Este documento presenta una introducción al aprendizaje de máquinas (machine learning). Explica que el aprendizaje de máquinas permite que las máquinas aprendan de manera probabilística a partir de datos para identificar patrones ocultos. Describe los tipos de aprendizaje supervisado, no supervisado y reducción de dimensionalidad. Luego, se enfoca en el clustering jerárquico aglomerativo como un método de agrupamiento no supervisado y cómo puede usarse para consolidar pins en un mapa.