dificulta la creación de
sistemas inteligentes porque siempre habrá desacuerdo sobre lo
que se esperaría que el sistema haga. A pesar de esto hay
grandes avances en el diseño de sistemas expertos para el
diagnóstico y toma de decisiones en el ámbito médico y
psiquiátrico (Adaraga Morales, Zaccagnini Sancho, 1994).
Los desarrollos en inteligencia artificial son mayores en los campos
disciplinares en los que existe mayor consenso entre especialistas.
Un sistema experto es más probable de ser programado en física o
en medicina que en sociología o en psicología. Esto se debe al
problema del consenso entre especialistas en la definición de los
conceptos involucrados y en los procedimientos y técnicas a
utilizar. Por ejemplo, en física hay acuerdo sobre el concepto de
velocidad y cómo calcularla. Sin embargo, en psicología se
discuten los conceptos, la etiología, la psicopatología y cómo
proceder ante cierto diagnóstico. Esto dificulta la creación de
sistemas inteligentes porque siempre habrá desacuerdo sobre lo
que se esperaría que el sistema haga. A pesar de esto hay
grandes avances en el diseño de sistemas expertos para el
diagnóstico y toma de decisiones en el ámbito médico y
psiquiátrico (Adaraga Morales, Zaccagnini Sancho, 1994).
15. EN ESTE VIDEO SE EXPLICA DE QUE FORMA PUEDE CAMBIAR EL MUNDO
CON LOS ROBOTS.
PRESIONA CLICK EN LA IMAGEN PARA REPRODUCIR
16. • Configuración:
selección de distribución
de los componentes de
un sistema de
computación.
• Diagnosis: hardware
informático, redes de
ordenadores, equipos
mecánicos, problemas
médicos, averías
telefónicas,
instrumentación
electrónica, circuitos
electrónicos, averías
automovilísticas.
• Interpretación y análisis:
datos geológicos para
prospección petrolífera,
compuestos químicos,
análisis de señales,
problemas matemáticos
complejos, evaluación de
amenazas militares,
análisis de circuitos
electrónicos, datos
biológicos (coronarios,
cerebrales y respiratorios),
información de radar,
sonar e infrarrojos.
17. *1 Un robot no puede hacer daño a un ser
humano o, por su inacción, permitir que un ser
humano sufra daño.
caracteristicas
* 2 Un robot debe obedecer las órdenes dadas
por los seres humanos, excepto si estás órdenes
entran en conflicto con la Primera Ley.
* 3 Un robot debe proteger su propia existencia
en la medida que esta protección no entre en
conflicto con la Primera o la Segunda Ley.
18. Las principales críticas a la inteligencia artificial
tienen que ver con su capacidad de imitar por
completo a un ser humano. Estas críticas
ignoran que ningún humano individual tiene
capacidad para resolver todo tipo de
problemas, y autores como Howard Gardner
han propuesto que existen inteligencias
múltiples. Un sistema de inteligencia artificial
debería resolver problemas. Por lo tanto es
fundamental en su diseño la delimitación de
los tipos de problemas que resolverá y las
estrategias y algoritmos que utilizará para
encontrar la solución.
19. En la sociedad, dentro de las ciencias de la computación, la de la
Inteligencia Artificial es una de las áreas que causa más
expectación. Que un sistema pueda mejorar su comportamiento
sobre la base de la experiencia y que además, tenga una noción
de lo que es un error y que pueda evitarlo, resulta muy interesante.
Resulta también interesante que, al encontrarse en constante
evolución, encontramos antiguas referencias de robots en la
ciencia ficción que ahora sabemos que son posibles a medio o
largo plazo. me ha parecido apasionante todo lo relacionado con
las redes neuronales y los sistemas biónicos. Parece increíble que
una máquina pueda reproducir funciones típicamente humanas.
ESPERO LES HAYA GUSTADO ESTE TEMA Y HAYAN APRENDIDO ALGO
20. Inteligencia artificial, la película de Steven Spielberg.
¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?, y su
adaptación al cine Blade Runner. Comienza con la
aplicación del Test de Turing.
Ghost in the Shell, anime, películas y serie
The Matrix, la trilogía
Resident Evil, la película- trilogía
2001: Una odisea espacial, novela y película
Cortana
Code Lyoko
Vida y Obra de Multivac, Isaac Asimov
Yo, robot, Isaac Asimov
El hombre bicentenario, Isaac Asimov