El documento presenta diferentes conceptos sobre inteligencia artificial, incluyendo sistemas que piensan o actúan como humanos y sistemas que piensan o actúan racionalmente. También describe brevemente la historia de la IA y algunas de sus aplicaciones comunes como el reconocimiento de patrones y el habla. Finalmente, destaca áreas clásicas de la IA como sistemas expertos y robótica, e inteligencia natural como redes neuronales y lógica difusa.

1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2. CONCEPTOS VARIADOS SOBRE IA
• Sistemas que piensan como humanos: Sistemas
con procesos de pensamiento humano.
• Sistemas que actúen como humanos: Sistemas
que al realizar trabajos requieran inteligencia.
• Sistemas que piensen racionalmente: Se enfoca
en el estudio de las facultades mentales.
• Sistemas que actúen racionalmente: Se enfoca en
el diseño de agentes inteligentes

3. HISTORIA

6. ALFABETO DEL LENGUAJE DE LA
LÓGICA DE PRIMER ORDEN
SE DIVIDEN EN:
1.-Símbolos no lógicos
2.-Símbolos lógicos
• A partir de estos símbolos se construyen las
expresiones válidas en el Lenguaje de Primer
Orden: los términos y las fórmulas

7. BENEFICIOS
Se encuentra en el área de:
• control de sistemas
• planificación automática
• la habilidad de responder a diagnósticos
• reconocimiento de escritura
• reconocimiento del habla
• reconocimiento de patrones.
Son parte de la rutina en campos como :
• Economía
• medicina
• ingeniería
• La milicia

8. • La automatización de tareas para lograr una mayor productividad
en el trabajo y generar así riqueza, el hombre día con día busca
crear nuevas cosas, cosas que se asemejen a el, maquinas que
imiten la inteligencia de un ser vivo
• La lógica difusa es utilizada para la resolución de problemas, Están
mayormente extendidos en la tecnología cotidiana, como lo son:
Cámaras digitales, sistemas de aire acondicionado, lavarropas, etc.
• Estos sistemas imitan la forma en que un humano toma
decisiones, solo que con una mayor rapidez. En la lógica difusa, se
usan modelos matemáticos para representa nociones subjetivas,
como caliente/ tibio/ frío. También tiene un especial la " variable
del tiempo”, ya que los sistemas de control pueden necesitar
retroalimentarse en un espacio concreto de tiempo.

9. La Ecología
• Es algo sorprendente ya que se usan sistemas de Inteligencia Artificial para
comprobar la salud de los ríos. Estos sistemas procesan los datos
obtenidos con algoritmos que relacionan indicadores físicos, químicos y
biológicos. Lo logra con la lógica difusa. Incluye operaciones lógicas que
computan con palabras y producen indicadores ya auto interpretado.
• Su fin principal es programar un computador para que pueda entender las
características de una imagen o una escena. Los científicos con esto
desarrollaron microchips de silicio para aquellas personas que no les
funcionan los foto receptores y con esto tener una visión artificial.
Ázimo Honda
• Ázimo fue el primer robot humanoide en directo. Posee una gran
estabilidad al caminar, con una gran suavidad como que una persona
normal. Es capaz de reconocer hasta diez personas y va almacenando
características sobre ellas cada vez que las ve.

10. CONTRAS
• Un maleficio seria que al automatizar las tareas, no se necesite de tanto
personal de trabajo y causa desempleos.
• Otro es que no toda persona esta capacitada para utilizar máquinas
inteligentes
• *La objeción, de que las computadoras sólo son capaces de hacer lo que
se les indica y que, por lo tanto, no son capaces de hacer nada creativo, es
algo con lo que todavía nos topamos en la actualidad.
• *Es evidente que para actualizar se necesita de reprogramación de estos
(tal vez este sea una de sus limitaciones más acentuadas).
• *otra de su limitaciones puede ser el elevado coste en dinero y tiempo,
además que estos programas son poco flexibles a cambios y de difícil
acceso a información no estructurada.

11. • La comunicación con el usuario. Este obstáculo es debido a la ambigüedad
del lenguaje, y apareció ya en los inicios de los primeros sistemas
operativos informáticos. La capacidad de los humanos para comunicarse
entre sí implica el conocimiento del lenguaje que utiliza el interlocutor.
Para que un humano pueda comunicarse con un sistema inteligente hay
dos opciones: o bien el humano aprende el lenguaje del sistema como si
aprendiese a hablar cualquier otro idioma distinto al nativo, o bien el
sistema tiene la capacidad de interpretar el mensaje del usuario en la
lengua que el usuario utiliza
• *Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su
incapacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas críticas
ignoran que ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo
tipo de problemas, y autores como Howard Gardner han propuesto que
existen inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia artificial debería
resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseño la
delimitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y
algoritmos que utilizará para encontrar la solución

12. AREAS CLASICAS DE LA IA
• Sistemas Expertos (Sistemas basados en
Conocimiento). Programas computacionales que resuelven
problemas
• Aprendizaje y Razonamiento Automático. Máquinas capaces de
planificar, tomar decisiones, plantear y evaluar estrategias,
• Robótica. Artefactos autónomos capaces de llevar a cabo diversas
tareas mecánicas de manera flexible e inteligente, cumpliendo con
un objetivo
• Procesamiento de Lenguaje Natural. Sistemas capaces de
reconocer, procesar y emular el lenguaje humano.
• Visión por Computadora (Reconocimiento de patrones). Reconoce
y procesa señales, caracteres, patrones, objetos, escenas.

13. INTELIGENCIA NATURAL
• Redes Neurales. Crear elementos de procesamiento y organizarlos de acuerdo a un modelo basado
en las células del cerebro humano (neuronas
• Lógica Difusa. Basado en los principios del razonamiento aproximado y el "cálculo con palabras",
éstos sistemas logran simplificar y aproximar la descripción del problema de una manera natural,
eficiente y robusta
• Algoritmos genéticos. En una computadora, comenzando por una población inicial de organismos-
candidatos para la solución de un problema, éstos se recombinan de manera aleatoria
(reproducción), luego de seleccionar los mejores, y después de cierto tiempo o número de
generaciones se alcanza una solución suficientemente buena para resolver el problema.
• Vehículos Autónomos. Son una amalgama de ramas AI como: robótica, aprendizaje de máquina,
sistemas expertos, visión, etc. para lograr que una máquina inteligente pueda maniobrar en un
espacio físico singular pero variable, de manera autónoma hasta lograr el objetivo que se le asigne
• Realidad Virtual. Recrea mundos artificiales en tiempo real que pueden ser captados por diversos
canales sensoriales en el espectador, el cuál puede navegar "inmerso" a través de dicho mundo
virtual.
• Agentes (Wizards). Son programas "invisibles" tipo espía que analizan las tareas que esté llevando a
cabo un usuario, y que dependiendo de las preferencias, costumbres y nivel del usuario, en cuanto
se detecte alguna anomalía, el agente "aparece" ante el usuario para ayudarle (dando información),