Este documento resume los principales temas de la inteligencia artificial. Define la IA como la rama de la ciencia dedicada a crear agentes racionales no vivos que imitan la inteligencia humana. Explora los orígenes de la IA, las características del comportamiento inteligente humano, las áreas de estudio como la resolución de problemas y el reconocimiento de imágenes, y las aplicaciones como la lingüística computacional y la robótica. Concluye que la IA busca apoyar a los humanos en trabajos peligrosos, difíciles o

1. Universidad Iberoamericana
UNIBE
Inteligencia Artificial
Dionely Torres 11-1150
Dr. Rina Familia.

2. Temas:
 Definición de la IA
 Origen de la IA
 Características del comportamiento inteligente humano
 Elementos del comportamiento inteligente que incorpora la IA
 Aéreas de estudio
 Aéreas de aplicación.

3. Inteligencia Artificial
• Se denomina Inteligencia Artificial a la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de
agentes racionales no vivos
• Ya que Sencillamente, la Inteligencia Artificial busca el imitar la inteligencia humana. Obviamente
no lo ha logrado todavía, al menos no completamente.
• La IA :Es una rama de la ciencia de computación que comprende el estudio y creación de sistemas
computarizados que manifiestan cierta forma de inteligencia: sistemas que aprenden nuevos
conceptos y tareas, sistemas que pueden razonar y derivar conclusiones útiles acerca del mundo que
nos rodea, sistemas que pueden comprender un lenguaje natural o percibir y comprender una escena
visual, y sistemas que realizan otro tipo de actividades que requieren de inteligencia humana.

4. Orígenes.
• La IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo
"Maquinaria Computacional e Inteligencia." A pesar de que la investigación sobre el diseño y las
capacidades de las computadoras comenzaron algún tiempo antes, fue hasta que apareció el artículo
de Turing que la idea de una máquina inteligente cautivó la atención de los científicos.. En el foro,
Marvin Minsky, Claude Shannon y N. Rochester entre otros, discutieron acerca de como simular la
inteligencia humana a través de las máquinas, pronosticando que para 1970.
Existirían máquinas inteligentes capaces de:
• Jugar ajedrez a nivel "Grandmaster".
• Descubrir nuevos y significativos teoremas matemáticos.
• Entender el lenguaje humano hablado y de traducir idiomas.
• Componer música clásica.

5. Características del Comportamiento
humano Inteligente
• El concepto de IA es aún demasiado difuso.
• Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico,
podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una
persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas
susunciones, existentes en el humano o inventadas.
• Por el momento, la mayoría de los investigadores en el ámbito de la
Inteligencia Artificial se centran sólo en el aspecto racional, muchos de
ellos consideran seriamente la posibilidad de incorporar componentes
“emotivos”, a fin de aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes.
sobre el desarrollo de una máquina inteligente.

6. Cont.
La mayoría de las personas pueden desarrollar cada inteligencia hasta un nivel adecuado de
competencia. Las inteligencias por lo general trabajan juntas de manera compleja, ósea, siempre
interactúan entre sí para realizar la mayoría de las tareas se precisan todas las inteligencias
aunque en niveles diferentes hay muchas maneras de ser inteligentes en cada categoría.
•
Inteligencia emocional: existe una dimensión de la inteligencia personal que esta ampliamente
mencionada aunque poco explorada en las elaboraciones de Gadner:el papel de las emociones.
Daniel Goleman; toma este desafío y comienza a trabajar sobre el desarrollo de Gadner llevando
a un plano más pragmático y centrado en las emociones como foco de la inteligencia.

7. Aéreas De estudio !!
• Resolución de problemas
• Demostración automática de teoremas
• Representación del conocimiento
• Modelos computables de razonamiento
• Reconocimiento de Voz y lenguaje natural
• Reconocimiento de formas e imágenes
• Redes neuronales artificiales
• Computación Evolutiva (Algoritmos Genéticos)
• Aprendizaje de máquinas

8. Aéreas de aplicación
• Lingüística computacional
• Minería de datos (Data Mining)
• Mundos virtuales
• Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing)
• Robótica
• Sistemas de apoyo a la decisión.
Prototipos informáticos

9. Las aplicaciones de la vida artificial se
pueden encontrar en alguno de estos casos
•Los sistemas complejos adaptativos, que han dado paso a una nueva generación de sistemas
expertos, que son capaces de aprender y evolucionar.
•Los autómatas celulares, que imitan funciones de los organismos celulares en programas
complejos, aplicando el conocimiento biológico de los mismos a principios prácticos de
organización en sistemas de cómputo.
•Los agentes autónomos, que son cada día más usados en aplicaciones de búsqueda.
•En el conocimiento de comportamientos adaptativos, para el desarrollo de robots adaptativos.
•La computación cuántica, que a través del uso de las propiedades cuánticas de los átomos y
sus desplazamientos, posibilitara una nueva forma de cálculos binarios.

10. Conclusión.
El empleo de la IA está orientado a aquellas profesiones que, ya sea por lo incomodo, peligroso o
complicado de su trabajo necesitan apoyo de un experto en la materia. Las ventajas que trae el
disponer de un asistente artificial no son más que las de solucionar los errores y defectos propios
del ser humano; es decir, el desarrollo de sistemas expertos que hoy en día se están utilizando con
éxito en los campos de la medicina, geología y aeronáutica aunque todavía están poco avanzados en
relación con el ideal del producto IA completo.

11. Muchas Gracias!