La inteligencia artificial (IA) estudia el desarrollo de software y hardware para simular la inteligencia humana. El objetivo último de la IA es crear robots conscientes y con sentimientos similares a los humanos. La historia de la IA comenzó en 1956 con la conferencia de Dartmouth y se ha centrado en el desarrollo de juegos, máquinas de Turing, y sistemas expertos.

1. Inteligencia Artificial.
Luis Alfonso Moreno.

2. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
¿Que es la inteligencia artificial?
La Inteligencia Artificial (IA) es la rama de las Ciencias de la Computación
que estudia el software y hardware necesarios para simular el
comportamiento y comprensión humanos. la (IA) se enfatiza en el
Desarrollo de métodos y algoritmos que permita comportarse a las
computadoras de modo inteligente.

3. Inteligencia Artificial
• La palabra artificial viene del latín artificialis o artis facere compuesta
por los términos artis (arte) y facere (hacer); su traducción sería hacer
arte, arte hecho por el hombre o producido por el ser humano y se
define como algo no concebido por la naturaleza.

4. OBJETIVO DE LA IA
El objetivo último de la IA es simular la inteligencia humana en una máquina
creando robots que sean conscientes y con sentimientos reales, similares a
los humanos. Uno de los problemas más difíciles es la simulación de la
conciencia, cualidad humana que hace que nos demos cuenta de nuestra
propia existencia.

5. Historia
La conferencia de Darthmouth de 1956 llevó la IA a una nueva etapa.
Durante el periodo de 1956 a 1963 se efectuó una intensa
investigación en el área. Durante este período, los centros de
investigación más importantes tales como Carnegie Mellon, el MIT y
su laboratorio de Lincoln, Stanford, así como IBM.

6. • Desde sus orígenes la IA se relacionó con juegos como el ajedrez y
las damas, probablemente debido a que los juegos de mesa
constituyen modelos de situaciones reales en las que hay que
calcular, solucionar problemas, tomar decisiones, corregir errores,
recordar, etc.

7. • Como algunas máquinas, especialmente las calculadoras, se
diseñaron para evitar el tener que pensar y para hacer el
pensamiento más rápido y exacto, fue inevitable que desde sus
orígenes las calculadoras, y más adelante las computadoras, se
relacionaran con la inteligencia y el pensamiento enfatizando sus
similitudes.

8. • La IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés
Alan Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia".

9. Maquina de Turing.
• Turing concibe su máquina como una descripción idealizada de la
actividad que llevaban a cabo los contables realizando tediosos y
rutinarios cálculos con lápiz y papel ayudados a veces de tablas
trigonométricas o de logaritmos. Hasta el advenimiento de los
ordenadores este cálculo numérico contable empleaba a miles de
personas en bancos, administración pública y en muchas otras
empresas, era una actividad muy común en aquellos días; el mismo
Turing lo indica en una de sus publicaciones.

10. • Una máquina de Turing es un modelo formal de ordenador, un
concepto teórico de computación que formaliza el concepto de
algoritmo. Para cualquier procedimiento mecánico se puede
encontrar una máquina de Turing que lo represente y ejecute.

11. Sistemas expertos.
• Difiere con la programación convencional, separando el conocimiento
de los mecanismos que le permiten ser manipulado, es decir que
cuenta en muy pequeña medida con instrucciones de formato clásico

12. Desventajas de los sistemas expertos
• Son poco flexibles a los cambios de actualización; no pueden dar una
solución en general, solo lo realizan según el área correspondiente y
en base a la experiencia de un ser humano, no controlan un sentido
en situaciones ambiguas

13. ¿Que son?
• Los sistemas expertos se basan en el manejo de la incertidumbre
mediante factores de certeza, representan el conocimiento del
experto usando una red de inferencia y su razonamiento a través de
las probabilidades, de este modo pueden dar resultados iguales a los
que un experto del tema lo realizaría.

14. Ejemplos de sistemas
expertos.
• Las redes neuronales artificiales o (RNA) son formadas de manera
análoga emulando la capacidad del cerebro para transmitir la
información y respondiendo a señales eléctrica
• Redes analógicas: Procesan datos con valores continuos.
• Redes discretas: procesan datos de valores lógicos

15. Conclusiones.
• Resulta interesante la constante evolución, encontramos antiguas
referencias de robots de la ciencia ficción que ahora sabemos son
posibles a medio o largo plazo.
• Por otro lado es apasionante todo lo relacionado con las redes
neuronales y los sistemas biónicos. Parece increíble que una
máquina pueda reproducir funciones típicamente humanas.
• Es interesante pensar que el siguiente paso evolutivo del ser humano
se deba, en gran medida, a la inteligencia artificial.