1) El matemático inglés Edgar Frank Codd desarrolló el modelo de base de datos relacional en 1970, proponiendo que los datos deben organizarse en tablas de filas y columnas en lugar de jerarquías o redes.
2) Su modelo simplificó las complejas estructuras de datos de los modelos jerárquicos y de red preexistentes, permitiendo consultas más sencillas.
3) En 1985, Codd publicó 12 reglas que definen un sistema de gestión de bases de datos verdaderamente relacional.
El documento resume la historia de los sistemas de bases de datos desde la década de 1950 hasta finales de la década de 1990. Explica cómo las técnicas de almacenamiento de datos evolucionaron desde las cintas magnéticas a los discos fijos en la década de 1960 y 1970. También describe el desarrollo del modelo relacional en la década de 1980 y su adopción dominante, así como el crecimiento explosivo de Internet y las bases de datos en la década de 1990.
Este documento resume la evolución de las bases de datos desde su origen hasta la actualidad. Comenzó con grandes cantidades de datos almacenados en libros, luego se desarrollaron los primeros sistemas de archivos y modelos jerárquicos y en red en los años 1960-1970. En 1969 se propuso el modelo relacional que ahora es el más utilizado. En los años 1970-1980 surgieron las primeras bases de datos relacionales y el lenguaje SQL. Desde entonces ha habido un continuo desarrollo con nuevos modelos, tecnologías y retos.
Este documento introduce los conceptos básicos de las bases de datos y los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD). Explica que una base de datos es una colección de datos interrelacionados y estructurados que son almacenados y gestionados por un SGBD. Un SGBD facilita la definición, manipulación y consulta de la base de datos mediante lenguajes como DDL, DML y SQL. Los SGBD proporcionan ventajas como la disponibilidad de datos, integridad, flexibilidad y seguridad.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo si son estáticas o dinámicas, el contenido como bibliográficas o numéricas, y los modelos como jerárquicos, de red o relacionales. También cubre bases de datos orientadas a objetos, documentales, centralizadas o distribuidas.
Este documento proporciona una introducción a Microsoft Access y las bases de datos. Explica que Access se usa para desarrollar sistemas de bases de datos relacionales donde la información se almacena de forma tabular. Luego, presenta un índice de los temas clave cubiertos como tipos de bases de datos, evolución histórica, componentes básicos como tablas, registros y campos.
Una Base de Datos Relacional contiene datos que pueden ser visibles al usuario y que están presentados de forma organizada a través de tablas, las cuales, a su vez, están relacionadas con otras tablas, es decir, que se caracteriza por no poseer información repetida. Además se puede adicionar nueva información sin llegar a afectar la almacenada.
El documento describe los diferentes tipos y modelos de bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso, y que actualmente la mayoría están en formato digital. También describe los diferentes tipos de bases de datos como jerárquicas, de red, relacionales y multidimensionales; y los diferentes modelos como objetos, documentales y deductivas.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos y los sistemas de bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de datos relacionados que representan algún aspecto del mundo real, y que un sistema de bases de datos combina una base de datos con un software de gestión de bases de datos (DBMS). Además, proporciona un ejemplo sencillo de una base de datos universitaria para ilustrar estos conceptos.
El documento resume la historia de los sistemas de bases de datos desde la década de 1950 hasta finales de la década de 1990. Explica cómo las técnicas de almacenamiento de datos evolucionaron desde las cintas magnéticas a los discos fijos en la década de 1960 y 1970. También describe el desarrollo del modelo relacional en la década de 1980 y su adopción dominante, así como el crecimiento explosivo de Internet y las bases de datos en la década de 1990.
Este documento resume la evolución de las bases de datos desde su origen hasta la actualidad. Comenzó con grandes cantidades de datos almacenados en libros, luego se desarrollaron los primeros sistemas de archivos y modelos jerárquicos y en red en los años 1960-1970. En 1969 se propuso el modelo relacional que ahora es el más utilizado. En los años 1970-1980 surgieron las primeras bases de datos relacionales y el lenguaje SQL. Desde entonces ha habido un continuo desarrollo con nuevos modelos, tecnologías y retos.
Este documento introduce los conceptos básicos de las bases de datos y los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD). Explica que una base de datos es una colección de datos interrelacionados y estructurados que son almacenados y gestionados por un SGBD. Un SGBD facilita la definición, manipulación y consulta de la base de datos mediante lenguajes como DDL, DML y SQL. Los SGBD proporcionan ventajas como la disponibilidad de datos, integridad, flexibilidad y seguridad.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo si son estáticas o dinámicas, el contenido como bibliográficas o numéricas, y los modelos como jerárquicos, de red o relacionales. También cubre bases de datos orientadas a objetos, documentales, centralizadas o distribuidas.
Este documento proporciona una introducción a Microsoft Access y las bases de datos. Explica que Access se usa para desarrollar sistemas de bases de datos relacionales donde la información se almacena de forma tabular. Luego, presenta un índice de los temas clave cubiertos como tipos de bases de datos, evolución histórica, componentes básicos como tablas, registros y campos.
Una Base de Datos Relacional contiene datos que pueden ser visibles al usuario y que están presentados de forma organizada a través de tablas, las cuales, a su vez, están relacionadas con otras tablas, es decir, que se caracteriza por no poseer información repetida. Además se puede adicionar nueva información sin llegar a afectar la almacenada.
El documento describe los diferentes tipos y modelos de bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso, y que actualmente la mayoría están en formato digital. También describe los diferentes tipos de bases de datos como jerárquicas, de red, relacionales y multidimensionales; y los diferentes modelos como objetos, documentales y deductivas.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las bases de datos y los sistemas de bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de datos relacionados que representan algún aspecto del mundo real, y que un sistema de bases de datos combina una base de datos con un software de gestión de bases de datos (DBMS). Además, proporciona un ejemplo sencillo de una base de datos universitaria para ilustrar estos conceptos.
Este documento describe los diferentes modelos de bases de datos, incluyendo bases de datos jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales y orientadas a objetos. Explica que las bases de datos almacenan datos de forma sistemática para su posterior uso y que actualmente la mayoría son digitales.
El documento describe los componentes principales de una base de datos, incluyendo tablas, registros, campos, consultas, máscaras o formularios e informes. También describe los tipos de bases de datos según la variedad y contenido de los datos almacenados, así como los modelos de bases de datos como jerárquicas, de red, relacionales y orientadas a objetos.
El documento describe los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo su definición, ventajas de su uso, modelos de datos como el jerárquico y relacional, y lenguajes como DDL y DML para definir y manipular datos. También cubre temas como la independencia de datos, instancias versus esquemas, y el papel de los gestores de bases de datos.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos jerárquicas, de red, relacionales, orientadas a objetos y más. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su uso posterior, y que los sistemas de gestión de bases de datos permiten almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. También cubre conceptos como normalización, lenguajes de consultas como SQL, y usos comunes de bases de datos en empresas e instituciones.
El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, bibliográficas, de texto completo y directorios. También explica varios modelos de bases de datos como jerárquicas, de red, transaccionales y relacionales. Finalmente, brinda detalles sobre consultas a bases de datos y el uso de lenguajes de consulta como SQL.
1) OpenOffice.org Base es un sistema de gestión de bases de datos de software libre. 2) Las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, como por su contenido (bibliográficas, de texto completo, directorios), o por su modelo de administración de datos (jerárquicas, de red, relacionales u orientadas a objetos). 3) El modelo relacional es el más utilizado actualmente, en el que la información se organiza en tablas relacionadas entre sí.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos, incluyendo diferentes clasificaciones y modelos de bases de datos como jerárquico, red y relacional. Explica conceptos clave como normalización y describe aplicaciones comunes de bases de datos.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos jerárquicas, de red, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos y deductivas. Explica que una base de datos es un conjunto de datos relacionados almacenados y organizados sistemáticamente para su posterior consulta y uso. Las bases de datos pueden clasificarse según su contenido, variabilidad de datos, modelo de administración u otros factores.
El documento define una base de datos y describe sus principales características. Una base de datos es una colección organizada de información que permite a los programas de computadora acceder rápidamente a los datos necesarios. Existen diferentes tipos de bases de datos clasificados según su estructura, capacidad de modificación, modelo de administración de datos y otros factores.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. Explica brevemente cada tipo y sus características principales.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Luego detalla los tipos de bases de datos como jerárquicas, relacionales, multidimensionales u orientadas a objetos.
Una base de datos es una colección de información organizada que permite a los programas de computadora seleccionar rápidamente los datos necesarios. Tradicionalmente, las bases de datos se organizan en campos, registros y archivos. Los modelos más comunes son el jerárquico, de red y relacional, este último representa los datos en tablas de dos dimensiones y permite combinar fácilmente información de varios archivos.
Clasificación y modelos de bases de datosastrid2014
Las bases de datos se pueden clasificar de varias maneras, incluyendo por la variabilidad de los datos almacenados (estáticas o dinámicas), el contenido (bibliográficas, de texto completo, químicas o biológicas), y el modelo de administración de datos (jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales u orientadas a objetos). Las bases de datos más comunes son las relacionales, que almacenan datos en tablas relacionadas y usan lenguajes como SQL para consultas flexibles.
El documento describe la evolución de las bases de datos desde los primeros sistemas de archivos hasta las bases de datos modernas, los componentes clave de un sistema de bases de datos como el SGBD, y los diferentes tipos de usuarios. Explica que una base de datos es un conjunto de datos estructurados y relacionados almacenados de forma centralizada para evitar redundancias, y que es accesible a través de aplicaciones mediante un SGBD que controla el acceso y procesamiento de los datos de forma independiente a su estructura física y lógica.
Portafolio Maria Helena Camargo Cruz 177mhcamargoc
El documento presenta las comunicaciones de un grupo de estudiantes que están trabajando de manera colaborativa en una actividad. María Helena les pide ayuda a sus compañeros para completar diferentes partes del trabajo y les envía los aportes que ha desarrollado. También les pide a sus compañeros que revisen su trabajo y le hagan sugerencias de mejora.
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a las transacciones con bancos rusos clave y la prohibición de la venta de aviones y equipos a Rusia. Los líderes de la UE esperan que las sanciones aumenten la presión económica sobre Rusia y la disuadan de continuar su agresión contra Ucrania.
Técnicas de recopilación de información - observacionJuan Torres Mery
Este documento describe la técnica de observación directa para la recopilación de información. Explica que la observación directa implica el registro visual de lo que ocurre en una situación real clasificando los procedimientos de acuerdo a un esquema previsto. Describe tres tipos de observación, los pasos previos a realizar una observación como determinar el objeto y tiempo de observación, y el proceso de observación que incluye familiarizarse con el área, tomar notas específicas y revisar los resultados.
Este documento trata sobre la violencia en el aula desde diferentes perspectivas. Explica conceptos clave como agresividad, violencia y tipos de violencia. Presenta tres casos reales de violencia escolar y analiza teorías explicativas. Finalmente, propone estrategias de prevención a nivel individual, del profesorado y de toda la comunidad educativa.
Este documento define las redes sociales y describe sus orígenes, tipos y clasificaciones. Explica que las redes sociales se originaron en 1995 para mantener contactos entre antiguos compañeros de estudios. Luego describe las diferentes categorías de redes sociales, incluyendo redes horizontales como Facebook y Twitter, y redes verticales profesionales, de ocio o mixtas. También cubre clasificaciones por sujeto, localización geográfica y estadísticas sobre el uso de redes sociales en México.
El documento describe la escultura neoclásica de los artistas Antonio Canova y Bertel Thorvaldsen. Canova trajo un estilo clásico sencillo desde el barroco italiano, mientras que Thorvaldsen siguió más de cerca las teorías de Winckelmann para lograr un estilo distante y frío inspirado en la escultura griega. Ambos artistas crearon obras en mármol blanco que enfatizaban la noble sencillez y belleza pura promovida por el movimiento neoclásico.
Este documento describe los diferentes modelos de bases de datos, incluyendo bases de datos jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales y orientadas a objetos. Explica que las bases de datos almacenan datos de forma sistemática para su posterior uso y que actualmente la mayoría son digitales.
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El documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, bibliográficas, de texto completo y directorios. También explica varios modelos de bases de datos como jerárquicas, de red, transaccionales y relacionales. Finalmente, brinda detalles sobre consultas a bases de datos y el uso de lenguajes de consulta como SQL.
1) OpenOffice.org Base es un sistema de gestión de bases de datos de software libre. 2) Las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, como por su contenido (bibliográficas, de texto completo, directorios), o por su modelo de administración de datos (jerárquicas, de red, relacionales u orientadas a objetos). 3) El modelo relacional es el más utilizado actualmente, en el que la información se organiza en tablas relacionadas entre sí.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos, incluyendo diferentes clasificaciones y modelos de bases de datos como jerárquico, red y relacional. Explica conceptos clave como normalización y describe aplicaciones comunes de bases de datos.
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Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. Explica brevemente cada tipo y sus características principales.
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Una base de datos es una colección de información organizada que permite a los programas de computadora seleccionar rápidamente los datos necesarios. Tradicionalmente, las bases de datos se organizan en campos, registros y archivos. Los modelos más comunes son el jerárquico, de red y relacional, este último representa los datos en tablas de dos dimensiones y permite combinar fácilmente información de varios archivos.
Clasificación y modelos de bases de datosastrid2014
Las bases de datos se pueden clasificar de varias maneras, incluyendo por la variabilidad de los datos almacenados (estáticas o dinámicas), el contenido (bibliográficas, de texto completo, químicas o biológicas), y el modelo de administración de datos (jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales u orientadas a objetos). Las bases de datos más comunes son las relacionales, que almacenan datos en tablas relacionadas y usan lenguajes como SQL para consultas flexibles.
El documento describe la evolución de las bases de datos desde los primeros sistemas de archivos hasta las bases de datos modernas, los componentes clave de un sistema de bases de datos como el SGBD, y los diferentes tipos de usuarios. Explica que una base de datos es un conjunto de datos estructurados y relacionados almacenados de forma centralizada para evitar redundancias, y que es accesible a través de aplicaciones mediante un SGBD que controla el acceso y procesamiento de los datos de forma independiente a su estructura física y lógica.
Portafolio Maria Helena Camargo Cruz 177mhcamargoc
El documento presenta las comunicaciones de un grupo de estudiantes que están trabajando de manera colaborativa en una actividad. María Helena les pide ayuda a sus compañeros para completar diferentes partes del trabajo y les envía los aportes que ha desarrollado. También les pide a sus compañeros que revisen su trabajo y le hagan sugerencias de mejora.
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a las transacciones con bancos rusos clave y la prohibición de la venta de aviones y equipos a Rusia. Los líderes de la UE esperan que las sanciones aumenten la presión económica sobre Rusia y la disuadan de continuar su agresión contra Ucrania.
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Este documento describe la técnica de observación directa para la recopilación de información. Explica que la observación directa implica el registro visual de lo que ocurre en una situación real clasificando los procedimientos de acuerdo a un esquema previsto. Describe tres tipos de observación, los pasos previos a realizar una observación como determinar el objeto y tiempo de observación, y el proceso de observación que incluye familiarizarse con el área, tomar notas específicas y revisar los resultados.
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Este documento define las redes sociales y describe sus orígenes, tipos y clasificaciones. Explica que las redes sociales se originaron en 1995 para mantener contactos entre antiguos compañeros de estudios. Luego describe las diferentes categorías de redes sociales, incluyendo redes horizontales como Facebook y Twitter, y redes verticales profesionales, de ocio o mixtas. También cubre clasificaciones por sujeto, localización geográfica y estadísticas sobre el uso de redes sociales en México.
El documento describe la escultura neoclásica de los artistas Antonio Canova y Bertel Thorvaldsen. Canova trajo un estilo clásico sencillo desde el barroco italiano, mientras que Thorvaldsen siguió más de cerca las teorías de Winckelmann para lograr un estilo distante y frío inspirado en la escultura griega. Ambos artistas crearon obras en mármol blanco que enfatizaban la noble sencillez y belleza pura promovida por el movimiento neoclásico.
Este documento compara las ventajas y desventajas de compartir imágenes en Flickr y documentos y presentaciones en Slideshare. Flickr permite almacenar y clasificar fotos pero pierde resolución en la versión gratuita y solo permite compartir con amigos o nadie. Slideshare permite dar presentaciones en línea sin cargar archivos pero las presentaciones son estáticas y a veces se alteran al subirse. Se recomienda verificar el contenido y privacidad antes de compartir en redes sociales.
El documento habla sobre los desafíos que enfrentan las pequeñas empresas en la actualidad. Menciona que la pandemia ha afectado negativamente a muchas pequeñas empresas y que necesitan apoyo gubernamental para sobrevivir y recuperarse. También señala que las pequeñas empresas son esenciales para la economía y el empleo.
El documento habla sobre las estrategias de atención al cliente. Explica que con la introducción del euro, la Unión Europea marcó un hito hacia el mercado único en Europa. Luego, detalla algunas formas de satisfacer al cliente como ponerlo por encima de todo, no ver imposibles cuando se quiere satisfacer sus necesidades y deseos, y siempre mejorar el servicio. Finalmente, sugiere aumentar las ventas creando deseos en lugar de solo satisfacer necesidades.
La Unidad Educativa Municipal Quitumbe se caracteriza por tener programas de reciclaje y arte dirigidos por tutores, así como eventos anuales como las Fiestas Quitumbinas y el evento Quitumbe un lugar para el arte. La escuela también ofrece huertos, canchas deportivas y talleres de periodismo, baloncesto, fútbol y artes como danza y teatro.
Informe practico sobre violencia familiar en la I.E. Federico Villareal -Anda...Ivan Antonio Quino Centeno
Este informe resume los resultados de una encuesta sobre violencia familiar aplicada a jóvenes de entre 13 y 20 años en una escuela en Andahuaylas, Perú. La mayoría de los encuestados definieron la violencia familiar como agresión física, psicológica o verbal, o falta de apoyo económico. La mayoría consideró que la violencia psicológica y la negligencia son las más dañinas, y que los niños y adolescentes son los más vulnerables. La mayoría informó no haber experimentado violencia física en el último año.
Este documento presenta un plan de lección para una clase de 5to grado sobre el sistema solar. La lección utilizará videos, programas interactivos y presentaciones para enseñar sobre los componentes del sistema solar, incluyendo el sol y los planetas. Los estudiantes explorarán el sistema solar, compararán las características de los planetas y clasificarán los planetas de diferentes maneras.
El documento presenta los pasos para capacitar al personal docente del Liceo Nacional Andrés Eloy Blanco en Venezuela en el uso educativo de las tablets. Los objetivos son desarrollar habilidades con las tablets y diagnosticar las necesidades de capacitación de los profesores. Los pasos incluyen reunir a la directiva y profesores para explicar el proyecto, buscar ayuda para proveer tablets, crear un aula virtual para la capacitación de tres meses, e iniciar la capacitación para que los profesores aprendan a usar efectivamente las tablets en el aula.
Este documento contiene información sobre los empleados de una compañía incluyendo su código, apellido, nombre, estado civil, cargo, departamento, sección, salario, fecha de comienzo de empleo y fecha de nacimiento. La información está organizada en una tabla con más de 100 filas de datos.
La experiencia con el cliente es fundamental para una buena estrategia de negocio. Hoy en día, las empresas deben participar constantemente en múltiples canales para presentar sus productos y ofrecer una excelente experiencia al cliente. Los analistas prevén un crecimiento del 80% en el uso de redes sociales por parte de las empresas en 2011, empezando con la gestión de relaciones con clientes. Las empresas deben ser transparentes, ver al cliente como una inversión y compartir información dentro de la organización.
La netiqueta es un conjunto de normas de comportamiento que promueven la convivencia y el respeto mutuo en internet y las tecnologías de la información y comunicación (TIC). Aunque representa un código de conducta, la netiqueta tiene como objetivo indicar la mejor manera de comportarse usando las TIC para comunicarse adecuadamente y disfrutar al máximo de las redes sociales, chats, videojuegos y foros.
EL ESTADO COMO ORGANISMO POLITICO LORENZO PINTOLorenzo Pinto
En el lenguaje cotidiano, al igual que en la física y en la química, el concepto de estado se emplea para describir una situación en la cual se halla un objeto o ser vivo. En estos casos, la palabra está relacionada a una forma de ser o de permanecer.
Por otra parte, hay que decir que Estado es una noción con valor a nivel político que sirve para presentar una modalidad de organización de tipo soberana y coercitiva con alcance social. De esta forma, el Estado aglutina a todas las instituciones que poseen la autoridad y la potestad para regular y controlar el funcionamiento de la comunidad dentro una superficie concreta a través de leyes que dictan dichas instituciones y responden a una determinada ideología política.
Es importante aclarar que los conceptos de Estado y gobierno no se consideran sinónimos. Los gobernantes son aquellos que, por un tiempo determinado, desempeñan funciones en las instituciones que forman parte del Estado. Además, hay que diferenciar el término Estado de la idea de nación, ya que existen naciones sin Estado y Estados que aglutinan a distintas naciones.
Antes, cuando el Estado todavía no había sido constituido como concepto, el ser humano intentaba marcar sus límites por la fuerza, así se realizaron las grandes conquistas a fin de ampliar los límites del territorio. Actualmente, existen medios más pacíficos y democráticos para establecer los límites, aunque a decir verdad, todavía continúa utilizándose la fuerza para delimitarlos.
Es importante señalar que ninguna persona puede vivir sin Estado ya que deberá cumplir con lo reglado en el territorio que habita, aunque éste no sea necesariamente su nación. Esto no significa que todos los individuos que comparten un mismo estado se sientan culturalmente identificados con él, pero esa no es razón para violar las leyes del espacio que habitan.
Para que un Estado pueda ser considerado como tal debe contar con ciertos elementos, estos son: territorio delimitado, población, leyes, organismos de gobierno, soberanía interna (poder para aplicar las propias leyes dentro del territorio sin necesidad de que interfieran otros estados) y soberanía externa (convocar a sus pobladores cuando existiera un ataque exterior a fin de defender su territorio).
Este documento resume las propiedades fundamentales de los fluidos como la viscosidad, tensión superficial, cohesión, adherencia y capilaridad. Explica que la hidráulica estudia la mecánica de los fluidos y se divide en hidrostática e hidrodinámica. Define cada propiedad y da ejemplos de su uso.
Este documento introduce los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo su historia, tipos y modelos. Explica que las bases de datos se crearon para almacenar grandes cantidades de información de forma rápida y fiable. Describe los modelos jerárquico, de red y relacional, siendo este último el más popular debido a su facilidad de uso.
Este documento introduce los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo su historia, tipos y modelos. Explica que las bases de datos se crearon para almacenar grandes cantidades de información de forma rápida y fiable. Describe los modelos jerárquico, de red y relacional, siendo este último el más popular debido a su facilidad de uso.
Las bases de datos han evolucionado desde tarjetas perforadas en la década de 1880 hasta sistemas digitales complejos hoy en día. Se desarrollaron varios tipos de bases de datos, incluidas las bases de red, jerárquicas y relacionales para almacenar grandes cantidades de datos de manera organizada. Actualmente, las compañías líderes en bases de datos son IBM, Microsoft y Oracle, y Google genera grandes volúmenes de datos.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos. Explica que una base de datos es un almacén de datos y un mecanismo para acceder a esos datos. Luego describe brevemente la historia de las bases de datos, desde los primeros índices de papel hasta el desarrollo de las bases de datos electrónicas y el modelo relacional. Finalmente, define algunos conceptos clave como los Sistemas de Gestión de Base de Datos y clasifica los diferentes tipos de SGBD.
Este documento proporciona una introducción a las bases de datos, incluyendo su historia, modelos y aplicaciones. Explica que las bases de datos se desarrollaron para resolver los problemas de inconsistencia y aislamiento de datos en sistemas de archivos anteriores. Detalla los primeros modelos jerárquicos y de red, así como el modelo relacional introducido por Codd, que se ha convertido en el estándar dominante. También cubre conceptos clave como datos, campos, registros, archivos y esquemas de bases de datos, y las ventajas de los sistem
El documento describe la evolución de los sistemas de bases de datos a través de los años, desde los primeros sistemas de navegación en los 1960 hasta los más recientes sistemas NoSQL y XML. También define conceptos clave como el modelo relacional, transacciones, lenguajes de consultas, y roles de usuarios en los sistemas de bases de datos.
El documento describe las funciones del administrador de bases de datos (DBA) y los tipos de bases de datos. Entre las funciones del DBA se encuentran definir los esquemas conceptual y interno de la base de datos, vincularse con los usuarios, definir medidas de seguridad e integridad, y supervisar el desempeño. Los tipos de bases de datos incluyen estáticas, dinámicas, bibliográficas, numéricas, jerárquicas, de red, relacionales, multidimensionales y orientadas a objetos.
El documento describe la historia de las bases de datos desde sus orígenes hasta el siglo XXI. Comenzó con sistemas manuales de registro de información en la antigüedad. En la década de 1950 se introdujeron las cintas magnéticas para automatizar la información. En la década de 1960, el desarrollo de discos permitió el acceso directo a los datos y el proyecto Apolo impulsó el desarrollo de sistemas de bases de datos jerárquicos. En la década de 1970, Edgar Codd introdujo el modelo relacional de bases
Este documento presenta una introducción a la tecnología de bases de datos. Explica que el objetivo de la materia es analizar los motores de bases de datos líderes en el mercado, incluyendo su arquitectura interna, seguridad e integración de datos. También define qué es una base de datos, sus componentes y niveles lógicos y físicos, y cómo surgió la necesidad de los sistemas de bases de datos para resolver problemas en los primeros sistemas de procesamiento de archivos.
El documento describe la evolución histórica de las bases de datos desde sus orígenes en la antigüedad hasta la actualidad. Señala que las primeras bases de datos modernas surgieron en la década de 1960 y que en la década de 1970 se desarrolló el modelo relacional de bases de datos. Finalmente, explica que en la actualidad dominan el mercado compañías como IBM, Microsoft, Oracle y que las bases de datos orientadas a objetos también son importantes.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas y dinámicas, bibliográficas, jerárquicas, de red, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. También explica conceptos como tablas, consultas, formularios, informes y sistemas gestores de bases de datos.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas y dinámicas, bibliográficas, jerárquicas, de red, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. También explica conceptos como tablas, consultas, formularios, informes y sistemas gestores de bases de datos.
El documento describe la evolución histórica de las bases de datos desde su primera mención en 1963 hasta la actualidad. Señala que en la década de 1960 se desarrollaron los primeros sistemas de bases de datos, en 1970 Edgar Codd definió el modelo relacional y Larry Ellison desarrolló Oracle, y en la década de 1980 SQL se convirtió en el estándar de la industria. En la actualidad existen muchas alternativas en línea que permiten búsquedas orientadas a necesidades específicas.
Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Actualmente, la mayoría de bases de datos están en formato digital y se utilizan sistemas gestores de bases de datos para almacenar y acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Existen diferentes tipos de bases de datos clasificadas según la variabilidad, contenido y modelo de los datos, siendo las bases de datos relacionales el modelo más utilizado actualmente.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. Explica brevemente cada tipo y sus características principales.
El documento presenta una introducción a las bases de datos, describiendo su evolución desde los sistemas de archivos manuales hasta las bases de datos digitales actuales. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente y gestionados por un sistema gestor de bases de datos. Luego describe características comunes de las bases de datos como tablas, registros, campos, claves primarias y claves ajenas. Finalmente, resume los tipos de bases de datos más populares como Oracle, SQL Server, DB2 e IBM.
Una base de datos es una colección organizada de datos que permite a los programas de computadora acceder rápidamente a la información. Una base de datos ofrece ventajas como evitar la redundancia de datos, mantener la consistencia de los datos y permitir el acceso compartido de la información. Una base de datos está compuesta de tablas, registros, campos, archivos, consultas, informes y otros objetos.
Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Pueden ser estáticas, para almacenar datos históricos, o dinámicas, para permitir la modificación de datos. El modelo relacional es el más utilizado actualmente, donde la información se organiza en tablas con registros y campos. Un manejador de bases de datos actúa como interfaz entre la base de datos, los usuarios y las aplicaciones para facilitar el uso y control de los datos de forma segura y ordenada.
Introduccion a las Bases de Datos Relacionalesesacre
Este documento introduce los conceptos básicos de las bases de datos, incluyendo las limitaciones del enfoque de archivos, el origen y objetivos de los sistemas de base de datos (DBMS), y la arquitectura de tres niveles propuesta por ANSI/SPARC para separar el esquema conceptual, interno y externo.
Similar a Introduccion a las_bases_de_datos_relacionales (20)
1. El 18 de abril del 2003 falleció el Dr. Edgar Frank Codd, a la edad de 79 años, víctima
de un ataque al corazón. Tal vez nunca usted escuchó, conoció o supo del Dr. Codd,
pero lo más probable es que usted a diario utilice cotidianamente tecnología derivada
de las teorías que este brillante matemático y científico de la computación desarrollo a
lo largo de su vida. Nacido en Inglaterra, la mayor parte de su vida la pasó en los
Estados Unidos trabajando y desarrollando sus ideas que culminaron en una serie de
informes técnicos acerca de una nueva manera de organizar y acceder a los datos. A
partir de estos trabajos publicó en 1970 el artículo A Relational Model of Data for Large
Shared Data Banks, lo que podría traducirse como “Un modelo de datos relacional para
grandes bancos de datos compartidos”.
Codd propuso que los sistemas de bases de datos deberían presentarse a los usuarios
con una visión de los datos organizados en estructuras llamadas relaciones, definidas
como conjuntos de filas y columnas, y no como series o secuencias de objetos, con lo
que el orden no es importante. Por lo tanto, detrás de una relación puede haber
cualquier estructura de datos compleja que permita una respuesta rápida a una
variedad de consultas.
Este reconocido matemático revoluciono el mundo de la Bases de Datos cuando con su
modelo relacional tipo tabular sustituyo a los modelos tipo jerárquico y tipo redes
aceptados hasta ese entonces. Su modelo intento simplificar la complejidad de las
bases de datos hasta ese momento, eliminando las estructuras explicitas padre / hijo
por una representación de los datos más sencilla de tablas en fila / columna de valores
de datos.
53
COORDINACIÓN
DE BASES DE
DATOS
INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE
DATOS RELACIONALES
2. 20/10/2010 2
COORDINACION DE BASES DE DATOS
Un poco de historia.
Cuando la gestión de las bases de datos se popularizó durante los años de 1960, 1970
y 1980 emergieron un puñado de modelos de datos populares. Cada uno de estos
primeros modelos de datos tenían ventajas y desventajas que jugaron papeles
importantes en el desarrollo del modelo de datos relacional. En muchos sentidos el
modelo de datos relacional representó un intento de simplificar los modelos de datos
anteriores.
SISTEMA DE GESTIÓN DE ARCHIVOS
Antes de la introducción de los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) todos
los datos permanentemente almacenados en un sistema informático, tales como la
nómina y los registros de contabilidad, se almacenaban en archivos individuales. Un
sistema de gestión de archivos, generalmente era proporcionado por el fabricante del
computador como parte del sistema operativo, este llevaba la cuenta de los nombres y
las ubicaciones de los archivos. El sistema de gestión de archivos básicamente carecía
de un modelo de datos; no se sabía nada acerca de los contenidos internos de los
archivos. Para el sistema de gestión de archivos, un archivo que contuviera un
documento de procesamiento de texto y un archivo que contuviera datos de nóminas
parecían igual.
El conocimiento acerca del contenido de un archivo (que datos tuviese y como están
organizados) estaba incorporado a los programas de aplicación que utilizaban el archivo
(programas estos antiguos comparables con lo que se desarrollan en estos momentos
con los llamados software anfitriones).
Los problemas de mantener grandes sistemas basados en este tipo de archivos
condujo a finales de la década de 1960 al desarrollo de sistemas de gestión de bases
de datos, o sea DBMS. La idea detrás de estos sistemas era sencilla: tomar la definición
de los contenidos de un archivo y la estructura de los programas individuales, y
almacenarla, junto con los datos, en una base de datos. Utilizando la información de la
base de datos, el DBMS que la controlaba podría tomar un papel mucho más activo en
la gestión de los datos y en los cambios que se les pudiesen hacer a la estructura de la
base de datos.
BASES DE DATOS JERARQUICAS
Nació en base a aquellos requerimientos en donde existía una relación directa entre los
datos de tipo jerárquica. Por ejemplo, se puede tomar a un auto, éste se puede ir
descomponiendo en partes que a su vez se descomponen más y más otras partes cada
vez a mayor nivel de profundidad y complejidad.
3. 20/10/2010 3
COORDINACION DE BASES DE DATOS
Si un fabricante de automóviles decidía producir 10.000 unidades de un modelo de auto
y 5.000 unidades de otro modelo, necesitaba conocer cuantas piezas pedir a sus
proveedores. El producto, un auto, tenía que descomponerse en ensamblajes (motor,
carrocería, chasis, sistema eléctrico, etc.) que a su vez se descomponía en
subensamblajes (caja, válvulas, alternador, etc.) y así cada vez a descomposiciones
más profundas hasta llegar hasta las partes más básicas. El manejo de estas listas de
piezas, conocida por lo general como una cuenta de materiales, era todo un gran
trabajo a la medida de los computadores de la época.
La cuenta de materiales para un producto tenía una estructura jerárquica natural, para
almacenar este tipo de estructura se desarrolló el modelo jerárquico. En este modelo,
cada registro de la base de datos representa una pieza específica. Los registros tenían
relaciones padre / hijo, que ligaban cada pieza a una subpieza de orden superior, y así
sucesivamente. Por ejemplo, la diodera era hija del alternador, y alternador a su vez hijo
del sistema eléctrico.
En este modelo para poder acceder a los datos de la base de datos se podría:
• Hallar a una pieza en particular en función de su número, por ejemplo la puerta
izquierda.
• Primero descender desde la cabeza (auto) o padre al primer hijo (Carrocería)
• En carrocería descender ahora hacia la puerta izquierda (hijo a su vez de la
carrocería).
Este modelo se caracterizaba por parecerse a lo que es un organigrama o una especie
de árbol genealógico.
La recuperación de los datos en una base de datos tipo jerárquica requería, por lo tanto,
navegar a través de los registros, moviéndose hacia arriba, hacia abajo, o hacia los
lados de un registro de la misma familia cada vez.
El IMS fue el software de manipulación más popular para este tipo de Bases de Datos.
.
BASES DE DATOS TIPO REDES
La estructura sencilla de una base de datos jerárquica se convertía en una desventaja
cuando los datos se iban haciendo cada vez más complejos, voluminosos y asociativos.
Para manejar aplicaciones tales como el procesamiento de pedidos, se desarrolló un
nuevo modelo de datos en red. El modelo de datos en red extendía al modelo jerárquico
permitiendo que un registro participara en múltiples relaciones padre / hijo, ya no
pertenecía a una misma familia. Estas relaciones eran conocidas como conjuntos en el
modelo en red.
4. 20/10/2010 4
COORDINACION DE BASES DE DATOS
Para un programador acceder a una base de datos en red era similar a acceder a una
base de datos jerárquica, por ejemplo se podía:
• Hallar a un registro padre específico mediante una clave (por ejemplo, mediante
un número de cliente).
• Descender al hijo en un conjunto en particular (El primer pedido remitido por
este cliente).
• Moverse lateralmente de un hijo al siguiente dentro del conjunto (La orden
siguiente remitida por el mismo cliente).
• Ascender desde un hijo a su padre en otro conjunto (El vendedor que acepto el
pedido).
Una vez más el programador tenia que recorrer la base de datos registro a registro,
especificando esta vez que relación recorrer además de indicar la dirección.
Aunque mejoraban al modelo jerárquico, aunque las bases de datos en red también
resultaban muy rígidas. Las relaciones de conjunto y la estructura de los registros
tenían que ser especificados de antemano. Modificar la estructura de la base de datos
requería típicamente de la reconstrucción de la base de datos completa.
Tanto las bases de datos jerárquicas como las de red eran herramientas para
programadores, pero cuando, por ejemplo, se necesitaba conocer cual es el producto
más popular o más vendido dentro de una base de datos de ventas, un programador
tenia que escribir un programa que recorriera su camino a través de toda la base de
datos para poder obtener la información deseada. La codificación de las peticiones para
informes por lo general duraba con frecuencia semanas o meses y para el momento en
que el programa estaba escrito la información que se entregaba ya no merecía la pena,
había perdido su oportunidad y validez.
El IDMS fue el software de manipulación más popular para este tipo de Bases de Datos.
El Modelo Relacional de
Bases de Datos
El modelo relacional de bases de datos hace énfasis en que el usuario de un sistema
relacional sólo debe preocuparse por el qué consultar y no en el cómo son o fueron
concebidas las estructuras de almacenamiento (lo que ahora se conoce como modelo
físico), esto quiere decir que no hacia falta ser un programador para poder manipular la
Base de Datos desde el punto de vista de un usuario final. Aún hoy se consideran
validas las afirmaciones de Codd tales como: “Los usuarios futuros de grandes bancos
5. 20/10/2010 5
COORDINACION DE BASES DE DATOS
de datos deben ser protegidos de tener que saber cómo están organizados los datos en
la máquina (la representación interna. […]. las actividades de los usuarios en sus
terminales y la mayoría de los programas de aplicación no deberían verse afectados
cuando se cambia la representación interna de los datos o incluso cuando se cambian
algunos aspectos de la representación externa. Se necesitará cambiar la representación
de los datos a menudo como resultado de los cambios en el tráfico de las consultas,
actualizaciones e informes y como consecuencia del crecimiento natural en los tipos de
información almacenada.”
Las desventajas de los modelos jerárquicos y en red condujo a un intenso interés en el
nuevo modelo de datos relacional cuando fue escrito por el Dr. Codd en 1970. El
modelo relacional era en realidad un intento de simplificar la estructura de las bases de
datos.
Puede parecer extraño, pero las ideas de Codd no fueron “recibidas con los brazos
abiertos” en IBM, donde realizaba sus labores de investigación, según afirma Harlwood
Kolsky, un físico y antiguo compañero de Codd; “fue un enfoque revolucionario”,
recuerda Kolsky. El nuevo enfoque de Codd, basado en la teoría matemática de
conjuntos, no tuvo eco inmediato en IBM, que prefirió a IMS, un producto al que se le
había invertido una fuerte cantidad de esfuerzo y dinero.
Un grupo de la Universidad de Berkeley en California, liderado por Michael
Stonebreaker, creyó en la idea del modelo relacional y obtuvo financiamiento para
desarrollar un sistema, el Ingres, cuya primera versión se presentó en 1974 y fue el
primer manejador relacional de bases de datos funcional. Esto tuvo como consecuencia
que IBM reaccionara poniendo en marcha otro sistema relacional, el System R con
características de multiusuario y un lenguaje de consulta estructurado, el SEQUEL que
luego pasaría a llamarse SQL (Structured Query Language). Para entonces Larry
Ellison, un empresario del Valle del Silicón, había tomado ventajas de los escritos de
Codd para crear un nuevo producto y una nueva empresa que hasta la fecha se conoce
como Oracle.
En 1985 Codd publicó sus famosas 12 reglas sobre el modelo relacional de bases de
datos, un resumen de sus características fundamentales. Es preciso resaltar que
todavía hoy algunas de estas reglas son de difícil implementación para los fabricantes
de manejadores de bases de datos relacionales. Además de ser considerado como el
padre del modelo relacional, Codd también incursionó en el modelo multidimensional de
análisis de datos conocido como OLAP (On Line Analytical Processing) y en 1993 Codd
y algunos de sus colegas publicaron las “12 reglas para OLAP”.
A lo largo de su vida, el Dr. Codd recibió innumerables reconocimientos. En 1981, la
ACM (Association for Computer Machinery), otorgó a Codd el “Premio Turing”,
considerado uno de los más prestigiosos en el campo de la informática. Muchos de sus
compañeros y seguidores han contribuido, y siguen haciéndolo, a fortalecer el modelo el
cual es, es por muchos, el más utilizado actualmente como sistema de bases de datos.
6. 20/10/2010 6
COORDINACION DE BASES DE DATOS
Desgraciadamente, la definición práctica de base de Datos Relacional resultaba mucho
menos clara que la definición matemática precisa recogida en el artículo de Codd de
1970. Los primeros sistemas de gestión de bases de datos relacionales fallaron en
implementar algunas partes clave del modelo de Codd, y es solo ahora cuando
definitivamente están encontrando su acomodo en productos comerciales. Conforme el
concepto relacional crecía en popularidad, muchas bases de datos que se llamaban así
mismas relacionales no lo eran del todo.
En respuesta a la corrupción del término “RELACIONAL”, el Dr. Codd escribió un
artículo en 1985 estableciendo 12 reglas a seguir para cualquier base de datos que se
llamara “verdaderamente relacional”. Las doce reglas de Codd han sido aceptadas
desde entonces como la definición de un DBMS verdaderamente relacional.
Un concepto básico de Base de Datos Relacional es: Base de Datos en donde todos los
datos visibles al usuario están organizados estrictamente como tablas de valores, y en
donde todas las operaciones de la base de datos operan sobre estas tablas – Regla 1.
La definición esta destinada específicamente a eliminar estructuras tales como los
punteros incorporados en una base de datos jerárquica o en red. Un DBMS relacional
puede representar relaciones padre / hijo pero estas se representan estrictamente para
los valores contenidos en las tablas de las bases de datos.
54
LAS 12 REGLAS DE CODD.
1 Una Base de Datos Relacional es aquella en donde todos los datos visibles al
usuario están organizados estrictamente como tablas de valores, y en donde
todas las operaciones de la base de datos operan sobre estas tablas.
2 El nombre de la tabla localiza la tabla correcta, el nombre de la columna
encuentra la columna correcta y el valor de la clave primaria encuentra la fila
que contiene un dato individual de interés.
3 Los campos en blanco de una columna se pueden representar por el valor
“NULL”.
4 La base de datos debe contener ciertas tablas del sistema cuyas columnas
describan la estructura de la propia base de datos.
5 Utilización de un lenguaje de bases de datos relacional, tal como el SQL. El
lenguaje debe ser capaz de soportar todas las funciones básicas de un DBMS.
6 Creación y utilización de vistas, que no son más que tablas virtuales utilizadas
para dar a diferentes usuarios de una base de datos diferentes vistas de su
estructura y de sus requerimientos.
7 Naturaleza orientada a conjuntos de una base de datos relacional. Requiere
que las filas sean tratadas como conjuntos en operaciones de inserción,
supresión y actualización. La regla esta diseñada para prohibir
implementaciones que solo soporten la modificación o recorrido fila a fila de la
base de datos.
8 y 9 Aíslan al usuario o al programa de aplicación de la implementación de bajo
nivel de las bases de datos. Especifican que las técnicas de acceso a
7. 20/10/2010 7
COORDINACION DE BASES DE DATOS
almacenamiento específicas utilizadas por el DBMS, e incluso los cambios a
las estructuras de las tablas en la base de datos, no deberían afectar a la
capacidad del usuario de trabajar con los datos.
10 El lenguaje de bases de datos debería soportar las restricciones de integridad
que restringen los datos que puedan ser introducidos en las bases de datos y
las modificaciones que pueden ser efectuadas en éstas.
11 El lenguaje de bases de datos debe ser capaz de manipular datos distribuidos
localizados en otros sistemas informáticos.
12 Impide que en la base de datos pudieran subvertir su estructura relacional y su
integridad.
LA ESENCIA DEL MODELO
La estructura fundamental del modelo relacional es la relación, es decir una tabla
bidimensional constituida por filas (tuplas) y columnas (atributos). Las relaciones
representan las entidades que se consideran interesantes en la base de datos. Cada
instancia de la entidad encontrará sitio en una tupla de la relación, mientras que los
atributos de la relación representan las propiedades de la entidad. Por ejemplo, si en la
base de datos se tienen que representar personas, podrá definirse una relación llamada
"Personas", cuyos atributos describen las características de las personas. Cada tupla
(fila – registro) de la relación "Personas" representará una persona concreta. Por
ejemplo, la relación Personas (RFC, nombre, apellido, sexo, estado_civil,
fecha_nacimiento) es apenas una definición de la estructura de la tabla, es decir su
nombre y la lista de atributos que la componen. Si esta estructura se llena con datos,
entonces tendremos una lista de valores individuales para cada tupla, atributo por
atributo. Aunque una relación es más conocida como tabla, las tuplas como filas y los
atributos como columnas, en este escrito usaremos la terminología original y de donde
se deriva el nombre del modelo.
Las tuplas en una relación son un conjunto en el sentido matemático del término, es
decir una colección no ordenada de elementos diferentes. Para distinguir una tupla de
otra, se recurre al concepto de "llave primaria", o sea un atributo o conjunto de atributos
que permiten identificar unívocamente una tupla en una relación (en el ejemplo, el
atributo RFC cumple con esta función). Naturalmente, en una relación puede haber más
combinaciones de atributos que permitan identificar unívocamente una tupla ("llaves
candidatas"), pero entre éstas se elegirá una sola para utilizar como llave primaria. Los
atributos de la llave primaria no pueden asumir el valor nulo (que significa un valor no
determinado), en tanto que ya no permitirían identificar una tupla concreta en una
relación. Esta propiedad de las relaciones y de sus llaves primarias se conoce como
integridad de las entidades.
Cada atributo de una relación se caracteriza por un nombre y por un dominio. El
dominio indica qué valores pueden ser asumidos por una columna de la relación. A
menudo un dominio se define a través de la declaración de un tipo para el atributo (por
ejemplo diciendo que es una cadena de diez caracteres), pero también es posible
8. 20/10/2010 8
COORDINACION DE BASES DE DATOS
definir dominios más complejos y precisos. Por ejemplo, para el atributo "sexo" de
nuestra relación "Personas" podemos definir un dominio por el cual los únicos valores
válidos son 'M' y 'F'; o bien para el atributo "fecha_nacimiento" podremos definir un
dominio por el que se consideren válidas sólo las fechas de nacimiento después del uno
de enero de 1960.
No se debe confundir relación con el mismo término usado en el modelado de Entidad-
Relación que se usa para describir las asociaciones que existen entre entidades.
55
El motor de datos se ocupará de controlar que en los atributos de las relaciones se
incluyan sólo los valores permitidos por sus dominios. Característica fundamental de los
dominios de una base de datos relacional es que sean "atómicos", es decir que los
valores contenidos en los atributos no se puedan separar en valores de dominios más
simples. Más formalmente se dice que no es posible tener atributos con valores
múltiples (multivaluados).
La normalización, o sea la razón y uso de las formas normales, es evitar la repetición
innecesaria de datos (redundancia). Una solución a este problema es repartirlos en
varias relaciones y utilizar referencias por valor entre ellas. Este es un ejemplo típico de
que la tupla de una relación, digamos de Empleados, no deba repetir toda la
información de su departamento, sino que debe utilizar una referencia por valor a la
tupla de la relación Departamento, donde están todos estos datos. Este procedimiento
ahorra espacio de almacenamiento, optimiza el rendimiento y, al eliminar la
redundancia, impide modificaciones parciales o incompletas que podrían dar lugar a
inconsistencias. Existen hasta 6 formas normales pero, en la práctica, se adopta
generalmente hasta la tercera forma normal.
Junto con el modelo, el Dr. Codd también propuso el álgebra relacional, un lenguaje
formal con una serie de operadores que trabajan sobre una o varias relaciones para
obtener otra relación resultado, sin que cambien las relaciones originales. Tanto los
operandos como los resultados son relaciones, por lo que la salida de una operación
puede ser la entrada de otra operación. Esto permite anidar expresiones del álgebra del
mismo modo que se pueden anidar las expresiones aritméticas. Codd originalmente
propuso ocho operandos pero sólo cinco son fundamentales: restricción, proyección,
producto cartesiano, unión y diferencia, que permiten realizar la mayoría de las
operaciones de obtención de datos. Los operadores no fundamentales son la
concatenación (join), la intersección y la división, que se pueden expresar a partir de los
cinco operadores fundamentales. La restricción y la proyección son operaciones unarias
porque operan sobre una sola relación. El resto de las operaciones son binarias porque
trabajan sobre pares de relaciones.
Partiendo del cálculo relacional, el Dr. Codd desarrolló el primer lenguaje relacional
llamado ALPHA el cual formó el fundamento para el desarrollo subsecuente de lenguaje
SQL (original SEQUEL). Otros lenguajes relacionales de consulta, tales como el QBE,
se basaron en el álgebra relacional definida por el Dr. Codd.
Durante las fases de desarrollo del modelo relacional, el comité ANSI/SPARC de 1975
definió la separación en tres niveles de los sistemas manejadores de bases de datos:
9. 20/10/2010 9
COORDINACION DE BASES DE DATOS
externo, conceptual e interno que vinieron a redundar en lo que ahora se conoce como
subesquema externo, esquema lógico y esquema físico. En otras palabras: los modelos
conceptuales, lógico y físico. Sin embargo, fue el Dr. Codd quien estableció los
fundamentos para esta separación con conceptos tales como la independencia lógica y
física de los datos (reglas 8 y 9), de independencia, integridad y distribución (reglas 10 y
11). Como consecuencia, el acrónimo para Query by Example.
56
A partir de Codd el mundo de las bases de datos cambió para siempre. A partir del
modelo relacional el usuario no tendría porqué preocuparse de los aspectos técnicos de
la base de datos: simplemente sus necesidades de información se satisfarían de
acuerdo a su perspectiva de los datos, Igualmente, los programadores de aplicaciones
no tendrían que lidiar con el modelo físico, asunto exclusivo del administrador de la
base de datos (DBA) quien, si así lo determinara conveniente en aras de un mejor
rendimiento, podría modificar el modelo físico de datos sin afectar al modelo lógico.
EL MODELO ENTIDAD RELACION Y EL ESQUEMA EN ESTRELLA
En la medida que el modelo relacional ganó aceptación en la industria surgieron nuevas
ideas y propuestas. En la década de 1990 hubo un fuerte impulso en pro de la
tecnología del data warehousing. Como ocurre frecuentemente con la adopción de
nuevos paradigmas, se registró también un considerable índice de fracasos. La cuestión
fue ¿cómo implementar un data warehouse? De las soluciones emprendidas resaltaron:
a) El modelado Entidad-Relación (E-R) donde las entidades representan
relaciones normalizadas (por lo general, en tercera forma normal); y
b) El esquema en estrella (E-E), donde las entidades se modelan en tablas con
hechos y dimensiones.
La regla para una relación normalizada dice: todos los atributos no llave de una relación
dependen sólo y exclusivamente de la llave. Por definición, el atributo o atributos que
componen la llave no tienen valores duplicados; en consecuencia, los atributos no-llave,
dependientes por completo de la llave, tampoco. Debido a esta dependencia no existe
redundancia en las relaciones. Así, en una base de datos completamente normalizada,
es suficiente para el diseñador declarar restricciones al manejador sustentadas en la
llave, lo cual garantiza la integridad y consistencia de la base de datos.
Por contraste, el esquema en estrella se fundamenta en una tabla de hechos que
contiene uno o más datos que en lo posible deben ser aditivos o mensurables y una o
más tablas de dimensiones. La llave primaria de la tabla de hechos es una
concatenación de las llaves primarias de cada una de las dimensiones. Los hechos, con
frecuencia datos agregados, pueden pensarse como medidas tomadas de la
intersección de todas las dimensiones.
El propósito de establecer restricciones específicas en las consultas. A partir del
esquema en estrella pueden derivarse “cubos” para su análisis con herramientas OLAP.
La construcción de una base de datos bajo este esquema requiere de una rígida
10. 20/10/2010 10
COORDINACION DE BASES DE DATOS
definición de hechos y dimensiones (muchas veces sin atender las reglas de
normalización) que anticipen la consulta de datos bajo patrones preestablecidos.
Supuestamente bajo el E-E se logran mejores tiempos de respuesta y los usuarios
“comprenden” mejor los alcances del modelo.
El principal problema con el E-E es la rigidez de su diseño que no permite el
descubrimiento de nuevas relaciones: cualquier visión de los datos no prevista es
imposible; además, el usuario debe conocer todas las dimensiones de los datos que
desea explorar. Si son requeridos otros hechos y dimensiones la “estrella” tiene que ser
remodelada y recargada o generarse una nueva. Esto consume tiempo y recursos, e
inhibe el descubrimiento de nuevos patrones de información que pueden ser relevantes
para la organización (minería de datos). Más aún, si hechos y dimensiones son
desnormalizados (grupos repetitivos) estamos ante una aberración del modelo
relacional al permitir redundancia y en riesgo de perder la integridad de la base de
datos puesto que las restricciones sobre las llaves en las relaciones no tienen validez
para mantenerla. En este contexto, el manejador es incapaz de garantizar la integridad,
y si no podemos mantener la integridad y la consistencia de la base de datos en un E-E
¿de qué manera podemos afirmar que los datos almacenados son correctos? Una
peligrosa aproximación a las consecuencias de la Ley de Murphy: “si se permite que
ocurra, ocurrirá”. Por esta razón los diseñadores de un E-E, en el mejor de los casos y
cuando lo hacen, tienen que construir software de mantenimiento para cada base de
datos en E-E a fin de contar con un medio para demostrar su exactitud, una labor
onerosa y no exenta de riesgos perfectamente evitable con otro tipo de soluciones.
El modelado E-R, modela los datos de acuerdo a la manera en que se asocian unos
con otros y, conforme crecen los desafíos de la organización, los datos no necesitan
reacondicionarse para nuevas y desconocidas relaciones. Aquí tenemos la flexibilidad y
belleza del auténtico modelo relacional. El modelado E-R proporciona el sustento para
la naturaleza transaccional de cualquier data warehouse permitiendo el verdadero
análisis exploratorio ejemplificado por la minería de datos. Un modelo E-R es para toda
la organización y cualquier relación posible dentro de la misma también es posible
dentro del mimso modelo. Es oportuno enfatizar que un data warehouse abarca desde
el proceso de recolección, administración y distribución de los datos, no sólo visiones
agregadas y predefinidas. Por lo tanto, los sistemas de información deben sustentarse
en un ambiente capaz y flexible para todo tipo de consultas, sea para el análisis
complejo, o así como también para el nivel de detalle y de agregado de datos.
En este escenario, simple y sencillamente el E-E no soporta los requerimientos a largo
plazo de la organización como un todo. Un data warehouse sustentado en el E-E no
permite al usuario expandir su entendimiento de las asociaciones entre los datos,
cambiar la forma en que se visualiza la organización, penetrar en análisis más
avanzados y/o la generación de tipos de datos emergentes. Se dice que el modelado E-
R es muy complejo como para que los usuarios lo entiendan, suponiendo, por contraste,
que el E-E es fácil de entender. El asunto aquí es que las capas lógica y física de
cualquier modelado de bases de datos no tienen por que ser conocidas por el usuario.
11. 20/10/2010 11
COORDINACION DE BASES DE DATOS
El acceso a una base de datos, por ejemplo la consulta, debe dársele al usuario en
función de metadatos, herramientas profesionales y aplicaciones a la medida. Dicho de
otra forma, en sus propios términos y respetando las reglas del negocio. El hacer
partícipe obligado al usuario de la jerga técnica (e. g., cubos, hipercubos, hechos,
dimensiones, relaciones, asociaciones, llaves, etc.) es desviar a la informática de su
función principal, un ejercicio de petulante auto complacencia que no valdría la pena
siquiera mencionar de no ser por su negativo impacto en la relación con el usuario final
y, en última instancia, en la misión y visión organizacionales.
Otro argumento a favor del E-E es que “las tablas desnormalizadas en hechos y
dimensiones al ser consultadas tienen un mejor tiempo de respuesta que en un que en
un modelado E-R con tablas normalizadas”. Aquí lo que se observa es un caso típico de
confusión de las capas lógica y física. El proceso de normalización, por definición,
incrementa el número de tablas lógicas.
Similarmente el E-E, que en rigor es un modelo E-R (degenerado), también es un
modelo lógico. Pero el rendimiento de cualquier manejador de bases de datos no
descansa en la capa lógica sino en la física. El manejador debe ser capaz de permitir
las modificaciones y afinaciones que sean necesarias en la capa física sin que se vea
alterada la capa lógica; en otro caso, tendremos un producto que no cumple con uno de
los fundamentos principales del modelo relacional: la independencia lógica y física de
los datos.
Se dice también que el modelado E-R “es confuso y difícil de navegar”. A esto
respondemos: descubrir la esencia de los datos y presentarlos al usuario como los
necesita es deber ineludible de cualquier buen modelador e implica una ardua labor de
comprensión y descubrimiento donde el usuario es el actor principal. Si somos
negligentes en esta labor estaremos por un lado menospreciando a los usuarios y por
otro desaprovechando las oportunidades que ofrece la organización. Sin duda los
usuarios necesitan de información típica, predefinida, agregada, con cortes bien
explícitos para su consulta y reacomodo a conveniencia es decir, análisis
multidimensional de datos.
Para muchos diseñadores el E-E ha sido la solución. No obstante, el modelado
multidimensional de los datos puede hacerse en la capa lógica, sin comprometer la
integridad y consistencia de la base de datos. Las vistas, que son relaciones
lógicamente definidas, sirven para este propósito al ocultar los detalles del modelo y
presentando los datos conforme a cualquier contexto en particular o necesidad. Por
medio de vistas es posible representar las estructuras multidimensionales que sean
requeridas y ser reaprovechadas por cualquier aplicación, herramienta profesional o
como entrada a una verdadera base de datos multidimensional, tecnología desarrollada
para el propósito de cubos e hipercubos.
Puesto que una vista es una representación lógica, significa que puede rápida y
fácilmente modificarse sin tener que alterar los datos. Compárese lo anterior con el E-E
donde es inevitable el esquema conceptual, el lógico y el físico, el software de
mantenimiento y extracción, los costosos procesos de agregación y carga, amén de su
12. 20/10/2010 12
COORDINACION DE BASES DE DATOS
administración y, por si fuera poco, el dispendioso e innecesario almacenamiento en
disco.
Las vistas son fundamentales en el modelo relacional, aunque los proveedores
comerciales tienen diferentes implementaciones con objeto de mejorar su eficiencia:
así, se habla de vistas materializadas (Oracle) o vistas indizadas (SQL Server) a fin de
que, después de una primera ejecución, las siguientes tengan un óptimo tiempo de
respuesta. La combinación de las relaciones originales y de las vistas es un explosivo
ambiente capaz de potenciar a los usuarios para la creación de consultas cada vez más
complejas, generando más información y conocimiento. ¡Y todo lo anterior sin
comprometer ni el modelo, ni los datos almacenados, ni los recursos de
almacenamiento, ni de la necesidad de software adicional, ni de onerosos procesos de
actualización y mantenimiento! Cuando el E-E ofrezca algo parecido será un placer su
revisión.
Para terminar este asunto, afirmamos que la construcción de un gran número de bases
de datos modeladas en E-E es un mal concebido intento para dar contexto a las bases
de datos relacionales y un cuento de nunca acabar pues, por cada necesidad de
información, el fanático de este enfoque propondrá una nueva “estrella”. También, es
revelador del desconocimiento que se tiene sobre el modelo relacional y sus alcances.
La supuesta y aparente carencia de contexto del modelo relacional es precisamente
donde descansa su inmenso poder. De hecho, a partir de una base de datos
normalizada es posible extraer cualquier contexto de su contenido. En otras palabras, la
información que se requiera, cuando se requiera y donde se requiera.
El modelo relacional de bases de datos con sus relaciones normalizadas es una
solución simple y elegante para satisfacer las más diversas condiciones de consulta y
extracción de datos e información.
El Dr. Codd, al recibir el premio Turing en 1981, declaró que una verdadera base de
datos relacional puede estar al alcance de los no programadores,…En otro momento,
hizo la siguiente reflexión: “…es importante recordar que las bases de datos se
establecen para beneficio de los usuarios finales, y no para los programadores de
aplicaciones quienes actúan como intermediaros para las necesidades actuales de
procesamiento de datos”. ¡Sabias palabras!