El documento aborda la importancia de la estadística aplicada a la investigación en salud, incluyendo conceptos básicos y metodologías de la estadística descriptiva e inferencial. Se presentan antecedentes históricos de la estadística y su evolución, destacando su relevancia en el ámbito de las ciencias de la salud. Además, se enfatiza la correcta aplicación e interpretación de los procedimientos estadísticos para mejorar la calidad de la investigación.

1. UNIDAD I:
ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN
DE PROBLEMAS DE SALUD
DOCENTE:
LIC. CRISTIAN SALVADOR HUEZO INTERIANO
UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR
FACULTAD DE MEDICINA
ESCUELA DE CIENCIAS DE LA SALUD
LICENCIATURA EN SALUD MATERNO INFANTIL
CICLO II – 2022
BIOESTADÍSTICA

2. Contenidos
• Logros de aprendizaje
• Introducción a la estadística, importancia, conceptos
y aplicaciones.
 Introducción a la estadística en las ciencias de la salud.
 Uso de la estadística descriptiva e inferencial en
investigación.
 Conceptos básicos: parámetro y estadístico, elementos,
población, caracteres, clasificación de variables y escalas.
 Organización de los datos.
• Espacio de preguntas y respuestas
• Ejercicios

3. Logros de
aprendizaje
Conocer la historia de la estadística a través del
tiempo y como esta ha evolucionado.
Explicar conceptos estadísticos básicos útiles en el
desarrollo de la materia y en el campo profesional.
Identificar la importancia de aplicar la estadística
como parte del método científico, a los problemas de
salud.
Aplicar los procedimientos estadísticos para la
organización de la información, a través de la
elaboración de tablas de acuerdo al tipo de datos que
se presenten.
Bioestadística
-
SMI
3

4. Antecedentes históricos de la Estadística
Babilonia
Recopilación de datos
agrícolas y los
géneros vendidos o
cambiados mediante
trueque.
Egipto
Los faraones
recolectaban datos
sobre población y la
riqueza del país.
Israel
Según la biblia
cristiana, se recogen
diferentes datos
estadísticos sobre la
población hebrea.
China
Registros de
población y vivienda
Grecia
Efectuaron 69 censos
con fines tributarios,
sociales y militares
Roma
Censos periódicos de
población, vivienda y
recursos, además de
registros
epidemiológicos
Inglaterra
Domesday Book, el
primero compendio
estadístico del que se
tiene registro.
3050 a. de C.
3000 a. de C.
2500 a de C.
2000 a. de C.
594 a. de C. 1066
500 a. de C.
Bioestadística
-
SMI
4

5. Antecedentes históricos de la Estadística
Edad Media
Declive de los
métodos estadísticos.
Renacimiento
Copérnico, Galilei, da
Vinci, Bacon y
Descartes.
U.K. / Francia
Registro de
defunciones por la
peste negra. Y en
Francia la iglesia
registraba
estadísticas vitales.
U. K.
John Graunt, Natural
and political
observations… made
upons bills of
mortality. Primer
esfuerzo inferencial
basado en la
probabilidad
Alemania
Gaspar Neumann,
estadística basada en
datos preexistentes
sobre mortalidad. Y
Halley, quien
establece las tablas
de mortalidad.
Alemania
Godofredo Achenwall,
acuño el termino
estadística.
Estadística
Descriptiva
Carl Friedrich Gauss,
Simeon-Dennis
Pisson; nos dan las
bases teóricas de la
probabilidad y la
distribución
gaussiana.
XV - XVII
1532
1662
1691 XVIII - XIX
1760
Bioestadística
-
SMI
5

6. Antecedentes históricos de la Estadística
Bioestadística
-
SMI
6

7. Antecedentes históricos de la Estadística
Bioestadística
-
SMI
7

8. Estadística aplicada a las ciencias de la salud
Información
buena
Información
suficiente
Procesamiento
correcto
Buena decisión
Bioestadística
-
SMI
8
La estadística es un campo del conocimiento
que permite al investigador deducir y evaluar
conclusiones acerca de una población a partir
de información proporcionada por una muestra.
Teoremas, herramientas, métodos y
técnicas
•Recolección, selección y clasificación de datos.
•Interpretación y análisis de datos.
•Deducción y evolución de conclusiones y de
su confiabilidad, basada en datos muéstrales.

9. ESTADÍSTICA
ciencia que brinda los instrumentos (métodos y técnicas) para
recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar información
que apoye los procesos de toma de decisiones en cualquier ámbito
(Banegas, A. G. 2012)
Describir
poblaciones o
partes de ella
Presentar y
describir
información
numérica
Obtener
pronósticos
confiables
BIOESTADÍSTICA
Utilidad en todas
las ramas de las
ciencias de la salud.
Bioestadística
-
SMI
9
Estadística aplicada a las ciencias de la salud

10. Estadística
Descriptiva
Técnicas para resumir y
describir datos numéricos
Inferencial
Esta comprende las
técnicas que aplicadas en
una muestra sometida a
observación, permiten la
toman de decisiones sobre
una población o proceso
estadístico.
Bioestadística
-
SMI
10
Estadística aplicada a las ciencias de la salud

11. La recolección de datos por
medio de encuestas o de
otras técnicas.
La caracterización de datos
por medio del cálculo de
medidas estadísticas como la
media (promedio).
Uso de medidas de posición y
dispersión
La presentación de datos
mediante tablas y gráficas.
Estadística
Descriptiva
Bioestadística
-
SMI
11
Estadística aplicada a las ciencias de la salud

12. El problema crucial de la estadística
inferencial es llegar a proposiciones
acerca de la población a partir de la
observación efectuada en muestras
bajo condiciones de incertidumbre.
Métodos y técnicas matemáticas
complejos
Utilización de la probabilidad
estadística
Se preocupa de la precisión de los
estadígrafos descriptivos ya que estos
se vinculan inductivamente con el
valor poblacional.
Estadística
Inferencial
Bioestadística
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12
Estadística aplicada a las ciencias de la salud

13. Bioestadística
-
SMI
13
Uso de la estadística descriptiva e inferencial en investigación.

14. Bioestadística
-
SMI
14
La realización de cualquier
estudio de investigación
pretende poner de manifiesto
si existe o no asociación entre
diferentes variables.
Esta asociación puede existir
realmente, pero también
puede ser producto del azar,
de la presencia de sesgos o de
la presencia de variables de
confusión.
El término “estadísticamente
significativo” aparece
frecuentemente en toda la
literatura de las ciencias de
la salud y se percibe como
certificado de calidad de un
trabajo.
El considerar el término
significativo implica utilizar
términos comparativos de
dos hipótesis
Desde el punto de vista
clínico la significación
estadística no resuelve todos
los interrogantes que hay que
responder ya que dicha
asociación puede no ser
clínicamente relevante
Por ejemplo: …
Significancia estadística y relevancia clínica

15. Poco uso de la estadística
en estudios recientes
Mal uso de las pruebas
Abuso de las estadísticas
Bioestadística
-
SMI
15
Uso inadecuado de la estadística.
Selección adecuada de las pruebas
estadísticas
Correcta interpretación de los análisis
del paquete
Presentación de los resultados
ajustadas al contexto del área de
conocimiento y los objetivos del estudio
Mejor uso de la estadística y mayor
calidad de investigación

16. Bioestadística
-
SMI
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17. Bioestadística
-
SMI
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