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INTRODUCCIÓN A LA
BIOESTADÍSTICA
Dr. Paúl Gareca López

Dr. Paúl Gareca López 2
ANTECEDENTES
 Los comienzos de la estadística pueden ser hallados
en la isla española de Cerdeña, hacia el año 3500
antes de Cristo (a.C.), los nuragas hicieron grabados
toscos en el interior de edificaciones de piedra
interpretados como muescas que servían para llevar
la contabilidad del ganado y de la caza.

ANTECEDENTES
 En el antiguo Egipto, los faraones lograron recopilar,
hacia el año 3050 a.C., prolijos datos relativos a la
población y la riqueza del país.

ANTECEDENTES
 Se han descubierto tablillas de arcilla de la
civilización babilónica (3000 a.C.) escritas en
notación sexagesimal, que contienen listas de
personas, bienes y cantidades de alimentos traídos
como ofrendas.

ANTECEDENTES
 Los chinos (2200 a.C.) efectuaron censos hace más
de cuarenta siglos. Es conocido el censo de tierras y
gentes ordenado por el emperador Yu, en el año
2238 a.C.

ANTECEDENTES
 En el antiguo Israel (entre 1300 y 1200 a.C.), la Biblia
da referencias, en el libro de los Números, de los
datos estadísticos obtenidos en dos recuentos de la
población hebrea.

ANTECEDENTES
 Hacia el año 594 a.C. Grecia tuvo importantes
observaciones estadisticas en la distribucion de
terreno, servicio militar, etc. Sócrates, Herodoto y
Aristóteles, a través de sus escritos, incentivaron la
estadistica por su importancia para el estado.

ANTECEDENTES
 En la India se publicó, alrededor del año 400 a.C., un
tratado de ciencia política y economía: el Arthasástra
(de sástra, ciencia y artha, ganancia); su autor,
Kautilya, hace sugerencias a su rey para aumentar
su poder y su riqueza, y recomienda un gobierno que
controle todo lo relacionado con el reino.

ANTECEDENTES
 Los romanos (año 27 a.C.), cada cinco años,
realizaban un censo de la población y sus
funcionarios públicos tenían la obligación de anotar
nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar
los recuentos periódicos del ganado y de las
riquezas contenidas en las tierras conquistadas.

ANTECEDENTES
 El primer empleo de los datos estadísticos para fines
ajenos a la política tuvo lugar en 1691 y estuvo a
cargo del profesor alemán Gaspar Neumann, quien
se propuso destruir la creencia popular de que en los
años terminados en siete moría más gente que en
los restantes, y para lograrlo revisó pacientemente
en los archivos parroquiales de la ciudad.
 Después de verificar miles de
partidas de defunción pudo
demostrar que en tales años no
fallecían más personas que en los
demás.

ANTECEDENTES
 Godofredo Achenwall, profesor de
la Universidad de Gotinga
(Alemania), acuñó en 1749 la
palabra Statistik (estadística), que
extrajo del término italiano statista
(estadista) y se refería al análisis
de datos del Estado.
 La raíz remota de la palabra se halla, por otra parte,
en el término latino status, que significa estado o
situación. Esta etimología aumenta el valor intrínseco
de la palabra, por cuanto la estadística revela el
sentido cuantitativo de las más variadas situaciones.

ANTECEDENTES
 Inicialmente, la estadística fue una asignatura más
dentro de la matemática, pero su pujanza la ha
hecho convertirse actualmente en una ciencia
independiente.
 Cada campo de aplicación de la estadística
proporciona una visión especial de la misma, dando
lugar así a disciplinas como la geoestadística, la
psicometría, estadística de salud, estadística
demográfica, la estadística social y, en las ciencias
biológicas, bioestadística.

DEFINICIÓN
 La estadística, en general, es la “ciencia que trata
de la recopilación, organización, presentación,
análisis e interpretación de datos numéricos, con
el fin de realizar una toma de decisión más
efectiva”.
 Según el DRAE, es el «estudio de los datos
cuantitativos de la población, de los recursos
naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra
manifestación de las sociedades humanas».

DEFINICIÓN
 Para Chacón, la estadística se define como «la
ciencia que tiene por objeto el estudio cuantitativo de
los colectivos».
 Según Minguez, la estadística es «la ciencia que
tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a los
hechos sociales para medir su intensidad, deducir las
leyes que los rigen y hacer su predicción próxima».

DEFINICIÓN
 La bioestadística, de forma general, es la
“aplicación de la estadística a la biología”.
 Según la Enciclopedia de Ciencias Estadísticas
(1982), la bioestadística «es la rama de las ciencias
que aplica métodos estadísticos a los problemas
biológicos».
 Según el DRAE, es la «ciencia que aplica el análisis
estadístico a los problemas y objetos de estudio de la
biología».

DEFINICIÓN
 La Organización Mundial de la Salud (1983) indica
que bioestadística es «el estudio de las aplicaciones
y métodos estadísticos a la teoría y práctica de la
Medicina».
 La Enciclopedia de Bioestadística (1998) la define
como «los métodos estadísticos en Medicina y
Ciencias de la Salud»

INTERRELACIÓN
 Existe interrelación entre Medicina y Estadística, por
cuanto la Estadística permite resolver nuevos
problemas médicos con fórmulas estadísticas con lo
que la motivación esencial es el problema práctico
médico.
 En la práctica, lo que sucede es que el desarrollo y la
relevancia social de la salud ha hecho que el sentido
médico prime sobre el biológico y es de esta
interrelación de donde surge la Bioestadística.

DIFERENCIAS
 La Enciclopedia de Ciencias Estadísticas indica que
la Bioestadística difiere de la Estadística tradicional
en que «ha de conocer otros campos (Genética,
Epidemiología, Demografía, Ensayos Clínicos, Salud
Pública...)»,
 En tanto que la Enciclopedia de Bioestadística
señala que difiere de las otras Estadísticas Aplicadas
«en el contexto humano, es decir, los problemas
éticos, el hecho de que el ser humano no es una
perfecta unidad experimental, que los médicos que
los juzgan no son siempre coherentes, en que la
asociación es distinta de la causalidad, etc.».

MÉTODO ESTADÍSTICO
 El método estadístico es un conjunto de
procedimientos que se emplean para describir y
determinar las características de las series de datos,
relativas a los fenómenos reales, y contempla las
siguientes etapas:
1. Recopilación de datos
2. Organización de los datos
3. Análisis de las series de datos
4. Presentación de resultados
5. Formulación de conclusiones

MÉTODO ESTADÍSTICO
 Para efectuar los análisis se emplean parámetros o
medidores estadísticos, que pueden valorar alguna
característica del suceso, con el propósito de
conocer los límites de los valores, la homogeneidad
entre ellos, su estructura, su variación, el
compararlos con otros valores, establecer la
probabilidad de los valores e inferir las
características de una población, entre algunos
aspectos.

APLICACIONES
 La estadística tiene aplicaciones amplias en las
diferentes áreas del saber humano, entre ellas:
 Economía: Estudios de mercado, optimización del
costo-beneficio, evaluación de programas, etc.
 Geología: Muestreos de las prospecciones,
petrolíferas, hidráulicas, etc.
 Industria: Control de calidad de los procesos
productivos, etc.
 Lingüística: Tratamiento estadísticos de los
discursos, tanto escritos como orales, etc.
 Ciencias de la conducta: Censos de población,
información demográficas, sondeos electorales, etc.

APLICACIONES
 La bioestadística permite comprender los
fundamentos racionales en que se basan las
decisiones en materia de diagnóstico, pronóstico y
terapéutica.
 Interpreta las pruebas de laboratorio y las
observaciones y mediciones clínicas con un
conocimiento de las variaciones fisiológicas y de las
correspondientes al observador y a los instrumentos.

APLICACIONES
 Proporciona el conocimiento y comprensión de la
información acerca de la etiología y el pronóstico de
las enfermedades, a fin de asesorar a los pacientes
sobre la manera de evitar las enfermedades o limitar
sus efectos.
 Otorga un discernimiento de los problemas sanitarios
para que eficientemente se apliquen los recursos
disponibles para resolverlos.

FINALIDADES
 La estadística es un método que enseña los
procedimientos lógicos, prácticos y útiles a seguir
para observar un fenómeno, recolectar, elaborar,
analizar, interpretar y presentar datos del mismo
fenómeno expresados en detalle o síntesis a través
del número, cuadro y gráfico, con sus
correspondientes notas explicativas.

FINALIDADES
1.- "La reducción de datos", que es un proceso de
sustitución de la masa de datos originales por un
pequeño número de características descriptivas, la
cual se denomina estadística descriptiva, es decir
que señala las características de una muestra.
2.- "El análisis científico de datos" experimentales y de
los fenómenos observados, que se conoce como
estadística inferencial y que despliega las
características de la muestra a toda la población.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
 La estadística descriptiva se ocupa de obtener
datos nuevos, los cuales procede a resumirlos y
organizarlos para facilitar su análisis e interpretación.
 Es de naturaleza deductiva, para lo que utiliza
medidas de tendencia central (media, mediana y
moda), de dispersión (rango o recorrido, desviación
media, varianza, desviación típica o estándar y
coeficiente de variación) y posición (cuartiles, deciles
y percentiles).

ESTADÍSTICA INFERENCIAL
 La estadística inferencial procede a formular
estimaciones y probar hipótesis acerca de datos
resumidos y utiliza predominantemente la estimación
puntual, la estimación por intervalo y el contraste de
hipótesis.
 Es decir, fundamentalmente es de esencia inductiva
y llega a generalizar respecto de las características
de una población valiéndose de observaciones
empíricas de la muestra.

USOS
 Sobre el uso de la estadística en las publicaciones
médicas se ha escrito bastante y diversas revisiones
indican que hay problemas tanto de infrautilización
como de sobreutilización de la estadística.
 Un autor, J.L. Segú, en una ponencia presentada en
el “V Encuentro Marcelino Pascua” que tuvo lugar en
Granada, España, en 1995, presentó, lo que él
considera los siete pecados capitales en la
investigación médica:

USOS
 LUJURIA.- La padecen los estadísticos que
encuentran placer en utilizar la técnica más compleja
posible con el secreto propósito de impresionar y
hacer más difícil la vida a los sufridos editores y
lectores. Se olvidan que en los artículos médicos la
estadística debe estar al servicio de la medicina.
 PEREZA.- La padecen profesionales en salud a los
que no le apetece usar técnicas cuantitativas para
presentar sus datos.

USOS
 SOBERBIA.- La padecen aquellos clínicos con
conocimientos mínimos de estadística y que se creen
autosuficientes. Corren el riesgo de utilizar
inadecuadamente una técnica estadística, puesto
que los programas informáticos no distinguen un uso
adecuado de uno inadecuado.
 ENVIDIA.- Plagio o copia de métodos utilizados en
otros artículos. Practicada con prudencia puede ser
beneficiosa y productiva.
 IRA.- Utiliza la estadística con enfado. El médico
entiende que necesita de la estadística pero se niega
a aprenderla.

USOS
 GULA.- Diversidad de excesos. La cometen tanto los
bioestadísticos como los médicos cuando se
plantean demasiado objetivos, cuando analizan
demasiadas variables o cuando extraen demasiadas
conclusiones.
 AVARICIA.- Necesidad incontrolable de aumentar el
número de publicaciones. La comenten ambos
colectivos bajo una presión cada vez más acusada
de publicar y un deseo irrefrenable de rentabilizar
todo lo que hacen para así engordar su currículum.

CONCLUSIONES
 El conocimiento del método estadístico está
estrechamente ligado a una buena práctica de la
investigación en salud, ya que es necesario para
poder interpretar correctamente, y de una manera
crítica, los resultados obtenidos.
 Sin embargo, un análisis estadístico de complejidad
no ilustra de forma más convincente una hipótesis o
evidencia científica.

CONCLUSIONES
 Debe tenerse en cuenta que el objetivo de un estudio
clínico (y/o epidemiológico) es demostrar una
hipótesis clínica y/o describir y encontrar relaciones
causales en situaciones concretas.
 Por consiguiente, el éxito en la investigación médica
se mide a partir del logro de dichos objetivos, y en
este caso, la metodología estadística es irrelevante,
siempre y cuando se esté usando con rigor y
adecuadamente.

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