El análisis de agrupaciones en un conjunto de datos, o clustering, es una de las técnicas exploratorias de mayor utilidad en la comprensión y caracterización de los problemas. Esta técnica tiene una gran utilidad en determinar el número óptimo de subconjuntos y sus intervalos dentro de grandes volúmenes de información, lo que a su vez tiene aplicación en áreas como el marketing, la astrofísica o la investigación farmacéutica. En esta presentación, correspondiente al seminario impartido en Mayo de 2016, aprenderás los conceptos básicos de las técnicas de agrupación y el algoritmo más popular: el cálculo de k-means.