El documento define la inteligencia artificial como una disciplina multidisciplinaria que busca crear máquinas capaces de pensar como los humanos. Explica que la IA se ha aplicado en campos como el diagnóstico médico, el comercio de acciones y el control robótico. Finalmente, describe diferentes escalas de pensamiento en IA, incluyendo la convencional basada en casos y sistemas expertos, e inteligencia computacional basada en aprendizaje.

1. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
LEIDY VIVIANA ARCINIEGAS GARZÓN
11-02JM

2. DEFINICIÓN
ES UNA ÁREA MULTIDISCIPLINARIA, QUE A TRAVÉS DE CIENCIAS
DE LA COMPUTACIÓN, LA MATEMÁTICA, LA LÓGICA Y LA
FILOSOFÍA. NACIÓ COMO MERO ESTUDIO FILOSÓFICO Y
RAZONISTICO DE LA INTELIGENCIA HUMANA. GENERALMENTE SE
AMPLIO LOS CAMPOS LOS CUALES TIENE EN COMÚN LA
CREACIÓN DE MAQUINAS CAPACES DE PENSAR COMO MEZCLADA
CON LA INQUIETUD DEL HOMBRE DE IMITAR LA NATURALEZA
CIRCUNDANTE, SE HAN DESARROLLADO LOS SISTEMAS
EXPERTOS QUE PUEDEN IMITAR LA CAPACIDAD MENTAL EL
HOMBRE Y RELACIONAN REGLAS DE SINTAXIS DEL LENGUAJE
HABLADO Y ESCRITO SOBRE LA BASE DE LA EXPERIENCIA DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS DISEÑOS DE PROCESOS QUE AL
EJECUTARSE SOBRE UNA ARQUITECTURA FÍSICA.

3. CAMPOS DE APLICACIÓN
HA SIDO USADA EN UN AMPLIO NÚMERO DE CAMPOS,
INCLUYENDO DIAGNOSTICO MEDICO, COMERCIO DE
ACCIONES, CONTROL ROBÓTICO, LEYES, PERCEPCIÓN REMOTA,
DESCUBRIMIENTOS CIENTÍFICOS Y JUGUETES. SIN EMBARGO
MUCHAS APLICACIONES DE LA IA NO SON PERCIBIDAS COMO TAL:
"MUCHA IA SE HAN FILTRADO EN APLICACIONES GENERALES,
COMÚNMENTE SIN SER LLAMADAS IA PORQUE UNA VEZ QUE ALGO
SE VUELVE SUFICIENTEMENTE ÚTIL.
EN CAMPOS COMO LA CLIMATOLOGÍA ESTOS SISTEMAS SE PUEDEN
APLICAR PARA LA PREDICCIÓN DE FENÓMENOS NATURALES
Y ESTIMACIÓN DEL TIEMPO.

4. ESCALAS DE PENSAMIENTO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL
RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS: AYUDA A TOMAR DECISIONES MIENTRAS SE
RESUELVEN CIERTOS PROBLEMAS CONCRETOS Y, APARTE DE QUE SON MUY
IMPORTANTES, REQUIEREN DE UN BUEN FUNCIONAMIENTO.
SISTEMAS EXPERTOS: INFIEREN UNA SOLUCIÓN A TRAVÉS DEL CONOCIMIENTO PREVIO
DEL CONTEXTO EN QUE SE APLICA Y OCUPA DE CIERTAS REGLAS O RELACIONES.
REDES BAYESIANAS: PROPONE SOLUCIONES MEDIANTE INFERENCIA PROBABILÍSTICA.
NTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADA EN COMPORTAMIENTOS: ESTA INTELIGENCIA
CONTIENE AUTONOMÍA Y PUEDE AUTO-REGULARSE Y CONTROLARSE PARA MEJORAR.
SMART PROCESS MANGANEMENT: FACILITA LA TOMA DE DECISIONES COMPLEJAS,
PROPONIENDO UNA SOLUCIÓN A UN DETERMINADO PROBLEMA AL IGUAL QUE LO HARÍA
UN ESPECIALISTA EN LA DICHA ACTIVIDAD.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL: LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL
(TAMBIÉN CONOCIDA COMO IA SUBSIMBÓLICA-INDUCTIVA) IMPLICA DESARROLLO O
APRENDIZAJE INTERACTIVO (POR EJEMPLO, MODIFICACIONES INTERACTIVAS DE
LOS PARÁMETROS EN SISTEMAS CONEXIONISTAS). EL APRENDIZAJE SE REALIZA
BASÁNDOSE EN DATOS EMPÍRICOS.