"Es la ciencia e ingeniería de
hacer máquinas inteligentes,
especialmente programas
de cómputo inteligentes."
En ciencias de la computación se denomina inteligencia
artificial (IA) a la capacidad de razonar de un agente no
vivo.
•Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los
estados producidos por las acciones posibles.
•Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de
las cadenas de ADN).
•Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento
físico del cerebro de animales y humanos).
•Razonamiento mediante una lógica formal análogo al
pensamiento abstracto humano.
Sistemas que piensan como humanos.
- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento
humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales.
Sistemas que actúan como humanos.

- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir,
imitan el comportamiento humano; por ejemplo
la robótica.
Sistemas que piensan racionalmente.



Es decir, con lógica (idealmente), tratan de
imitar o emular el pensamiento lógico racional
del ser humano; por ejemplo los sistemas
expertos.




                                  Sistemas que actúan racionalmente
                                  (idealmente).


                                 – Tratan de emular de forma racional el
                                 comportamiento humano; por ejemplo
                                 los agentes inteligentes .
Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento
humano ante diferentes problemas:


•Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones
mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que
son muy importantes requieren de un buen funcionamiento.
•Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento
previo del contexto en que se.
•Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia
probabilística.
•Inteligencia artificial basada en comportamientos: que
tienen autonomía y pueden auto-regularse.
•Smart process management: facilita la toma de decisiones
complejas, proponiendo una solución a un determinado
problema.
Alumno: Miguel Roberto Zea Dávalos

Escuela: Colegio Minatitlán


  Maestra: Edith Sánchez Rodríguez

inteligencia artificial miguel

  • 1.
    "Es la cienciae ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes."
  • 2.
    En ciencias dela computación se denomina inteligencia artificial (IA) a la capacidad de razonar de un agente no vivo.
  • 3.
    •Búsqueda del estadorequerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles. •Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN). •Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos). •Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.
  • 4.
    Sistemas que piensancomo humanos. - Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales.
  • 5.
    Sistemas que actúancomo humanos. - Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica.
  • 6.
    Sistemas que piensanracionalmente. Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. Sistemas que actúan racionalmente (idealmente). – Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .
  • 7.
    Está basada enel análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas: •Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento.
  • 8.
    •Sistemas expertos: Infierenuna solución a través del conocimiento previo del contexto en que se. •Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.
  • 9.
    •Inteligencia artificial basadaen comportamientos: que tienen autonomía y pueden auto-regularse. •Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema.
  • 10.
    Alumno: Miguel RobertoZea Dávalos Escuela: Colegio Minatitlán Maestra: Edith Sánchez Rodríguez