2. ÍNDICE
• Definición
• Historia
• investigadores
• Aplicaciones
• Críticas
• Test de Alan Turing
• LEYES DE LA ROBOTICA
• EJEMPLOS
• Bibliografía
3. DEFINICIÓN
La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de
ciencias como la computación, la matemática, la lógica y la filosofía,
estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolverproblemas
cotidianos porsí mismos, utilizando como paradigma la
inteligencia humana, tal es el caso de un robot, porcitaruno de los
ejemplos más populares. Cabe destacarse que además del poderde
razonar, estos dispositivos son capaces de desarrollarmuchas conductas y
actividades especialmente humanas como puede serresolverun problema
dado o practicarun deporte.
El término de Inteligencia Artificial se le debe al informático
estadounidense John McCarthy, quien en el año 1956 lo pronunció por
primera vez en una conferencia causando un gran impacto en el ámbito de
la tecnología.
4. HISTORIA
Aristóteles fue el primero en describirun conjunto de reglas que describen
una parte del funcionamiento de la mente para obtenerconclusiones
racionales, y Ctesibio de Alejandría construyó la primera máquina
autocontrolada, un reguladordel flujo de agua (racional pero sin
razonamiento).
En 1936 Alan Turing diseña formalmente una Máquina universal que
demuestra la viabilidad de un dispositivo físico para dotarcualquier
cómputo formalmente definido.
En 1943 Warren McCulloch y WalterPitts presentaron su modelo de
neuronas artificiales. Los primeros avances importantes comenzaron a
principios del año 1950 con el trabajo de Alan Turing, a partirde lo cual la
ciencia ha pasado pordiversas situaciones.
5. • En 1955 Herbert Simon y Allen Newell, desarrollan el primer
lenguaje de programación orientado a la resolución de problemas,
el IPL-11. Un año más tarde desarrollan el LogicTheorist, el cual
era capaz de demostrarteoremas matemáticos.
• A finales de la década de 1950 y comienzos de la de 1960 Robert
K. Lindsay desarrolla “Sad Sam ”, un programa para la lectura de
oraciones en inglés y la inferencia de conclusiones a partirde su
interpretación.
7. APLICACIONES
• Ingenieria industrial:
– Esttimación de consumo eléctrico
– Diseño de diques verticales
– Sistemas para el control de procesos y de calidad.
• Medicina y salud:
– Monitorización inteligente de pacientes
– Sistemas de análisis y procesado de imágenes
– Detección de patrones clínicos en señales biomédicas.
• Economía:
– Tratamiento de la información financiera
– Análisis del fracaso empresarial
– La estimación de riesgos y rentabilidad de productos financieros
8. CRITICAS
• Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen
que vercon su capacidad de imitarporcompleto a un
serhumano. Estas críticas ignoran que ningún humano
individual tiene capacidad para resolvertodo tipo de
problemas, y autores como Howard Gardnerhan
propuesto que existen inteligencias múltiples. Un
sistema de inteligencia artificial debería resolver
problemas. Porlo tanto es fundamental en su diseño la
delimitación de los tipos de problemas que resolverá y
las estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar
la solución.
9. • En los humanos la capacidad de resolverproblemas tiene dos aspectos: los
aspectos innatos y los aspectos aprendidos. Los aspectos innatos permiten
porejemplo almacenary recuperarinformación en la memoria y lo s
aspectos aprendidos el saberresolverun problema matemático mediante
el algoritmo adecuado.
• Uno de los mayores problemas en sistemas de inteligencia artificial es la
comunicación con el usuario. Este obstáculo es debido a la ambigüedad del
lenguaje, y apareció ya en los inicios de los primeros sistemas operativos
informáticos.
10. • Un humano durante toda su vida aprende el vocabulario de su
lengua nativa. Un humano interpreta los mensajes a pesarde la
polisemia de las palabras utilizando el contexto para resolver
ambigüedades. Sin embargo, debe conocerlos distintos
significados para poderinterpretar, y es poresto que lenguajes
especializados y técnicos son conocidos solamente porexpertos en
las respectivas disciplinas.
11. • Los desarrollos en inteligencia artificial son mayores en los campos
disciplinares en los que existe mayorconsenso entre especialistas.
Un sistema experto es más probable de serprogramado en física o
en medicina que en sociología o en psicología. Esto se debe al
problema del consenso entre especialistas en la definición de los
conceptos involucrados y en los procedimientos y técnicas a
utilizar.
• Al desarrollarun robot con inteligencia artificial se debe tener
cuidado con la autonomía, hay que tenercuidado en no vincularel
hecho de que el robot interaccione con seres humanos a su grado
de autonomía.
12. TESTDEALAN TURING
"En algún momento… cabe esperar
que las máquinas tomen el
control”, escribió Turing en 1951.
Según su propuesta, si una máquina
con inteligencia artificial puede
engañara la gente durante una
conversación y hacerla creerque es
un humano, entonces se habrá
alcanzado un hito.
Más aún, la Prueba de Turing ha
sido la referencia más común para
la cultura populara la hora de
representarrobots.
Quizás la más notable de estas
recreaciones sea la escena inicial de
la película de ciencia ficción "Blade
Runner", del directorbritánico
Ridley Scott.
13. El evaluadorsabría que uno de los
miembros de la conversación es una
máquina y todos los participantes serían
separados de otros. La conversación
estaría limitada a un medio únicamente
textual como un teclado de computadora
y un monitorporlo que sería irrelevante
la capacidad de la máquina de
transformartexto en habla.
En el caso de que el evaluador no
pueda distinguir entre el humano y
la máquina acertadamente (Turing
originalmente sugirió que la
máquina debía convencer a un
evaluador, después de 5 minutos
de conversación, el 70% del
tiempo), la máquina habría pasado
la prueba. Esta prueba no evalúa el
conocimiento de la máquina en
cuanto a su capacidad de
responder preguntas
correctamente, solo se toma en
cuenta la capacidad de ésta de
generar respuestas similares a las
que daría un humano.
14. UN ORDENADORSUPERA ELTEST
DETURING
Porprimera vez desde que Alan Turing diseñó el test, un
programa de ordenadorha logrado convencera más del 30% de
los jueces de que era «genuinamente humano». Se trata de un
chatbot (robot programado para charlaronline) que obedece al
nombre de Eugene Goostman. El programa fue capaz de convencer
al 33% de los jueces que participaron en la prueba en la Royal
Society de que estaban chateando con un niño ucraniano de 13
años, respondiendo a preguntas sobre su infancia en Odessa,
revelando su desdén porLa guerra de las Galaxias o su pasión por
las canciones de Eminem (en especial Stan y The Real Slim
Shady).
El tal Eugene Goostman no es en realidad un superordenador,
como anticiparon ayerlos primeros titulares, sino un chatbot que
combina técnicas del procesamiento del lenguaje, con concordancia
de palabras clave y con acceso a bases de datos. El resultado es un
agente de conversación inteligente que puede interaccionarcon
uno o más usuarios humanos a través de métodos auditivos o
textuales.
15. Los padres de Eugene Goostman tienen nombres bien reales: Vladimir
Veselov (un informático ruso residente en Estados Unidos) y Eugene
Demchenko (un joven ucraniano que vive en Rusia). Los dos llevaban
tiempo haciendo circulara su hijo virtual porlos circuitos especializados,
con resultados bastantes sorprendentes, pero nunca hasta el punto de
engañara más del 30% de los humanos con los que interactúa (el listón
que puso Turing cuando concibió la prueba).
«Estamos ante un logro considerable y esperamos que la noticia sirva para
impulsarel interés porla inteligencia artificial y porlos chatbots», declaró
VladimirVeselov, a las pocas horas de conocerel resultado de la prueba,
efectuada el pasado sábado para hacerla coincidircon el 60º aniversario
del fallecimiento de Turing.
Los dos genios informáticos revelaron que decidieron dara Eugene
Goostman la personalidad de un niño de 13 años para hacerlo más creíble:
«Eugene nació en 2001, y aunque presume de saberlo todo, es
perfectamente razonable que a su edad aún le queden cosas poraprender.
16. LAS LEYES DE LA ROBOTICA
• 1ª LEY
Un robot no hará daño a un serhumano o, porinacción, permitirque un
serhumano sufra daño.
• 2ª LEY
Un robot debe obedecerlas órdenes dadas porlos seres humanos, excepto
si estas órdenes entrasen en conflicto con la 1ª Ley.
• 3ª LEY
Un robot debe protegersu propia existencia en la medida en que
esta protección no entre en conflicto con la 1ª o la 2ª Ley.
17. PRINCIPALES EJEMPLOS
Deep Blue fue una supercomputadora desarrollada porel
fabricante estadounidense IBMpara jugaral ajedrez. Fue la
primera que venció a un campeón del mundo vigente, Gary
Kaspárov, con un ritmo de juego lento. Esto ocurrió el 10 de
febrero de 1996,1 en una memorable partida. Sin embargo,
Kaspárov ganó 3 y empató 2 de las siguientes partidas,
derrotando a Deep Blue por4-2. El encuentro concluyó el 17 de
febrero de 1996.
18. ASIMO (acrónimo de "Advanced Step in Innovative Mobility"-
paso avanzado en movilidad innovadora), es un robot humanoide
(androide) presentado porla compañía japonesa Honda en el año
2000.1 Con el diseño y desarrollo de ASIMO se pretende ayudara
las personas que carecen de movilidad completa en sus cuerpos,
así como para animara la juventud para estudiarciencias y
matemáticas.